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关键词： 急性心肌梗死   恶性室性心律失常   合并症   危险因素   24h动态心电图   诊断效能  

摘要： 以急性心肌梗死(Acute Myocardial Infarction,AMI)合并恶性室性心律失常(Malignant Ventricular Arrhythmia,MVA)患者为研究主体,分析危险因素,并研讨24h动态心电图诊断急性心肌梗死合并恶性室性心律失常的价值。方法 样本录入时间界定于2019年12月至2023年12月,入试研究对象均选取本院确诊的AMI患者,样本量为300例,经回顾性分析确定入试对象是否合并MVA,并将其分为观察组(合并MVA患者,100例)、对照组(200例)。结果 经多变量Logistic回归分析发现,低钾血症、心梗发生在下后壁、Killip级别超出II级、血清肌钙蛋白I浓度升高、左室射血分数低于50%、24小时QT间期变异减少,以及SDNN值降低,这些均为AMI合并MVA的独立风险因子(OR值分别为1.052、1.126、1.064、1.078、1.088、1.052、1.065),其影响力均具有统计学上的显著性(P均<0.05);根据ROC曲线的评估结果,对于诊断急性心肌梗死患者是否伴有恶性室性心律失常,24小时QT间期波动性和SDNN指数的曲线下面积(AUC)分别达到了0.809和0.692,其中24小时QT间期波动性展现出较强的诊断效能,且这一差异在统计学上具有显著性(P值<0.05)。结论 低钾血症、心肌下后壁的心梗位置、Killip级别超出II级、血清肌钙蛋白I的浓度偏高、左心室射血分数不足50%、24小时QT间期变异度的降低以及SDNN数值偏低,这些都是AMI患者并发MVA的独立危险信号。另外,通过24小时动态心电图监测,发现24小时QT间期变异度在诊断AMI患者并发MVA方面具有较高的参考价值。

关键词： 智慧公路   时间序列数据   数据修复   混合缺失模式   生成对抗网络   时空特征  

摘要： 针对交通流数据的混合缺失模式，提出一种基于集合多重生成对抗修复网络的交通流数据修复方法，用以应对交通时间序列数据中存在的异常值和缺失值问题。采用特征并行传播的生成器网络结构，利用已有交通流数据的时空信息，自动学习其潜在分布和模式，并结合数据重组和预修复机制，减小数据修复的空间差异性，提高对混合缺失模式的适应能力；通过浅层特征自适应学习缺失数据的掩码矩阵，使网络能够更精准地定位和修复缺失数据，进一步提高修复的准确性。在PeMS03交通数据集的实验结果表明，相较于FFAI-Net，本文方法在处理混合缺失数据时表现出了更高的准确性，不同缺失率下RMSE、MAE和MAPE平均降低32.08%、35.12%和40.04%，且随着缺失率增加，性能提升更加明显。

关键词： 急性心肌梗死   恶性心律失常   心电图   Tp-Te/QT   P波离散度   阈值效应  

摘要： 目的 探讨急性心肌梗死后急诊PCI患者心电图Tp-Te/QT比值、P波离散度与恶性心律失常风险的关系及阈值效应分析。方法 回顾性分析2020年3月至2024年5月于我院收治的200例急性心肌梗死后接受急诊经皮冠状动脉介入（PCI）治疗患者，根据患者治疗后是否发生恶性室性心律失常分为发生组（58例）和未发生组（142例）。收集并比较两组患者一般临床资料、冠脉造影及心脏彩超检查结果、心电图检查。多元线性回归分析Tp-Te/QT、P波离散度与心率变异性的关系。分层回归分析Tp-Te/QT、P波离散度与与恶性心律失常风险在不同亚组的关系。使用R3.6.1软件包建立Tp-Te/QT、P波离散度的平滑拟合曲线并进行阈值效应分析、计算阈值折点前后OR值及其95%CI。结果 与未发生组比较，发生组TIMI血流分级0级比例高，（3～4）级比例低（P<0.05）、LVEDD增大（P<0.05）、LVEF降低（P<0.05）、Killip分级Ⅰ级比例低，（Ⅱ～Ⅳ）级比例高（P<0.01）、SV降低（P<0.01）、NT-proBNPt升高（P<0.01）、cTnI升高（P<0.01）、LVESD升高（P<0.01）；与较低水平相比，较高水平的Tp-Te/QT、QTd、P波离散度发生恶性心率失常风险更高（P<0.05）。Tp-Te/QT、P波离散度均是可以预测心率变异性指标SDNN、SDANN、RMSSD降低的独立危险因素（均P<0.05）。分别按性别、年龄、BMI、置入支架数、Killip分级、TIMI血流分级等变量进行分层分析，Tp-Te/QT、P波离散度与恶性心律失常风险在各分层中的关联均有统计学意义（均P<0.05）。曲线拟合分析发现，Tp-Te/QT≤0.29时，随着Tp-Te/QT增加，患者发生恶性心律失常风险不受影响[OR=1.000, 95%CI(0.894, 1.120), P=0.225];Tp-Te/QT>0.29时，随着Tp-Te/QT增加，患者发生恶性心律失常风险明显增加[OR=1.712, 95%CI(1.294, 1.821), P<0.05]。P波离散度≤42.28 ms时，随着P波离散度增加，患者发生恶性心律失常风险不受影响[OR=1.001, 95%CI(0.822, 1.531), P=0.240];P波离散度>42.28 ms时，随着P波离散度增加，患者发生恶性心律失常风险明显增加[OR=1.312, 95%CI(1.159, 1.437), P<0.05]。结论Tp-Te/QT和P波离散度是急性心肌梗死患者急诊PCI后发生恶性心律失常的独立影响因素，临床可据此有效预测急性心肌梗死患者PCI后恶性心律失常的发生情况。

