课程文献中心 更多>>

关键词： 整函数   亚纯函数   拟周期   微分多项式  

摘要： 该文研究了拟周期函数的增长性相关性质,并对这些性质加以应用.在附加条件下,解决了杨重骏提出的猜想.

关键词： 癫痫   二异丙酚   脑皮层电图   边缘系统   电极,植入   立体定位技术   脑电描记术  

摘要： 目的探究不同效应室浓度丙泊酚对成年癫痫患者左侧大脑新皮质与边缘系统立体定向脑电图(SEEG)的影响。方法选择2021年1月—2022年12月于我院癫痫外科行机器人立体定向辅助左侧颅内电极植入术后择期电极拔除的患者14例,根据植入电极位置将患者分为新皮质组和边缘系统组,记录并比较两组患者术中丙泊酚效应室浓度分别为0、2、3、4、5 mg/L(后简称D1~D5浓度)时SEEG的δ、θ、α、β、γ波各波段功率范围和功率百分比,以及δ-γ、θ-γ、α-γ、β-γ相位幅度耦合(PAC)的调制指数(MI)。结果D2~D5浓度时,边缘系统组和新皮质组患者立体定向脑电图γ波功率范围显著低于D1浓度时(F=15.13、20.33,t=4.33~8.72,P<0.05);D3浓度时,边缘系统组患者α波功率百分比显著高于D1、D2浓度时(F=23.38,t=5.52、9.38,P<0.05);D3~D5浓度时,边缘组患者θ-γ、α-γPAC MI均显著低于D1浓度时(F=13.64、18.77,t=7.62~17.68,P<0.05)。结论丙泊酚可以引发成年癫痫患者左侧大脑新皮质及边缘系统的SEEGγ波功率范围降低以及边缘系统SEEGθ-γ、α-γ的PAC降低。

关键词： 稳定性评估   故障定位   数据填补   长短时记忆网络   图神经网络  

摘要： 智能电网的安全运行是保证持续、高效供电的首要前提,为此,提出了一种基于图神经网络(GNN)的智能电网运行状态分析与评估模型。首先,利用长短记忆网络对量测数据中存在的缺失数据进行填补,以确保模型用于稳定性评估和故障定位时具有良好的性能。其次,基于GNN分别设计了用于电网运行稳定状态评估的二分类器和用于故障元件定位的多分类器。所提模型能够充分挖掘电网运行数据的时空特性,与其他方法相比,所提模型在不同量测条件下均表现出更为优异的性能。实验结果表明:当量测数据时长为0.1 s时,所提模型稳定性评估和故障定位准确率分别为0.9855和0.9814,高于其他模型;当仅可量测到一半元件数据时,所提模型稳定性评估、母线故障定位及发电机故障定位的准确率分别为0.9980,0.9609以及0.9812,高于其他模型。

关键词： 明皇幸蜀   以图证史   因史名图   语图互仿  

摘要： 唐玄宗因“安史之乱”而西巡“幸蜀”。玄宗的追忆、他人的歌咏以及史籍的记载,从文史两面共塑了“明皇幸蜀”的历史文本。绘画对此“模仿”形成历史文本的图像文本;题画诗又对绘画进行“模仿”进而形成图像文本的语言文本。前者是离心性模仿的“图说”,后者是向心性模仿的“说图”。历史文本的本质是初始的语言文本,题画诗则是经过图像解读的二度语言文本。“图说”的“离心力”和“说图”的“向心力”相互拉扯,因而形成“语一图一语”的互仿漩涡。观者在该语图互仿漩涡的影响下,主动通过图像文本的修辞策略使其具有“以图证史”的功能作用;又因为语言文本具有语言符号的强势属性而对图像进行解构驱逐,形成“因史名图”的命名现象。“图说”与“说图”相反相成,互为影响。

关键词： 干旱危险性评价   干旱危险性区划   干旱危险性指数   指标综合法   安徽省  

摘要： 区域干旱危险性评价是实现旱灾风险管理的基础,可为防旱减灾工作提供科学有效的决策依据。选取安徽省104个县级行政区的水资源量和降水量数据,采用指标综合评估法构建了基于危险性指数的干旱危险性定量评价方法,对安徽省各县区的干旱危险性进行了评价,得到了安徽省干旱危险性等级分布图。结果表明:基于水资源量和降水量数据的计算结果绘制的县域干旱危险性区划图中,除个别县区的危险性等级分布有所差异外,安徽省干旱危险性等级分布由北到南逐渐降低;安徽省干旱危险性程度的总体变化趋势与其自然地理分布紧密相关,并且受到社会发展的影响。研究结果可为安徽省旱灾风险区划提供支撑。

