课程文献中心 更多>>

关键词： 解题   中学数学   不等式   方程   函数思想  

摘要： 函数是中学数学课程的一条主线,它贯穿于整个中学数学的课程之中,方程、不等式、数列均与函数有关,就算是看起来相对独立的立体几何也同样与函数的着千丝万缕的联系.函数思想是依据问题的特点,从函数的角度来分析、认识所遇到的问题,通过构造适当函数,利用函数性质促使问题获解.下面我们一起看看函数思想在解题中的具体应用.

关键词： 初中数学   “先学后教   当堂训练”   二次函数  

摘要： “先学后教,当堂训练”是新一轮课程改革背景下提出的一种课堂教学新模式,它颠覆了传统的教学流程,让学生成为学习的主人,并因此获得良好发展,增强学习效果。初中数学教师要善于建构“先学后教,当堂训练”的课堂。文章以“二次函数y=ax^(2)的图象和性质”为例,沿着“进行自学指导—确定‘后教’要点—共同解决问题—组织随堂练习”这一过程,详谈建构“先学后教,当堂训练”课堂的具体做法,以期为教育工作者提供借鉴。

关键词： 足型   特征提取   谱聚类   多融合算法   深度神经网络   逐层相关传播  

摘要： 目的 通过将我国青年男性足型进行分类,提取出足型的特征指标,构建足型常模数据库。方法 采集1 483名青年健康男性的足型数据,通过谱聚类算法进行足型类别划分,采用深度神经网络(deep neural network,DNN)进行分类模型的训练,结合逐层相关传播(layer-wise relevance propagation,LRP)和相关系数法完成足型特征的提取,对比不同足型特征差异。结果 通过谱聚类得到4种足型分类,其中足型1表现为翘拇指、内收小趾、高足跟宽足;足型2表现为拇指外翻的窄足;足型3表现为拇指外翻的低弓足;足型4表现为翘拇指的高弓足。结合可解释神经网络和相关系数法,从27个足型指标中提取出踵心到足底长、拇指高、足舟骨高、足跟外缘高、拇外翻角度、小趾角度、足背围、后跟角度、纵弓角度9个指标,所提取指标构建的分类模型总判别准确率达93.67%。结论 我国青年男性分可为4种常规足型,在后足、中足和前足3个部分,可提取包含长度、高度、围度和角度共9个足型特征指标,为构建符合我国青年男性足型常模数据和足踝生物力学研究提供理论和数据支持。

关键词： 认知负荷   脑电信号   多尺度时间卷积   变分图自编码器   局部-全局图网络  

摘要： 针对认知负荷识别模型存在过于依赖手动特征提取、忽视脑电图(EEG)信号的空间信息和无法有效学习图结构数据的问题,提出一种融合变分图自编码器(VGAE)与局部-全局图网络(VLGGNet)的认知负荷EEG识别模型。该模型由时间学习模块和图形学习模块这2个部分组成。首先,使用时间学习模块通过多尺度时间卷积捕捉EEG信号的动态频率表示,并通过空间与通道重建卷积(SCConv)和1×1卷积核级联模块融合多尺度卷积提取的特征;其次,使用图形学习模块将EEG数据定义为局部-全局图,其中,局部图特征提取层将节点属性聚合到一个低维向量,全局图特征提取层通过VGAE重构图结构;最后,对全局图和节点特征向量执行轻量化图卷积操作,由全连接层输出预测结果。通过嵌套交叉验证,实验结果表明,在心算任务(MAT)数据集上,相较于次优的局部-全局图网络(LGGNet),VLGGNet的平均准确率(mAcc)和平均F1分数(mF1)分别提升了4.07和3.86个百分点;在同时任务EEG工作量(STEW)数据集上,相较于表现最好的多尺度时空卷积神经网络(TSception),VLGGNet的mAcc与TSception相同,mF1仅降低了0.01个百分点。可见VLGGNet提高了认知负荷分类的性能,也验证了前额叶和额叶区域与认知负荷状态密切相关。

