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关键词： 真值发现   多源同构数据   实体关系   函数依赖   数据源可靠度   数据集成   数据质量  

摘要： 为解决真值发现方法通过人为分析实体属性间的依赖关系效率较低、使用平均值进行可靠度初始化导致结果准确率较低的问题,提出了一种多源同构数据真值发现算法。识别实体属性间的函数依赖关系;利用识别出的函数依赖计算数据源的初始可靠度;将函数依赖对应的否定约束转换为算术约束,通过最小化目标函数计算数据源的可靠度并生成真值表。实验结果表明,该算法相较于现有方法获得了更高的准确率。

关键词： 城市更新   更新单元   资源潜力   重庆市渝中区   非监督空间聚类  

摘要： 城市更新由“散点更新”逐渐转向“片区统筹更新”,城市更新单元作为统筹更新方式的基本边界、更新传导载体和更新实施的工具发挥了重要作用。但城市更新单元在划分中存在着“问题导向”思维弱化更新潜力发挥、空间评价与范围划分逻辑脱节等问题。基于资源潜力视角,解析了其具有的机会价值、空间度量、阈值判断等特征;探索性构建了“基于资源调查的更新潜力评估-基于非监督聚类划分单元边界-统筹资源潜力划定更新单元”的城市更新单元划分路径;并以重庆市渝中区更新单元划分和更新规划策略作为实证进行验证。

关键词： 集合论   一流课程建设   数据结构  

摘要： 针对自然语言描述一流课程建设存在歧义、模糊等问题,提出一种基于集合论的一流课程建设的形式化描述方法。首先,对一流课程建设涉及的核心概念进行了定义;接着,给出了一流课程建设的形式化描述方法,并提出一种基于向量分解的课程建设事件构造方法,应用调查问卷法评估课程状态向量;最后,以数据结构课程为例,介绍了一流课程建设模型的具体应用方法。所提模型能够为一流课程建设提供参考借鉴。

关键词： 哈特曼探测器   光学传递函数   像差   焦距测量   色差  

摘要： 为实现光学传递函数的低成本、实时测量,本文提出基于哈特曼探测器的光学传递函数测量方法。首先,基于哈特曼探测器的测量波面,给出光学传递函数的测量方法。然后,设计传函测量光路,并给出焦深、像差和焦距的测量方法。同时,设计了物镜像差的标定光路,并给出标定方法。最后,搭建实验光路,实现了单透镜的调制传递函数(MTF)、像差、焦距、焦深及色差的测量。结果显示,该方法实现了0~1°视场透镜的MTF测量;透镜的像散、慧差及球差分别为0.114λ、0.128λ和0.02λ;0°视场下透镜的色差在红、绿、蓝三个波长下分别为0.047λ、0.055λ、0.048λ,1°视场下增长到0.117λ、0.176λ和0.154λ;焦深为0.454 mm,误差2%,焦距为74.6 mm,误差0.8%。结果表明该测量方法能够实现透镜的传函测量,为光学系统传函的低成本、实时测量提供技术途径。

关键词： 二次喷丸   Box-Behnken   预测函数   ANSYS喷丸仿真   表面应力  

摘要： 研究了二次喷丸强化工艺对7075铝合金表面应力的影响规律,构建合金的表面应力和变形与二次喷丸工艺参数之间的函数关系。首先采用Box-Behnken设计,以两次喷丸的喷丸压力和弹丸直径为输入变量,以表面应力值和变形量为响应值构建四因素三水平的实验方案。利用ANSYS构建二次喷丸动力学模型,获取对应的表面应力值和表面变形量。然后对实验数据进行拟合分析与方差分析,构造二次回归方程,建立函数预测模型,并对模型进行响应面分析(RSM)。最后根据预测模型进行验证实验,结合扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)应力测试检验模型的准确性,并与实验结果进行对比。结果表明:应力函数模型和变形函数模型的决定系数(R^(2))分别为0.8782和0.9716,预测决定系数(Prediction R^(2))分别为0.7982和0.8361,表面应力仿真值与实验值偏差约为12%。函数模型准确性较高,采用二次喷丸对降低合金的表面粗糙度,均化表面应力水平有积极作用。

