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关键词： 广义空间调制   扩展布尔函数   对称Z互补码   增强型交叉Z互补集  

摘要： 针对宽带广义空间调制（GSM）系统训练序列数目受限的问题，研究了最优对称Z互补码集（SZCCS）和增强型交叉Z互补集（E-CZCS）的构造方法。提出了一种基于扩展布尔函数（EBF）的最优对称Z互补码集的构造方法，所得序列具有新的参数形式，具体为(qk,qk+1,qm,qm)。同时，该序列也是具有大零相关区（ZCZ）的增强型交叉Z互补序列集，且序列的零相关区长度与序列长度比值为1。所得2种序列集参数灵活且不再局限于2的幂次形式。以所提增强型交叉Z互补集为基序列构造广义空间调制系统的训练矩阵，通过仿真实验验证了该增强型交叉Z互补集的信道估计能达到理论最小均方误差（MSE）。

关键词： 加密流量分类   深度学习   图神经网络   特征融合  

摘要： 针对传统加密流量分类方法受限于数据集类不平衡以及复杂网络环境下所用特征不可靠等问题，提出一种基于并行流量图和图神经网络的加密流量分类方法。首先，从数据包头部和有效负载2个角度分别构建流量图以突出二者的差异；其次，引入改进的图注意力网络提取并行流量图的有效信息；然后，利用特征交叉融合注意力模块将提取到的信息进行融合以获得更为鲁棒的特征表示；最后，通过全连接层和Softmax层进行分类。实验表明，所提方法在ISCX-VPN、ISCX-nonVPN、ISCX-Tor和ISCX-nonTor数据集上取得了较好的效果，准确率分别为96.88%、90.62%、99.24%和98.13%，有效提升了加密流量分类性能。

关键词： 负荷超声心动图   急性心肌梗死   不良心血管事件   多巴酚丁胺  

摘要： 目的 探讨早期多巴酚丁胺负荷超声心动图(dobutamine stress echocardiography,DSE)监测预测急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者主要不良心血管事件(major adverse cardiovascular events,MCAE)风险的应用价值。方法 回顾性分析2021年12月至2023年7月在唐山中心医院心血管内科就诊的AMI患者302例;根据是否发生MACE分为MACE组(100例)和非MACE组(202例),通过比较两组患者经皮冠状动脉介入治疗(percutaneous coronary intervention,PCI)术后DSE指标室间隔厚度、峰值状态左心室收缩末期容积(left ventricular end systolic volume,LVESV)、峰值状态左心室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)储备值等指标,采用多因素logistic回归分析影响MACE发生的危险因素;构建预测模型,并分析其预测效能。另选取同期我院收治的接受急诊PCI的AMI患者100例作为验证组验证模型效能。结果 两组患者临床资料比较显示,MACE组肌酸激酶同工酶(creatine kinase-myocardial band,CK-MB)、N末端脑钠肽前体(N-terminal pro-brain natriuretic peptide,NT-pro BNP)、高敏肌钙蛋白T (highsensitivity cardiac troponin T,hs-c Tn T)、Killip等级、支架植入数量、靶血管、低密度脂蛋白胆固醇及早期DSE指标室间隔厚度、LVESV峰值状态、LVEF峰值状态、LVEF储备值与非MACE组比较差异有统计学意义(均P<0.05);多因素logistic回归分析显示,靶血管(OR=3.415,95%CI:1.122～9.632)、高CK-MB (OR=1.151,95%CI:1.051～1.261)、高NT-pro BNP (OR=1.087,95%CI:1.040～1.136)、高Killip心肌梗死等级(OR=2.859,95%CI:1.380～5.923)、高低密度脂蛋白胆固醇(OR=2.524,95%CI:1.226～5.196)、高室间隔厚度(OR=4.672,95%CI:1.776～12.292)、高峰值状态LVESV (OR=1.122,95%CI:1.059～1.189)是AMI患者PCI术后发生MACE的危险因素(均P<0.05),高峰值状态LVEF (OR=0.779,95%CI:0.714～0.849)、高LVEF差值(OR=0.784,95%CI:0.705～0.871)及高LVEF储备值(OR=0.871,95%CI:0.811～0.937)是AMI患者PCI术后发生MACE的保护因素(均P<0.05);包含室间隔厚度、峰值状态LVESV、峰值状态LVEF、LVEF差值及LVEF储备值预测模型与高CK-MB、NTpro BNP、Killip等级及靶血管为左冠状动脉主干的预测模型相比其预测效能更优(Z=2.563,P<0.05)。结论 早期行DSE能够通过早期分析心脏结构功能能够有效预测评估AMI患者MACE发生情况。

