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关键词： 目标收益养老金   Cobb-Douglas效用函数   鲁棒控制   长寿趋势  

摘要： 研究考虑长寿趋势的目标收益型养老金的最优投资和收益调整问题.采用改进的死亡力模型,将养老金计划参与者的长寿趋势引入养老金的决策管理问题中.以期望效用最大为优化准则,建立随机控制模型,其中效用函数分别采用Cobb-Douglas效用函数以及递归效用函数.针对金融市场模型不确定的特点,采用鲁棒方法求解最优控制策略.运用动态规划方法,通过求解相应HJB(Hamilton-Jacobi-Bellman)方程,得到值函数和控制策略的显式表达式.最后通过数值分析,给出两类效用下重要参数对最优控制策略的影响.

关键词： 运行模式划分   暖通空调能耗   优化控制   传感器   K-means聚类  

摘要： 为了降低空调能耗,设计基于运行模式划分的暖通空调能耗优化控制系统。数据采集模块利用传感器,采集暖通空调模块内空调机组运行数据;通过无线通信模块传输采集的数据至运行模式划分模块;运行模式划分模块中改进K-means聚类算法依据采集的数据,划分暖通空调运行模式;通过暖通空调监控计算机转换各运行模式对应的数据,获取二进制数据;PLC控制器根据各运行模型对应的二进制数据,建立以最低能耗为目标的暖通空调能耗优化控制模型,通过粒子群算法求解该模型,得到最低能耗对应的能耗优化控制方案,并按照控制方案,控制空调机组终端执行设备。实验证明系统可有效采集暖通空调运行数据,完成运行模式划分,可优化控制暖通空调能耗,降低各运行模式下的能耗。

关键词： 思维导图   思维路径   知识体系  

摘要： 思维导图是将隐性思维可视化的图示工具.文章以几何课型中常见的定理探究课为例,采用“操作—观察—猜想—证明—表达”为探究主线,巧用思维导图,温习已学旧知,剖析核心素养,开拓解题思路,梳理3种语言,助力解题反思,促进知识内化,活用思维导图,激活认知体系,明晰思维路径,建构知识体系.

关键词： 智慧城市   可持续发展目标   知识图谱   图神经网络   资源分配优化  

摘要： 本研究旨在通过知识图谱与图神经网络(GNN)的结合,构建一种创新的预测模型,以提升智慧城市中可持续发展目标(SDGs)的预测与决策能力。研究首先介绍了智慧城市与SDGs的背景,强调了传统方法在应对数据孤岛和复杂系统交互等挑战时的局限性。接着详细阐述了知识图谱与GNN的技术原理,包括数据整合、关系捕捉和动态适应能力。通过模拟案例W市,研究展示了模型在资源分配优化中的应用效果。结果表明,该模型能够有效提升资源分配的效率和SDGs的实现水平,为政策制定者提供了科学依据。研究的结论是,知识图谱与GNN的结合为智慧城市的可持续发展提供了新的技术手段,未来在技术进步和应用场景拓展的推动下,将在城市发展中发挥更加重要的作用。

关键词： 有向图   表征学习   关联矩阵   图神经网络   变分自编码器  

摘要： 图数据是一种用于描述不同实体之间关联关系的重要数据形式。有向图作为一种特殊形式,不仅能描述实体关联,还能明确关系的方向,提供了更精细和详实的描述。因此,有向图的特征提取和表征学习对于深入理解复杂系统具有至关重要的意义。然而,现有方法在有效提取有向图的方向信息方面仍然存在挑战,主要依赖于节点的局部信息进行特征提取,难以充分利用有向边蕴含的方向信息。为解决这一问题,提出了一种名为变分有向图自编码器(variational directed graph autoencoder,VDGAE)的无监督表示学习方法。VDGAE通过关联矩阵来建模节点与边之间的关联关系,通过计算节点与边之间的亲和力,来重构输入有向图,从而实现无监督表征学习。基于此,VDGAE能够同时为输入有向图学习节点与边的表征,充分捕获有向图的结构信息和方向信息并嵌入至节点与边的表征向量中,使得有向图能够被更准确地表征。实验结果表明,相较于11个基准方法,VDGAE在5个数据集上节点分类任务均优于基准方法,提升了11.96%的预测精度,充分验证了其有效性。

