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关键词： 图古日格   志留纪   黑云母花岗岩   成岩岩浆来源   锆石U-Pb年龄   锆石Hf同位素  

摘要： 为了探讨兴蒙造山带西缘图古日格地区黑云母花岗岩的岩浆来源和演化过程，对该花岗岩开展了地球化学、锆石年代学以及Hf同位素组成分析。锆石U-Pb测年结果表明黑云母花岗岩的成岩年龄为（415.1±2.1）Ma，形成于晚志留世时期。该花岗岩属于过铝质钙碱性系列岩石，富集大离子亲石元素（Rb、Cs、Sr、Ba）、亏损高场强元素（Nb、P、Ti、Ce），有较强烈的正Eu异常，且具有与俯冲相关的岛弧岩浆岩的特点。黑云母花岗岩εHf（t）值为-12.9～0.8，二阶段模式年龄为2 223～1 360 Ma，揭示出母岩可能源自古元古代古老陆壳。但部分继承锆石的二阶段模式年龄（1.4～1.3 Ga）和其正的εHf（t）值（10.3～9.1），暗示在这一时期不仅存在古老地壳，而且在陆壳增生过程中有新生地壳物质的加入。结合地球化学分析结果其成岩岩浆主要源自古老地壳物质的部分熔融且有少量地幔物质和新生地壳物质的混入。本文认为图古日格岛弧岩浆岩带拥有相对成熟的长英质大陆地壳基底，在早古生代古亚洲洋持续俯冲背景下，该区域地壳经历强烈挤压作用，引发陆壳物质部分熔融，形成具复杂源区特征的黑云母花岗岩。

关键词： 经验正交函数   数据驱动模型   贝叶斯神经网络   声速剖面   水声传播损失   声场预报   不确定性量化   置信区间  

摘要： 在水下声场预报中，数据驱动模型的预报精度主要取决于训练样本数对样本空间的覆盖程度。针对现有方法多局限于单一水文环境、且水文样本数量不足导致精度下降的问题，本文提出一种基于经验正交函数和贝叶斯神经网络的水下声场预报方法。首先利用经验正交函数有效降低声速剖面输入维度，并通过其系数组合生成覆盖多样化水文环境的样本集；进而借助具有强泛化能力的贝叶斯神经网络在部分数据空间内学习有效特征，预报变化水文条件下的声传播损失，并给出置信区间。实验结果表明，相较于传统神经网络，该方法在训练集范围内的预报能力和范围外的泛化能力均展现出一定优势，且通过概率建模可实现端到端的不确定性量化，提升了数据驱动模型在复杂水文条件下的鲁棒性与可靠性。

关键词： Al-Zn-Mg-Cu铝合金   等温热压缩   本构方程   热加工图   微观组织  

摘要： 为了研究Al-Zn-Mg-Cu铝合金的高温本构方程及加工工艺窗口,首先,使用Gleeble-3500热模拟试验机对Al-Zn-Mg-Cu铝合金进行了等温热压缩实验,研究了其在变形温度为623～773 K、应变速率为0.001～1 s-1条件下的高温流变特性。其次,利用高阶梯度信息建立了该合金的高精度新本构方程,并基于该方程推导了热加工图的计算模型。最后,通过典型区域的金相实验验证了热加工图的合理性。热压缩曲线表明,在低应变速率条件下,该铝合金的应力随着应变的增加先迅速上升后缓慢下降最终趋于稳定;在高应变速率条件下,应力先迅速上升后急剧下降而后缓慢上升最后再缓慢下降至稳定。偏导数分析表明, lnσ与lnε·之间采用2阶逼近、 lnσ与T之间采用1阶逼近,可构建精度高、参数少的本构方程。热加工图及金相分析表明,稳定的热加工窗口为:应变速率为0.001～0.035 s-1、变形温度为623～773 K。

关键词： 多方隐私集合交集   秘密信誉值比较   信誉阈值比较   多方秘密信誉值比较   多方交集基数  

摘要： 多方隐私集合交集(multiparty private set intersection,MPSI)作为安全计算领域一种保护数据安全的计算技术,支持在不泄露任何参与方隐私的前提下,计算多个参与方数据集的交集,可通过同态加密、不经意传输等技术手段实现.但现有基于同态加密的MPSI协议存在计算效率低、交互轮数多等问题,且通过交互无法实现交集用户保密数据的计算.为此,首先基于布隆过滤器和ElGamal算法提出了n方交集用户的秘密信誉值比较协议.进一步针对查询交集失败的问题,基于信誉值过滤器和多密钥加解密,提出用户交集基数协议并完成多方秘密信誉值评估.实验结果表明,研究提出的2种协议满足半诚实安全,可抵抗n-1个参与方的合谋且执行时间优于其他方案.