关键词： 油浸式变压器   故障诊断   余弦相似性   随机概率   图卷积神经网络  

摘要： 针对变压器故障诊断分析方法预测能力不足,诊断评价准确率低的缺点,提出一种基于神经网络算法的变压器故障识别组合方法,通过对变压器绝缘油色谱中H_(2)、CH_(4)、C_(2)H_(6)、C_(2)H_(4)、C_(2)H_(2)等特征气体的检测,采用余弦相似性与随机概率构建变压器故障气体数据图结构,并将其分别输入至神经网络算法模型中,通过加权的方式将结果进行聚合。仿真结果表明:所提方法与其他神经网络方法相比,其诊断准确度得到提高。

关键词： 敦煌   莫高窟   童子   拜佛   礼佛  

摘要： 本文研究敦煌莫高窟盛唐至中唐217、79、361窟童子拜佛图像,通过姿态与场景分析揭示其功能世俗化转型:躬身与叩首差异隐喻修行进阶;图像借伦理融入、空间重构及跨媒介叙事实现儒佛融合。研究表明,童子身体作为文化媒介,通过稽首礼制替代印度仪轨、游戏转译修行实践,印证了佛教艺术"以佛补儒"的本土化策略,构建丝路佛教中国化的具身化认知范式。

关键词： 智能网络管理   主动安全防护   技术革命  

摘要： 人工智能(AI)正以革命性力量全面重构技术版图,既深度赋能传统领域(如智能网络管理、主动安全防护、协作工具升级、AIoT融合及云计算优化),又驱动新兴技术突破(量子计算、区块链安全、边缘智能、自动驾驶及无人机自主化)。

关键词： 涡轮转子叶片   应变测量   数字图像相关   灰度梯度函数   维纳滤波   图像复原   航空发动机  

摘要： 涡轮转子叶片应变实时测量一直是航空发动机试验测试中的重难点。数字图像相关法作为一种广泛使用的应变测量方法,在高速旋转和非垂直成像的情况下,叶片图像会发生离焦,引入测量误差。为解决这一问题,提出一种基于灰度梯度函数标定的高速叶片内窥成像动态修正方法。通过预先光学系统的离焦灰度梯度函数进行标定,建立标志点灰度梯度与离焦距离的一一对应关系,并通过已知的离焦灰度梯度函数快速估算模糊图像的点扩散函数。采用维纳滤波对离焦图像进行修复,从而实现图像质量的提升。实验结果表明,所提出的方法能够在动态场景中快速、准确地修正离焦图像,并显著改善图像质量,可广泛应用于内窥成像中的离焦图像修复任务。

关键词： 运动目标   核函数   SAR   序贯图像  

摘要： SAR图像中高动态运动目标散焦严重,导致传统的动目标检测方法难以实现有效探测。为此,本文利用SAR序贯复数图像特点,提出了基于核函数深度关联的动目标检测方法。首先,分析了高帧频序贯SAR图像获取方式和运动目标频谱特性;其次,借鉴光学图像动目标检测思路,引入了核函数理论,并按照是否有运动目标经过,将SAR图像像元分为两类;再次,将复数图像域动目标检测转换为沿一维时序扰动的检测,理论分析了基于核函数深度关联的运动目标和杂噪分离的机理,联合实部数据和虚部数据目标检测结果,可进一步提高运动目标检测性能,并给出了复数图像域检测流程;最后,开展了低信杂噪比条件下高动态目标检测仿真实验,验证了本文所提方法的有效性。

关键词： 二次函数   初中数学   动点问题  

摘要： 本文聚焦初中数学二次函数动点问题,结合教学实践与案例分析,阐述数形结合法、分类讨论法、建立函数模型法等多种有效的解题方法,旨在帮助学生掌握解题思路,提升其解决二次函数动点问题的能力,从而提高学生数学综合素养与解题水平.