关键词： 混合属性蕴含   Horn函数   公理系统   混合属性   特殊性质   Horn CNF   简化逻辑   H～Armstrong公理  

摘要： 本文提出了利用Horn函数理论研究混合属性蕴含公理系统的方法。首先给出了Horn函数理论及混合属性蕴含的基本概念，研究得出混合形式背景的代数结构，进一步推导出混合属性蕴含的基本性质，并用Horn 函数理论中的Horn CNF证明了简化逻辑满足混合属性蕴含，从而得出混合属性蕴含满足的特殊性质。由基本性质与特殊性质形成混合属性蕴含的公理系统H～Armstrong，证明了H～Armstrong对Armstrong公理的满足性，进而证明了H～Armstrong公理系统的有效性及完备性， 最后给出实例说明其实用性。

关键词： 传递函数辨识   自适应高斯牛顿法   ARMA模型   综合分析   摆式倾斜仪器系统  

摘要： 提出一种基于自适应高斯牛顿法（GNA）与自回归滑动平均模型（ARMA模型）相结合的系统辨识方法，建立摆式倾斜仪器系统传递函数模型。通过GNA算法动态调整步长优化系统参数估计与ARMA模型建模噪声特性抑制随机波动，并对系统辨识结果进行综合分析。结果表明，相对较于单一GNA算法，结合ARMA模型后系统传递函数拟合精度从92.96%提升至95.52%，预测误差（FPE）由115.9降至47.28，有效提高抑制系统外界噪声能力，且零极点和残差分布验证系统传递函数具有较好的稳定性与可靠性。本文方法可一定程度上提升摆式倾斜仪器系统传递函数辨识精度与鲁棒性，为仪器校准与性能优化提供支撑。

关键词： 重力异常   边界识别方法   构造单元划分   断裂  

摘要： 重磁勘探在矿产资源勘探和地质问题解决中发挥着重要作用。本文旨在通过对比多种位场边界识别方法，评估其在重力异常数据处理中的适用性，并应用于江西省大地构造单元划分，为区域地质研究和资源勘探提供科学依据。通过模型试验，对比分析了垂向导数法、水平总导数法、Theta map法、斜导数法和归一化标准差法的边界识别效果。模型试验表明，垂向二阶导数法对浅部地质体边界识别最优（分辨率高，收敛性好）；总水平导数法和归一化标准差法在噪声环境下表现较优，但存在边界不闭合或虚假异常问题；Theta map法和斜导数法易受噪声干扰，边界发散。导数类识别方法对深度比较敏感，对浅小的局部异常识别效果较好，随着导数阶次的增大，效果更加精确；均衡类滤波识别方法对深部和浅部异常识别效果相同，Theta map识别出的边界连续但发散。在江西省原始重力异常的基础上，结合边界识别处理结果和前人研究成果，划分出江西省6条主要断裂(如宜丰—景德镇断裂F1)和15条次级断裂，并厘定了3个一级构造单元（扬子陆块、钦杭结合带、华夏板块）及4个二级单元。