关键词： 不等式约束优化   平整化凝聚函数   罚函数法   截断牛顿法  

摘要： 提出了一种新的光滑近似极大值函数的平整化凝聚函数,在利用罚函数方法求解不等式约束优化问题时可以转化为光滑无约束优化问题进行求解。由于平整化凝聚函数具有类似积极集的作用,通常会使每步迭代的梯度计算量显著减少,当约束条件复杂且数量较大时,会有效节约计算成本。数值实验表明了所提方法的有效性。

关键词： 生成式人工智能   施工图绘制   数字化  

摘要： 探讨生成式人工智能(AIGC)在施工图绘制中的应用与前景,分析其技术发展趋势,并预测其在建筑行业中的潜在影响。通过构建技术评估矩阵,综合考量AIGC的技术优势、挑战、应用范围及研究方向,旨在为建筑行业专业人士提供决策支持。研究指出,AIGC在提高设计效率、优化项目管理及推动行业数字化转型方面具有显著潜力。同时,也强调数据标准化、模型可解释性、法律伦理及用户培训等关键因素在AIGC应用中的重要性。预测AIGC将显著提升工程设计的质量和效率,为建筑行业的创新发展贡献力量。

关键词： 点扩散函数   PSF   图像复原   运动视频   模糊车牌   图像处理  

摘要： 车辆是刑事案件中常使用的工具,车牌识别是涉案车辆认定的重要依据之一,因此对运动模糊造成的车牌图像退化的复原是刑事技术工作的重要研究方向。文中提出一种基于频率域点扩散函数参数估计的车牌图像复原算法,运用二维离散傅里叶变换、Radon变换以及Wiener滤波算法解决监控视频视角下运动模糊车牌的复原问题。通过预处理对运动模糊图像进行灰度化和降噪,并对图像添加Hanning窗,进行二维离散傅里叶变换和对数运算,计算图像的功率频谱图,运用Radon变换对频谱图进行检测,估算模糊方向;对频谱图进行最小值计算,求模糊长度,完成对点扩散函数两个参数的估算。通过Wiener滤波算法进行图像反卷积,实现图像复原。针对传统频谱图估算模糊参数易受中央亮线干扰的问题,在离散傅里叶变换之前添加窗函数进行优化。使用道路监控拍摄的模糊图像,进行点扩散函数参数估计实验,同时与目前未加窗的方法进行对比,验证所提算法的复原效果。实验结果证明,所提算法在复原车牌图像语义信息方面具有优势,能为刑事图像技术领域模糊车牌复原提供方法补充。

关键词： 矩阵分解   向量优化   图卷积神经网络   相似度矩阵   链路预测   高阶近邻  

摘要： 对于无标签网络,由于基于图神经网络的链路预测方法使用其高效建模机制进行链路预测任务时性能较差,因此,提出了一种近似图神经网络框架的无监督链路预测算法(ALIP),旨在模拟图神经网络算法的高效建模机制和学习过程,解决网络节点标签缺失导致的建模不充分问题。首先,参照GCN的输入层,融合网络的结构信息和节点属性;其次,使用矩阵分解替代GCN的隐藏层,模拟正向传播;再次,借鉴恒等映射和高阶近邻的思想实现向量转化和模型优化,从而得出网络节点表示向量,该过程模拟GCN的反向传播;最后,计算相似度矩阵,进行链路预测任务性能评测。在Citeseer数据集、DBLP数据集和Cora数据集上的实验结果表明:所提ALIP算法AUC值最高为98.01%,其性能优于其他23种链路预测算法,证明了该算法的有效性和可行性,同时也为无标签的复杂网络链路预测任务提供了一种新的解决方案。

关键词： 文学区   划分根据   理论探索   逻辑进路  

摘要： 文学区是中国文学地理学批评中的重要理论,也是文学地理学研究的主要方法之一。然而,在中外文学研究和批评中,文学区的划分还有很多需要解决的问题。目前而言,无论是马工程教材《比较文学概论》中关于世界文学区域构成的论述,还是《文学地理学概论》中关于中国文学区的划分,都还有值得进一步细化、探究的空间。究其原因,主要在于没有设定一个相对适当的、科学的和统一的划分根据。本文提出文学区划分的几条根据,以供讨论:一是地形根据,二是地界根据,三是地域根据,四是作家根据,五是作品根据,六是动界根据。以上六个方面根据的提出,具有一定的理论意义和实践价值:一是否定了行政区划因素,二是否定了时代政治因素,三是否定了自我主观因素。当然,在文学批评的实践进路中,关于文学区划分的理论还有待进一步检验和论证,期待未来能够取得更多实效,从而推动中国文论话语建设的向前发展。