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关键词： 溜井   图神经网络   拓扑结构   时序料位   轨迹特征  

摘要： 针对金属矿山井下选择装矿溜井时过度依赖人工经验,常导致决策不合理的问题,建立能够科学选择最优装矿溜井的预测模型,优化溜井选择决策以提升有轨运输效率.以安徽白象山铁矿–495水平为研究对象,采集该水平溜井、巷道信息及矿石采装、运输等数据.将数据预处理成能描述该水平路网结构的拓扑矩阵,与包含路段/溜井基础信息、路段/溜井轨迹信息、溜井时序料位信息的特征向量,用作模型训练与验证.结合拆分时序特征、优化池化输出、编码边特征的模型改进设计,构建并训练能兼顾溜井属性、路段属性、路网拓扑的时序图神经网络模型Time-series transformer graph convolutional network(T-TransGCN),将预测结果作为最优装矿溜井选择结果.验证结果显示:(1) T-TransGCN能兼顾节点属性与拓扑信息,相较时序人工神经网络Time-series multi-layer perceptron (T-MLP)与时序基准图模型Time-series graph convolutional network (TGCN),T-TransGCN稳定且有较强的拟合能力;(2)时序料位特征有助于T-TransGCN理解溜井近期动态,轨迹特征能动态反映不同溜井的重要程度,同时帮助模型理解相邻节点相似、岔路节点相似等信息.两类新特征的引入均能有效提升TTransGCN泛化能力;(3)引入边特征、优化T-TransGCN池化层输出、拆分时序料位特征,能进一步提升T-TransGCN拟合能力、泛化能力与稳定性.

关键词： 自然灾害   公共责任   目标导向   双三角形模型   河南郑州“7·20”特大暴雨灾害  

摘要： 自然灾害防治公共责任划分是开展高效公共安全治理的前置条件。该研究首先从自然灾害防治与公共安全治理的基本要素出发,通过构建公共安全治理的双三角形理论模型形成了减缓致灾因子、降低暴露及减少脆弱性三个子目标。其次,以“目标—主体—行为—后果”的连续统建构了自然灾害防治公共责任划分的总体框架。再次,将河南郑州“7·20”特大暴雨灾害的风险预警过程作为案例切片,通过对比分析说明当前公共责任划分中存在部门本位、“主体—行为”规范不足、后果维度不健全等问题。最后,指出上述问题可通过推动法律法规制定或修订、形成配套规范性文件及落实三个子目标加以化解。

关键词： 银行交易欺诈检测   特征工程   不平衡处理   相似度边   图神经网络  

摘要： 随着电子支付的迅速发展,欺诈问题日益增多。传统欺诈检测方法受限于规则和特征工程,难以捕获复杂的交易模式。相反,基于图的方法虽然强调了数据的关系性,但通常忽略了特征工程的重要性。为了解决这个问题,提出一种端到端的电信诈骗检测方法——基于图神经网络的银行交易欺诈检测方法。该方法设计了一个针对图数据的特征工程,并利用融合模型对其进行训练。具体来说,使用过采样和设置节点权重的方式对银行交易数据进行不平衡处理,然后采用改进的自适应相似度边和节点度权重融合策略,构建用户交易图数据并挖掘交易节点间的潜在关联信息,最后综合局部特征和全局特征通过模型融合来弥补单一分类器的不足。实验结果表明,在广西玉林银行的交易数据中,所提模型对于交易欺诈数据的检测在F1分数、召回率、AUC 3个指标上相比GraphSAGE分别提升1.65,1.36,4.2个百分点,图数据构建时间缩短了80%左右,与其他主流的检测算法相比也取得了更高的检测精度。

关键词： 环面图   三角化   森林分解   最大度   权转移  

摘要： 假设G是一个有限简单图.令V(G)和E(G)分别表示图G的点集合和边集合.若能将G的点集合V(G)划分为2个不交的子集合V_(1)和V_(2),使得由V_(1)和V_(2)导出的子图满足G[V_(1)]是森林且G[V_(2)]是最大度至多为d的森林,则称G有一个(F,F_(d))-分解.运用反证法,通过对极小反例的结构分析,找到可约构形,再通过权转移讨论证明:不含4-圈和三角化6-圈的环面图有(F,F_(3))-分解.

