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关键词： 单细胞RNA测序数据   丢失值   插补   基因-细胞图神经网络   协同自编码网络  

摘要： 为解决单细胞RNA测序数据中存在大量丢失值的问题，提出了一种基因与细胞图共驱动的协同自编码网络插补（CoImpute）算法。该算法利用基因-细胞图神经网络模块，提取基因维度和细胞维度上的生物相似和差异信息，协同辅助基于零膨胀负二项分布的自编码网络，系统全面地恢复单细胞RNA测序数据中的丢失值，且辅助过程创新性地采取图空间上下文感知策略。结果表明，CoImpute算法在14个数据集上的平均绝对误差为0.01～0.21，皮尔森相关系数为0.91～0.97，准确预测了基因丢失值。在不同的稀疏度条件下，CoImpute算法均能保持最小的平均绝对误差和最大的皮尔森相关系数，展示了其处理高噪声数据的优越性能。该算法不仅可以有效恢复丢失值，而且能够提供更准确的数据分析结果和生物学解释，促进了单细胞转录组动力学。

关键词： 建筑工程   施工图   预算编制技巧  

摘要： 为提升建筑工程的建造质量、获取更大的经济效益,本文以某建筑工程为例对施工图预算编制进行了研究,分析了建筑工程施工图预算编制的基本方法,提出了影响施工图预算编制的主要因素为缺乏对预算文件的了解以及工程量计算不准确,并从技术方案编制、套用定额及子目以及工程量复核与预算审核等方面详细介绍了建筑工程施工图预算编制技巧,以期为相关人员提供参考.

关键词： PERT   Clayton Copula   关键线路   完工概率   蒙特卡罗模拟  

摘要： 计划评审技术(PERT)作为一种重要的项目管理方法,已广泛应用于各种复杂项目的进度管理中。传统PERT模型假设工序持续时间同分布(均服从Beta分布)、工序间相互独立、关键线路固定,与工程实际存在偏差,导致工期模拟精度受限。为此,建立了基于Clayton Copula函数的PERT优化模型。首先,通过历史数据拟合并确定不同类别工序持续时间的分布形式,揭示工序持续时间分布的多样性;其次,针对相邻工序之间普遍存在的依赖关系,采用Spearman秩相关系数定量描述相邻工序间的相关性;在此基础上,运用Clayton Copula函数构建相邻工序持续时间的联合分布,并利用蒙特卡罗(MC)法对工序持续时间、关键线路及工期分布进行模拟,确定关键线路及各工序的关键度指标。实例应用结果表明,该模型能真实反映工序持续时间的分布特征和相邻工序间的相关性,有效识别了关键线路,精准模拟项目工期分布,可以为项目进度管理提供可靠的决策支持。

关键词： 思维导图   英语教学   小学四年级  

摘要： 小学英语教学的核心目标在于培养学生掌握必要的英语知识,并能够熟练地将所学知识应用于实际情境中.为达成此目标,小学英语教师在教学实践中通常会采纳多种教学策略.思维导图教学法作为其中一种广泛采用的方法,其在提升学生学习效率和激发学习兴趣方面显示出良好效果.将思维导图融入小学英语教学,能够显著提升教学成效.文章阐述了思维导图在教学中的优势、应用原则及实施步骤,并以小学四年级英语教学为案例,深入探讨了思维导图在实际教学中的应用,旨在为小学英语教学中更有效地运用思维导图提供参考性建议.

关键词： 高速列车   多质点模型   补偿函数观测器   分数阶非奇异快速终端滑模   跟踪控制  

摘要： 针对观测器估计精度偏低以及高速列车系统的强耦合、受外界扰动、参数时变等问题，本文提出一种基于补偿函数观测器的分数阶非奇异快速终端滑模控制算法(Compensating Function Observer-Fractional Order Non-singular Fast Terminal Sliding Mode Control，CFO-FONFTSMC)，以提高高速列车速度控制的鲁棒性和控制精度。首先，建立高速列车纵向多质点动力学模型，设计高精度的补偿函数观测器对系统的总扰动进行实时估计并补偿；然后，设计一种带状态负指数控制律的分数阶非奇异快速终端滑模控制算法，用于对列车的运行曲线进行跟踪控制，并通过李雅普洛夫稳定性理论证明系统在有限时间内的收敛性；最后，以CRH3型高速列车参数和合肥站-蚌埠南站的实际线路为实例，分别跟踪理想运行曲线和节能优化运行曲线进行实验验证。仿真结果表明：相较于基于扩张状态观测器的滑模和基于扩张状态观测器的非奇异快速终端滑模控制方法，本文所提方法的跟踪误差最小，跟踪精度更高，验证了本文所提方法的有效性和可行性。

