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关键词： 多元函数   方向导数   偏导数   Maple软件   Multivariate Functions   Directional Derivative   Partial Derivative   Maple Software  

摘要： 多元函数的局部性质是高等数学多元函数微积分板块的重要教学内容。本文围绕多元函数局部性质的教学内容，运用对比式的教学方法，结合可视化案例，探讨多元函数局部性质存在性及相互之间的关系，构建多元函数相关性质的知识体系。通过构造和分析若干二元函数特例，并借助数学软件绘制曲面图，将函数的曲面所展示出的不同特性可视化。可视化案例可以帮助学生将抽象知识具象化，同时为数学教学工作者提供课堂教学素材，提升教学效果。

关键词： 建构主义   思维导图   初中英语写作教学   Constructivism   Mind Mapping   Junior High School English Writing Instruction  

摘要： 《义务教育英语课程标准(2022年版)》明确将语言技能划分为理解性技能与表达性技能两大类，涵盖听、说、读、看、写及其综合运用能力。在英语教学实践中，写作为信息输出环节，对于提升学生的英语综合能力具有显著作用。然而，学生在写作实践中常常面临词汇量匮乏、时态运用混乱、中式英语表达、句式结构单一、缺乏整体框架意识以及篇章布局能力不足等挑战。研究立足于建构主义学习理论，探讨思维导图工具在初中英语写作教学中的应用，帮助学生理清写作思路、收集素材、整理信息来达到思维的可视化，提升学生写作兴趣、逻辑性与语言质量的目的。

关键词： 意识障碍   脑电图   体感诱发电位   诊断   预后   Disorders of Consciousness (DoC)   Electroencephalography (EEG)   Somatosensory Evoked Potentials (SSEPs)   Diagnosis   Prognosis  

摘要： 意识障碍(Disorders of Consciousness, DoC)是指严重脑损伤导致的觉醒与觉知功能受损状态，包括昏迷、植物状态(VS/UWS)和微小意识状态(MCS)。意识障碍一直是神经科学领域的重要研究课题，其诊断与预后评估对临床决策、医疗资源分配及患者家庭支持具有深远意义，这也是临床实践中的难点。传统的行为学量表评估方法存在主观性强、误诊率高的问题，难以满足现代医学对客观、精准诊断的需求。近年来，脑电图(Electroencephalography, EEG)和体感诱发电位(Somatosensory Evoked Potentials, SSEPs)等神经电生理技术因其具备无创性、可重复性、床旁监测便利性及高时间分辨率的优势，逐渐成为意识障碍评估的关键工具。本文旨在系统梳理脑电图与体感诱发电位在意识障碍诊断及预后中的应用现状，分析其优势与局限性，并探讨未来研究方向。

关键词： 光学计算   非线性计算   衍射神经网络   Optical Computing   Nonlinear Computing   Diffractive Neural Network  

摘要： 非线性函数在神经网络中扮演着重要的角色，通过对神经元引入非线性因素，从而使得神经网络得以逼近任何非线性函数，但随着网络本身规模的增加也导致训练时间和算力成本过高。尽管目前已经提出基于电子计算的优化方法，却仍存在可拓展性差、计算自由度单一等问题。因此，文章提出了一种利用大量可编程光学神经元的光子计算作为解决方法，以高鲁棒性、高精确度方法进行Tanh和Sigmoid非线性计算。实验结果表明，所提出的基于衍射所构建的非线性计算模块在神经网络的应用方面具有相对较高的泛化能力。对于5 × 5数据输入维度，Sigmoid函数实现了9.66 × 10−4的误差损失，Tanh函数实现了1.02 × 10−3的损失。在MNIST手写数字分类任务上，通过实验验证了架构在面对传输中高斯噪声等现实因素干扰时具有相当的稳定性和鲁棒性。

关键词： ChatGPT   新质生产力   图书情报   图书馆   ChatGPT   New Productivity   Library and Information Science   Libraries  

