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关键词： 智能驾驶   岚图梦想家   中汽智测  

摘要： 2025年,多场车企重磅发布,预示着以高阶智能驾驶技术全面落地为代表的“智驾平权元年”正式开启。近日,搭载华为乾崑智驾ADS 3.0系统的全新岚图梦想家,在盐城和上海接受了中汽智测针对智能安全的综合验证,重点考验车辆面对复杂场景的能力,用专业、严谨的技术验证强调“智驾平权,安全先行”的核心准则。

关键词： RGB阈值划分   铜阳极炉   氧化终点   颜色   纹理   预测模型  

摘要： 本研究旨在开发一种基于RGB阈值划分算法的铜阳极炉精炼氧化终点预报模型.通过计算机视觉和RGB图像阈值处理技术,捕获和分析铜样品表面和断面的颜色、纹理变化信息,以预测氧化终点.研究结果表明:综合利用表面纹理预测模型、断面特征模型以及直方图相似度、余弦相似度和哈希相似度判别模型,可有效判断氧化终点的达到时间;当表面纹理模型呈现全白色且无黑色部分,断面特征模型氧化像素占比大于80%,直方图相似度模型自相似度达90%以上,余弦及哈希相似度模型余弦相似度接近1且哈希相似度较小时,可确定铜阳极炉精炼过程已达到氧化终点.该模型在预测准确性和稳定性方面取得了显著进展,为铜冶炼工业提供了可靠的预测工具,有助于降低能源消耗并提高生产效率.

关键词： 冲击载荷   悬臂梁   载荷识别   函数拟合   遗传算法  

摘要： 研究设备的振动状态还需考虑受工作冲击载荷因素导致的冲击损伤、部件松动以及自身结构振动的影响。为此设计了一种建立在半余弦函数基础上的冲击载荷识别算法,通过遗传算法确定合适区间,利用数据方法确定梁、薄板与桁架的尺寸,并进行实验验证。数值模拟结果表明:拟合冲击载荷(SCFF)方法误差均比Tikhonov、切比雪夫正交多项式拟合(COPF)更低,随着噪声增大SCFF识别优势更加明显。获得10%以内的峰值误差,在参数优化下达到最小值,表明参数优化具备良好的适用性。试验验证结果表明:通过分析响应信号频谱数据,推断该冲击载荷之后造成的悬臂梁发生低频振动状态,前四阶模态对模型实施修正满足可行性要求。采用SCFF方法识别时,可以跟实际载荷形成良好的吻合状态,可以识别获得更小峰值误差。

关键词： 声环境质量评估   声环境功能区   区划调整   ArcGIS空间数据库   绵竹市  

摘要： 以绵竹市规划区为例,基于ArcGIS空间数据库,采用声环境质量评估方法,分析了2019—2021年区域声环境、道路交通声环境、功能区声环境的现状及变化趋势,并调整划分声环境功能区。结果表明,区域声环境质量稳中变好;昼间道路交通噪声评价由“好”变为“较好”再变为“好”,夜间道路交通噪声评价保持为“好”;功能区昼间声环境达标率2季度逐年升高,其他季度先降后升,夜间达标率1季度保持不变,其他季度先降后升;声环境功能区调整划分结果为无0类功能区,有1类、2类、3类功能区。

关键词： 粉土   密实度   剪切波速   标准贯入试验   静力触探试验  

摘要： 山东省黄河冲洪积粉土地层分布广泛,对该区域工程建设影响较大。本文结合工程实际,对比了室内试验与原位测试在划分粉土密实度上的可靠性,证明了利用原位测试试验在确定粉土密实度上具有更高的准确性,并且也证实了不同原位测试手段得到的试验数据具有高度相关性。在此基础上,研究了剪切波速测试在划分粉土密实度中的应用,并根据剪切波速与常规原位测试试验数据之间的关系方程,推导了剪切波速划分粉土密实度的标准。通过对比可知,根据剪切波速划分的粉土密实度结果与实际情况基本一致。

关键词： 中医古籍   脏腑图   解剖   身体观  

摘要： 中医古籍脏腑图的绘制既有简单描绘脏腑形象的“绘形”,也有形态描绘之外的“写意”,即试图在绘形的基础上呈现脏腑的功能联系以及《黄帝内经》等中医“经典”对脏腑理论的文本描述。将“绘形”与“写意”作为解读中医古籍脏腑图特征的切入点,分析历代较有代表性的脏腑图,认为相比于粗疏的“绘形”,“写意”才是观察、解读中医古籍脏腑图信息的焦点。中医古籍脏腑图的演变,既有以明代肾间命门图为代表的中医传统知识内部的嬗变,也有西医解剖学传入中国后,特别是近代以来,中医对西医解剖图的引入。肾间命门图的绘制更加突出了脏腑图的“写意”特征,而近代中西医汇通医家在其著作中对西医解剖图的直接转绘则表明解剖“绘形”已经成为脏腑图的目标。“绘形”与“写意”之间的关系消长,正是中国社会文化与医学转型在中医学中的缩影。