关键词： 生态因子   烟叶品质   区域划分   聚类分析   相关性分析  

摘要： 为探究不同生态小环境对丽江烟叶品质的影响,依据海拔选择14个烟草种植村,以海拔、月均温、降雨量为关键生态因子进行区域划分,将14个烟草种植村划分为4类。从外观质量、化学成分、物理性状对4类植烟区的烟叶品质进行分析。结果表明,Ⅲ类植烟区烟叶品质较好,外观质量得分最高(42.00),其化学成分更接近于云南优质烤烟化学成分含量标准,含梗率低(24.07%),叶片密度大(75.15%),Ⅲ类植烟区生态环境更适宜云烟99生长。相关性分析得出烟叶化学成分含量和物理性状与海拔、烤烟大田生育期月均温相关性较强,相关系数大于0.96。

关键词： 白格堰塞坝   经验格林函数   地震动信号   溃决   参数反演  

摘要： 堰塞坝复杂的溃决过程会激发频率成分丰富的地震动信号，场地经验格林函数表征了激发地震动信号源与实测地震动之间的映射关系，查明场地的经验格林函数对利用实测地震动信号揭示堰塞坝溃决动力参数具有重要意义。本文以2018年金沙江白格堰塞湖灾害为例，在堰塞湖坝址开展主动撞击试验，获取了白格堰塞坝场地的经验格林函数并验证了其准确性。结果表明，基于场地经验格林函数反演的垂向撞击力均值与真实值误差范围为6.4%至14.3%，误差均值为10.56%。通过现场锤击试验可以获取白格堰塞坝场地的经验格林函数，可为后续利用实测地震动信号反演白格堰塞坝溃决过程提供理论基础，同时可为同类型堰塞坝溃决动力特征参数的间接监测提供新的方法和思路。

关键词： 思维导图   小学语文   高效学习  

摘要： 高效课堂的构建,不仅需要教师精心设计教学内容和方法,还需要学生积极参与和配合.思维导图作为一种图形化的思维工具,以其直观、形象的特点,被广泛应用于教学领域.在小学语文教学中,思维导图能够帮助学生构建知识框架,形成系统的知识结构,从而提高学习效率.通过思维导图,学生能够清晰地看到各个知识点之间的联系,加深对课文内容的理解.文章主要探讨了小学语文教学中思维导图的作用、思维导图在小学语文教学中的运用及课堂教学中运用思维导图的注意事项,以供参考.

关键词： 多标签情感分类   情感标签排序   情感图感知   情感词典   情感强度加权  

摘要： 目前多标签文本分类研究已经整合了标签信息,但在情感分析领域,现有方法常忽略了基于情感本身强度和极性的标签相关性,这些相关性对于精确分类至关重要.为了解决这些问题,本文提出了多标签交互和情感图感知的MGE-BERT模型.该模型首先通过情感强度关联和情感层次关联对情感标签进行优先排序,然后将排序后的标签与文本数据结合,作为输入导入BERT模型.在此过程中,采用了句法分析技术和情感词典,通过独特的构图方法构建了复杂的依赖图和情感图.为了进一步增强标签信息与文本特征的深度融合,本文将BERT模型的输出作为图卷积网络(GCN)的输入,使其能够更精确地捕捉并传递节点间的上下文关系.实验结果表明,在SemEval2018Task-1C数据集和Go Emotions数据集上进行的实验中,本文提出的MGE-BERT模型相比于最先进的模型, Macro-F1得分分别提高了1.6%和2.0%.

关键词： 公共安全   客船疏散   集合站容量   策略优化   逆向分配   仿真试验  

摘要： 为了科学合理地将客船人群分配至多个集合站，提高整船的疏散效率，提出了一种基于集合站容量逆向分配的客船疏散策略生成方法。该方法采取“先分配，后选路”的分阶段思路，包括两部分：一是以最小化集合站层疏散时间为目标，构建集合站容量的逆向分配模型，将集合站容量分配至集合站所在层的每个疏散楼梯节点，并用分支定界法求解模型；二是以整船疏散时间最短为目标，构建乘客全局疏散路径分配模型，并利用网络流迭代估算整船疏散时间，为待疏散区域乘客优化路径。设计三种疏散策略对某客滚船进行疏散仿真，结果表明，与经验疏散策略相比，采用所提出的方法生成的疏散策略时，乘客的疏散时间缩短了24%，疏散过程中减少了36次人群方向交叉。