关键词： 非线性扩张状态观测器   Fal函数滤波器   CFal函数   收敛性   稳定性   新型观测器  

摘要： Fal函数是非线性扩张状态观测器(Fal_NESO)的核心单元,其构成的滤波器(FalFilter)对于控制系统的性能具有重要影响.通过对FalFilter和Fal函数的性能分析,提出一种在定义域内连续可导且只有一个待整定参数的CFal函数,并证明了由CFal函数构成滤波器(CFalFilter)和非线性扩张状态观测器(CFal_NESO)的可行性;然后,联合CFalFilter和CFal_NESO,得到一种带滤波器的新型观测器(CFalFilter-CFal_NESO),用于处理测量环节含噪声干扰的情况;最后,通过典型实例将CFal函数与两个改进的Fal函数进行对比实验.实验结果表明,在跟踪速度趋近条件下,CFalFilter滤波效果最佳;仅改变Fal函数参数,CFal_NESO能够更好地提取噪声环境中的信号状态,同时减小因观测器阶数增加而带来的参数整定困难;在不改变参数条件下,CFalFilter-CFal_NESO进一步提高了对带有测量噪声信号的状态跟踪性能.所提CFalFilter、CFal_NESO和CFalFilter-CFal_NESO对于大多数非线性、高阶系统的滤波和观测均能适用,具有重要的学术意义和实际应用价值.

关键词： 目标检测   query初始化方式   自注意力   训练策略  

摘要： 基于Transformer的目标检测算法往往存在着精度不足,收敛速度慢的问题.许多研究针对这些问题进行改进,取得了一定的成果.但是这些研究大都忽视了Transformer结构应用于目标检测领域时存在的两个不足之处.首先,自注意力运算结果缺乏多样性.其次,因集合预测难度大,使得模型在匹配目标的过程中表现不稳定.为了弥补上述缺陷,首先设计了自适应token池化模块,增加自注意力权重的多样性.其次,设计了一种基于粗预测的锚框定位模块,并利用该模块为查询提供位置先验信息,从而提高二分图匹配过程的稳定性.最后,设计了基于组的去噪任务,通过训练模型对位于目标附近的正负查询进行区分,从而提高模型进行集合预测的能力.实验结果表明,本文提出的改进算法在COCO数据集上取得了较好的训练结果.与基线模型相比,改进算法在检测精度与收敛速度上有较大提升.

关键词： 三次函数   新课标   二次函数   压轴题   三次方程   高考   函数与导数   函数的导数  

摘要： 函数与导数一直是高考中的热点与难点,其中三次函数是一类重要的函数.三次函数的导数是二次函数,可以利用二次函数较为深入地研究三次函数的图象与性质,以及三次方程的解的个数问题.本文通过对2024年新课标二卷11题进行分析与思考,对三次函数的一些性质进行再推广与研究,从而更好地、更深刻地认识三次函数.

关键词： 史前聚落   等级秩序   聚落群   中华文明起源   时代划分   黄河流域   都城   河南  

摘要： 本文通过整理河南境内黄河流域史前聚落分布状况,对其进行等级和时代划分,并按照等级秩序、时间对应、内在联系划分聚落群团,揭示都城及非都城属性的大型聚落在各自群属中的地位、作用,以及河南在中华文明起源关键时期中的重要地位。

关键词： 神经网络   遗传算法   油冷电桥   台架测试   转子温度预测  

摘要： 开发了一种大功率油冷电驱动桥(以下简称电桥)永磁同步电机转子温度预测模型,该模型在径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的基础上耦合了遗传算法(genetic algorithm,GA)。基于一款200kW油冷电桥的台架实测数据对RBF-GA神经网络模型进行了训练,利用训练后的模型分别对持续工况和中国轻型汽车行驶工况(china light vehicle test cycle,CLTC)下的电桥转子温度进行预测。预测结果表明,在持续工况下(每个持续工况点运行时长为30min),电桥转子温度预测的最高误差为4℃;在CLTC下,电桥转子温度预测的最高误差为7℃,预测精度远高于现有模型。同时,这两种工况下模型的预测误差不会随着电桥的持续运行而明显增大。RBF-GA神经网络温度预测模型不仅为电桥转子温度的实时监控提供了可行的方案,还为提升电桥的性能和寿命提供了支撑。