关键词： 铁路通信   资源分配   加权二部图   车车通信   5G技术  

摘要： 随着铁路系统趋向信息化、自动化、智能化，以及业务需求更加多元化，向5G-R演进可以更好地满足业务增加的需求，而且在5G-R系统中实现车车(Train-to-Train，T2T)通信可有效降低列车的通信时延，提高列车的运行安全与效率。但车车通信仍然需要利用部分车地(Train-to-Ground，T2G)通信来获取相应的列车状态及控制信息，所以不可避免地在该通信过程中会存在由于T2T通信与T2G通信并存而导致的同频干扰问题。针对这个问题，首先提出基于二部图的资源分配（Weighted Bipartite Graph -based Resource Allocation，WBGRA）算法对信道资源进行合理分配，将信道资源分配过程分为T2G用户信道资源分配以及T2T用户复用T2G用户资源两部分，在对T2G用户进行信道资源分配时，将资源块循环分配给各T2G用户，避免T2G用户间的干扰；接下来T2T用户复用的过程需考虑是否满足复用条件，只有满足复用条件之后，才可以将相对应的T2G用户信道资源分配给T2T用户。在信道分配的过程中，同时结合Stackelberg博弈，对功率进行控制，得到T2T最优传输功率策略，二者相互配合，减小通信道干扰的影响。同时在T2T通信系统中应用5G关键技术-多输入多输出（Multiple Input Multiple Output，MIMO）技术，以实现系统的高速率与可靠性，进一步提高系统性能。结果表明该算法可以给出优化目标的最优解，相较于对比算法系统吞吐量提升15.3%。

关键词： 6063铝合金   挤压型材   Arrhenius模型   本构方程   三维热加工图  

摘要： 为了获得6063铝合金的优化挤压工艺参数,实现其成形质量的均匀性和成形的高效性,同时,考虑到挤压过程中温度对挤压产品成品率具有较大影响,采用30℃的温度间隔在Gleeble-3800动态模拟压缩试验机上进行6063铝合金的等温热压缩实验,获得了变形温度为450～570℃、应变速率为1～20 s-1条件下的真应力-真应变曲线,建立了基于Arrhenius模型的本构方程,结合Prasad理论建立了三维热加工图,并进行了工艺优化。结果表明:考虑应变的本构方程的预测值和实验值的相关系数r2为0.97935、平均绝对相对误差AARE为4.669%,而三维热加工图的分析表明, 6063铝合金适宜的热加工条件为高温低应变速率和低温高应变速率,合理的挤压温度范围为480～530℃。研究结果表明,建立的本构方程可以为挤压设备设计阶段的力能参数评估提供指导,而三维热加工图可以为铝合金型材挤压工艺参数优化提供借鉴。

关键词： 几何图元   施工组织   形象进度图   参数化存储   自动生成  

摘要： 施工组织形象进度图是我国铁路工程建设过程中一项强制提交内容，为了解决施工组织频繁调整而生成形象进度图固化、耗时、易错等问题，提出一种基于几何图元的铁路施工组织形象进度图参数化自动生成方法。首先，将形象进度图进行几何剖分，设计点、线、面基本几何图元绘制接口，并针对各类几何图元设计图形、样式、颜色等接口；然后，设计施工组织计划项并绘制参数数据存储结构和语义关联关系，实现对施工进度计划时间、空间、逻辑信息的存储，以及形象进度图绘图参数存储；最后，遍历施工组织计划项，匹配相应绘图参数并调用相应几何图元绘制接口，在对应里程位置和时间位置处生成不同样式参数的几何图元，从而自动生成施工组织形象进度图。实验表明，该方法能在2s内自动生成3600图元的形象进度图，满足不同页面布局需求，灵活适配不同风格；施工组织计划项进行参数化存储，实现不同铁路类型形象进度图自动生成；支持不同级别施组计划数据的自动解析，适应指导性和实施性施组不同粒度内容需求。该方法高效、灵活、普适、通用，能够适应不同铁路项目、布局需求和尺度内容。

