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关键词： 思维导图   案例教学法   血液科   住院医师规范化培训   临床实践教学   满意度  

摘要： 目的探究思维导图联合案例教学法(case-based learning,CBL)在血液科住院医师规范化培训中的有效性和可行性。方法选取2020年7月—2023年6月在徐州医科大学附属淮安医院血液科进行住院医师规范化培训的80名住培学员为研究对象,随机分为试验组(40名)和对照组(40名)。试验组采用思维导图联合CBL教学法进行培训,对照组采用传统教学方法进行培训,对2组住培学员的理论成绩、临床思维考核及教学质量评价进行对比性研究。结果试验组理论考试成绩为(91.75±3.71)分,优于对照组的(82.85±5.87)分,试验组临床思维考核成绩为(85.03±4.37)分,优于对照组的(78.40±6.25)分,差异均有统计学意义(P<0.05)。试验组对查阅学习文献能力的教学满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论思维导图联合CBL教学法在血液内科住院医师规范化培训带教中的应用效果较好,既能稳固住院医师的基础理论知识,同时能提高其临床思维能力,并促进整体教学满意度的提升。

关键词： 轴承   状态监测   健康指标   退化评估   阶段划分   Transformer网络   切比雪夫不等式   高斯混合模型  

摘要： 针对现有阶段划分方法存在退化信息利用不充分且效率较低的问题，本文提出了基于一种新型健康指标（Health indicator，HI）的轴承退化阶段自适应划分方法。首先，采用高斯混合模型(Gaussian mixture model，GMM)估计原始振动信号数据的概率分布，基于轴承不同健康状态下混合高斯分布之间的方向与距离差异构建HI，可在无标签情形下准确获得反映轴承健康状态变化的HI。其次，利用切比雪夫不等式算法识别轴承的状态变化点并去除异常值，结合Transformer网络实现自适应在线阶段划分，并通过Softmax层输出分类概率，能够更精确地反映不同退化阶段的信号分布状态，对于机器学习模型在预测过程中实现可靠决策具有重要作用。PHM 2012轴承数据集上的实验表明：所提方法克服了现有HI对初期缺陷不敏感且鲁棒性差的问题，更加适应轴承的多阶段识别。

关键词： 思维导图   认知行为疗法   联合护理   帕金森综合征   心理状态  

摘要： 分析思维导图联合认知行为疗法在帕金森综合征患者心理护理中的应用效果。方法 选取2022年1月-2024年1月本院收治的70例帕金森综合征患者,以随机抽签法分组。对照组行常规护理模式,观察组行思维导图联合认知行为疗法。对比护理效果。结果 观察组各项评比指标更优。结论 联合护理更加全面、实用,为帕金森综合征患者的综合治疗提供了更加有效途径。能够促使患者对自身情绪和行为进行深入了解和自我管理,并以积极心态应对疾病,从而促进认知功能和生活质量的持续改善。

关键词： 中国艺术研究院   青年画家   古典文学   山水论   宋元   明清  

摘要： 由明清入,深耕宋元直至五代,这是中国艺术研究院青年画家朱博学习中国绘画的路径。以山水论,明清被贬亦有佳处,宋元辉煌也有不足。博秉持深厚的书法功力、美术学专业的教育根底及古典文学博士的学养,大胆地吸收明清技法,“以元人笔墨,运宋人丘壑”,养出自家面目。

关键词： 复杂网络   加权网络   重叠社团   社团划分   标签传播  

摘要： 针对加权复杂网络重叠社团划分的问题,提出一种基于SLPA算法改进的加权网络重叠社团划分算法。首先,采用PageRank升序序列固定标签传播顺序;其次,以标签的权重和为依据选择标签;最后,消除嵌套包含的社团结果。为验证算法,选择两种经典算法在人工仿真网络和真实网络中进行测试。结果表明:所提算法在不同划分难度下的加权LFR基准网络中重叠标准互信息(NMI)值均高于对比算法;在五个真实网络中的扩展模块度(EQ)和划分密度(PD)均高于对比算法。相较于SLPA算法,所提算法具有更好的适用性,能够发现高质量的社团结构。

关键词： 机器学习   图神经网络   材料化学  

摘要： 图神经网络(GNN)作为一类快速发展的机器学习模型,能够直接处理分子或者材料的图形或结构表示,可以完全表征材料,建立不同层面的图神经网络任务,并且通过神经网络的信息传递过程,最大限度地获得分子和材料的“构效关系”。因而GNN在材料化学领域广受关注。人们已经开发了多种GNN模型或框架用于分子性质的预测、分子动力学模拟、用于激发态动力学及反应预测、用于材料性能预测和材料的分子设计等。本文概述了当前广泛使用的GNN模型,展示了最新的GNN架构、广泛使用的数据集以及GNN在材料化学中的最新应用成果,最后提出了GNN进一步在材料化学中的发展和应用前景。

关键词： 条形统计图   单位长度   顺序排列   数量  

摘要： 条形统计图的特点是用一个单位长度表示一定的数量,然后再根据数量的多少画成长短不同的直条,最后把这些直条按照一定的顺序排列起来。通过条形统计图可以很容易看出各种数量的多少。

关键词： 图神经网络   时间序列   自注意力机制   LS-DYNA   分类  

摘要： 针对当前智能化现代战争中，炮弹实现精准打击及对射击目标判断的复杂性，提出基于一种图神经网络和自注意力机制融合的多元时间序列数据检测模型，利用弹体内部多元传感器的实时数据对弹体击中目标的材质进行分类检测，从而配合其他检测方法实现对炮弹是否击中目标做出精准判断。通过引入图模型，自注意力机制在传感器维度进行消息传递，提高模型对不同传感器数据变化的感知能力，并更加注重其有效信息；针对不规则数据采样和多元时间序列的复杂性，利用时间信息关系特征，建立时间自注意力机制网络对复杂时间序列的建模方法。实验结果表明，相比目前主流模型，所提算法实现了更高的精度，对射击目标靶板的材质识别准确率高达90%；研究工作为实现对目标打击识别智能化检测提供了依据参考。

关键词： 度量维数   容错度量维数   凸多胞体图   Metric Dimension   Fault-Tolerant Metric Dimension   Convex Polytope Graphs  

摘要： 图的容错度量维数的概念是由Hernand等人于2008年提出的，它是度量维数的一个新变形，也是图论和组合优化交叉研究的内容，在机器导航、医药化学、组合优化和图像处理等领域有着广泛的应用。由于图的容错度量维数比其度量维数有更好的适应性，所以图的容错度量维数的研究越来越受到人们的关注。对于给定的图和正整数k确定该图的容错度量维数是否不超过k是NP-难的。本文通过构作凸多胞体图 B n ， C n 和 E n 的容错解析集，得到了当 n≥6时凸多胞体图 B n ， C n 和 E n 的容错度量维数都为4。这些成果在图论和组合优化中具有重要的理论价值，并在网络电信和图像处理等方面有重要应用。

关键词： 对称锥   切锥   法锥   Symmetric Cone   Tangent Cone   Normal Cone  

摘要： 本文研究了对称锥上法锥的图的切锥和法锥的数学描述。首先，基于对称锥的特性，引入了切锥和法锥的定义。然后，通过构建适当的数学模型，推导出切锥和法锥的精确公式，从而对对称锥规划问题的求解具有重要意义。