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关键词： 血液科   住培带教   思维导图   CBL教学法   教学质量   带教成绩  

摘要： 探究思维导图+以案例为导向教学法(CBL)在血液科住培带教中的应用及对教学质量影响。方法 2021年8月至2024年9月接收住院医师规范化培训人员共计60名,采用随机数字表法分组,常模组30名住培人员实施常规住培带教方案,教改组30名住培人员实施思维导图+CBL教学法,追踪两组住培人员教学反馈。结果 教改组病历书写、医患沟通技能、病例分析与决策能力、职业暴露预防考核成绩均高于常模组(P<0.05);教改组职业素养、团队协作意识、批判性思维、科研创新精神等专业水平评分均高于常模组(P<0.05);教改组对带教质量中带教激发学习潜能、带教内容设计合理、带教形式灵活、带教提高医学思维、带教有助于个人成长满意度均高于常模组(P<0.05)。结论 血液科住培带教中思维导图联合CBL教学法可提高整体教学成绩,培养住培人员医学思维,促进整体教学质量提升。

关键词： 装配式建筑   施工图审查   质量控制  

摘要： 在国家现代化的建筑行业中,装配式建筑凭借其施工效率高、环保节能等优势,逐渐成为一种重要的建筑方式.基于此,文章探究装配式建筑施工图审查过程中出现的质量问题及相应的预防控制措施,同时介绍装配式建筑在施工图审查领域的发展趋势,旨在提升施工图审查水平,确保装配式建筑质量.

关键词： 思维导图   小学   高年级   习作教学   应用  

摘要： 写作是一种表达个人思想和情感的方式,它能够直接反映个人的语文素养。随着新课程标准的不断改进,如何更好地帮助和培养小学生的写作技巧已经成为当前语文教师面临的一个重要挑战。通过使用思维导图,我们可以让小学生更加感兴趣,并且能够更好地理解文章内容。这种方法不仅能够帮助学生简化复杂的知识,而且还能促进他们的思维发展,增强他们的创新意识。因此,我认为将思维导图应用于小学高年级的习作教学是十分可行和必要的。本文将深入探讨这一课题,并从四个方面进行阐述:第一部分是绪论,将概述这一课题的背景、重要性、国内外的研究现状和研究方法。在第二部分,我们将深入探讨思维导图的概念、绘制原则以及制作过程,以便更好地理解它的特点。在第三部分,我们将探讨思维导图在小学高年级作文课堂中的应用价值。我们将从理论角度探讨它在作文构思、初稿和修订阶段的作用,并通过实际案例来阐述这一点。最后,我们将总结出使用思维导图时需要注意的几个问题。在第四部分,我们根据我们的教学经验,提出了几点实施建议,以帮助我们更好地使用思维导图来指导小学高年级的习作。

摘要： 走进新乡县大召营镇大召营村,在经过耕地流出图斑整改的8亩连片耕地上,大型收割机来回穿梭,农民正在抢抓农时收小麦,确保颗粒归仓.这里原为一个巨大的土坑,经过工作人员耐心劝说,农户放弃鱼塘,整改为粮田.

关键词： 对比学习   句子嵌入   语义相似度   文本分类   联合损失函数  

摘要： 对比学习在语义嵌入中表现出色，能够通过捕捉数据样本间的关系提升模型的表示能力。然而，其效果主要受正样本构建和目标函数选择的影响。正样本需要精心设计，以确保模型能有效识别有意义的相似性并减少噪声干扰。为此，提出一种新方法，通过拆分、编码、聚合和投射文本来构建正样本。文本被分解为片段，编码用于提取语义内容，聚合用于突出关系，最终投射到适合学习的语义空间。此外，设计了两种监督损失函数，与标准对比损失相辅相成，以增强语义空间的区分性，从而提升模型辨别能力。实验结果表明，该方法在2个公开数据集和1个私有数据集上表现出色，显著提升了语义嵌入质量，解决了对比学习的核心挑战，并为自然语言处理领域的进一步应用奠定了基础。

关键词： 全直流发电系统   直流汇集   混合势函数法   稳定域   大扰动稳定性分析  

摘要： 陆上风电全直流发电系统能够有效解决大规模风电并网过程中谐波谐振、无功传输等问题，但系统中电力电子设备种类多且各设备的控制耦合复杂，其大扰动下的暂态稳定性机理与传统交流系统不同。为了探究陆上风电全直流发电系统的大扰动稳定性机理，首先，针对“直流汇集—交流送出”方案，基于全直流系统中关键设备的运行特性及控制策略，建立系统等效模型。然后，基于Brayton-Moser混合势函数理论，分析了陆上风电全直流发电系统的大扰动稳定性机理，通过求解稳定性判据，分析关键参数对系统大扰动稳定性的影响，结果表明系统的稳定性与各变流器的系统参数和控制参数均有关联。最后，基于MATLAB/Simulink搭建仿真模型，验证了理论分析的正确性。

