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关键词： 生态环境保护   政府工作报告   装机规模   绿色转型   可再生能源发电   生态环境质量   污染防治   近岸海域水质  

摘要： 2023年生态环境质量稳中改善污染防治攻坚战深入开展,主要污染物排放量继续下降,地表水和近岸海域水质持续好转“三北”工程攻坚战全面启动可再生能源发电装机规模历史性超过火电,全年新增装机超过全球一半一年来,强化生态环境保护治理,加快发展方式绿色转型深入推进美丽中国建设持续打好蓝天、碧水、净土保卫战。

关键词： 道路工程   脱空识别   振动传递率函数   水泥混凝土铺面板   有限元分析   识别指标  

摘要： 为提高水泥混凝土铺面脱空识别的准确性和便捷性,提出一种基于振动传递率函数的板底脱空识别方法。首先,建立了九块板全尺寸铺面结构三维有限元模型,获取冲击荷载作用下铺面板的多点加速度响应;其次,在2个振动传递方向上,分别计算相邻2个测点间的振动传递率函数,分析特定频段内传递率函数的差异,并提出传递率损伤指标(transmissibility-damage indicator,TDI)及其矩阵表达式;最后,计算分析11种不同脱空形式、程度下TDI矩阵的差异,并分析测点布设方式、信号噪声水平对TDI矩阵的影响。结果表明:该脱空判定指标能较好识别定位板角和板边局部脱空。所得TDI矩阵在板角脱空的2个传递方向均十分显著,在板边脱空的垂直脱空边方向较为显著;对于板中脱空,2个传递方向上的TDI矩阵均无法有效识别。板中脱空的分布与TDI矩阵的分布一致性较差;对于多区域脱空,其计算得到的TDI矩阵与单区域脱空类似,对于板角和板边局部脱空均能有效识别;测点布设越密,TDI矩阵的分布与脱空分布的一致性越高。然而,该识别方法对噪声水平较为敏感,噪声水平越高,识别精度越低,需要较高精度的传感器或设备予以支撑。

关键词： 物理不可克隆函数   导航设备   抗攻击结构   机器学习   可靠性  

摘要： 随着卫星导航技术的发展,芯片、模块和板卡等导航产品被广泛应用到各种导航终端设备上,但这些设备在开放环境中的通信安全问题日益凸显。物理不可克隆函数(Physical Unclonable Function, PUF)是一种新型“硬件指纹”技术,基于PUF的身份认证方式可以对设备进行硬件层面的认证,满足其轻量级和高安全性的认证需求。针对多数PUF易受到机器学习(Machine Learning, ML)建模攻击的问题,对不同的结构改进方法进行介绍,分析了几种常用ML攻击算法的特点,提出了防御和攻击两方面的性能评价方法,从安全性方面讨论了PUF的未来发展趋势。

关键词： 关系矩阵   左(右)Weyl关系   指标  

摘要： 设H_(1),H_(2),H_(3)为无穷维复可分Hilbert空间。对给定关系A∈BR(H1),B∈BR(H_(2)),C∈BR(H_(3)),记MD,E,F=(00C0BFADE)∈BR(H_(1)⊕H_(2)⊕H_(3)),给出存在满足D(0)∈A(0),E(0)∈A(0),F(0)∈B(0)的D∈BR(H_(2),H_(1)),E∈BR(H_(3),H_(1)),F∈BR(H_(3),H_(2)),使得M_(D,E,F)为左(右)Weyl关系的充分必要条件。

关键词： 数字乡村   乡村治理   一张图   数字化   可视化  

摘要： 以南安市观山村数字乡村建设为例,整合各类空间数据和农业农村专题数据,通过乡村要素数字化处理、数据融合及可视化技术搭建数字乡村“一张图”,实现乡村治理的数字化、可视化,形成村民深度参与、共建共享的乡村数字化治理格局,为进一步推进数字乡村建设提供了信息化支撑。

关键词： 加权核范数   小波变换   噪声残差   全变分  

摘要： 针对加权核范数最小化算法存在结构残余噪声以及无法较好地保持图像边缘结构的问题,提出基于加权核范数最小化和改进小波阈值函数的图像去噪算法。利用全变分模型对噪声图像进行初步去噪,使用噪声图像与初步去噪后的图像进行差分运算,对差分后得到的噪声残差图像使用改进的小波阈值函数去噪,将小波去噪后的残差图像与初步去噪图像叠加,将叠加后的图像使用基于残余噪声水平迭代的加权核范数最小化算法进行二次去噪。相较于当下主流去噪算法,经该算法处理后的图像的PSNR和SSIM值均有所提升,能够更好地保持图像的纹理结构,且在高噪声环境下效果更佳。

关键词： 电动汽车   负荷预测   时空关联特征   自适应图神经网络   注意力机制   时空卷积层  

摘要： 电动汽车充电站负荷波动的不确定性与长时间预测任务给提升充电负荷预测精度带来巨大的挑战。文中提出一种基于动态自适应图神经网络的电动汽车充电负荷预测算法。首先,构建了一个充电负荷信息时空关联特征提取层,将多头注意力机制与自适应相关图结合生成具有时空关联性的综合特征表达式,以捕获充电站负荷的波动性;然后,将提取的特征输入到时空卷积层,捕获时间和空间之间的耦合关系;最后,通过切比雪夫多项式图卷积与多尺度时间卷积提升模型耦合长时间序列之间的能力。以Palo Alto数据集为例,与现有方法相比,所提算法在4种波动情况下的平均预测误差大幅降低。

关键词： 天山脚下   节点城市   一带一路   文化与经济   哈萨克斯坦   中亚  

摘要： 阿拉木图位于天山脚下,毗邻我国西部边境,被称为“中亚湿岛”“苹果城”,曾经是哈萨克斯坦的首都、中亚最富裕的城市,如今依然是其国家文化与经济中心,是“一带一路”重要节点城市。此去经年,苏俄文化的影响仍然盘旋在阿拉木图上空。在街道中穿行,在山巅上俯瞰,这座“中亚湿岛”有着耐人寻味的魅力。