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关键词： 调和Bergman空间   H-Toeplitz算子   JH-Toeplitz算子   交换性  

摘要： 本文研究了调和Bergman空间中的H-Toeplitz算子,并定义了调和Bergman空间上的JH-Toeplitz算子,给出了两个以拟齐次函数为符号的H-Toeplitz算子的交换性的充要条件。本文还讨论了以拟齐次函数为符号的H-Toeplitz算子与JH-Toeplitz算子乘积的相关理论。

关键词： 看图写话   小学语文   教学策略   写作能力  

摘要： 看图写话是小学语文写作教学的启蒙环节,对提升学生语言表达、思维拓展及写作能力具有重大意义。《义务教育语文课程标准(2022版)》(以下简称“新课标”)对第一学段的看图写话、看图说话提出了明确要求,强调学生应“能描述一幅图画的主要内容,说出多幅图画之间的内容关联。留心观察周围事物,对写话有兴趣”。

关键词： 线性关系矩阵   Frobenius-Schur分解   S-本质谱   扰动  

摘要： 研究了单个线性关系是可闭线性关系的充分必要条件;并对L0=(A B C D),其中A,B,C,D是相应Hilbert空间上的线性关系,利用C相对A的有界性与B相对D的有界性及A,D的可闭性,推出了L_(0)也是可闭线性关系;同时,对于有界线性算子S=(S_(1) S_(2) S_(3) S_(4)),得到当满足一定条件时L_(0)-μS的Frobenius-Schur分解公式,并得到了当L_(0)可闭时L_(0)的表达式,最后研究了L_(0)的S-本质谱。

关键词： 铁路旅客站房   多主体投资协调   投资分摊   多行业融合   工程投资   界面划分  

摘要： 随着“站城一体化”理念的深化发展,多行业融合的铁路旅客站房已成为城市综合交通枢纽的核心载体,但其投资界面划分的复杂性显著增加。本研究以铁路旅客站房为对象,系统分析了多行业融合背景下投资界面划分的难点及成因,提出以自然界面、功能性、建设时序、可操作性为核心的划分原则,并针对基坑工程、基础工程、主体结构工程及装修和设备系统工程,构建了基于物理界面分割、面积/荷载分摊、差值法及“有无对比原则”的分层量化方法体系。研究进一步提出通过完善行业标准、优化管理机制、推动技术革新等路径实现投资界面优化,旨在为多主体共建模式下的铁路综合枢纽建设提供理论支撑与实践指导。

关键词： 多变量时间序列预测   时序依赖   注意力机制   动态更新图邻接矩阵   门控机制  

摘要： 多变量时间序列(MTS)预测因变量间复杂的时序依赖和动态相关性而具有挑战性。现有方法大多从单一维度考虑相关影响因素,而未充分考虑多源数据和特征随时间变化的复杂性,这限制了对复杂系统中动态依赖关系的真实反映。针对上述问题,提出了一种基于动态图神经网络(DGNN)的动态关系学习网络(DRLNet)。首先,通过动态更新图邻接矩阵来自适应地建模变量间随时间变化的相关性;然后,设计了一种注意力机制模块,聚焦于重要节点的连接及其随时间的演变;最后,通过评估这些节点与当前时间步的相关程度,引入门控机制选择性地结合历史依赖图。在3个多变量时间序列数据集上的实验结果表明,相较于目前主流的基线方法,DRLNet在预测准确度和稳定性方面表现更优异,能更好地捕捉时序数据中的重要模式和变化,实现多变量时间序列预测。

关键词： 语言能力   思维导图   绘本教学   学习与发展指南   幼儿教育  

摘要： 在实际的大班幼儿园教学中,幼儿教师应注重提升幼儿的语言表达能力,能够将自己的想法进行准确表达。《3-6岁儿童学习与发展指南》倡导在大班幼儿教学中引导幼儿在故事阅读过程中,针对故事图书画面进行情节猜想。思维导图教学模式主要结合语言及图像教学开展,将多个层次的知识点进行重新建构,形成可视化的知识体系,并与绘本教学进行深度融合,进一步满足幼儿的学习特征,提升幼儿园教学效率。思维导图与绘本教学的充分结合能够促进幼儿准确理解知识重点,促进幼儿创新思维的发展。

关键词： evidence mapping   randomized controlled trial   renal anemia   systematic review   traditional Chinese medicine  

