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关键词： 一过性心律失常   24h动态心电图   常规心电图   诊断效能  

摘要： 目的:探讨24 h动态心电图与常规心电图检查在一过性心律失常诊断中的应用价值。方法:选择2022年6月—2024年6月宜春市第二人民医院收治的92例疑似一过性心律失常患者,所有入选者均行常规心电图、24 h动态心电图检查。以临床综合检查结果作为金标准,分析常规心电图、24 h动态心电图检查诊断一过性心律失常的临床价值。另外分析常规心电图、24 h动态心电图检查结果与金标准结果的一致性。结果:92例疑似一过性心律失常患者经临床综合检查证实共53例阳性,检出率为57.61%,其余39例为阴性。24 h动态心电图检查诊断一过性心律失常的阴性预测值95.00%(38/40)、特异度97.44%(38/39)、阳性预测值98.08%(51/52)、敏感度96.23%(51/53)、准确度96.74%(89/92)均高于常规心电图的73.17%(30/41)、76.92%(30/39)、82.35%(42/51)、79.25%(42/53)、78.26%(72/92),差异均有统计学意义(P<0.05)。常规心电图检查结果与金标准检查结果一致性理想(Kappa=0.558,P<0.05);24 h动态心电图检查结果与金标准检查结果一致性极好(Kappa=0.933,P<0.05)。结论:一过性心律失常诊断中应用24 h动态心电图的诊断效能优于常规心电图检查,能够更加准确地反映心律失常严重程度,为临床诊断提供更多参考信息。

关键词： 问题驱动   高中   数学   三角函数  

摘要： 问题驱动教学法通过提出有挑战性的数学问题,引导学生在解决问题的过程中深刻理解数学基本概念、性质及其应用.以“三角函数”教学为例,教师在明确高中数学问题驱动教学原则的基础上,通过创设问题情境、提出系列问题、促进交流讨论、解决实际问题等策略,让学生经历发现问题、分析问题和解决问题的全过程,从而提升高中数学教学效果.

关键词： 背景场误差   资料同化   高原边坡对流   台风  

摘要： 高原边坡地区及台风系统观测资料的有效同化对我国天气预报有重要影响,而背景误差是影响资料同化效果的关键因子。为了更好地理解高原边坡对流系统和台风系统的常规控制变量以及各水凝物控制变量背景场误差特征,从而发展适用于高原边坡对流系统和台风系统的资料同化方案,本文基于集合变换卡尔曼滤波和集合-变分混合同化方法分别更新集合扰动和集合平均得到含有80个集合成员的4公里分辨率对流尺度集合预报样本,选取2022年8月中旬发生在青藏高原东北边坡的对流个例和2022年第12号台风“梅花”个例,经过物理变换、垂直变换以及水平变换统计得到包含多相态水凝物和垂直速度在内的多元变量背景场误差协方差,同时对其空间误差特征如特征值、特征向量和特征长度尺度进行了分析。研究发现,与台风系统对比,高原边坡对流系统的背景场误差相对更大,对水凝物变量以及垂直速度的模拟更差。因此,在高原边坡对流系统的资料同化中,分析会更接近于观测而远离背景场,对其观测质量和数量要求相对更高。另外,高原边坡对流系统的大气特征和水凝物以及垂直速度变量的水平尺度相对于台风系统更小、更有局地性;对比常规控制变量,水凝物和垂直速度变量具有更小的水平尺度和更强的局地性特征。因此在同化分析时,高原边坡区域的观测资料以及与水凝物相关的观测信息影响范围相对有限。

关键词： 集成电路   电路网表   功能识别   深度学习   图神经网络  

摘要： 随着集成电路设计复杂度的急剧攀升,其呈现出全球化和分工化的发展趋势,需要越来越多的第三方知识产权(IP)核提供者的参与。第三方IP核的广泛使用会引入硬件木马,为了检测和评估第三方IP核是否存在硬件木马以及硬件木马的功能,迫切需要探索出一种可行的IP核硬件安全评估方法,数字电路模块的功能识别作为硬件木马分析的基础研究引起了人们的广泛关注。将电路功能检测任务转换为多分类任务,结合电路结构和图数据结构的特点,提出一种基于图注意力网络(GAT)的门级电路功能分类和检测方法。首先,针对门级网表缺乏功能识别数据集的问题,通过搜集具有代表性的寄存器传输级(RTL)代码并综合生成门级网表,构建一个规模适当、种类多样的门级电路数据集。然后,为了提取和处理电路特征信息,开发了一种基于文本识别的软件工具,将复杂的电路互连结构映射为结构简单的JSON(JavaScript Object Notation)格式,便于神经网络处理。最后,采用图注意力神经网络,利用构建的门级网表数据集对多分类器进行训练,经过训练后的多分类器能够对未知门级电路进行分类和识别。实验结果表明,该多分类器通过对自建数据集中6类共计3000多条网表数据进行学习后,最终对6类645个网表能够达到90%的分类正确率。

