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关键词： 4维Lorentz空间   类空极值图   整函数   曲率估计  

摘要： 本文研究4维Lorentz空间R1～4中的非平坦类空极值图的曲率估计.首先证明如下的Bernstein型定理:若R1～4中的类空极值图满足K0,则K=K⊥≡0.进一步,设非平坦完备类空极值图的Gauss映射（?,ψ）=(Ae-β（z）, Be-β（z）),其中A, B为非零常数,本文证明:当β（z）是非常值多项式时,K整体有界当且仅当K⊥整体有界当且仅当β（z）是非常值线性函数;当β（z）是形如g（z）eP（z）+Q（z）的超越整函数时,其中g（z）, P（z）, Q（z）均为多项式,则K与K⊥均无界;对于其他的一般情形, Gauss曲率K与法曲率K⊥至少有一个是无界的.

关键词： 创意性思维导图   小学   美术   学导练  

摘要： 随着新时代教育教学的发展,小学美术的传统教学方式也应该随之变化,不断改变其教学方式,丰富其教学形式,提高小学美术的教学效率.新时代教育教学过程中,逐渐衍生出多种有效的教学手段,其中创意性思维导图教学方式属于新型教学方式中的一种,已经在小学美术教育教学过程中广泛应用.主要是通过简单、清晰的图文结合方式将重点知识以框架呈现出,有利于激发学生学习兴趣,提高教学效率.对此,在小学美术课堂学导练中应用创意性思维导图,且对其展开探讨,分析其应用价值,以达到促进小学美术教育教学的发展.

关键词： 自闭症预测   交叉注意力   分步自适应图学习   多模态   图神经网络  

摘要： 得益于图神经网络在处理非欧几里得结构数据上的优势，基于患者关系图的自闭症谱系障碍预测方法被证实为一种有效手段。现有的方法往往没有充分地利用到多模态数据之间的复杂联系和患者之间的差异性信息，从而导致模型未能充分学习患者病情的丰富信息，进而影响诊断效果。为解决这一问题，提出了一种多模态分步自适应图学习方法，该方法引入了带有自保存的双向交叉注意力机制，不仅能够学习并捕捉不同模态之间的关联，而且在自适应生成患者关系图时考虑到患者间差异性。具体来说，首先通过交叉注意力机制整合来自不同模态的信息，然后通过分步自适应图学习得到患者关系图，最后将患者关系图作为图神经网络的输入得到疾病预测结果。在自闭症ABIDE数据集上的实验结果表明，MMSGL-CA模型达到了92.19%的正确率，优于现有的自适应图学习方法。

关键词： 智能交通   道路阻抗函数   基本图模型   混合交通流   车联网  

摘要： 为了解决未来自动驾驶环境下的道路基础设施规划与设计问题，本文提出了一种适用于网联自动驾驶环境下的混合交通流道路阻抗函数模型。首先，分析了传统道路阻抗函数的优缺点并加以改进。然后，在考虑不同类型车辆驾驶行为差异及自动驾驶车辆功能退化的基础上，建立了网联环境下的混合交通流基本图模型，并提出用通行能力影响系数来描述通行能力与自动驾驶车辆渗透率之间的关系。最后，推导了混合交通流道路阻抗函数模型的基本形式，并进行了仿真验证。结果表明：(1)自动驾驶车辆的引入能够有效提高道路通行能力，完全由自动驾驶车辆构成的交通流其通行能力是传统人工驾驶车辆交通流的2倍以上；(2)混合交通流路段通行能力随着渗透率的增加而增大，二者呈现二次函数形式；(3)本文提出的道路阻抗函数能够有效地描述路段行程时间随路段流量和渗透率的变化情况。

关键词： 思维导图   小学美术   美术欣赏课   Mind Map   Primary School Art   Art Appreciation Class  

摘要： 自“双减”政策落地以来，教师在日常教学中要真正做到“减负提质”，这对教师提出了新的考验，在小学美术欣赏课中，运用思维导图可以给教师的教、学生的学都提供新的方向。本文将从小学美术欣赏课中的常见问题分析、运用思维导图优化小学美术欣赏课程的策略来进行探讨。思维导图作为一种可视化的思维工具，以一种图解的方式和网状的结构，用于储存、组织、优化和输出信息，进而有效帮助学生组织信息、激发想象、促进深度学习，提高他们解决问题和加强自主学习的能力，还能促进创新思维的发展。

