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关键词： 血压升高   超声心动图   心血管病   预测模型  

摘要： 目的基于传统风险模型与超声心动图检查构建血压升高患者心血管病发生风险的预测模型,并评估预测性能。方法基于中国高血压专病队列(MUCH)的北京地区5310名研究对象调查数据,选取MUCH北京地区行超声心动图检查,无心血管病的2358例血压升高(收缩压≥130 mmHg或舒张压≥80 mmHg或确诊高血压)患者进行6年随访,该队列于2017~2020年进行基线调查,并通过外部数据链接及电话回访的方式进行随访,最新随访截止日期为2023年12月31日。评价采用传统危险因素结合所有筛选超声心动图指标构建的综合预测模型、传统危险因素结合指南推荐的超声心动图指标构建的简化综合模型与传统预测模型相比,对心血管病事件的预测能力通过C指数评价模型区分度,通过校准截距和校准斜率评价模型校准度,通过净重新分类指数与IDI评价模型再校准能力。结果在6年的随访期内,共有93例心血管事件发生。传统风险模型、单纯超声模型、综合模型与简化综合模型的C指数分别为0.732(95%CI 0.682~0.775),0.685(95%CI 0.637~0.737),0.741(95%CI 0.699~0.780)和0.734(95%CI 0.690~0.777);以传统风险模型为参照,单纯超声模型、综合模型和简化综合模型的净重新分类指数分别为-0.005(95%CI-0.161~0.150),0.128(95%CI 0.005~0.251)和0.052(95%CI-0.027~0.132)。结论超声心动图指标可以进一步改善传统风险模型的预测能力,据此构建的综合模型对血压升高人群未来心血管病发生风险具有良好的判别能力。

关键词： 选址路径问题   强化学习   图注意力网络:价值网络:图结构  

摘要： 针对传统注意力网络模型在选址路径问题中无法有效保留图结构信息的问题,提出一种强化图注意力网络模型。首先,在保留图结构信息的前提下,编码器通过注意力机制提取图结构中的节点信息,以获得节点的高维特征表示及整体图特征信息;然后,解码器利用门控循环单元有效捕获节点序列中的时间依赖关系,并通过逐步解码的方式获取完整解;最后,引入额外的价值网络评估每个动作的价值,以引导策略更新,提升训练效率。实验结果表明,该强化图注意力网络模型能够快速获取选址路径问题的高质量解。

关键词： 跨网络   空间节点   图神经网络   多粒度   节点测绘  

摘要： 针对多粒度特征在融合过程中难以平衡不同粒度特征对测绘结果的贡献权重,使得测绘结果存在较大偏差的问题,通过图神经网络模型对提取的跨网络空间节点多粒度特征进行归一化处理,并转换为图结构数据,采用全连接层与激活函数进行融合与非线性变换,获得跨网络空间节点测绘结果。实验结果显示,设计的基于图神经网络的跨网络多粒度空间节点测绘方法对空间节点多粒度特征归一化结果与实际结果一致,仅在接近中心性归一化时出现0.01的误差,空间节点测绘结果与实际结果一致。

关键词： 心力衰竭   N-末端脑钠肽前体   甘油三酯葡萄糖乘积指数   经胸超声心动图  

摘要： 目的探讨N-末端脑钠肽前体(N-terminal pro-B-type natriuretic peptide,NT-proBNP)、甘油三酯葡萄糖乘积(triglyceride-glucose,TyG)指数联合经胸超声心动图(transthoracic echocardiography,TTE)参数对老年心力衰竭(heart failure,HF)的联合诊断价值,并分析其独立影响因素。方法采用回顾性病例对照设计,纳入2024年2-12月本院收治的99例老年HF患者(观察组)及86例健康体检者(对照组),年龄60~90岁。收集两组基线资料、实验室检测指标及TTE参数,包括:NT-proBNP、甘油三酯、空腹血糖和左心室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)、左心房内径(left atrial diameter,LAD)、左室舒张末期内径等TTE指标。采用多因素logistic回归筛选HF独立影响因素,绘制受试者工作特征曲线评估各指标及联合模型的诊断效能。结果观察组糖尿病史(40.4%vs 10.5%)、冠心病史(90.9%vs 72.1%)、NT-proBNP(2825.00 vs 205.45 pg/ml)、TyG指数(8.68 vs 8.28)、甘油三酯(1.17 vs 0.97 mmol/L)、空腹血糖(6.29 vs 5.33 mmol/L)、左室舒张末期内径(50.10 vs 44.13 mm)、左心室收缩末期内径(36.30 vs 30.40 mm)、LAD(43.71 vs 35.94 mm)、左心室舒张末期容积(117.90 vs 102.0 ml)、左心室收缩末期容积(55.50 vs 36.55 ml)显著高于对照组(均P<0.05)。观察组LVEF(52.20%vs 63.80%)显著降低(P<0.05)。NT-proBNP(OR=1.000,95%CI:1.000~1.001)、TyG指数(OR=12.711,95%CI:4.034~40.047)及LAD(OR=1.143,95%CI:1.053~1.241)为HF独立危险因素,LVEF(OR=0.929,95%CI:0.881~0.980)为HF独立保护因素(均P<0.05)。联合模型(NT-proBNP+TyG+TTE)的AUC达0.932(95%CI:0.899~0.966),高于单项指标(NT-proBNP:0.882;TyG:0749;TTE:0.868)及双指标组合(NT-proBNP+TTE:0.903)(均P<0.05),Hosmer-Lemeshow检验证实模型拟合良好(P>0.05)。结论NT-proBNP、TyG指数与TTE参数联合应用对老年HF展现出良好的诊断效能,其中NT-proBNP、TyG指数、LAD增大及LVEF降低是HF的独立预测因子。