摘要： 本论文从ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer)作为新质生产力的角度出发，探讨了其对图情学科的影响及相应的应对策略。首先介绍了ChatGPT的发展背景和图情学科的基本概念，随后分析了ChatGPT对图情学科的影响，包括从业效率提升、跨学科融合等方面。接着探讨了ChatGPT可能带来的挑战与问题，如工作岗位的替代、信息可信度和数据隐私保护等。最后提出了相应的应对策略与措施，包括提升从业者技术水平、加强数据管理与隐私保护等方面。通过全面分析ChatGPT在图情学科中的影响与应对措施，旨在为相关领域的研究者和从业者提供参考与借鉴。

关键词： 问题驱动   复变函数   教学研究   Problem-Driven   Complex Functions   Teaching Research  

摘要： 本文基于一流课程应具备的两性一度的特点和要求，在《复变函数》课程教学中，实施了问题驱动教学法，通过构建恰当的启发性问题，引导学生理解复变函数中相关概念的生成过程、方法和定理的发现过程，提高学生的学习兴趣和理解深度，促进其数学思维能力的培养。为《复变函数》课程的教学改革提供新的思路和实践参考。

关键词： 核心素养   思维导图   教学设计   高中英语   阅读教学   Key Competencies   Mind Map   Teaching Design   Senior High School English   Reading Teaching  

摘要： 在教育改革不断深化的背景下，我国高中英语教学逐步由知识传授向核心素养培养转型。《普通高中英语课程标准(2017年版2020年修订)》明确提出英语学科应致力于发展学生的语言能力、文化意识、思维品质和学习能力等核心素养。阅读作为英语教学的重要组成部分，承载着提升学生综合语言运用能力和思维深度的重要功能。本文以人教版必修二Unit 2中《A Day in the Clouds》阅读为例，将思维导图与核心素养理念融合进阅读教学设计中，探讨优化阅读教学路径，提升教学实效，促进学生核心素养的全面发展。

关键词： 思维导图   大中小学思政课   教学衔接   Mind Mapping   Ideological and Political Courses in Primary and Secondary Schools   Teaching Connection  

摘要： 构建思维导图不仅可以满足大中小学思政课教学的基本要求，还可以在帮助学生构建完整的知识体系的基础上提升思政课教学的效果。而实际教学中，呈现出师生运用思维导图教学的频率较低、教师运用思维导图教学流于形式及学生构建有效思维导图的难度较大等问题。为此，学校应重视思维导图的运用，提高师生应用思维导图的频率；教师应主动学习思维导图，灵活运用思维导图教授思政课；学生应学会构建有效思维导图，运用思维导图学习思政课理论知识。

关键词： 迭代线图   超欧拉指数   鲨鱼图   花鲨图   Thomassen图   Iterated Line Graph   Supereulerian Index   Snark Graph   Flower Snark Graph   Thomassen Graph  

摘要： 1997年，Boesch、 Suffel 和Tindell 提出了超欧拉问题。 Pulleyblank随后证明，即使在平面 图中，确定图是否是超欧拉图也是NP-完全的。 超欧拉指标作为超欧拉问题的研究内容之一，也 是很多学者关注的焦点。 在这篇文章中，我们主要研究了三类特殊图的超欧拉指数，得到了鲨鱼图(Snark graph)、 花鲨图(Flower Snark graph)和Thomassen图的超欧拉指数都为1。 这也 为我们进一步研究一般图的超欧拉指数提供了方法。

关键词： 逻辑回归   图神经网络   机器学习   Logistic Regression   Graph Neural Network   Machine Learning  

摘要： 本文提出了一种基于图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)的方法用于预测欠款人的还款意愿。还款意愿是信贷风险管理中的关键因素，准确预测还款意愿对于降低违约风险具有重要意义。传统方法如评分卡模型虽然在信贷评估中被广泛应用，但其线性假设和对复杂关系建模能力的不足限制了预测精度。图神经网络能够有效处理数据中的复杂关系和非线性特征，通过构建借款人之间的关系图，并利用图神经网络学习节点(借款人)的嵌入表示，从而更准确地捕捉还款意愿的影响因素。实验结果表明，与传统评分卡模型相比，图神经网络方法在预测准确率、AUC值和F1分数等指标上均表现出显著优势，全面优于评分卡模型，为信贷风险评估提供了一种更高效、更精准的新方法。