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关键词： 函数零点存在定理   解题难点   特殊点   思维方向   参数  

摘要： 利用函数零点存在定理判断原函数或导函数零点的存在情况时,需要取一些特殊点.由于函数中常常含有参数,如何才能顺利找到符合条件的特殊点,是解题的难点.有时命题组提供的答案,也是直接给出特殊点,并没有说明这些点是如何选取的,让人感觉摸不着头脑.本文提供几种选点的思维方向,供参考.

关键词： Copula联合分布   强降水   频率特征   重现期  

摘要： 利用1966—2023年山东122个国家级气象观测站逐小时降水资料分析山东强降水频率变化特征,通过不同边缘分布函数拟合降水持续时长和降水量,并基于Copula函数分析不同持续时长强降水重现期的变化规律。结果表明:强降水事件的降水持续时长和降水量之间存在显著的依存关系,采用广义极值和对数正态分布函数可以较好地拟合降水持续时长和降水量,Gumbel Copula和Clayton Copula函数较适合刻画山东短时强降水二元变量的依存结构,但针对降水持续时长在8h以上的情景,更适合采用Clayton Copula函数;由日降水量估算的重现期可能会严重低估短时强降水的致灾危险性,短时强降水事件在相同的承灾条件下,降水持续时长越短,联合重现期越长;通过Copula函数估算的联合重现期,随着时长的增大,联合重现期的高值由鲁东和鲁南等区域逐渐缩小至鲁东区域,特别是60年一遇强降水在鲁东和鲁南等地区致灾危险性较高。该方法可以更科学地描述不同情景强降水致灾危险性,特别是描述短时强降水情景下的致灾特征,可以为山东防灾减灾规划及其灾害风险管理提供有效的科学依据。

关键词： 点云分类   图卷积   特征   预处理  

摘要： 为提升点云技术的应用效果提出一种高效的点云分类方法,即对点云数据集进行预处理,利用空间域图卷积,提取局部区域特征信息,然后利用谱域图卷积,提取全局特征信息,最终通过全连接层完成点云分类。试验结果表明,结合空间域图卷积和谱域图卷积的点云分类技术在图像分割任务中表现最好,收敛时的平均交并比为49.8;点云分类测试结果显示,研究模型在低矮植被分类方面准确度为97.2%,优于同类模型。由此可见,该方法应用效果良好,有利于推动点云分类技术实现更好地部署与应用。

关键词： 谱图小波变换   图滤波器   图信号处理   图拉普拉斯矩阵   图卷积神经网络   多尺度分析  

摘要： 图滤波器设计是图信号处理领域中一个备受关注且富有挑战性的课题。随着图卷积神经网络的迅速发展,图滤波器的设计变得尤为重要,由于它们能够有效捕捉图中节点之间的复杂关系和局部模式,生成更具信息量的节点从而提升节点表示的能力,因此在图数据的分析与学习中发挥着关键作用。图傅里叶变换和图小波变换已被嵌入到图卷积神经网络中:图傅里叶变换能够提供频域信息,而图小波变换则引入了多尺度分析的思想,使滤波器能够更灵活地适应不同尺度上的图信号特征。研究图小波变换滤波器,并对Heat kernel、Mexican-hat和Meyer三种滤波器的性能进行对比与分析,为基于图小波变换的图卷积神经网络滤波器的选择提供参考依据。

关键词： 分数阶Cuk变换器   描述函数法   改进Nyquist稳定判据  

摘要： 提出了分数阶Cuk变换器闭环系统的建模与稳定性分析方法。首先分析了PWM控制的分数阶Cuk变换器闭环系统的传递函数;然后对其控制系统的非线性环节进行建模,从而获得分数阶Cuk变换器闭环系统的描述函数模型;进而利用改进的Nyquist稳定判据,分析了分数阶元件阶次对变换器闭环系统稳定性的影响;最后通过仿真与RT Box平台验证了分数阶变换器闭环系统建模及稳定性分析方法的准确性。

关键词： 罗马控制   全局罗马控制   控制数  

摘要： 利用图的阶、边数以及度等参数得到了全局罗马控制数与罗马控制数间一些新的不等式关系。

关键词： 科学思维   模型建构   高考物理   情境建模   压轴题  

摘要： 高效解决物理问题必须基于准确地概念理解和规律掌握,在此基础上进行模型建构。高考物理试题对高中物理教学发挥导向作用,通过物理建模解决问题进而考查学生科学思维能力,是高考考查的主要方向之一。笔者分析2025年贵州高考压轴题,发现“情境+建模”成为试题特色。试题充分体现“源于教材、高于教材”的命题理念。

关键词： 纵向数据   多元函数型模型   主成分   可解释性   结直肠癌  

摘要： 目的 介绍多元函数型混合模型(multivariate functional mixed model, MFMM)的基本原理,对多元函数型数据降维得到的主成分的可解释性提供了方法学依据。方法 MFMM对函数内的均值函数、自协方差函数和互协方差函数进行非参数化建模,明确地将所有指标共有的共享潜在过程与每个指标特有的特定的潜在过程分离开。实例分析中,以云南省肿瘤医院结直肠癌数据为例,使用MFMM提取术后12个月内纵向癌胚抗原(carcinoembryonic antigen, CEA)和糖链抗原125(carbohydrate antigen 125,CA125)的共同和特异性主成分,并结合随机生存森林预测模型对其进行解释。结果 MFMM识别出2个CEA和CA125共同主成分、5个CEA特异性成分和5个CA125特异性成分。基于所提取主成分构建的随机生存森林预测模型相比基线模型有更高的预测准确性。变量重要性分析显示,CEA第一特异性成分是仅次于临床基础变量的重要预测变量,而CA125特异性成分的重要性低于CEA,这与目前结直肠癌共识一致。结论 MFMM能较好地处理纵向测量的内部相关性和多个指标之间的相关性,捕获多个纵向测量指标随时间变化的共享过程与特异性过程,增强了模型的可解释性,具有理论和实践上的优势。

关键词： 准确传递   科技信息   学术成果   科技图书   出版质量提升工程  

摘要： 科技图书作为传播科学知识、推动技术创新的重要载体,其出版质量直接关系到科技信息的准确传递与学术成果的有效转化。近年来,国家新闻出版署发布的《出版业“十四五”时期发展规划》明确提出“实施出版质量提升工程”,强调“加强出版内容导向管理,健全质量保障体系”。

关键词： 新一代人工智能   产业转型升级   通用元技术   生产函数变革   要素协同匹配   新质生产力   智能化转型  

摘要： 新一代人工智能作为新质生产力的典型代表和重要源泉,是催生第四次产业革命的战略性通用元技术。在识别新一代人工智能全新技术—经济特征的基础上,系统性探究其驱动产业深度转型升级的理论机制、突出问题与对策建议。一方面,基于生产函数变革视角,全面阐释新一代人工智能发展对现代经济增长方程的投入要素、函数关系和经济产出等环节的深度变革效应,揭示新一代人工智能驱动传统产业系统性优化重组的理论机制。另一方面,基于要素协同匹配视角,利用信息经济学和创新经济学理论,深入阐释新一代人工智能驱动现代产业体系全方位构建的理论机制。从微观、中观、宏观、国际和未来五大维度辨识新一代人工智能在驱动中国产业深度转型升级中存在的突出问题。为此,建议在微观维度形成有利于智能化转型的创造性破坏生态,在中观领域推进智能经济协调均衡发展,在宏观层面缔造优良的新质生产力发展环境,在国际环境中构建自主可控的核心技术体系,并在未来视野下前瞻性擘画智能化转型方向。