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关键词： OBE理念   PBL教学模式   病例教学   翻转课堂   脑电图  

摘要： 成果导向教育(outcome based education,OBE)理念强调以学生学习成果为核心,采用逆向设计方式构建课程体系。在基于OBE理念的教学实践中,教师需提前制订与教学内容紧密结合的规划蓝图,旨在促进学生深度学习,并确保学生能够充分展示其学习成果。脑电图(electroencephalogram,EEG)是神经科学领域广泛应用的技术,特殊的EEG改变传递着多种信息,对于研究疾病具有至关重要的作用。然而,由于其专业性强、学习难度大,EEG教学一直面临着诸多挑战。本文在OBE理念的指导下,将传统知识与问题导向学习法(problem-based learning,PBL)有机融合,结合病例分析和翻转课堂的教学模式,应用于EEG教学实践中,以期获得更为理想的教学效果。

关键词： 数学核心素养   逻辑推理素养   水平划分   评价  

摘要： 以2024年高考数学(天津卷)实测数据为依据,参照《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》中“数学学科核心素养的水平划分”,给出逻辑推理素养在每个主题不同水平表现的典型案例,分析考生逻辑推理素养的发展情况,并针对考生在逻辑推理素养方面表现出的问题,从注重课堂教学的过程性和思维性,提升课后作业相关度和多样性,提高日常命题的思维量和创新性等方面提出建议。

关键词： Achieve模式   课程标准   一致性研究   高中数学教材  

摘要： 通过Achieve模式,对2019年人教A版高中数学函数部分与课程标准进行一致性分析,研究发现函数习题部分主题的表现向心性、挑战层次分布、均衡性有待提高.建议学者完善本土化工具,教材增加部分习题难度,教师深入理解课标,补充缺失习题,以提升教学效果.

关键词： 小学语文教师   来时路   马拉松   源头活水   起跑   滋养心灵   奔跑者  

摘要： 起跑:初识活水。在教育这条漫长而曲折的道路上,作为一名小学语文教师,我正如同一位不懈的奔跑者,不断追寻着那滋养心灵的“源头活水”。十年教龄,是时间的刻度,更是成长的见证。回望来时路,每一次挑战都如同一场马拉松,而我,正是在这样的赛道上学会了破圈成长,追寻教育之“源”。

关键词： 自然资源   统一确权登记   图件成果   制作要点   注意事项  

摘要： 针对2023年河南省开展的自然资源统一确权登记中图件成果的制作要点和注意事项,对河南某国家级自然保护区自然资源地籍图、自然资源登记单元图的制作过程进行研究,重点总结了自然资源统一确权登记项目中图件成果制作的技术要点、图面要素内容及表现形式和制作过程中的注意事项,并在信阳市自然资源确权调查工作中得到了应用。结果表明:该方法极大程度地达到了保证成果质量、提高工作效率的目的。

关键词： 初中英语   思维导图教学实践  

摘要： 《义务教育英语课程标准(2022年版)》强调了核心素养的重要性。思维导图作为一种可视化的认知工具,与英语教学进行结合有助于促进学生核心素养的发展。文章从“聚焦课前,依托思维导图展开自主预习”“扎根课堂,妙用思维导图构建知识构架”“着眼课后,善用思维导图拓展思维空间”等维度提出了初中英语思维导图的实践应用路径,并以仁爱版英语七年级(下册)Unit8The Seasons and theWeather为例展开了探究,以期为初中英语教学改革提供理论支持和实践指导。

关键词： 准噶尔盆地   玛湖凹陷   下二叠统   风城组   全粒序储层   孔喉结构   原油可动性   全油气系统  

摘要： 基于铸体薄片、低温氮气吸附、高压压汞、核磁共振T2谱、接触角和油水两相界面张力等实验结果,揭示准噶尔盆地玛湖凹陷下二叠统风城组全粒序储层孔喉结构与原油可动性关系。研究表明:①随玛湖凹陷风城组储层粒级变小,较大喉道所连通孔隙体积和较大孔隙体积均呈减小趋势,喉道半径和孔隙半径分布范围和峰值范围均有序向小尺寸偏移;风城组非常规储层喉道半径、孔隙度和渗透率上限值分别约为0.7μm,8%,0.1×10^(-3)μm^(2);②风城组储层赋存滞留油、可动油的孔隙分布范围和峰值范围均随储层粒级变小而有序向小尺寸偏移;粒级较大储层样品赋存滞留油量、可动油量随驱动压力增大分别呈现更加明显的降低和升高趋势;③风城组各粒级储层中原油驱动压力随喉道半径增大而呈现快速下降、缓慢下降和趋于稳定3个阶段;原油驱动压力和各粒级储层原油驱动压力差异均随温度升高而降低,随喉道半径增大而降低。根据以上实验分析,推断地质条件下玛湖凹陷风城组深部页岩油具有较大的动用潜力。

关键词： 入侵检测   边残差注意力   图神经网络   动态图  

摘要： 现有深度学习方法在网络入侵检测中侧重于统计静态攻击特征,并且在提取时序特征时很少考虑IP间通信的交互演变,未能充分捕捉网络流量的时空特征。针对上述问题,文中提出了一种基于边残差注意力机制的动态图神经网络模型。首先,将网络流量转化成一系列图快照,并使用本文设计的边注意力层从每个离散快照中提取空间信息,给予高相似性的节点和边更高的权重,强化他们之间的空间特征;随后,利用BiGRU捕获IP对之间的通信演变,融合时空特征;最后,通过多层感知机进行分类,实现入侵检测。实验结果表明,所提模型在四个公开数据集上均取得了较高的准确率和F1分数,优于当前主流先进模型。

关键词： 主冷却系统   故障诊断   彩色递归图   残差密集网络   注意力机制  

摘要： 针对压水堆核电站的主冷却系统信号复杂,难以充分提取冷却系统的故障信号,并且神经网络特征在进行特征提取时出现精度较低、提取难度较大、信号部分丢失等情况,提出一种彩色递归图与改进残差密集网络相结合的模型,用于主冷却系统的故障诊断。研究选取5种核电站典型故障。将非线性的核电站一维故障信号转换为二维彩色图片,用于获取故障的详细信息;将二维彩色图像输入到改进的残差密集神经网络进行模型训练。经注意力机制改进的残差密集网络能够提高识别的准确率。最后通过某核电站模拟数据来验证该方法的性能。实验结果以及对比分析表明:该算法可以有效提高主冷却系统的故障识别精度,具有较好的识别效果。

关键词： 数据质量   数据约束   条件函数依赖   结构学习  

摘要： 条件函数依赖包含了传统的函数依赖,在数据质量管理和数据清洗研究领域有着广泛的应用。一般的方法会发现能够支持关系数据模型的所有条件函数依赖,而实际数据清洗过程中只需使用其中非常少的对错误检测有意义的部分,因此需要一个昂贵的后处理步骤。将条件函数依赖发现问题视为一个借助概率图模型稀疏回归的结构学习过程,通过对脏数据集进行转换,再对转换后的数据集进行逆协方差估计并分解得到自回归矩阵,学习能够表征数据集分布情况的条件函数依赖。实验结果表明,该方法能够有效地发现少量的用于错误检测的条件函数依赖,与常用的条件函数依赖发现方法相比更加有效。