关键词： 红楼梦   语图互文   文学图像化   接受美学   视觉叙事  

摘要： 《红楼梦》作为中国古典文学经典,其文本在图像化过程中形成了丰富的视觉表达系统。本文以程甲本、双清仙馆本和改琦《红楼梦图咏》三大代表性版本为研究对象,聚焦林黛玉、薛宝钗、史湘云三个人物绣像,运用语图互文理论探讨文学与图像的转化过程。研究发现,三大版本分别呈现出“具象转译”“符号重构”和“意境写意”三种模式。这些差异既反映了高鹗维护封建礼教的意图、书商的逐利行为与文人的审美趣味的区别,又共同拓展了文本的阐释空间。研究表明,《红楼梦》图像化实践本质上是一种受制于技术条件、时代思潮与接受群体的跨媒介再创作,其图像系统既依附文本又具有独立表意功能,通过“语图共生”的互动关系持续激活经典文本的生命力。

关键词： 金山银山   采集加工   林下养殖   森林景观利用   生态旅游  

摘要： 从2012年开始,政策红利的持续释放,不断刺激和拓展林下经济的发展空间,推动林下经济进入发展“快车道”。从去年写入中央一号文件,到2025年首次写入《政府工作报告》,林下经济已纳入国家发展版图,成为农民增收致富的“金钥匙”。今年又是“绿水青山就是金山银山”理念提出20周年,林下经济更是践行这一理念的生动实践。从林下种植、林下养殖传统业态到采集加工、森林景观利用、生态旅游等新兴业态,四川各地以建设“天府森林四库”为总抓手,积极探索实践,因地制宜高质量推动林下经济规模化、集约化、品牌化发展。四川林草系统以生态为“笔”,积极践行“两山”理念,拓宽了“两山”转化路径,全力绘好“林下+”这张富绿产业图。林下可生金,绿富可双赢,立足四川林草高质量发展,林下经济强势走出一条机制活、产业优、百姓富、生态美的可持续发展之路。

关键词： 省委书记   尹弘   中央一号文件   赣鄱图闻  

摘要： ①3月26日,省委书记尹弘就贯彻落实中央一号文件及做好春耕备耕工作深入抚州市东乡区调研。②4月1日,江西省对接粵港澳大湾区经贸合作推介会在深圳举行。会上举行项目签约仪式,现场共签约项目83个,签约金额450.46亿元。

关键词： 区域划分   路径规划   全局寻优   局部寻优   层次聚类  

摘要： 针对农业机器人在复杂作业坏境中路径规划易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出了一种基于区域划分的农机路径规划算法并设计新的代价函数,兼顾路径长度、安全性与平滑性。首先对黑猩猩算法改善进行全局路径寻优,其次利用层次聚类的方法来实现区域的划分,最后根据划分的结果利用模拟退火算法在路径子区域中进行快速的局部精细寻优,将每个路径区域中的最优个体进行比较后输出整体最优。采用区域划分的思想提高路径规划的全局寻优能力与搜索速度。通过仿真验证了所提算法的可行性与优越性。

关键词： 法律人工智能   司法判决预测   图深度学习  

摘要： 司法判决预测旨在根据案件事实描述预测判决结果,如案件所涉及法条、罪名、刑期。近年来,图深度学习方法在法律人工智能领域取得了显著成效,能够有效地捕捉案件事实描述之间的复杂关系和法条之间的依赖关系。全面归纳并总结了图深度学习在司法判决预测任务上最新的研究成果。明确司法判决预测的任务定义,并回顾了早期的研究。重点关注基于图结构的司法判决预测的文本表示方法,具体包括因果图、要素图和知识图谱在本领域中的应用。分析图深度学习在司法判决预测中的相关方法,涵盖图蒸馏算子、图卷积网络、门控图神经网络、异构图神经网络、图注意力网络、图推理网络。介绍了CAIL、ELAM等主流数据集以及司法判决预测其他相关数据集,并整理了评估指标。展望司法判决预测的未来研究趋势,强调了图深度学习在此领域的持续创新和应用前景。