关键词： 广义空间调制   扩展布尔函数   对称Z互补码   增强型交叉Z互补集  

摘要： 针对宽带广义空间调制（GSM）系统训练序列数目受限的问题，研究了最优对称Z互补码集（SZCCS）和增强型交叉Z互补集（E-CZCS）的构造方法。提出了一种基于扩展布尔函数（EBF）的最优对称Z互补码集的构造方法，所得序列具有新的参数形式，具体为(qk,qk+1,qm,qm)。同时，该序列也是具有大零相关区（ZCZ）的增强型交叉Z互补序列集，且序列的零相关区长度与序列长度比值为1。所得2种序列集参数灵活且不再局限于2的幂次形式。以所提增强型交叉Z互补集为基序列构造广义空间调制系统的训练矩阵，通过仿真实验验证了该增强型交叉Z互补集的信道估计能达到理论最小均方误差（MSE）。

关键词： 加密流量分类   深度学习   图神经网络   特征融合  

摘要： 针对传统加密流量分类方法受限于数据集类不平衡以及复杂网络环境下所用特征不可靠等问题，提出一种基于并行流量图和图神经网络的加密流量分类方法。首先，从数据包头部和有效负载2个角度分别构建流量图以突出二者的差异；其次，引入改进的图注意力网络提取并行流量图的有效信息；然后，利用特征交叉融合注意力模块将提取到的信息进行融合以获得更为鲁棒的特征表示；最后，通过全连接层和Softmax层进行分类。实验表明，所提方法在ISCX-VPN、ISCX-nonVPN、ISCX-Tor和ISCX-nonTor数据集上取得了较好的效果，准确率分别为96.88%、90.62%、99.24%和98.13%，有效提升了加密流量分类性能。

关键词： 负荷超声心动图   急性心肌梗死   不良心血管事件   多巴酚丁胺  

摘要： 目的 探讨早期多巴酚丁胺负荷超声心动图(dobutamine stress echocardiography,DSE)监测预测急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者主要不良心血管事件(major adverse cardiovascular events,MCAE)风险的应用价值。方法 回顾性分析2021年12月至2023年7月在唐山中心医院心血管内科就诊的AMI患者302例;根据是否发生MACE分为MACE组(100例)和非MACE组(202例),通过比较两组患者经皮冠状动脉介入治疗(percutaneous coronary intervention,PCI)术后DSE指标室间隔厚度、峰值状态左心室收缩末期容积(left ventricular end systolic volume,LVESV)、峰值状态左心室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)储备值等指标,采用多因素logistic回归分析影响MACE发生的危险因素;构建预测模型,并分析其预测效能。另选取同期我院收治的接受急诊PCI的AMI患者100例作为验证组验证模型效能。结果 两组患者临床资料比较显示,MACE组肌酸激酶同工酶(creatine kinase-myocardial band,CK-MB)、N末端脑钠肽前体(N-terminal pro-brain natriuretic peptide,NT-pro BNP)、高敏肌钙蛋白T (highsensitivity cardiac troponin T,hs-c Tn T)、Killip等级、支架植入数量、靶血管、低密度脂蛋白胆固醇及早期DSE指标室间隔厚度、LVESV峰值状态、LVEF峰值状态、LVEF储备值与非MACE组比较差异有统计学意义(均P<0.05);多因素logistic回归分析显示,靶血管(OR=3.415,95%CI:1.122～9.632)、高CK-MB (OR=1.151,95%CI:1.051～1.261)、高NT-pro BNP (OR=1.087,95%CI:1.040～1.136)、高Killip心肌梗死等级(OR=2.859,95%CI:1.380～5.923)、高低密度脂蛋白胆固醇(OR=2.524,95%CI:1.226～5.196)、高室间隔厚度(OR=4.672,95%CI:1.776～12.292)、高峰值状态LVESV (OR=1.122,95%CI:1.059～1.189)是AMI患者PCI术后发生MACE的危险因素(均P<0.05),高峰值状态LVEF (OR=0.779,95%CI:0.714～0.849)、高LVEF差值(OR=0.784,95%CI:0.705～0.871)及高LVEF储备值(OR=0.871,95%CI:0.811～0.937)是AMI患者PCI术后发生MACE的保护因素(均P<0.05);包含室间隔厚度、峰值状态LVESV、峰值状态LVEF、LVEF差值及LVEF储备值预测模型与高CK-MB、NTpro BNP、Killip等级及靶血管为左冠状动脉主干的预测模型相比其预测效能更优(Z=2.563,P<0.05)。结论 早期行DSE能够通过早期分析心脏结构功能能够有效预测评估AMI患者MACE发生情况。

