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关键词： “雨课堂+思维导图”融合式教学模式   眼科学教学   传统教学模式  

摘要： 为了研究“雨课堂+思维导图”融合式教学模式在眼科学教学中的应用效果,文章选择西安交通大学医学院临床医学专业2019级5+3一体化培养本科阶段的78名学生作为研究对象,随机抽取其中一个班级(40人)为实验组,采用“雨课堂+思维导图”融合式教学模式,另一个班级(38人)为对照组,采用传统教学模式,分析比较两班学生的期末理论考试成绩、平时成绩、期末总成绩、优秀率、不及格率,以及两班学生的教学满意度,结果显示,实验组学生期末理论考试成绩、平时成绩、期末总成绩的平均分及优秀率均高于对照组学生,差异均具有统计学意义;实验组学生教学满意度高于对照组学生,差异具有统计学意义。

关键词： 粗糙集   径向基函数神经网络   除颤结果预测   室颤心电特征   属性约简  

摘要： 多种室颤心电特征组合虽然可以提高除颤结果预测的准确率,但当算法部署在硬件条件有限的嵌入式设备上时,计算资源紧张;此外,室颤心电特征之间可能存在冗余,造成计算资源浪费。为此,提出一种粗糙集与径向基函数(RBF)神经网络融合的除颤结果预测算法。首先,从室颤心电波形数据集中提取室颤心电特征;然后,利用基于属性重要度的约简算法对室颤心电特征进行属性约简;最后,采用约简后的室颤心电特征数据集训练RBF神经网络,实现除颤结果预测。实验结果表明,该算法可有效降低模型占用空间,提高除颤结果预测的速度与准确率。

关键词： 城市运行“一张图”平台   智慧蓉城   智慧城市建设   数据集成与共享   智能化   安全与隐私保护  

摘要： 通过对智慧城市建设和智慧蓉城的背景与现状进行概述,深入探讨了城市运行“一张图”平台的架构与功能,以及其在智慧蓉城中的具体应用场景和成果。通过对相关技术和数据的分析和解释,阐述了平台在智慧交通、环境监测、公共服务优化和安全监控等方面的重要作用。同时,也揭示了平台在数据集成与共享、数据质量和时效性、安全与隐私保护等方面面临的挑战。

关键词： 高中数学   函数问题   同构思想   解题教学  

摘要： 同构思想作为一种重要的数学思想,被广泛应用到数学问题解答中.函数是高中数学知识体系的重要组成部分,不仅是考查热点,而且形式多变、综合性强,这在很大程度上增加了学生的解题难度.鉴于此,融入同构思想,可真正实现函数问题“化繁为简”,帮助学生顺利突破函数问题的解答.文章结合解题实践,探究同构思想在函数中的具体应用.

关键词： 二次函数   初中数学   解题教学  

摘要： 本文以初中二次函数解题中常见错误为切入点,综合相关文献和调查报告,并结合教学实际,分析学生在知识掌握、解题能力、审题技巧等方面存在的问题,总结出解题错误的主要成因,包括学生自主学习的薄弱环节和教师教学中的不足.针对这些问题,同样依据以往研究和教学实际,从学生需求角度出发,针对性提出加强知识点理解、培养数学思想、强化审题能力等建议,以期提高学生二次函数解题能力,为数学教学提供参考.

关键词： 思维导图   应用型护理   教学设计实践  

摘要： 护理学是一门复杂性且全面性的学科,在实际应用与教学活动中,教师应该积极转变传统单一的教学模式与理念,组织学生在全新实践探索活动中认识到在实践工作中可能出现的问题以及掌握具体解决方案。在新型技术手段的应用下,学生更可以借助思维导图精准掌握具体临床学知识内容。基于此,本文更是从学科思维导图、基于学科思维导图提高应用型护理本科生学习的意义、基于学科思维导图提高应用型护理本科生学习策略的教学设计研究与实践方法探究,三个层面展开论述,旨在为本科护理专业学生学习效率提升提供参考。

