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关键词： 热性惊厥   患儿   脑电图   清醒期   背景频率  

摘要： 目的研究热性惊厥患儿脑电图清醒期背景频率与复发风险的相关性。方法以本院收治的热性惊厥患儿300例作为研究样本,研究期间有复发者100例列入复发组,无复发者200例列入无复发组。分别行脑电图检查,记录对比两组脑电图清醒期背景频率。结果复发组患侧脑区脑电地形图α、β、θ、σ频段绝对功率均高于无复发组(P<0.05)。结论热性惊厥患儿脑电图清醒期背景频率与复发风险呈正相关,脑电图背景频率较快时(快于同龄儿2-3 Hz),复发风险较高。

关键词： 心电图   QRS波时限   巨噬细胞炎症蛋白-1α   半乳糖凝集素-3   慢性心力衰竭   预后  

摘要： 目的:研究心电图QRS波时限联合血清巨噬细胞炎症蛋白-1α(MIP-1α)、半乳糖凝集素-3(galectin-3)对慢性心力衰竭(CHF)患者预后的评估价值。方法:选择2022年1月至2023年1月在我院接受治疗的150例CHF患者。检测CHF患者QRS波时限、血清MIP-1α及galectin-3水平。随访12个月,根据预后的不同情况分为预后良好组、预后不良组。采用多因素Logistic回归分析CHF患者预后的影响因素。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析血清MIP-1 α、galectin-3水平、QRS波时限单独及联合检测对CHF患者预后的评估价值。结果:随访12个月,150例CHF患者中48例发生预后不良(预后不良组),102例预后良好(预后良好组)。预后不良组的QRS波时限、血清MIP-1α及galectin-3水平较预后良好组更高(P<0.05)。预后不良组的收缩压(SBP)及纽约心脏病协会(NYHA)分级Ⅳ级占比较预后良好组更高,左心室射血分数(LVEF)较预后良好组更低(P<0.05)。NYHA分级Ⅳ级、QRS波时限延长、血清MIP-1α水平升高、血清galectin-3水平升高均为CHF患者预后不良的危险因素,LVEF升高为保护因素(P<0.05)。QRS波时限、血清MIP-1α及galectin-3对评估CHF患者预后的曲线下面积(AUC)分别为0.532、0.579、0.603,三项指标联合评估CHF患者预后的AUC为0.857,较各项单独检测更高。结论:心电图QRS波时限延长、MIP-1α和galectin-3水平升高均可能导致CHF患者预后不佳,且这三项指标联合检测可有效评估CHF患者预后。

关键词： 辰州   元和郡县图志   黔州   三亭县   澧州   溪州  

摘要： 《元和郡县图志》卷三○溪州“八到”:正东微南至辰州三百六十里,一路取西泝流三百七十里。东北至澧州,水陆相兼一千三百里,山路险阻,若遇霖潦,则不通行。本管三亭县,自县西水陆路相兼五百里至黔江县,又西三百里至黔州,其三亭县与施州接界,山路峻,不通行。(李吉甫撰,贺次君点校:《元和郡县图志》,中华书局1983年版,第751页)整理者以金陵书局本为底本校勘,参张驹贤《考证》及岱南阁本、《畿辅丛书》本,大体未做改动。

关键词： 子宫肌电图   先兆早产   早产   宫缩抑制剂  

摘要： 目的:探讨经腹子宫肌电图对先兆早产孕妇使用宫缩抑制剂后发生早产的预测。方法:选择苏州大学附属第四医院2023年1月至9月收治的孕28~34周先兆早产孕妇48例作为研究对象。根据使用宫缩抑制剂后的反应,是否延长妊娠至少48 h,分为48 h未早产组(35例)和48 h早产组(13例)。对两组宫缩抑制剂治疗前后肌电图数值的水平及差异进行比较,采用单因素Logistic回归分析子宫肌电图预测先兆早产孕妇使用宫缩抑制剂后48 h内发生早产的相关因素,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评估其预测效能。结果:与使用宫缩抑制剂治疗前比较,治疗后48 h未早产组宫缩频率、宫缩面积、宫缩时间及宫缩幅度均显著降低,差异均有统计学意义(P<0.05);而治疗后48 h早产组仅宫缩频率降低,差异有统计学意义(P<0.05)。单因素Logistic回归分析示,宫缩频率、宫缩时间、宫缩面积均是预测先兆早产孕妇使用宫缩抑制剂后48 h内发生早产的相关因素(P<0.05)。当宫缩时间超过104.55 s,其预测48 h内发生早产的敏感度为92.3%,特异度为68.6%。结论:子宫肌电图对先兆早产孕妇使用宫缩抑制剂后48 h内发生早产的预测有一定价值,可能为后续的糖皮质激素治疗或高危孕妇的转运提供参考。