关键词： 图古日格   志留纪   黑云母花岗岩   成岩岩浆来源   锆石U-Pb年龄   锆石Hf同位素  

摘要： 为了探讨兴蒙造山带西缘图古日格地区黑云母花岗岩的岩浆来源和演化过程，对该花岗岩开展了地球化学、锆石年代学以及Hf同位素组成分析。锆石U-Pb测年结果表明黑云母花岗岩的成岩年龄为（415.1±2.1）Ma，形成于晚志留世时期。该花岗岩属于过铝质钙碱性系列岩石，富集大离子亲石元素（Rb、Cs、Sr、Ba）、亏损高场强元素（Nb、P、Ti、Ce），有较强烈的正Eu异常，且具有与俯冲相关的岛弧岩浆岩的特点。黑云母花岗岩εHf（t）值为-12.9～0.8，二阶段模式年龄为2 223～1 360 Ma，揭示出母岩可能源自古元古代古老陆壳。但部分继承锆石的二阶段模式年龄（1.4～1.3 Ga）和其正的εHf（t）值（10.3～9.1），暗示在这一时期不仅存在古老地壳，而且在陆壳增生过程中有新生地壳物质的加入。结合地球化学分析结果其成岩岩浆主要源自古老地壳物质的部分熔融且有少量地幔物质和新生地壳物质的混入。本文认为图古日格岛弧岩浆岩带拥有相对成熟的长英质大陆地壳基底，在早古生代古亚洲洋持续俯冲背景下，该区域地壳经历强烈挤压作用，引发陆壳物质部分熔融，形成具复杂源区特征的黑云母花岗岩。

关键词： 经验正交函数   数据驱动模型   贝叶斯神经网络   声速剖面   水声传播损失   声场预报   不确定性量化   置信区间  

摘要： 在水下声场预报中，数据驱动模型的预报精度主要取决于训练样本数对样本空间的覆盖程度。针对现有方法多局限于单一水文环境、且水文样本数量不足导致精度下降的问题，本文提出一种基于经验正交函数和贝叶斯神经网络的水下声场预报方法。首先利用经验正交函数有效降低声速剖面输入维度，并通过其系数组合生成覆盖多样化水文环境的样本集；进而借助具有强泛化能力的贝叶斯神经网络在部分数据空间内学习有效特征，预报变化水文条件下的声传播损失，并给出置信区间。实验结果表明，相较于传统神经网络，该方法在训练集范围内的预报能力和范围外的泛化能力均展现出一定优势，且通过概率建模可实现端到端的不确定性量化，提升了数据驱动模型在复杂水文条件下的鲁棒性与可靠性。

关键词： 多方隐私集合交集   秘密信誉值比较   信誉阈值比较   多方秘密信誉值比较   多方交集基数  

摘要： 多方隐私集合交集(multiparty private set intersection,MPSI)作为安全计算领域一种保护数据安全的计算技术,支持在不泄露任何参与方隐私的前提下,计算多个参与方数据集的交集,可通过同态加密、不经意传输等技术手段实现.但现有基于同态加密的MPSI协议存在计算效率低、交互轮数多等问题,且通过交互无法实现交集用户保密数据的计算.为此,首先基于布隆过滤器和ElGamal算法提出了n方交集用户的秘密信誉值比较协议.进一步针对查询交集失败的问题,基于信誉值过滤器和多密钥加解密,提出用户交集基数协议并完成多方秘密信誉值评估.实验结果表明,研究提出的2种协议满足半诚实安全,可抵抗n-1个参与方的合谋且执行时间优于其他方案.

关键词： 广义空间调制   扩展布尔函数   对称Z互补码   增强型交叉Z互补集  

摘要： 针对宽带广义空间调制（GSM）系统训练序列数目受限的问题，研究了最优对称Z互补码集（SZCCS）和增强型交叉Z互补集（E-CZCS）的构造方法。提出了一种基于扩展布尔函数（EBF）的最优对称Z互补码集的构造方法，所得序列具有新的参数形式，具体为(qk,qk+1,qm,qm)。同时，该序列也是具有大零相关区（ZCZ）的增强型交叉Z互补序列集，且序列的零相关区长度与序列长度比值为1。所得2种序列集参数灵活且不再局限于2的幂次形式。以所提增强型交叉Z互补集为基序列构造广义空间调制系统的训练矩阵，通过仿真实验验证了该增强型交叉Z互补集的信道估计能达到理论最小均方误差（MSE）。