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关键词： 函数建模   高中数学   解题技巧  

摘要： 函数建模解题是一个将实际问题转化为数学问题并求解的过程.其核心在于建立合适的函数模型,并运用数学工具进行分析和求解.为了帮助学生更好地掌握这一过程,本文详细解析函数建模的解题步骤.从理解题意到建立模型,再到求解模型,逐步拆解每个环节的关键点,帮助学生形成清晰的解题思路,提升学生的解题技巧.

关键词： 函数与导数   函数与方程   高中数学   求解策略  

摘要： 三次函数是高中数学中的重要函数模型,近年来在高考中的考查频率和难度逐年提升.它不仅是学习导数、微积分等知识的基石,还在解决实际问题的过程中扮演着不可或缺的角色.三次函数问题的求解需要学生综合运用函数与导数、函数与方程、数形结合、分类讨论等数学思想方法,并具备较强的观察能力、分析能力和创新意识.因此,掌握三次函数问题的求解策略,对提升学生解题能力具有重要意义.

关键词： 纳米FeS_(2)   溶解度法   热力学函数   温度效应   尺寸效应  

摘要： 纳米材料由于其独特的表面效应和不同的表面原子排列,展现出显著的尺寸效应,其物理化学性质与块体材料有显著差异.通过溶剂热法制备了5个不同粒径的纳米FeS_(2),并测定了其在不同温度下的电导率.基于实验数据理论计算得到了标准摩尔溶解热力学函数、偏摩尔表面热力学函数、摩尔表面热力学函数等关键参数.结果表明:所得的热力学函数与温度和粒径具有良好的线性关系.该研究为深入理解纳米FeS_(2)的表面热力学性质提供了理论依据,对纳米材料的设计与应用具有重要的指导意义.

关键词： 下降零点   上升零点   高考   三角函数   正弦函数  

摘要： 三角函数一直是高考中的重要考点,其图像与性质囊括了多种知识点和结论,需要教师和学生在教与学的过程中去发现,如正弦函数、余弦函数的零点可以分为上升零点和下降零点,本文将介绍如何利用这一特性解决有关问题.

关键词： 郎世宁   哨鹿图   鹿哨   乾隆   木兰秋狝  

摘要： 意大利画家郎世宁的《哨鹿图》是一幅写实画作,记录了1741年清代乾隆首次到木兰围场哨鹿的场景。回顾哨鹿之传统,从图像本身出发,分析该画的构图样式、画法和表现内容,辨明图像中的人与物,提出画面中出现的“望远镜”实为盛放鹿哨的木盒之观点。研读画中三则题跋诗文,可知乾隆的心境随时光流逝呈现从壮年励精图治到暮年感怀往事的变化。

关键词： 抽象函数   高中数学   解题技巧  

摘要： 抽象函数作为函数的类型之一,其抽象性是区别于其他类型函数的突出特点.随着抽象函数的考查形式变化,对应解题思路也有所不同,常见的解题思路有赋值思路、单调性思路、换元思路,熟练掌握并灵活运用这些解题思路能对抽象函数问题做出更高效的解答,也是学生的重点学习内容.本文主要介绍解答抽象函数问题的不同解题思路,结合具体例题,对这些策略的应用思路与注意事项做出分析与总结,以此给学生提供更多的经验和启发.

关键词： 强化学习   图神经网络   图强化学习   图结构数据  

摘要： 强化学习在决策支持、组合优化及智能控制等领域的成功应用推动了其对复杂工业场景的探索,然而现有强化学习方法难以迁移到非欧几里得空间的图结构数据。图神经网络在学习图结构数据方面表现出卓越的性能,为此,通过将图与强化学习结合将图结构数据引入强化学习任务中,丰富了强化学习的知识表征,为解决复杂工业过程问题提供了新范式。系统梳理了图强化学习算法在工业领域的研究进展,从算法架构层面归纳总结图强化学习算法并提炼出了三大主流范式,探讨了其在生产调度、工业知识图谱推理、工业互联网及电力系统领域的应用进展,并分析了当前该领域面临的挑战与未来的发展趋势。

关键词： 七叶洋地黄双苷滴眼液   视功能训练   屈光术   视功能异常  

摘要： 目的探究七叶洋地黄双苷滴眼液(商品名:施图伦)联合视功能训练治疗屈光术后视功能异常的临床效果。方法选取88例屈光术后视功能异常患者为研究对象,使用数字随机分组法将患者分为对照组和实验组,各44例。两组均采用常规调理,对照组在此基础上进行视功能训练干预,实验组在对照组基础上进行施图伦治疗。比较两组治疗效果、视功能及视觉不良异常发生情况。结果实验组治疗总有效率88.64%高于对照组的65.91%(P<0.05)。治疗后,实验组单眼视功能、双眼视功能及立体视功能评分分别为(12.47±1.88)、(12.14±1.59)、(8.31±0.39)分,均高于对照组的(10.21±1.63)、(9.67±1.64)、(6.14±0.57)分(P<0.05)。实验组视觉不良发生率13.64%低于对照组的36.36%(P<0.05)。结论施图伦联合视功能训练治疗屈光术后视功能异常能够改善视功能,提升屈光术后患者的视觉效果,是视力保健和康复的有效方法。

关键词： 图自监督学习   生成式方法   图神经网络   图表示学习  

摘要： 生成式图自监督学习旨在利用图自身信息,通过设计预测任务或结构/特征重构任务生成监督信号,进而在结构和特征上生成与原始图数据相似的新图。该方法能有效解决数据稀缺或标签不足等挑战,引起了研究者的广泛关注。该领域虽然取得了显著进展,但仍缺乏系统性的梳理和归纳。为此,本文总结归纳了近年来生成式图自监督学习的研究成果。首先,本文介绍了生成式图自监督学习的背景知识,并提供了形式化定义;其次,梳理了生成式图自监督学习中的图自编码器,并对图掩码自编码器进行了归类和分析;再次,本文汇总了常用的数据集和评价指标。最后,探讨了当前生成式图自监督学习面临的挑战,并展望了未来研究方向。

关键词： 永乐宫   朝元图   法衣   水袖   几何纹  

摘要： 永乐宫壁画《朝元图》中包含大量元代服饰细节,其服饰信息一方面可以反映元代纺织流行元素及当时工艺现状,另一方面可以从中解读道仙身份与法服装饰之间的关系。以《朝元图》中法服水袖装饰的几何纹为研究对象,通过对所有可辨水袖几何纹进行图形整理和数据分析,发现元代几何纹样的衍变规律,以及道仙职司与几何纹意指之间的联系。同时,结合元代的纺织技术背景,探析道教服饰文化与元代世俗流行之间相互交融的发展趋势,既可以成为元代纺织考古的旁证,也可以探寻道教服饰制度传承与发展的脉迹。