关键词： 铁路通信   资源分配   加权二部图   车车通信   5G技术  

摘要： 随着铁路系统趋向信息化、自动化、智能化，以及业务需求更加多元化，向5G-R演进可以更好地满足业务增加的需求，而且在5G-R系统中实现车车(Train-to-Train，T2T)通信可有效降低列车的通信时延，提高列车的运行安全与效率。但车车通信仍然需要利用部分车地(Train-to-Ground，T2G)通信来获取相应的列车状态及控制信息，所以不可避免地在该通信过程中会存在由于T2T通信与T2G通信并存而导致的同频干扰问题。针对这个问题，首先提出基于二部图的资源分配（Weighted Bipartite Graph -based Resource Allocation，WBGRA）算法对信道资源进行合理分配，将信道资源分配过程分为T2G用户信道资源分配以及T2T用户复用T2G用户资源两部分，在对T2G用户进行信道资源分配时，将资源块循环分配给各T2G用户，避免T2G用户间的干扰；接下来T2T用户复用的过程需考虑是否满足复用条件，只有满足复用条件之后，才可以将相对应的T2G用户信道资源分配给T2T用户。在信道分配的过程中，同时结合Stackelberg博弈，对功率进行控制，得到T2T最优传输功率策略，二者相互配合，减小通信道干扰的影响。同时在T2T通信系统中应用5G关键技术-多输入多输出（Multiple Input Multiple Output，MIMO）技术，以实现系统的高速率与可靠性，进一步提高系统性能。结果表明该算法可以给出优化目标的最优解，相较于对比算法系统吞吐量提升15.3%。

关键词： 6063铝合金   挤压型材   Arrhenius模型   本构方程   三维热加工图  

摘要： 为了获得6063铝合金的优化挤压工艺参数,实现其成形质量的均匀性和成形的高效性,同时,考虑到挤压过程中温度对挤压产品成品率具有较大影响,采用30℃的温度间隔在Gleeble-3800动态模拟压缩试验机上进行6063铝合金的等温热压缩实验,获得了变形温度为450～570℃、应变速率为1～20 s-1条件下的真应力-真应变曲线,建立了基于Arrhenius模型的本构方程,结合Prasad理论建立了三维热加工图,并进行了工艺优化。结果表明:考虑应变的本构方程的预测值和实验值的相关系数r2为0.97935、平均绝对相对误差AARE为4.669%,而三维热加工图的分析表明, 6063铝合金适宜的热加工条件为高温低应变速率和低温高应变速率,合理的挤压温度范围为480～530℃。研究结果表明,建立的本构方程可以为挤压设备设计阶段的力能参数评估提供指导,而三维热加工图可以为铝合金型材挤压工艺参数优化提供借鉴。

关键词： 几何图元   施工组织   形象进度图   参数化存储   自动生成  

摘要： 施工组织形象进度图是我国铁路工程建设过程中一项强制提交内容，为了解决施工组织频繁调整而生成形象进度图固化、耗时、易错等问题，提出一种基于几何图元的铁路施工组织形象进度图参数化自动生成方法。首先，将形象进度图进行几何剖分，设计点、线、面基本几何图元绘制接口，并针对各类几何图元设计图形、样式、颜色等接口；然后，设计施工组织计划项并绘制参数数据存储结构和语义关联关系，实现对施工进度计划时间、空间、逻辑信息的存储，以及形象进度图绘图参数存储；最后，遍历施工组织计划项，匹配相应绘图参数并调用相应几何图元绘制接口，在对应里程位置和时间位置处生成不同样式参数的几何图元，从而自动生成施工组织形象进度图。实验表明，该方法能在2s内自动生成3600图元的形象进度图，满足不同页面布局需求，灵活适配不同风格；施工组织计划项进行参数化存储，实现不同铁路类型形象进度图自动生成；支持不同级别施组计划数据的自动解析，适应指导性和实施性施组不同粒度内容需求。该方法高效、灵活、普适、通用，能够适应不同铁路项目、布局需求和尺度内容。