关键词： 图聚类   增强特征表示   自监督   可信样本  

摘要： 随着图神经网络的发展，各种深度图神经聚类算法持续涌现，但大多数算法主要利用神经网络的提取能力，且在特征提取中也主要依靠图结构信息，对聚类信息及节点属性重视不足。为解决此问题，构建一种基于特征增强表示与可信自监督的图聚类算法。以融合两种自编码器的深度图聚类模块来获取聚类信息，借助可信样本选择机制模块提取高可靠度的伪标签，以辅助自监督模块的学习训练。在3个真实的引文网络数据集上将该算法与8种经典聚类算法进行对比实验分析，结果表明该算法ETDGC在ACC、NMI、ARI和F1等指标上总体优于经典算法。

关键词： 极大极小问题   指数罚函数   重启方向   谱共轭梯度法   全局收敛性  

摘要： 基于指数罚函数,将非线性极大极小问题转化成无约束优化问题.通过引入谱参数和重启条件,设计了新型的杂交共轭参数和重启方向,提出了无约束极大极小问题带重启步的谱共轭梯度法,该算法所产生的搜索方向不依赖线搜索满足充分下降性.在局部Lipschitz连续的假设条件下,分析了算法的全局收敛性.最后,对算法进行了初步的数值实验,与同类算法进行比对,其结果表明该算法是有效的.

关键词： 同时发生设计日   集合覆盖问题   最优集合   XGBoost   预测   设计冷负荷  

摘要： 为挑选出能准确计算空调系统设计负荷的同时发生设计日，提出了一种基于集合覆盖问题的同时发生设计日选取与预测方法．该方法用长年逐时气象数据和负荷计算模型生成设计日-房间样本表征矢量，基于集合覆盖模型，将同时发生设计日的挑选问题转化成集合覆盖的求解问题，用蚁群算法得到两个或多个设计组合而成的最优集合．并用XGBoost算法构建房间特征参数与最优集合中元素的映射关系，从最优集合中预测匹配待设计房间的设计日．用该方法挑选香港地区的最优集合，并预测匹配待设计房间的设计日．实例研究表明：最优集合中同时发生设计日能准确计算任一特征参数组合房间的设计负荷，用预测设计日计算的设计冷负荷与理论设计冷负荷之间的差异率在1.5%以内，满足工程计算精度要求．

关键词： 思维导图   课程思政   液压传动   教学探讨   Mind Mapping   Curriculum Ideology and Politics   Hydraulic Transmission   Discussion on Teaching  

摘要： 本文在课程思政背景下探讨《气动液压技术》课程体系的探索建设。根据企业需求实际，将思维导图、启发式教育、实际操作等方式用在本门课程的教学中，有利于提高学生自我学习的能力与分析、解决实际问题的能力。将“工匠精神”、创新思维、爱国主义情怀等思政元素用于教学过程中，学生具有创新精神、认真负责的工作态度和一丝不苟的工作作风。对本门课程的建设，有利于打造具有地方性专业特色的《气动液压技术》专业核心课程。

关键词： 阅读能力   群文阅读   思维导图   高中英语阅读教学   Reading Ability   Group Reading   Mind Mapping   Senior High School English Reading Teaching  

摘要： 英语阅读作为高中英语学习的重要组成部分，阅读能力的高低对英语学习者的综合能力有着重要影响。近年来，高中英语阅读教学正在不断积极创新改革阅读教学方法和策略，由于当前学生的阅读能力主要局限于应试范围，教师注重单篇文章的精讲，将教学重点放在浅层的词句和语法知识的讲解上，对培养阅读能力的认识和重视不足，因而学生的阅读量和知识面都受到了一定的局限，制约着学生阅读能力和阅读兴趣的提升。因此，本研究将基于思维导图的群文阅读应用于高中英语阅读教学中，结合两者的教学优势，拓展学生英语阅读视野，培养学生的阅读兴趣，提高学生的阅读能力和思维能力。