关键词： 图着色   均衡加权图着色问题   局部搜索   混合进化算法  

摘要： 给定一个无向图G和一个颜色数k,图的k着色问题(GCP)指给G中的每个顶点分配k种颜色中的一种,使得任意相邻的两个顶点获得不同的颜色。均衡资源分配是将资源尽可能均匀地分配给各个参与者,旨在实现资源的公平利用和任务的合理分担。针对传统的图着色问题无法解决均衡资源分配的情况,提出了图着色问题的一个新变种——均衡加权图着色问题,其目标是寻找合法的着色使得每种颜色类的权值和的标准差最小。提出了一种将两种局部搜索结合到进化算法中的HEA-TLS算法来寻找该问题的最优解。基于新颖性的局部搜索的目的是寻找到一个合法解。改善解均衡性的局部搜索的目的是在合法解的基础上,改善解的均衡性。进化算法中设计了一个均衡权值交叉,可以根据父代颜色类权值的变化自适应地选择传递给子代的颜色类,通过种群的遗传进化来产生更加均衡的着色解。在DIMACS图上使用通用求解器CPLEX进行对比评估,HEA-TLS在所有测试中取得了几乎最优的结果,验证了所提方法的有效性。

关键词： 方面级文本情感分析   混淆数据增强   关系图注意网络  

摘要： 基于方面的文本情感分析,也称为方面级情感分类,是自然语言处理中的一项常见任务,其目的在于分析给定目标中方面术语的情感极性.基于深度神经网络的模型在文本情感分析的过程中,存在训练样本不足,或只使用注意力机制而忽略了句法关系,不能充分利用方面节点的上下文语义信息等问题,导致效果不佳.针对样本数据量和多样性不足,以及语义语法信息利用度不高所导致的深度学习模型准确率不高的问题,提出一种新的文本情感分类模型,该模型结合混淆(Mixup)数据增强技术合关系图注意神经网络的优势,采用混淆增强对上下文特征向量进行插值混合,使用关系图注意网络集成类型化的句法依赖信息,从而可更有效地利用语义语法树的特征.在3个公开数据集上的实验结果表明,使用混淆数据增强和关系图注意网络的模型与其他方法相比具有较好效果.

关键词： 综合试验剖面   电工电子产品   可靠性   粤品通   工业产品医院  

摘要： 随着电工电子产品广泛应用于现代社会,产品质量的提升就体现在其性能和可靠性方面的高要求。产品质量的提升依托粤品通技术服务平台,充分发挥“工业产品医院”机构的技术性、服务性,不断提高产品可靠性。环境可靠性试验是评估产品在不同环境条件下的稳定性和可靠性的一种试验方法,是产品质量提升的关键步骤。本论文旨在提出电工电子产品环境可靠性试验剖面图设计的方法。传统的环境适应性试验往往采用固定的试验剖面图来模拟特定环境条件,如温度、湿度、振动等。然而,由于电工电子产品在实际使用中可能会遇到复杂多变的环境条件,传统的试验剖面图设计无法全面覆盖所有可能的工作条件和应力场景,导致试验结果可能不准确或不可靠。因此,设计出环境可靠性综合试验剖面极为重要,为日后电工电子产品的可靠性提供大力支持。

关键词： Szegö核   Takenaka-Malmquist系统   自适应Fourier分解   单位多圆盘  

摘要： 我们用两种方法研究了单位多圆盘上Hardy空间中矩阵值函数的自适应分解:一种方法使用乘积TM系统,另一种方法使用乘积Szegö字典的Gram-Schmidt正交化.在分解的每一步中,参数和正交投影都是根据给定的矩阵值函数自适应选出来的,且分解的类型属于Fourier型.在某些条件下我们证明了分解的收敛性和收敛率.

关键词： 李嘉图   马克思   英国古典政治经济学   马克思主义政治经济学  

摘要： 近代以来,西方经济学说进入中国,学界逐渐对李嘉图与马克思产生关注。学界在整体上说明了二者的联系,探讨了二者在具体学说方面存在的承继性,剖析了彼此间的学说差异,由此呈现出了国人对李嘉图与马克思的基本认识。学界以比较李嘉图与马克思作为切入点,结合中国国情探讨了自由主义经济学与马克思主义经济学的适用性。通过比较,不仅有力地推动了二者学说在中国的传播,也为更好地理解马克思的经济学说引入了不可忽视的参考系,亦在一定程度上展现了学界结合中国现实探寻国家富强之路的现实诉求。

关键词： 图分类   异质图神经网络   自监督学习   对比学习  

摘要： 图数据以各种各样的形式广泛存在着,图分类任务对于许多问题有重要指导意义。然而图分类任务依然面临很多挑战,包括如何充分利用图结构蕴含的语义信息、进一步降低计算复杂度及获取标签的成本。提出一种超节点异质网络的构建方法,并由此提出可应用于图分类问题的新型框架GChgnn。该框架通过引入双视角的图表示机制以及自监督的对比学习,实现了:1)对大规模图分类任务目标间的相似性进行度量;2)借鉴图匹配方法,通过跨图思想提高相似性度量的准确度,并弥补其无法给出图嵌入显式表达式的不足;3)规避了在网络中设计复杂的卷积与池化算子。通过在一些公开数据集上的测试证明,该框架的综合效果优于现有的解决图分类问题的其他方法。