关键词： 节点重要性   节点排序   图神经网络   表示学习  

摘要： 节点重要性排序作为一项关键的图数据分析任务,对于识别和排序图中的重要节点至关重要。图神经网络(GNN)作为一种利用深度学习直接对图结构数据进行学习的框架,能够充分学习图结构数据中的节点和边的内在规律及更深层次的语义特征。在节点重要性排序任务中,GNN能够充分利用图结构信息和节点特征进行节点重要性的评估。相比于传统的节点排序方法,GNN可以更好地处理图结构数据的多样性和复杂性,捕捉节点间的复杂关联和语义信息,并自动学习节点特征表示,减少手工特征工程的偏差,提升节点重要性排序任务的准确性。因此,基于图神经网络的方法已成为节点重要性研究的主流方向。对近年来图神经网络的节点排序方法进行分类和综述。梳理了节点排序、图神经网络及经典节点重要性度量指标的核心概念。全面总结了基于图神经网络的节点重要性方法的最新进展,并根据基础图神经网络及其衍生的变体,将节点重要性排序方法分为基础图神经网络、图卷积神经网络、图注意力网络和图自编码器四类。同时,分析这些方法在社交网络、交通网络和知识网络等下游任务中的性能表现。对现有研究进行全面总结,分析现有方法的时间复杂度、优点、局限性和性能,并根据现有研究的不足讨论未来的研究方向。

关键词： 海洋工程   工程设计、采办、建造和安装   总承包项目   界面划分   职责分工   信息管理   合同界面   工作界面  

摘要： 某海洋工程建设面临较大难题,对工程设计、采办、建造和安装(Engineering design,Procurement,Construction,and Installation,EPCI)总承包项目进行界面划分。优化整合EPCI总承包项目界面划分的职责分工、信息管理和层级结构,确保界面划分细致并贴合工程建设实际,有效提升工程建设的生产效率并降低风险,对后续海洋工程的项目管理具有较大借鉴意义。

关键词： 网络加权Voronoi图   消防站服务范围   火灾风险评估   应急响应  

摘要： 传统的消防站服务范围划分方法在一定程度上忽略了城市复杂路网和路况对消防车行驶速度的影响。该文在顾及道路交通流量的基础上构建网络加权Voronoi图模型,对兰州市城关区消防站4 min服务范围进行科学划分,同时考虑多种火灾风险类别进行火灾风险评估,以揭示研究区内火灾风险的空间分布特征;最后,综合分析消防站服务范围与火灾风险区的空间对应关系,对消防站服务覆盖范围进行全面评估。结果显示,城关区现有消防站在火灾高风险区覆盖情况总体较好,但部分站点的服务覆盖区域超出规定的响应范围,建议增设微型消防站以提高响应效率。该研究提供了一种城市消防站服务范围精准划分方法,对优化城市消防资源配置和提升应急管理效率具有指导意义。

关键词： 铁路运输   闭塞分区   改进布谷鸟搜索算法   列车追踪间隔   列车制动安全   铁路信号机设置   列车制动距离   莱维飞行  

摘要： 铁路闭塞分区的合理划分对于确保列车运行安全、提高铁路线路通过能力以及优化铁路运营效率具有重要意义。随着铁路运输需求的增加,如何有效划分闭塞分区,以提升铁路运输效率和安全性,成为亟待解决的关键问题。基于线路条件、列车制动距离、轨道电路长度等综合考虑闭塞分区划分影响因素,以缩短列车追踪间隔为目标,构建铁路闭塞分区划分优化模型,采用改进布谷鸟搜索算法进行求解。为增强算法的局部挖掘能力并加速其收敛过程,调整淘汰概率及步长控制量,改进布谷鸟搜索算法。仿真验证结果表明,基于改进布谷鸟搜索算法获得的闭塞分区布置方案有效缩短了列车追踪间隔时间,提高列车运行效率,同时体现了较快的求解速度和良好的计算精度,验证了该算法在铁路闭塞分区优化设计中的实用价值。