摘要： Through evidence mapping, this paper systematically summarized the research evidence on the use of traditional Chinese medicine (TCM) in treating renal anemia, displaying the distribution of evidence in this field. A systematic search was conducted across databases, including CNKI, Wanfang, VIP, SinoMed, Springner, PubMed, Engineering Village, and Web of Science, targeting studies published up to June 30, 2024. The research evidence was summarized and displayed through a combination of graphs, tables, and text. A total of 264 interventional studies, 37 observational studies, and 7 systematic reviews were included. The annual publication volumes related to TCM treatment in renal anemia showed an overall upward trend, with most studies involving sample sizes between 60 and 120 participants (224 articles, 74. 42%). Intervention measures were categorized into 21 types, with oral TCM decoctions being the most common medicine (171 times, 56. 81%). The use of self-made prescriptions was the most common TCM intervention method. The intervention duration was mainly between 8 weeks and 3 months (239 articles, 79. 40%). The most frequently reported TCM syndrome was spleen and kidney Qi deficiency. The top 2 outcome indicators were the anemia indicators and renal injury/ renal function markers. However, several issues were identified in these studies, such as insufficient attention to the sources, social / geographical information, and temporal continuity of research subjects in observational research. Randomized controlled trials mostly had a high risk of bias, mainly due to issues such as randomization bias, blinding bias, and failure to register research protocols. The methodology quality of systematic reviews was generally low, mainly due to inadequate inclusion of literature, failure to specify funding sources, and lack of pre-registrations. While the report quality of systematic review was acceptable, there were significant gaps in the reporting of protocols, registration

关键词： 高精地图   自动驾驶   实景三维   道路全要素地形图   EPS   Opendrive  

摘要： 提出一种以道路全要素地形图(Road full element topographic map,RFETM)为数据源的高精地图(High definition map,HDM)静态要素生产方法,RFETM包含丰富的道路语义信息,能够快速转换为HDM静态要素,提升HDM生产效率。在比较RFETM和HDM异同的基础上,从几何、关系和属性3个方面详细阐述了HDM静态要素的生产原则和生产方法,利用长沙市马栏山视频文创产业园的RFETM进行了生产试验,并使用交通仿真软件开展了部分路段的车道级交通仿真,实验结果表明生产方法可行。本文对以激光点云为数据源的HDM生产方法也具有较高参考价值和借鉴意义。

关键词： 智能交通   驾驶行为分类   深度学习   脑电   非线性特征  

摘要： 驾驶行为识别是智能驾驶辅助系统的核心问题,而基于脑电信号的驾驶行为分类检测是实现以人为中心的智能驾驶辅助系统的重要途径。为实现常见驾驶行为下脑电信号五分类检测,本文提出一种基于递归图和改进卷积神经网络的方法,即RP-CS。RP-CS方法主要通过挖掘驾驶员脑电信号中重要的非线性特征,并通过融入了通道注意力机制的卷积神经网络进一步提取特征并实现五分类检测。在本方法中,脑电非线性特征的提取方式是将一维时序信号嵌入到更高维度的相空间中,并利用欧氏距离构造出递归图。随后,将同时含有非线性特征和时域特征的递归图作为改进卷积神经网络的输入,利用卷积神经网络在图像数据处理中的优势,实现对驾驶行为的五分类检测。在公开数据集上进行对比实验,结果表明,本文提出的RP-CS驾驶行为识别准确率优于其他方法。在单被试条件下,五类驾驶行为的分类准确率最高可达95.84%;在跨被试条件下,平均分类准确率为71.92%。此结果意味着脑电信号中非线性特征和深度学习模型的有效结合可提高脑电信号分类识别的效率。为驾驶行为监测和辅助安全驾驶提供了一种可行的解决方案,对于提高驾驶辅助系统的性能和驾驶安全具有重要意义。

关键词： 二阶复系数微分算子   边界条件   谱参数   J-自伴   格林函数  

摘要： 考虑一类边界条件两端含有谱参数且具有转移条件的二阶复系数微分算子的J-自伴性和格林函数.通过在适当的Hilbert空间上定义一个与问题相关的线性算子A,将所研究的问题转化为对此空间中算子的研究,并证明算子A是J-自伴的.另外,给出算子的基本解和基本解的渐近式,进一步,讨论算子的格林函数和预解算子,并给出格林函数的渐近式.