关键词： 交通安全   路面坑洞检测   激光点云   GANN模型   图神经网络  

摘要： 路面坑洞快速检测与评估对确保道路交通安全至关重要。针对目前基于采集车或无人机的检测方法成本高、部分场景受限，而基于智能手机的检测方法量化精度低的缺陷，研究了基于图神经网络的手机扫描点云路面坑洞提取量化方法。通过搭载激光雷达的智能手机环扫采集路面坑洞点云数据，利用平面拟合和聚类算法对点云数据进行预处理；针对坑洞点云数据中隐含的局部几何特征，在传统图神经网络点云模型的基础上，研究了基于图注意力机制的点云深度学习模型。该模型设计了注意力邻居卷积层，在更大的感知域内通过注意力机制寻找重要节点作为邻居，改善了当前算法动态图构建不佳的缺陷；同时构建了几何特征提取器，通过引入伞曲面准确表示点的局部几何特征，改善了当前算法忽略几何特征的缺陷，对预处理后的点云数据实现高精度分类和量化评估。实验使用智能手机iPhone14 Pro对武汉市武昌区武汉理工大学余家头校区周边路网中的路面坑洞进行扫描测量，构建城市道路路面坑洞点云数据集，进行坑洞检测和评估，结果表明：GANN模型的深度量化误差和体积量化误差分别为4.58%和5.57%，能够准确提取点云数据中的路面坑洞。得益于GANN模型的信息保留和几何特征挖掘，与最新模型PointNeXt和PointMLP的检测结果相比，GANN模型的深度量化误差和体积量化误差分别降低了2.41%和0.11%，对路面坑洞的量化精度更高。

关键词： 铁路   桥梁   BIM技术   纵断面   出图   地形   地质  

摘要： 以BIM模型为数据源进行铁路桥梁纵断面二维出图主要面临三个问题：一，在平曲线范围如何以里程为横坐标沿线位展开BIM模型；二，如何从三维数据服务获取地形数据用于图纸绘制；三，如何从地质BIM模型高效提取绘图所需的几何与非几何信息。针对上述问题，本文基于BIMBase国产自主三维图形平台，首先采用实例属性解译技术提取桥梁主体结构信息，然后分别研究铁路工程地形计算服务和铁路工程地质成果数据服务，动态接入远程服务接口以提取地形、地质信息，最后调用AutoCAD/API函数开发桥梁纵断面出图软件，并在广湛高铁完成工程实际应用。本文的研究方法和开发思路可为其他工业软件国产化及BIM技术研发项目提供借鉴。

关键词： 有向无环图   混杂因素   协变量选择   因果推断  

摘要： 在观察性研究中，多因素分析常用于控制混杂因素，以减少这些因素对暴露与结局之间因果关系判断的干扰。而在因果关系复杂的临床问题中，研究者通过临床直觉和数据驱动等方式选择校正因素，可能误导结果。有向无环图（directed acyclic graph, DAG）是近年来常用于展示各变量之间因果关系的可视化工具。通过合理构建DAG，研究者可以更清楚地区分混杂因素、中介变量和其他类型的变量，从而在多因素分析中更准确地选择协变量。在研究实践中，研究者应结合临床知识、系统的方法流程以及透明的报告标准，以充分发挥DAG在因果推断中的价值，并支持更加可靠的临床决策。

关键词： 马克思   李嘉图   劳动价值论   地租   政治经济学批判  

摘要： 在马克思的政治经济学批判链条中，其对李嘉图的批判始终占据核心席位。马克思认识李嘉图的过程包括了否定、肯定、初步质疑、全面批判与超越四个阶段。在理论内容上，马克思破解了李嘉图体系的“两个困难”、完善并超越了其级差地租理论，全面批判了其积累理论、贸易理论等，既揭示了李嘉图将资本主义永恒化的意识形态特质，更直指资本主义私有制和雇佣劳动的剥削本质，揭示了资本主义不可调和的内在矛盾与历史暂时性。在研究方法上，马克思坚持唯物史观原则、运用辩证法对经济现象予以本质性剖析，超越了李嘉图抽象方法的非历史性和阶级局限性。对李嘉图政治经济学的全面批判与超越，是马克思实现其经济学革命的重要环节。