关键词： 连续   可导   可微  

摘要： 在高等数学中,函数的连续、可导与可微之间存在一定的关系,三者之间的关系是数学分析的重要内容,在学习过程中学生容易混淆,准确把握三者关系是学好微积分的基础,本文从基础定义入手详细阐述了一元函数和多元函数连续、可导与可微之间的关系。

关键词： 低空经济   空域格网   格网编码   分级航道   穿越航路   城市智眼  

摘要： 介绍了一种通过标准格网对低空空域进行划分和编码以及通过划分的低空空域情况制定无人机飞行航线的方法,旨在通过这种方法来规范无人机机场运行,以期改变目前无人机测绘作业无序飞行的现状,提高飞行安全性和作业效率。本方法在以大疆机场2代为载体的“城市智眼”无人机机场系统上进行了可行性验证,并取得了良好的效果,可以为无人机机场运行和在城市测绘中的应用提供科学参考。

关键词： 糖尿病,2型   老年人   冠状动脉疾病   心电描记术  

摘要： 目的分析老年2型糖尿病合并冠心病患者的心电图异常改变及影响因素。方法收集九江市第一人民医院老年医学科2021年1月至2022年12月收治的2型糖尿病合并冠心病患者100例进行回顾性分析。根据心电图结果将其分为心电图异常组和心电图正常组。比较两组患者一般资料(包括年龄、性别、吸烟史、空腹血糖、餐后2小时血糖、糖化血红蛋白、血脂四项、尿素氮、肌酐、同型半胱氨酸、24 h尿微量白蛋白等),并进行logistic回归分析评价心电图异常的影响因素。结果100例患者发现心电图异常共60例,正常40例。60例异常患者中包括心律失常28例,其中窦性心动过缓8例,窦性停搏4例,窦性心动过速8例,房早4例,房颤2例,室早5例,传导阻滞1例;Q-T间期延长,出现U波10例;ST-T改变45例;病理性Q波,符合急性心肌梗死心电图诊断标准5例。60例心电图异常患者中出现2种及以上异常改变者35例。Logistic回归分析显示:年龄>70岁、空腹血糖、餐后2 h血糖、糖化血红蛋白、总胆固醇、低密度脂蛋白固醇、同型半胱氨酸是老年2型糖尿病合并冠心病患者心电图异常改变的影响因素(P<0.001)。结论老年2型糖尿病合并冠心病患者心电图异常改变发生率较高,其影响因素主要包括年龄、血糖控制不佳、高血脂、高同型半胱氨酸等。

关键词： 巴蜀图语   艺术语言   优秀文化   校本教材   创新发展  

摘要： “巴蜀图语”是巴蜀地区独有的优秀传统文化,具有独特的艺术语言形式,展现了巴蜀地区先民的想象力和创造力。将“巴蜀图语”融入美育改革,开发具有地域特色的校本教材,有助于传承并创新发展这种优秀的地域文化,使其走向世界,成为有中国特色的崭新名片,进而使中华文明以符合现代人审美的新形式呈现。

关键词： 图神经网络   推断攻击   隐私保护   重构攻击   隐私安全  

摘要： 图神经网络(Graph Neural Network,GNN)对图所包含的边和节点数据进行高效信息提取与特征表示,因此对处理图结构数据具有先天优势。目前,图神经网络已经在许多领域(如社交网络、自然语言处理、计算机视觉甚至生命科学等领域)得到了非常广泛的应用,极大地促进了人工智能的繁荣与发展。然而,已有研究表明,攻击者可以发起对训练数据或目标模型的隐私窃取攻击,从而造成隐私泄露风险甚至财产损失。因此探究面向GNN的隐私安全获得广泛关注,陆续研究提出了一系列方法挖掘GNN的安全漏洞,并提供隐私保护能力。然而,对GNN隐私问题的研究相对零散,对应的威胁场景、窃取方法与隐私保护技术、应用场景均相对独立,尚未见系统性的综述工作。因此,本文首次围绕GNN的隐私安全问题展开分析,首先定义了图神经网络隐私攻防理论,其次按照模型输入、攻防原理、下游任务、影响因素、数据集、评价指标等思路对隐私攻击方法和隐私保护方法进行分析归纳,整理了针对不同任务进行的通用基准数据集与主要评价指标,同时,讨论了GNN隐私安全问题的潜在应用场景,分析了GNN隐私安全与图像或自然语言处理等深度模型的隐私安全的区别与关系,最后探讨了GNN的隐私安全研究当前面临的挑战,以及未来潜在研究方向,以进一步推动GNN隐私安全研究的发展和应用。

关键词： 管缆路由   数字成图   自动化   智能化  

摘要： 针对传统手工编制海底管缆路由综合图耗时长、效率低、模式零碎分散、疲劳易出错等问题,基于CAD平台开展数据层构建、数据算法模块、出图模块构建等关键技术研究。开发管缆路由数字成图功能模块,建立友好的人机交互和智能化数据库,以智能选取的方式出具对应的地貌图、水深图、纵剖图等专题图,实现管缆路由制图标准化,自动化和智能化。大大提高海底管缆路由综合图的绘制效率和质量,为海洋工程蓬勃发展增添助力。