课程文献中心 更多>>

关键词： 群组推荐   图神经网络   多视角学习   超图   隐式信息  

摘要： 针对现有基于图神经网络(GNN)的群组推荐模型难以充分利用显隐式交互信息的问题,提出一种基于多视角学习的GNN群组推荐(GRGM)模型。先根据群组交互数据构造超图、二分图和超图投影图,并针对各个图结构的特性采用相应的GNN提取图节点特征,从而充分表达用户、群组和项目之间的显隐式关系;再提出一种多视角信息融合策略,以获取最终的群组和项目表示。在Mafengwo、CAMRa2011和Weeplaces数据集上的实验结果表明,相较于基线模型ConsRec,GRGM模型的命中率(HR@5、HR@10)和归一化折损累计增益(NDCG@5、NDCG@10)在Mafengwo数据集上分别提升了3.38%、1.96%和3.67%、3.84%,在CAMRa2011数据集上分别提升了2.87%、1.18%和0.96%、1.62%,在Weeplaces数据集上分别提升了2.41%、1.69%和4.35%、2.60%。可见,GRGM模型相较于对比模型具有更好的推荐性能。

关键词： 乳腺肿瘤   磁共振成像   表观扩散系数   最暗区  

摘要： 目的探讨乳腺磁共振(magnetic resonance imaging,MRI)表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图中病变最暗区不同ADC值对病灶良恶性的诊断效能。方法选取经手术病理或活检证实的275例患者(共286个病灶)的乳腺MRI资料,感兴趣区(region of interest,ROI)选在病变ADC图最暗区内,测量其最小ADC(ADCmin)、平均ADC(ADCmean)和最大ADC(ADC_(max))。根据病理结果将病灶分成良性组120例(120个病灶)和恶性组155例(166个病灶)。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)评价各ADC值的诊断性能。不同ADC值的良恶性诊断效能采用De Long检验进行比较。结果ADCmin、ADCmean、ADC_(max)区分病灶良恶性的AUC分别为0.938、0.935、0.911。De Long检验显示ADCmin与ADCmean比较差异无统计学意义(Z=0.428,P=0.672);ADCmin、ADCmean与ADC_(max)比较差异均有统计学意义(Z=2.352,P=0.020;Z=3.647,P<0.001);对于病灶最大径≤1 cm的小病灶,ADC_(max)、ADCmin和ADCmean两两比较诊断性能差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论MRI ADC图中病灶最暗区ADCmin和ADCmean对乳腺病变良恶性具有较高的诊断性能。

关键词： 初中生物教学   主动思考   知识框架   思维导图   探究式学习   教学改革   自主学习能力   知识结构  

摘要： 在初中生物教学中,如何引导学生主动思考、深度探究并形成系统的知识结构是当前教学改革的核心目标。思维导图作为一种有效的工具,能够帮助学生理清知识框架,促进理解与记忆,同时也为探究式学习提供了强有力的支持。本文将探讨基于思维导图的探究式学习策略在初中生物教学中的应用,旨在提升学生的自主学习能力和生物学科素养。

关键词： 急性脑梗死   定量脑电图   病情严重程度   短期预后  

摘要： 目的分析急性脑梗死患者定量脑电图特征,比较QEEG指标与ACI患者病情严重程度、预后的相关性。方法收集ACI患者一般资料,发病72小时内使用神经中央监护分析系统行脑电图检查。根据NIHSS评分及梗死面积分别对ACI患者分组,比较临床资料和QEEG指标在不同分组中是否有差异。90天对ACI患者进行mRS评分,分析QEEG指标与mRS评分的相关性。结果QEEG指标α/θ、α/(δ+θ)、θIndex,与NIHSS评分、梗死面积、梗死体积呈负相关,与GCS评分呈正相关。δIndex、DTABR、DAR、DBR、TAR与NIHSS评分、梗死面积、梗死体积呈正相关,与GCS评分呈负相关。TBR与梗死面积、梗死体积呈正相关,与NIHSS评分、GCS评分无相关性。DTA⁃BR在不同面积脑梗死组比较中均存在差异,而θIndex无差异。α/θ、α/(δ+θ)、θIn⁃dex与mRS评分呈负相关,δIndex、DTABR、DAR、DBR、TAR、TBR与mRS评分呈正相关。结论δIndex、DTABR、DAR、DBR、TAR与ACI患者病情严重程度具有相关性。δIndex、DTABR、DAR、DBR、TAR、TBR与ACI短期预后具有相关性,QEEG有望成为评估ACI患者病情严重程度、预后情况的新方法。

关键词： 动态心电图   常规心电图诊断   冠心病   心肌缺血   心律失常   诊断效能  

摘要： 研究动态心电图(AECG)与常规心电图(ECG)诊断冠心病(CHD)患者心肌缺血及心律失常的效果。方法 选择2022年01月-2024年11月到本院治疗CHD心肌缺血及心律失常患者100例,分析AECG诊断、常规ECG诊断的价值与效能。结果 AECG冠心病心肌缺血诊断灵敏度为97.40%、特异度为95.65%、准确性为97.00%,常规ECG诊断灵敏度为84.41%、特异度为52.17%、准确性为77.00%,组间对比,P<0.05;AECG冠心病心肌缺血诊断灵敏度为97.53%、特异度为78.90%、准确性为94.00%,常规ECG诊断灵敏度为86.42%、特异度为47.37%、准确性为79.00%,组间对比,P<0.05。结论 运用AECG诊断CHD心肌缺血及心律失常价值高于常规ECG,可运用。

