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关键词： 微动疲劳   微动磨损   微动图   2024铝合金   有限元分析  

摘要： 本文基于微动损伤机理与演化机制，构造两无量纲归一化特征参量Qδ/μPa与σB/μP0，以2024-T351铝合金为对象，开展了正交试验研究，构建微动失效图。设计了一种多参数加载的微动损伤试验系统。通过Abaqus有限元分析，考察了法向加载时力传导误差与应变片位置对参数采集的影响，对试验系统的可行性进行分析验证。进而研究了以两特征参量为试验参数的试件微动损伤寿命与失效形式。试验结果表明：微动失效图以两无量纲归一化特征参量Qδ/μPa与σB/μP0作为x、y轴，在一定范围内，能够将微动疲劳与微动损伤划分出明显分界，表征材料的失效形式。通过改变一个或多个影响参数，可将疲劳失效转化为磨损失效，为后续对延长机械结构微动损伤寿命的研究提供指导。

关键词： 三向脉动风场   快速畸变理论   随机谐和函数   相位零点演化时间   谱张量  

摘要： 基于随机场的谱分析理论和湍流物理谱张量模型，发展了一类三向脉动风场的随机谐和函数高效模拟方法。首先，基于湍流场的物理性质和快速畸变控制方程，分析介绍了IEC规范推荐的大气边界层三向湍流场的剪切谱张量模型。进而，在三向湍流场的谱表达基础上，通过引入随机谐和函数表达，将三向脉动风场表达为一系列由随机波数和相位角调制的谐和函数的叠加形式。通过两步舍选法，对三维波数点进行代表点优选。同时，通过引入相位零点演化时间，将大维随机相位角表达为四维相位零点演化时间的随机函数形式。最后，以某山区桥梁桥塔三向脉动风场的数值模拟为例，验证本文方法的有效性。研究结果表明：本文方法仅需较少的谐波叠加项数便可获得令人满意的模拟结果，且适用于不同湍流模式的三向脉动风场快速模拟。

关键词： 智能交通   风险预测   注意力机制   图卷积神经网络   数据稀疏性  

摘要： 为提升捕获时空动态特征的能力，并针对交通网络全局区域的时空交互性问题。基于Transformer架构采用多头注意力机制和图卷积神经网络，构建了一种时空动态图卷积神经网络模型（TADGCN）用于交通事故风险预测。首先，该方法通过自注意力机制，使TADGCN能够捕获交通事故数据的时空动态性。然后，在空间维度上，通过门控机制将动态特征和静态特征进行融合，以有效地对空间相关性进行建模。此外，还使用样本加权均方误差损失函数来缓解交通事故数据的稀疏性问题。最后，在NYC和Chicago两个数据集上进行了广泛实验。实验结果表明TADGCN在RMSE、MAE和MRE三个指标上优于现有方法。

关键词： 有向图   表征学习   关联矩阵   图神经网络   变分自编码器  

摘要： 图数据是一种用于描述不同实体之间关联关系的重要数据形式。有向图作为一种特殊形式，不仅能描述实体关联，还能明确关系的方向，提供了更精细和详实的描述。因此，有向图的特征提取和表征学习对于深入理解复杂系统具有至关重要的意义。然而，现有方法在有效提取有向图的方向信息方面仍然存在挑战，主要依赖于节点的局部信息进行特征提取，难以充分利用有向边蕴含的方向信息。为解决这一问题，本文提出了一种名为变分有向图自编码器（Variational Directed Graph Autoencoder， VDGAE）的无监督表示学习方法。VDGAE通过关联矩阵来建模节点与边之间的关联关系，通过计算节点与边之间的亲和力，来重构输入有向图，从而实现无监督表征学习。基于此，VDGAE能够同时为输入有向图学习节点与边的表征，充分捕获有向图的结构信息和方向信息并嵌入至节点与边的表征向量中，使得有向图能够被更准确地表征。实验结果表明，相较于十个基准方法，VDGAE在五个数据集上节点分类任务均优于基准方法，提升了11.96％的预测精度，充分验证了其有效性。

关键词： 图神经网络   入侵检测   随机特征   物联网  

摘要： 目前入侵检测主要依赖传统深度学习方法，但这种方法忽略了数据记录间的关联。图神经网络方法虽然考虑了数据记录间的相互关系，但忽略了图节点间的特征关系。因此，提出了一种随机特征的图神经网络物联网入侵检测模型，以解决这些问题。首先，构建了网络通信数据集的图结构。接下来，引入随机特征以丰富图节点的特征，从而提高图神经网络的表达能力。通过提取的流量相互关系来训练图神经网络，构建了一个精确检测攻击流量的入侵检测分类器。最后，在ToN-IoT和NF-UNSW-NB15物联网数据集上进行了实验验证。实验结果表明，在二分类检测方面，与几种经典的机器学习和深度学习算法以及最新的图神经网络检测算法相比，提出的方法在准确率上最高提升了17.90%和1.43%。在多分类检测方面，在大多数攻击类别上的F1得分高于其他算法。此外，还通过实验确定了图神经网络的层数K和聚合器的最佳选择。

