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关键词： 神经元连接点   3D图谱   脑图   小鼠脑细胞  

摘要： 研究人员通过分析1 mm3的小鼠脑细胞,创建了迄今最大、最详细的哺乳动物大脑“布线图”。这一里程碑式的成就还详细展示了单个神经元的大规模活动,这在神经科学领域尚属首次。这张高分辨率3D图谱包含20多万个脑细胞,其中约8.2万个是神经元。它还包括5亿多个神经元连接点(突触)和超过4 km的神经元线路,所有这些都是在一小块与视觉相关的脑区组织中发现的。新图谱还捕获了数万个神经元发送信号并相互作用以处理视觉信息的活动。

关键词： 零样本立场检测   情感词典   思维链诱导   原型图   图对比学习  

摘要： 零样本立场检测的主要目的是在标注数据有限或没有标注数据的情况下识别作者对特定目标或主题的态度,目前已有的零样本立场检测主要是基于注意力机制或引入外部情感信息,该类方法忽略了原始文本中隐藏的情感信息和实体之间的语义关系。针对这一问题,提出了一个融合情感词典和图对比学习的零样本立场检测模型(EL-CL),利用思维链诱导的方法来挖掘原始文本中的情感信息,用于辅助构建新的输入文本,在对输入文本聚类生成原型图的训练过程中引入情感词典来增强原型图的文本向量中的情感信息。同时,采用自监督的图对比学习方法,对含有情感特征的向量进行数据增强,以提高模型对未知样本的推理能力。在NLPCC2016中文微博立场检测数据集上基于5个目标进行实验,结果显示,所提模型在多分类评价指标macro-F1上比基线模型提升了10%,证明了所提模型在零样本环境下具有良好的立场检测能力。

关键词： 组合优化问题   图神经网络   机器学习  

摘要： 图结构数据广泛应用于自然与社会科学,图组合优化问题的解决对提升实际系统效率、降低成本意义重大,在交通、物流、网络设计等领域作用显著。现代深度学习为大规模图组合优化提供了统一框架。本文基于启发式图神经网络(GNN-CO)给出组合优化解决方案。该方案以二次无约束二值优化这一非确定性多项式(Non-deterministic Polynomial,NP)问题为例,基于GNN-CO框架对图Hamiltonian量采用松弛策略,生成可微损失函数,再经训练图神经网络验证模型求解不同规模图上最大割集与最大独立子集问题的性能。仿真显示,即便面对大规模图数据,该模型性能依然出色。

关键词： 干扰效果评估   数字通信   灰色关联   层次分析法   熵权法   组合赋权   最优传递矩阵   相关系数  

摘要： 针对通信系统干扰效果评估指标赋权的不确定性问题,本文提出一种最优传递矩阵层次分析法和相关系数熵权法的组合赋权评估模型。对通信系统进行模块化分解,根据不同模块特点选取合适指标构建评估指标体系;采用层次分析法和熵权法确定指标权重,通过改变赋值标度和引入最优传递矩阵解决了层次分析法中复杂度较高的问题。此外,通过引入相关系数解决了熵权法中指标横向对比不足的问题,并利用最小偏差法对主客观权重进行融合,选取灰色关联评估方法进行综合评估。通过对Link16系统评估仿真,从干扰类型、干扰频点个数和干扰时间3个方面验证了本文方法在复杂评估指标体系下获取的评估结果更准确。另外,与其他评估方法相比发现本文方法具有较强的干扰区分能力。

关键词： 故障延时   应急处置   信号配线   一本图   计算机联锁  

摘要： 以一起典型故障处理过程为例,通过复盘故障处置流程,就现场故障处理中对多次查阅站改图纸的工作量与耗时进行分析,与使用现场配线“一本图”判断故障点所需时间进行对比,论证合理利用配线“一本图”可大幅减少多套图纸查阅时间,进而缩短设备故障延时。就设计源头标准、施工图审核、竣工验收、一致性核对、“一本图”编制及后期的管理运用几个方面,对如何做好、管好、用好配线“一本图”进行探讨,为电务系统在今后的维护管理工作中进一步管好用好配线“一本图”提供思路和借鉴。

关键词： 鱼骨图   故障诊断   故障树分析   复杂系统  

摘要： 在复杂系统故障诊断与问题解决领域,鱼骨图和故障树分析法作为两种经典且互补的工具,扮演着至关重要的角色。它们从不同角度出发,可帮助分析人员系统地探索问题根源,制定有效的解决方案。本文旨在深入分析鱼骨图与故障树的优缺点。

关键词： 三维测图   三维选线   多源数据  

摘要： 为提升电力数据成果生成效率与精准度,开展多源数据三维选线测图系统研究,旨在实现高效三维测图选线,满足电力工程对地理信息分析与成果输出的需求。该系统支持导入正射影像、矢量数据、倾斜数据、实景三维模型、激光点云等多源数据。通过点、线、多边形精准刻画关注空间对象的轮廓、位置及几何关系,科学组织属性数据,与空间特征数据结合全面描述地理事物及其相互联系。系统成功实现三维测图选线功能,能够批量生成塔基地形图、塔基断面图、路径图等电力数据成果。结果表明,多源数据三维选线测图系统可以为电力工程提供高效、精准的数据成果生成解决方案,具备显著的实用价值与应用前景。

关键词： 函数型数据分析   部分函数型线性模型   测量误差   函数型主成分分析  

摘要： 针对函数型解释变量和标量型解释变量同时带测量误差的部分函数型线性模型的参数估计问题,提出一种两步估计方法.第一步:利用局部线性回归技术给带测量误差的函数型数据去噪,用去噪后的函数型数据代替原数据;第二步:运用函数型主成分分析方法和衰减校正方法,求解极小化问题得到模型的参数估计.模拟实验结果验证了估计方法的有效性和带测量误差数据对模型参数估计的影响,并应用于尼泊尔测风塔的风力测量数据分析中.

关键词： 不同情境   伏安电路图   图像题  

摘要： 物理图像能够形象、直观、动态地表述物理规律,简洁地揭示相关物理量之间的关系及变化趋势。立足伏安电路图,解析不同情境下与数学函数相结合的电学图像问题,有助于学生提炼出这类问题的解决思路和“速解法”。