我们认为诱发严重心律失常的离子通道病变有２：钾通道开放过大或阻抑，钠（钙）通道失活受阻或激活过多。研究Ｌ－甲状腺素致严重心律失常的肥厚心肌中，钾通道Ｉｋｒ，Ｉｋｓ等及钠（钙）通道ＩＮａ（Ｉｃａ）病变特征。并观察ＥＲＧ及ＳＣＮ５Ａ基因表达改变及ＳＳＣＰ分析ＥＲＧ基因突变。证实离子通道病变理论，抗心律失常药应重视多通道阻断，延长或缩短ＡＰＤ及双相调节心肌复极化过程。

由於視訊媒介及網際網路技術高度發展及媒體儲存設備成本降低，促使數位影像的 數量急速增長，因而延伸出一高挑戰性的問題：如何有效地分類數位影像，以利建檔及 後續檢索。除此之外，影像分類之應用甚廣。例如場景影像分類資訊可協助智慧代理人 瞭解所在周遭環境，進而做出正確互動決策；也可提供環境相關線索提升物件辨識的正 確率，甚至可根據環境影像分類資訊協助視訊摘要與註記。 目前國內外已有不少影像分類、場景分類及物件分類之論文發表，但就我們所知， 這些方法都假設分類類別固定，並未討論類別增加時的適當處理機制。但如何設計一

镇痛药物的选择直接关系到乳腺癌患者的生存质量与生存率。申请人前期研究表明，一线癌痛镇痛药物吗啡、芬太尼促进乳腺癌干性，促进肿瘤细胞增殖，并降低化疗药物敏感性；新近发现强效镇痛剂纳布啡可以通过干扰脂代谢抑制乳腺癌细胞生长。据此，我们将通过应用细胞模型，进一步研究纳布啡抑制乳腺癌发展的作用机制，探讨其与脂代谢的关系，为乳腺癌癌性疼痛治疗提供新的药物治疗策略。

自然纤维绿色环保印花方法一直以来受到广泛的重视。已有的实验观察表明微胶囊技术对印染节能减排发挥着重要作用。现有的微胶囊印染主要采用微胶囊合成、染浴或转移印花、整理的工艺路线，承印织物尚局限于合成纤维、废水处理等问题成为该技术进一步扩大应用的障碍。本课题提出了应用高压静电制备分散染料微胶囊并直接喷射于织物表面的方案，实现自然纤维的免水洗印花与整理。采用实验测试和理论分析相结合的方法，研究多场耦合下的喷嘴结构、墨水配比等对染料微胶囊成型、演化及与织物微结构作用和发展的影响。由于多场耦合下的流变及传质过程机理极

针对钢筋混凝土结构损伤的主要特点，以理论和实验研究为基础，研究基于波谱单元模型修正和压电阻抗技术实现大型钢筋混凝土结构的整体/局部损伤检测和健康状况评价的基本理论与工程应用技术。利用压电阻抗技术建立钢筋混凝土构件局部损伤（如裂纹）与结构参数间的关系，导出带损伤的钢筋混凝土结构单元波谱刚度矩阵，进而形成包含了结构损伤信息的整体波谱刚度矩阵；通过使损伤结构波阻抗的测量值和计算值相等，完成结构波谱单元模型的修正，并借助于合理的结构局部/整体损伤因子，实现结构的损伤识别；更进一步地运用修正的波谱单元模型对结构在不

以幹細胞為基礎的牙齒組織工程，一直以來被認為是一種最有潛力的牙齒再生技 術，但人類牙齒的再生技術，受限於有限的細胞來源及對其發育過程中適宜的分 子環境的未知，仍有許多瓶頸待突破。牙齒的發育，是口腔外胚層上皮和神經嵴 源性的外胚基質層(ectomesenchyme) 間產生交互作用，誘導上皮細胞的增厚形 成基板，接著發生上皮的內陷而成，整個過程上皮-間質相互作用(epidermal- mesenchymal interaction)扮演著重要角色，因此分離出這兩種來源的細胞，並瞭 解其相互作用將

隨著無線網路與可攜式行動設備(Portable mobile devices)的快速發展與普及化，許 多行動應用領域已引起廣泛的注意。但是無線通訊網路是利用無線電波來傳遞資料， 任何人只要有適當的設備便可輕易地攔截到資料，因此在無線網路環境下將比有線網 路遭遇更大的安全問題，如何確保無線通訊網路安全是一個非常急迫且重要的研究課 題，也將深深影響整個無線通訊的應用發展。然而由於可攜式行動設備通常會受限於 計算能力與電力限制，使得大部分應用在有線網路環境下的各種密碼機制與安全協定 並不適用於無線網路環境下之可

高等教育之教育品質的維持與確保，一直受到大眾的關注。而教育品質的改善與提 升，也常是各大學及政府部門討論的焦點。因此，評量大學各活動的績效，以了解大學 的各項活動(如教學績效、學生素質、研究能量、課程、學生學習成效、系所表現等)是 否達成品質要求，是非常重要的研究議題。然而根據過去的文獻，尚未有研究針對大學 的各項活動提出完整的評量模式。因此本研究將對大學的各重要活動辨識其關鍵評估因 子，並對這些活動建構評量的模式與方法。本研究將以模糊層級分析法來辨識教學績 效、學生素質、研究能量、課程、系所表現的重要評

本项目在充分考虑超声电机低速大扭矩、响应快、位置分辨率高、断电自锁等技术优势基础上，以超声电机为驱动核心开发智能直驱式协作机器人，取代伺服/步进电机加减速机构的传统驱动方案，实现协作机器人小型化、轻量化；运用人工智能等技术，开发基于机器学习的视觉处理技术，设计基于神经网络模型参考自适应控制的轨迹跟踪控制方法，实现机器人的自主感知、规划和学习，使机器人能够正确执行动作，达到人与机器人协调工作。