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关键词： 半监督回归学习   图生成   邻接矩阵   稀疏性   1范数正则  

摘要： 半监督回归算法可以利用少量有标签样本和大量无标签样本进行回归建模,进而在一定程度上解决了获取标签样本成本高的问题.目前,已经提出了能利用邻接矩阵来挖掘数据潜在结构的图半监督回归算法.然而,这些方法存在两个问题.第一,现有半监督回归算法多使用全连接的图生成方式,很容易受到噪声或离群点的影响;第二,现有图半监督回归算法的稀疏性不足.为了解决上述问题,本文提出了一种新的半监督回归学习算法——基于局部邻接图的半监督稀疏回归算法.该算法构建了一种新的局部邻接图,在生成邻接矩阵时仅关注样本的局部信息,从而保留了数据的局部流形结构,缓解噪声样本对算法的影响.另外,利用1范数正则能诱导稀疏性的特性,本文在优化问题中引入模型系数的1范数正则项,有效地提高了模型的稀疏性.本文在9个真实数据集上对算法的半监督回归性能和稀疏性进行了实验验证.实验结果表明,本文所提算法在不同实验设置下均能获得较好的回归性能.

关键词： 低光图像增强   Lab色彩空间   Retinex理论   注意力机制   频域分析  

摘要： 近年来，基于深度学习的低光图像增强方法受Retinex理论的启发，首先估计照明图调整亮度，再进行反射率恢复以实现低光增强。本文通过分析低光场景反射图与参考反射图的相似度，提出一种反射先验图引导的低光图像增强网络（RP-Net）。首先在Lab色彩空间分解出相似反射图，并设计了反射先验特征自适应提取器（RPAE）在主干网络不同尺度从相似反射图中重新编码和筛选引导特征，然后通过设计的反射先验特征引导注意力块（RPGB）将引导信息注入主干网络中。此外，针对传统逐像素L1损失的局限性，从频域分析的视角出发，设计了一种频域调和损失函数，从全局频谱分布优化增强效果。在LOLv1、LOLv2和LSRW数据集的实验结果表明，本文方法在结构相似性（SSIM）评价指标上优于现有主流方法，在LOLv2-syn和LSRW数据集上得到的峰值信噪比（PSNR）相比Retinexformer和SAFNet(Spatial And Frequency Network)分别提高了1.29dB和2.08dB，并且在色彩保真和增强效果的平衡上表现出色。

关键词： Bogdanov-Takens分岔   三种群模型   Leslie型系统   Bogdanov-Takens Bifurcation   Tritrophic Model   Leslie-Type System  

摘要： 针对一类Leslie型三种群食物链模型，分析了该模型的余维二Bogdanov-Takens分岔行为。假设猎物满足Logistic增长速率，捕食者种群通过Holling III功能反应吃掉猎物，而超级捕食者种群则通过Holling II功能反应吃掉捕食者。首先，给出了保证系统具有正平衡点的条件，及在该正平衡点发生Bogdanov-Takens分岔的参数条件；其次，选取了满足上述条件的适当参数，对Bogdanov-Takens分岔的非退化条件及正则性条件分别进行了验证；最后，通过数值仿真，对Bogdanov-Takens平衡点进行了参数扰动，获得了分岔后的不同动力学行为。

关键词： 黄河流域   特色乡村   景村协同   空间关系   组合格局  

摘要： 特色乡村与A级景区作为区域文旅资源的重要组成部分,刻画其空间组合格局及状态,对于促进二者的要素整合与协同发展具有重要意义。基于区域旅游资源组合理论,以黄河流域的5类国家级特色乡村与A级景区为研究对象,综合运用景观空间关联指数和空间错位指数等方法,系统解析景村空间关联特征并构建分类体系。研究发现:(1)黄河流域特色乡村与A级景区均存在显著的空间集聚性和异质性,特色乡村呈“一核两翼”式空间分异格局,即以山西为核心,鲁豫复合集聚区与青海单一集聚区为两翼;A级景区空间分布呈“多点开花,东西连贯”式特征,形成以山东、河南、陕西为核心的三级递进结构。(2)黄河流域特色乡村与A级景区整体具有显著的空间正向关联,且不同类型乡村与景区之间的空间位置关联强度存在差异。(3)流域景村资源组合丰度以中高度负向错位为主,组合潜力则表现出“低潜力区互动不足,高潜力区匹配失衡”的特征。基于景村资源丰度与潜力适配性,将研究区划分为优先发展区、引导优化区、协同提升区与资源整合区4类景村组合类型,并明确其协同发展的方向与路径。