关键词： 单细胞RNA测序数据   丢失值   插补   基因-细胞图神经网络   协同自编码网络  

摘要： 为解决单细胞RNA测序数据中存在大量丢失值的问题,提出了一种基因与细胞图共驱动的协同自编码网络插补(CoImpute)算法。该算法利用基因-细胞图神经网络模块,提取基因维度和细胞维度上的生物相似和差异信息,协同辅助基于零膨胀负二项分布的自编码网络,系统全面地恢复单细胞RNA测序数据中的丢失值,且辅助过程创新性地采取图空间上下文感知策略。结果表明,CoImpute算法在14个数据集上的平均绝对误差为0.01~0.21,皮尔森相关系数为0.91~0.97,准确预测了基因丢失值。在不同的稀疏度条件下,CoImpute算法均能保持最小的平均绝对误差和最大的皮尔森相关系数,展示了其处理高噪声数据的优越性能。该算法不仅可以有效恢复丢失值,而且能够提供更准确的数据分析结果和生物学解释,促进了单细胞转录组动力学。

关键词： 推荐系统   协同过滤   图神经网络   多视图   对比学习  

摘要： 针对图协同过滤推荐方法存在的单一视图局限性和数据稀疏性问题,提出一种基于多视图多尺度对比学习的图协同过滤(MVMSCL)模型。首先,根据用户-项目交互构建初始交互图,并考虑用户-项目中存在的多种潜在意图,以构建多意图分解视图;其次,利用高阶关系改进邻接矩阵,以构建协同邻居视图;再次,去除不重要的噪声交互,以构建自适应增强的初始交互图和多意图分解视图;最后,引入局部、跨层和全局3种尺度的对比学习范式生成自监督信号,从而提高推荐性能。在Gowalla、Amazon-book和Tmall 3个公共数据集上的实验结果表明,MVMSCL的推荐性能均优于对比模型。与最优基线模型DCCF(Disentangled Contrastive Collaborative Filtering framework)相比,MVMSCL的召回率Recall@20分别提升了5.7%、14.5%和10.0%,归一化折损累计增益NDCG@20分别提升了4.6%、17.9%和11.5%。

关键词： 苏科版教材   函数学习   模型观念   优化设计  

摘要： 苏科版初中数学修编教材“函数”部分的修编工作以落实立德树人根本任务为导向,着力优化教材内容结构,明晰函数学习路径,体现系统设计、整体编排、突出关联、凸显思维、显化思想、强化应用等特色与亮点.

关键词： 课赛融合   多模块案例库   三结合   课程思政  

摘要： 新工科背景下,应用型本科高校聚焦制造业数智化转型对人才能力结构的新需求,确立了学生知识、能力、素质培养的课程目标。通过竞赛多模块案例库建设,不断迭代优化教学内容,创新“三结合”教学组织形式,构建以全国大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛、天津市CAD竞赛及大学生创新创业训练计划项目为载体的“工程图学”课程教学体系。同时,将课程教学与思政元素相融合,将专业教学的“两性一度”与思政教学的“思想性”紧密融合在一起,相互映射,从而实现专业知识教学和思政教育的双重育人目标。

关键词： 糖尿病,妊娠   心脏功能试验   超声心动描记术,多普勒,彩色  

摘要： 目的:应用多模态超声心动图对妊娠期糖尿病(GDM)患者心脏功能变化情况进行全面评价。方法:选取2021年9月—2023年12月我院诊断为GDM孕妇30例为GDM组,同时选取30例健康孕妇为对照组。应用常规超声心动图及二维斑点追踪成像检查获取左心室心内膜下心肌纵向峰值应变(Endo-GLS)、左心室中层心肌纵向峰值应变(Mid-GLS)、左心室心外膜下心肌纵向峰值应变(Epi-GLS)、左心室整体纵向峰值应变(Global-GLS)、左心室心内膜下心肌圆周峰值应变(Endo-GCS)、左心室中层心肌圆周峰值应变(Mid-GCS)、左心室心外膜下心肌圆周峰值应变(Epi-GCS)、左心室整体圆周峰值应变(Global-GCS)及组织运动二尖瓣环位移(TMAD)。比较上述两组参数的差异。结果:与对照组相比,GDM组孕妇Epi-GLS、Mid-GLS、Endo-GLS、Global-GLS、Epi-GCS、Mid-GCS、Endo-GCS及TMAD均减低(P<0.05);产后GDM组产妇A、E/A、Epi-GLS、Mid-GLS、Endo-GLS、Global-GLS、Epi-GCS、Mid-GCS、Endo-GCS、Global-GCS、TMAD均减低(P<0.05)。GDM组产前与产后组内比较,心率、E、A、E/e’产后均减低(P<0.05);e’、Epi-GLS、Mid-GLS、Endo-GLS、Global-GLS、Epi-GCS、Mid-GCS、Endo-GCS、Global-GCS及TMAD产后均增高(P<0.05)。结论:本研究表明,妊娠期患有GDM的妇女心脏收缩及舒张功能在产前均有轻度受损。在产后,产前轻度受损的心脏功能在一定程度上得到了恢复。左心室分层应变及TMAD可以早期发现GDM孕妇收缩功能变化。应用多模态超声心动图可以早期全面准确的评价GDM孕妇心脏功能的变化。