关键词： 心房颤动   人工智能   心电图   射频消融  

摘要： 心房颤动是临床常见的快速型心律失常,主要表现为心房的电活动异常,心房以不规则和快速的方式收缩[1],显著增加心力衰竭、卒中等风险,导致过早死亡风险增加1.5~3.5倍[2-3]。近年来,心房颤动的发生率与患病率均呈现增长态势。我国18岁以上居民中,心房颤动粗患病率为2.3%,患病总人数预计可达2000万[4],对公共卫生系统造成重大负担。

关键词： 语音分离   轻量级模型   图神经网络   图注意力网络   门控机制  

摘要： 语音分离旨在从包含多个说话人的混合语音中分离出各个源语音,是多说话人场景下语音处理类任务的重要前端。目前,基于深度学习的语音分离取得了显著进展,但随着模型性能的不断提升的同时,模型的参数量和推理时间也显著增加。针对此问题,本文综合考虑模型效率与分离性能,提出一种基于图注意力网络(Graph Attention Network,GAT)和门控网络(Gated Network,GN)的轻量级语音分离模型(称为GGN-Papez)。该方法基于轻量级、高效的基线模型Papez,引入GAT处理听觉记忆块内存储的全局信息,并使用GN生成掩码,来提升基线模型Papez的性能。具体地,假定所有记忆令牌之间均存在连接,利用GAT计算令牌间的注意力得分,并采用阈值过滤策略裁剪掉得分较低的边,生成新的邻接矩阵。再利用此邻接矩阵聚合记忆令牌所存储的全局信息,以提取出更有效的上下文信息,提高模型对全局特征的理解能力。在此基础上,考虑到Papez使用的掩码生成模块为表达能力有限的双层全连接前馈神经网络,本文提出使用具备更强特征选择能力的GN替代原有模块,以生成更符合源语音特征的掩码。所提模型GGN-Papez在基准数据集WSJ0-2Mix和Libri2Mix上进行了实验,实验结果表明所提方法在增加很少参数量的情况下,显著提升了分离语音的尺度不变信噪比(Scale Invariant Signal-to-Noise Ratio,SI-SNR)。此外,本文还设计了消融实验验证GAT和GN对整体模型性能的影响,并从推理时间和语音质量感知评估(Perceptual Evaluation of Speech Quality,PESQ)得分等方面综合地对所提模型的性能进行了分析。

关键词： Copula函数   模型改进   径流量预测   枯水期   精度评定   大伙房水库  

摘要： 为提高大型水库枯水期径流预测的科学性,文章结合改进的Copula函数,以大伙房水库为实例,探讨改进前后Copula函数对水库枯水期径流预测精度的影响。结果表明:相比于改进前,改进后Copula函数可明显提高水库枯水期径流预测精度,不同时间尺度相关系数可分别提高0.31、0.35,径流误差可平均降低15.2%、13.5%。研究成果对于大型水库枯水期径流预测方法具有参考价值。

关键词： 路面冻融裂缝   卷积神经网络   红外成像   热图像消噪   裂缝检测   机器学习  

摘要： 针对冻融裂缝特征收敛效果差,路面冻融裂缝检测精准度低的问题,设计了基于特征图的路面冻融裂缝红外检测算法。基于红外热成像原理,联合异性温度场重构和双边滤波理论方法,形成新的路面冻融裂缝红外热图像温度场重构方法,构建冻融裂缝特征矩阵,将路面冻融裂缝红外图像作为输入,优化卷积神经网络的卷积核权值,构建基于特征图的检测方法,获取最佳路面冻融裂缝红外成像检测结果。结果表明:该算法温度场重构后可使路面冻融裂缝红外图像更加清晰,并保留图像的边缘信息和轮廓,且在不同类型噪声干扰下,温度场重构后图像始终具有较高的峰值信噪比。该方法可检测到了不同类型的路面冻融裂缝,可以提升道路安全运维效果。