关键词： 中早熟苹果   灰色关联度法   DTOPSIS法   隶属函数法   品质评价   福九红   鲁丽   华硕  

摘要： 为优化调整甘肃陇东地区苹果品种结构提供参考依据，以12个中早熟苹果品种为试材，测定9项果实品质指标值(单果质量、果形指数、硬度、可溶性固形物含量、可滴定酸含量、固酸比、a*值、b*值和L*值)，采用灰色关联度法、逼近理想解排序法（DTOPSIS）和隶属函数法对果实品质进行了综合分析评价。结果表明，蜜脆的单果质量最大，福九红的果形指数最大、可溶性固形物含量和固酸比最高，红富笛的硬度、L*值最大，秦阳的可滴定酸含量最低，金世纪的a*值最大，红王子的b*值最小；固酸比的变异系数最大（37.62%），果形指数的变异系数最小（5.75%）。灰色关联度法、DTOPSIS法和隶属函数法由于计算方法的不同导致综合评价结果差异显著，但综合排名前4的品种均有福九红、鲁丽和华硕，福九红、鲁丽和华硕可作为综合品质优良的中早熟苹果品种在甘肃陇东地区推广应用。

关键词： 克孜勒—塔什特克锌多金属矿床   VMS矿床   喷流管道   分带特征  

摘要： 克孜勒—塔什特克锌多金属矿床属于阿尔泰—萨彦岭造山带早古生代陆缘岛弧环境下的火山成因块状硫化物（VMS）矿床，目前已进入深部开采阶段，但对其喷流管道性质、矿床矿化分带的认识比较模糊。本文基于钻孔资料、地质图件的综合分析，结合系统的坑道调研，研究了矿床地质特征，总结了矿床的成矿模式。认为矿床含矿围岩为下寒武统图玛特泰加地层组玄武岩-流纹质凝灰岩双峰式火山岩，属于双峰式酸性火山岩型VMS矿床，整体受北西西向线性喷流管道控制，具典型的VMS矿化分带特征，即上部块状矿化、纹层状锌多金属矿化，下部为不规则脉状铜矿化：其中铜矿体呈不规则脉状赋存于喷流管道相的硅化（角砾）岩中；锌多金属矿体产于喷流管道上部的绿泥石片岩内，中部膨大部位矿化类型为纹层状矿化、致密块状，向走向两端和倾向深部逐渐过渡为浸染状铅锌矿化、石英重晶石层。矿体（群）总体呈北西西走向，局部在矿体（群）中部呈北东走向的矿体厚大、品位较高，与北西西向断裂左行走滑派生出的北东向系列的小型断陷卤水盆地有关。在深部次火山岩持续提供热源及部分成矿物质的作用下，驱使大量的海水从图玛特泰加地层组双峰式酸性火山岩中浸出大量的成矿物质，并在喷流管道口附近及上盘的次级小型断陷卤水盆地内发生沉淀，形成多金属矿体。此成矿模式的明确不仅为理解区域地质构造提供了新见解，也对未来的矿产勘探活动具有重要指导意义。

关键词： 通信干扰识别   卷积神经网络   宽带通信系统   短时傅里叶变换，时频图  

摘要： 在宽带通信干扰识别中，使用短时傅里叶变换等时频分析方法将信号转换为时频图后输入卷积神经网络(CNN)实现干扰识别的算法存在复杂度高的问题。针对这个问题，提出了一种基于时频图特征压缩的低复杂度CNN干扰识别方法。该算法根据干扰时频图中信息的冗余性和无效性，使用时频图的时域均值滤波、频域均值滤波和极值滤波结果联合表征干扰的时频图特征，并将滤波后的三组一维特征序列输入CNN网络，实现干扰识别。所提方法结合减少输入数据量和降低CNN规模两种方式，在保证识别性能的同时显著降低干扰识别复杂度。实验结果表明，针对常见的7种压制式干扰，与传统的基于时频图的CNN识别方法相比，所提方法能减少98.78%的网络参数量和降低93.57%网络计算量，且在低干噪比情况下识别性能提升约2dB；此外，所提方法在识别准确率和网络复杂度两方面均优于深度可分离卷积、网络剪枝和时频图尺寸压缩这几种低复杂度方案。该方法特别适用于无人机、便携式通信设备等资源受限设备中的实时干扰识别任务，为复杂电磁环境下的干扰识别提供了一种高精度、低复杂度的解决方案。

关键词： Copula函数   烟丝结构   边缘分布   GMM   模型预测  

摘要： 为了考察不同配方卷烟烟柱段质量与封闭压降之间的关系，联合使用二元Copula函数和高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，GMM）对13种单料烟及6种配方烟样品烟柱段质量及封闭压降之间的关系进行分析。结果表明：①对于大部分数据，烟柱段质量和封闭压降的边缘分布可选用对称的正态分布，两者的联合分布选用Gaussian-Copula函数拟合；对于少数存在异常值的数据，可以使用GMM拆分异常数据，再利用Gumbel-Copula函数或者Clayton-Copula函数进行拟合。②推导出了理想烟柱物理模型的三个基本特性，即质量空间的可变性、质量线性加和性以及质量反向线性加和性，并通过配方烟对理想烟柱质量与压降物理模型的预测效果进行了验证，预测准确性尚佳。③简化线性网格模型推导的成品烟开放吸阻与封闭吸阻的相对偏差均不超过3%，与卷烟生产批次波动所引起的误差相当。该研究为后续进一步关联原料、制丝与卷接工艺提供了算法基础。