关键词： 心电图   心肌梗死   冠状动脉造影   罪犯血管  

摘要： 通过心电图中ST段抬高的导联可判断心肌梗死部位,进而推断罪犯血管,为临床治疗提供可靠依据。少数情况下,通过心电图判断的心肌梗死罪犯血管与冠状动脉造影结果有一定出入。本文报告3例心电图推断的罪犯血管与冠状动脉造影结果不符患者的临床资料,以供基层医院临床参考。

关键词： YOLOv8   火焰检测   算法优化  

摘要： 针对火焰检测领域中YOLOv8模型精度不足的问题,提出两种改进方法以优化YOLOv8网络模型的火焰检测算法。设计一种改进的EIOU损失函数并引入YOLOv8模型中,通过对比实验确定参数α的最佳取值,使模型的收敛效果和火焰检测精度更佳,增强网络对不同场景下火焰的鲁棒性;引入AttnConv-EMA注意力机制,通过感知权重的非线性优化模型对内容的适应性,增强模型的精度和性能。使用自行建立的火焰检测数据集,基于Pytorch深度学习框架对YOLOv8模型进行训练,并结合不同的损失函数和注意力机制模块对原始的YOLOv8训练模型进行改进。研究结果表明,改进后的YOLOv8模型在火焰检测的检测精度上有显著提升,AttnConv-EMA注意力机制的引入进一步提升了模型的感知能力和精度,满足了火焰检测数据集的检测精度需求。

关键词： 设计之魅   界画   模块化设计   参数化工具   机器学习   传统营造智慧  

摘要： “祛魅”与“复魅”的话题在建筑学领域被具体为如何寻找“设计之魅”,它涉及灵感、理性、科学工具间的辩证关系。受“中庸之道”影响,中国古代营造智慧的传承更多依赖“释魅”的自觉,而不是非此即彼的极化选择。又因界画创作与建筑设计内在同构,故选择(清)袁耀的《汉宫春晓图》为例,借助AI绘图和参数化工具展开复原设计,在观察机器学习过程、梳理建模逻辑框架的同时,认识到画家综合采取网格控制、视觉诱导、模块化拼贴等手段,在感性的艺术作品中有机植入定量计算、几何作图等理性内容的成熟手法,借此透视古人匠心,探讨机器学习对于建筑行业的当代启示,探索新技术与传统“设计之魅”的内在关联。

关键词： 函数不等式   求解模型  

摘要： 本文从一道函数不等式的证明出发,分析问题的难点并给出若干解法.最后构建四种模型,给出求解这类问题的一般技巧.

关键词： 逆指数分布   Bayes估计   损失函数   可容许性   最小最大性  

摘要： 在加权p,q对称熵损失函数下,研究逆指数分布参数的Bayes估计的形式及其性质.首先,研究逆指数分布参数Bayes估计的一般形式以及在先验分布为逆伽马分布下的精确形式,证明了所得Bayes估计具有可容许性和最小最大性.其次,研究了逆指数分布参数的刀切Bayes估计.最后,通过模拟研究了所得估计的精确性.结果表明,基于适当的加权p,q对称损失函数得出的Bayes估计精确性较高.

关键词： “微”概念图   价值意蕴   教学策略   问题链  

摘要： “微”概念图是一种关联知识结构的可视化工具,能促进学生对数学知识的理解。教师通过对“微”概念图概念和教学价值的解读,从“概念梳理、模型建构、思想渗透”三个维度,实施“横向拓宽、纵向深化、展示过程、提炼总结、实践应用、体验感悟”等策略。教师需设计问题链,作为学生构建“微”概念图的引导性支架,促进思维可视化、知识结构化以及方法的灵活运用,从而实现对概念的深入理解。