关键词： 阿尔茨海默病   中成药   临床研究   方法学   证据图  

摘要： 背景 阿尔茨海默病（AD）是一种复杂的神经系统退行性疾病，其治疗给患者及家庭带来沉重的负担。近年来中成药治疗AD的临床研究不断增加，但研究的证据支撑情况尚不清楚。目的 分析近5年中成药治疗阿尔茨海默病的临床研究相关证据情况。方法 检索2019年1月—2024年12月的8个中英文数据库（中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、中国生物医学文献服务系统、PubMed、Web of Science、Cochrane Library、Embase数据库）中收录的中成药治疗AD的文献，采用文字结合图表的形式展示证据分布特征。结果 最终纳入临床试验82篇，系统综述/Meta分析30篇，网状Meta分析9篇，指南/专家共识/路径等7篇，系统评价再评价1篇，卫生技术评估1篇。近年来中成药治疗AD的关注度呈波动下降的趋势，临床研究与评价集中于21种中成药，其中对口服中成药复方苁蓉益智胶囊和复方海蛇胶囊关注度最多，注射剂主要为银杏叶提取物。临床研究主要为单中心、小规模的随机对照试验，且文献质量普遍不高。在结局指标选择方面，主要侧重于认知功能指标、替代结局指标和生活质量等指标，指标缺乏中医辨证论治的特色，指标的选择、测量等缺乏规范性。系统综述/Meta分析的整体质量较低，方法学质量以及临床实践指南和专家共识的制定和报告规范性均有待进一步提高。结论 中成药治疗AD已开展了一些单中心、小样本的临床研究，今后需结合中药治疗AD的临床诊疗实践特点进一步开展多中心、大样本、高质量的临床研究，以利于形成高质量的临床证据，为中成药治疗AD提供相关参考。

关键词： 场景图生成   计算机视觉   人工智能   视觉关系检测  

摘要： 场景图生成是计算机视觉领域的一个重要任务，旨在对视觉场景有一个全面且深度的理解，着重于识别实体以及实体之间存在的关系，最终要求模型输出一系列三元组（主体-谓词-客体）和一个图结构的场景表示。这对模型的理解能力和推理能力提出了更高的要求。现有的场景图生成方法在现阶段取得了巨大的成功，然而大多数模型存在参数量太大或对谓词（即实体之间的关系）的判断不准确的问题。为了能够解决这些问题，本文提出了一个端到端的粗-精网络（Rough-and-Refine Model, RRM）场景图生成方法，整个模型包括粗网络和精网络两部分。一方面，粗网络负责提取场景中的各种基本信息，包括图像特征、实体特征和谓词特征。该部分利用Transformer架构，通过卷积神经网络和编码器的结合进行特征提取，获取图像特征。紧接着设计了实体解码器和谓词解码器，分别计算得到实体特征和谓词特征。另一方面，精网络利用粗网络中的场景信息，做进一步的信息交互，使模型获得更精确的预测能力。首先用三元组查询生成模块获得主体查询、客体查询以及谓词查询，然后分三条路径分别计算三元组的三个不同部分的表示。在不同路径中，设计了特征信息聚合模块、实体信息聚合模块和谓词信息聚合模块，加强模型对场景的理解。并且用路径之间的连接使模型在谓词的表示中更多地考虑主体和客体的信息。本文提出的模型在公开数据集Visual Genome上取得了优秀的成绩。在R@20、R@50、R@100评价指标上达到23.8、29.1、32.5；在mR@20、mR@50、mR@100指标上达到7.7、11.0、12.4。实验数据和可视化结果充分展现了本文提出的模型对场景的理解能力。

关键词： 容积泵   无卸荷槽改造   困油压力波动率   背压   高灵敏度采集电路   误差   宽径比最小化  

摘要： 针对齿轮泵困油压力现行计算方法的难应用问题，以CB-B100型齿轮泵为例，对其可函数化的解析方法进行了理论推导、试验测试及其峰值控制的研究。首先，基于困油过程及其等效液压模型，由困油压力变化率为零，推导出了困油压力仅关于困油位置变量的函数式；然后，通过对有明显困油压力的泵的无卸荷槽改造，数据采集装置的硬件结构、电路原理的高灵敏度设计及其组件优选，重构了现有的测试平台，进行了多种不同工况下的困油压力测试，结合测试结果对函数结果进行了验证；最后，根据排量式中的形状项和尺寸项分析，进行了同形状项、两种宽径比下的困油压力函数分析。研究结果表明：在同转速0.4 MPa、0.8 MPa背压下，最大困油压力测试值为1.44 MPa、1.93 MPa，较函数值1.65 MPa、1.85 MPa的误差为12.7%、4.3%，背压越大，误差越小，困油压力函数可靠、易应用；在0.267、1.235宽径比下，困油压力波动率为16%和40%，宽径比越小，波动率越小，宽径比最小化措施得当。齿轮副宽径比最小化的困油压力控制措施，使困油压力确定方法更实用，困油压力波动的控制措施更有效。