关键词： 一维水动力模型   圣维南方程   有限体积方法   参数率定   粒子群优化  

摘要： 针对调水工程水动力模拟高精度和高稳定性的需求，该文采用TVD MUSCL-Hancock有限体积格式离散Saint-Venant方程组，建立了时空上具有二阶精度的一维水动力模型，并将模型中的参数率定问题转化为最优化问题，建立了基于粒子群优化方法的参数率定方法。同时采用经典算例验证了水动力模型的计算精度，并通过模型试验检验了参数率定模型的可靠性。结果表明：水动力模型精准、稳定，粒子群优化算法率定参数的全局寻优能力强，可满足非恒定流下参数率定的需求。

关键词： 一类二阶迭代函数方程   连续函数   光滑解   Lipschitz依赖性  

摘要： 为了研究一类二阶迭代函数方程的C1有界光滑解在C1上确界距离下对已知函数的Lipschitz依赖性,对已知函数的导数施加了Lipschitz条件,并引入新的度量,此度量代表原函数与导函数之间的关系。根据给出Lipschitz依赖性推导过程的相关引理,对其进行了证明,并运用引理计算迭代函数方程光滑解之间的距离,从而得出对已知函数的Lipschitz依赖性。

关键词： 超声心动描记术,经食管   经胸右心声学造影   卵圆孔未闭   脑卒中  

摘要： 目的应用经食管超声心动图(TEE)观察卵圆孔未闭(PFO)的解剖特征,联合经胸右心声学造影(cTTE)评估PFO所致右向左分流(RLS),构建PFO相关脑卒中风险预测模型并探讨其预测效能。方法选取我院经TEE联合cTTE确诊为PFO合并RLS的中青年患者105例,根据是否合并缺血性脑卒中分为卒中组47例和非卒中组58例。应用TEE观察是否合并希阿里氏网或下腔静脉瓣、房间隔瘤,测量房间隔活动度、PFO通道长度、PFO与下腔静脉角度,于Valsalva动作下测量PFO左房侧开口径、右房侧开口径;cTTE检查时依据静止的单帧图像上左心腔内最大微泡数量对静息状态及Valsalva动作下RLS进行分级,比较两组上述检查结果和临床资料的差异。采用二元Logistic回归分析预测中青年PFO相关脑卒中发生的独立影响因素,并建立风险预测模型;采用Hosmer-Lemeshow检验评价该模型的拟合度;绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价该模型的区分度。结果两组年龄、男性占比、合并房间隔瘤占比、PFO左房侧开口径及右房侧开口径比较,差异均有统计学意义(均P<0.05);两组合并阿里氏网或下腔静脉瓣占比、房间隔活动度、PFO通道长度、PFO与下腔静脉角度,以及静息状态和Valsalva动作下RLS分级、中大量分流(RLSⅡ、Ⅲ级)占比及静息状态下存在RLS占比比较,差异均无统计学意义。二元Logistic回归分析显示,性别、PFO左房侧开口径均为预测PFO相关脑卒中发生的独立影响因素(均P<0.05)。由此构建的风险预测模型经Hosmer-Lemeshow检验显示其拟合度好(χ^(2)=1.295,P=0.972);ROC曲线显示其具有较高的区分度(曲线下面积=0.728,P<0.001)。结论TEE联合cTTE可准确识别PFO的解剖及分流特征,基于二者构建的风险预测模型在中青年PFO相关脑卒中发生风险中有一定的预测价值。

关键词： 三次函数   图像   零点  

摘要： 函数的零点问题是高考的热点问题,三次函数是历年高考的高频考点,数学教学中可以以三次函数为载体,深入研究三次函数的图像性质,把握研究函数零点的一般方法.

关键词： 连续自然数   数的概念   物体   个数  

摘要： 【例1】有三个连续自然数,它们的和是600,这是哪三个自然数?【分析与解】首先要了解自然数的概念。我们在数物体个数时,用来表示物体个数的1、2、3、4、5……111、112、113、114、115……这些数就是自然数。可见,自然数有这样的特点:相邻两个自然数的差是1。本题就是要根据自然数的这个特点来求答案。