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关键词： 高维多目标优化算法   博弈论   分区策略   平衡适应度估计  

摘要： 针对高维多目标进化算法(Many-objective Optimization Evolutionary Algorithm,简称MaOEA)在求解工程问题时存在的选择压力低、收敛性与多样性难以平衡等问题,提出一种基于区域划分博弈的高维多目标进化算法(Many-objective Evolutionary Algorithm based on Game with Region Division,简称MaOEA-Game),该算法在环境选择阶段设计了分区协同选择策略和分区删除策略,并以种群目标函数值和平衡适应度估计作为收益函数,推动解集快速逼近真实Pareto前沿。实验结果显示,相较于其他四种算法,MaOEA-Game在处理基准测试问题DTLZ上优势显著,能够为云计算任务调度模型提供更优的解决方案,有效提升了算法求解性能。

关键词： 园林景观施工   施工图对接   现场施工协调   施工管理  

摘要： 分析了施工图与现场施工对接过程中存在的主要问题,并从施工前、施工中、施工后3个阶段提出了有效的协调措施,包括施工图的深化设计、施工前的图纸会审与技术交底、施工过程中的动态调整管理、施工后的反馈优化等。通过建立完善的协调机制,可以提高施工图的可施行性,确保在施工过程中各环节的高效衔接,减少施工误差,优化施工资源配置,提高园林景观工程的整体质量和施工效率。

关键词： 美景   山景图   兔妈妈   照片  

摘要： 兔妈妈一路奔跑,遇见了很多美景,这天她好不容易停下来欣赏自己拍摄的照片。山里的景色真美呀,请你帮兔妈妈用照片拼出一幅完整的山景图吧!

关键词： 隐私保护   对抗性   图神经网络   隐私标签分类  

摘要： 为了保护隐私,同时维护干扰数据效用,提出一种基于对抗性扰动图神经网络的隐私攻击防御策略。候选选择确保扰动图不可见,图神经网络影响分析和组合优化确保隐私保护和受扰动图的数据实用性。进一步证明了扰动图结构比扰动节点特征对图神经网络的影响更大,并且证明扰动可以在模型不可察觉性和隐私保护之间取得平衡。实验结果表明,该方法可以同时保持图数据的不可见性,保持目标标签分类的预测置信度并降低隐私标签分类的预测置信度。

关键词： 中药注射剂   专项点评   帕累托图   合理用药  

摘要： 目的目的落实中药注射剂专项点评工作,规范临床合理使用中药注射剂,降低中药注射剂使用率,并提出一定的整改意见和建议。方法方法抽取我院心内科2024年上半年(1-6月份)所有使用中药注射剂的病历,逐一进行点评。利用帕累托图分析中药注射剂不合理用药类型及涉及药品分布情况。结果结果1-6月份心内科出院病历共2060份,使用中药注射剂1632份,不合理用药1231例次,排前三位的是溶媒选择不当501例(构成比40.70%),适应证不适宜306例(构成比24.86%),重复用药214例(构成比17.38%)。经帕累托图分析,溶媒选择不当和适应证不适宜累计构成比在0-80%,为主要因素;重复用药累计构成比在80%-90%,为次要因素;其余不合理用药情况为一般因素,累计构成比在90%-100%。结论结论中药注射剂在心内科不合理用药情况较为突出,应加强中药注射剂的监管力度,医药护共同努力,提高医院中药注射剂合理用药水平,保障患者用药安全。

关键词： 长度测量   运动手环   轨迹图   小区面积   公顷  

摘要： 学习完“公顷”这个面积单位后,数学陈老师让我们去研究生活中的1公顷有多大。那就测量一下我们居住的小区的面积吧!要想知道面积,首先需要了解小区的形状,再测量出计算面积所需要的长度。看着小区四周长长的道路,测量出它们的长度真是个大难题啊!突然,我想到了平常和爸爸运动时他佩戴的运动手环,它肯定记录了我们围着小区跑步的轨迹和距离。

关键词： 可靠性评估   配电系统   线性方程组   非模拟方法   代数模型  

摘要： 为解决现有配电系统可靠性依赖模拟方法的和非精确优化方法的弊端,文中提出了一种新的、高效的基于代数模型的配电系统可靠性评估方法,首先通过采用期望节点停电率和持续停电时间构建4类常用的配电系统可靠性指标,然后将其重构为基于节点相关信息的等值递推代数模型,最后将拓扑相关信息转化代数约束嵌入到递推代数模型中,重构为一组代数模型,从而可以高效、便捷的计算可靠性指标。仿真结果表明,所提出的代数方法所需的计算速度分别比基于蒙特卡洛模拟的可靠性评估方法和基于优化的可靠性评估方法要快2~3个数量级,有利于进一步将其应用于配电网规划和运行中。

关键词： 宽度学习系统   松弛图   柔性标签   视觉识别  

摘要： 宽度学习系统作为一种轻量级网络,在效率和准确性之间实现了良好的平衡.然而,宽度学习系统主要依赖严苛的二元标签进行监督并且在数据变换过程中忽视局部结构信息,这些问题限制了模型的性能.为解决此问题,提出一种松弛图嵌入的判别宽度学习系统模型并将其应用于视觉识别,旨在通过松弛图结构与柔性标签的引入提升模型性能.创新性如下:1)创新地使用双变换矩阵构建松弛图,将变换矩阵的责任分离,减少变换矩阵的负担,从而学习更加灵活的变换矩阵,解决了模型过拟合问题;2)引入柔性标签策略,扩大不同类别标签之间的距离,解决了严苛二元标签的问题,提高了模型的判别能力;3)提出一种基于交替方向乘子法的迭代优化算法,实现了模型的高效优化.在人脸图像数据集、物体图像数据集、场景图像数据集以及手写体图像数据集上的大量实验证明提出的模型与其他先进的识别算法相比具有优势.

关键词： 图注意力网络   多头自注意力机制   社交影响   对比学习  

摘要： 近年来,通过引入自注意力机制,图注意力网络(graph attention networks,简称GAT)在社交网络影响力预测上取得较好的预测效果.然而,现有的基于图注意力网络的方法往往忽略了自注意力机制中多头信息之间的协同性和差异性,缺乏对多头信息的协同挖掘与有效利用.提出一种基于多头对比学习与图注意力神经网络模型的社交影响预测方法.该方法通过引入对比学习机制,实现多头自注意力机制的输出之间一致性与差异性的对比,提升多头图注意力神经网络模型的学习能力.实验结果表明,该方法能够进一步提高社交影响力的预测效果.

关键词： 概念图   初中英语   教学策略   英语阅读  

摘要： 在《义务教育英语课程标准(2022年版)》(以下简称《新课标》)引领下,首次提出“以主题为引领选择和组织课程内容”。而概念图作为一种直观清晰地呈现知识的工具,将篇章中不同的概念紧密结合在一起,可以根据主题引领的六要素整合课程内容,在推动学生核心素养的发展中起到很大的作用。文章探讨了关于概念图在初中英语阅读教学中的应用,并对初中英语教学情况进行了分析,阐述了概念图与初中英语阅读的联系,在此基础上总结出概念图在英语阅读中应用的方法及案例。该研究发现概念图能够有效地促进初中学生使用英语阅读策略,提高其英语阅读能力,为教师摆脱传统固定模式教学另辟蹊径。