关键词： 图神经网络   时间序列   自注意力机制   LS-DYNA   分类  

摘要： 针对当前智能化现代战争中,炮弹实现精准打击及对射击目标判断的复杂性,提出基于一种图神经网络和自注意力机制融合的多元时间序列数据检测模型,利用弹体内部多元传感器的实时数据对弹体击中目标的材质进行分类检测,从而配合其他检测方法实现对炮弹是否击中目标做出精准判断。通过引入图模型,自注意力机制在传感器维度进行消息传递,提高模型对不同传感器数据变化的感知能力,并更加注重其有效信息;针对不规则数据采样和多元时间序列的复杂性,利用时间信息关系特征,建立时间自注意力机制网络对复杂时间序列的建模方法。实验结果表明,相比目前主流模型,所提算法实现了更高的精度,对射击目标靶板的材质识别准确率高达90%;该研究工作为实现对目标打击识别智能化检测提供了依据参考。

关键词： NiTi   合金   相变   斑图   应变率   摄动分析  

摘要： NiTi合金在非等温加载下产生强烈的非线性热力耦合相变,伴随着丰富的相界面斑图变化,这种独特的现象与界面厚度和外加驱动应变率相关.当外加应变率增加到一定程度可能会打破传统的等温成核生长模式,而此前尚未被研究过.通过高速摄像技术和数字图像相关法,观测了不同应变率下多种厚度的纳米多晶态NiTi条带的相变斑图演化.基于Ginzburg-Landau理论,引入界面尺度和潜热释放与热传导竞争的时间尺度,建立动量平衡方程和热方程,采用摄动分析研究相变初期斑图形成与演化.与传统恒定外部场系统不同,本驱动系统扰动分析更具挑战性,其均匀基底持续变化且考虑驱动率时间尺度.结果表明:临界应变率由界面厚度决定,相变早期斑图波长与应变率呈−1/6幂律关系,超过临界应变率则斑图形成被抑制,相变均匀生长.相变后期斑图演化为有序的成核和畴生长,其特征畴间距与应变率呈−1/2幂律关系.相变模式从低速率的失稳成核生长转变为高速率的自发生长,体现了热力耦合下成核生长模式的崩溃.

关键词： 性状   总体趋势   基本要求   主题明确   自明性   参数变化  

摘要： 1、图的基本要求.(1)图应主题明确,具有进一步说明和补充文字的功能,可用于强调事物的性状或参数变化的总体趋势,或者提供实证。图的内容不要与正文文字、表格内容重复。图的性质应与资料性质匹配。(2)图应有“自明性”,即只看图、图题、图文或图例,不阅读正文就可理解图意。为保持图的自明性,图中使用的缩略语应有注释,且图中的量、单位、符号、缩略语等需与正文一致。

关键词： 时态图   图数据模型   图查询语言  

摘要： 传统的图数据模型未考虑时间维度,可能会导致时态查询极其复杂,甚至破坏时间信息的完整性,为此,提出了一种时态属性图数据模型和相应的时态图查询语言S-Cypher。该时态图数据模型使用对象节点表示实体,引入属性节点和值节点表示实体的属性,在节点以及对象节点之间的边上记录有效时间以表达时态信息,其记录的有效时间均遵循一组时态约束。S-Cypher是Cypher的时态拓展,在保证兼容的同时不仅提供了一套简洁完善的时态图查询语法,包括时态数据类型、时态图模式匹配、时间窗口限定和时态路径;还提供了一套在Neo4j上进行S-Cypher时态图查询的实现方案。实验结果显示,S-Cypher的查询时间平均是Cypher的1.29倍,表明S-Cypher能够有效地管理Neo4j中的时态图数据,并具有良好的性能。

关键词： 甲板设计   结构响应   动力响应   加筋板   承载能力   冲击载荷   轮印载荷分布   Green函数   载荷反演  

摘要： [目的]旨在通过结构响应间接识别轮胎冲击载荷及其分布特性,为甲板设计与安全评估提供依据,提出一种基于Green函数的载荷反演方法。[方法]以某船甲板加筋板为研究对象,利用Green函数将冲击载荷表示为单位脉冲载荷的叠加,通过有限元仿真得到Green核函数矩阵,并结合广义交叉验证准则(GCV)的Tikhonov正则化方法,建立载荷反演模型。针对单个轮胎及多个轮胎冲击工况,分析多源载荷对反演精度的影响。对于凸型、马鞍型和凹型3种典型的轮印载荷分布形式,通过等效划分受力区域并施加单位脉冲载荷,完成载荷分布特性的反演。[结果]结果表明,所提方法能够有效识别轮胎冲击载荷的时间历程及其分布特性,反演相对误差均小于5%。其中,基于应变和位移响应的反演精度较高,误差低于2%;即使在5%噪声干扰下,反演载荷仍然与实际载荷基本一致。[结论]所提方法解决了冲击载荷作用时间短、结构响应范围有限以及多源载荷联合作用带来的反演难题,为实船轮印载荷识别提供了新思路,具有重要的工程应用价值。

关键词： 函数模型   高中数学   教学策略  

摘要： 本文围绕“建立函数模型解决实际问题”这一主题,探讨如何在高中数学教学中培养学生的高阶思维能力.通过具体教学案例展示策略实施过程,旨在提升学生解决实际问题的能力和数学素养.