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关键词： 海拔梯度   土壤酶活性   土壤理化性质及生态化学计量比   冗余分析   四川栗子坪国家级自然保护区  

摘要： 【目的】为探究四川栗子坪国家级自然保护区森林土壤酶活性沿海拔梯度垂直变化特征及其与土壤理化性质和生态化学计量比响应机制。【方法】本文以自然保护区海拔1 800、2 100、2 400、2 700 m森林土壤为研究对象，研究土壤酶活性、土壤理化性质及生态化学计量比垂直分布特征，采用冗余分析、蒙特卡洛检验和逐步回归法分析土壤理化性质及生态化学计量比对土壤酶活性影响。【结果】随海拔升高，土壤脲酶活性先减后增，蔗糖酶活性增加，酸性磷酸酶活性先增后减，过氧化氢酶活性减少，海拔2 700 m脲酶和蔗糖酶活性最大值分别为1.09和2.13 mg/（g·h），海拔2 400 m酸性磷酸酶活性最大值0.97 mg/（g·h），海拔1 800 m过氧化氢酶活性最大值3.41 mg/（g·h）；【结论】不同海拔森林土壤理化性质及生态化学计量比存在显著差异，且生态化学计量比对土壤酶活性有重要影响，其中非毛管孔隙度、毛管孔隙度、全氮、有机碳、土壤容重是土壤酶活性重要影响因子（P<0.01）；此外，土壤碳磷比、毛管孔隙与非毛管孔隙比同土壤碳氮等环境因子组合也较好解释土壤酶活性变化。该研究为自然保护区海拔梯度土壤酶活性变化规律及驱动因素提供理论支撑。

摘要： 绘本作为一种独特的儿童文学形式,以精美的画面、生动的故事和丰富的内涵成为幼儿教育中不可或缺的重要资源。本文深入探讨以绘本阅读促进幼儿语言发展和阅读兴趣养成的策略,通过分析绘本阅读在幼儿成长中的重要性,阐述选择适合幼儿的绘本、创设良好的阅读环境、运用多样化的教学方法及进行有效的评价与反馈等策略,以期为教师和家长提供切实可行的指导,助力幼儿在绘本阅读中茁壮成长。

关键词： 动态时段划分   无功电压控制   多智能体深度强化学习   双策略协同   多时间尺度   配电网  

摘要： 高比例分布式光伏接入农村配电网引起日间潮流倒送，导致日夜电压越限存在明显差异。为此，提出了一种考虑动态时段划分的双策略协同强化学习无功电压控制方法。通过分析分布式光伏高比例渗透引起全天无功电压控制策略差异，明确动态时段划分的必要性，并提出样本天表征指标及划分方法，据此进行静止无功补偿器优化配置；针对离散调压设备，基于光伏、负荷日前预测数据，以最小化全天运行网损为目标，保证全天电压不越限为约束，利用二阶锥松弛进行日前离散无功规划，并作为后续日内控制决策的依据；针对日内连续调压设备，提出了双策略协同多智能体深度强化学习算法，将实时无功电压控制问题转化为分布式部分可观测马尔可夫决策过程，依据日内超短期与日前预测偏差估算电压是否越限，对全天时段进行动态划分，构建双策略无功电压协同控制架构，对全天电压进行有效控制。改进IEEE 33节点配电网验证了所提方法的有效性。

关键词： 调度潜力   高价值用户   BKA优化算法   GMM聚类分析   用户划分   需求响应  

摘要： 针对调峰场景中传统用户分类方法评价标准单一导致的聚类效果不佳、大数据处理效率与精度失衡、划分结果可解释性较低等问题，提出基于BKA优化GMM算法的需求侧高价值用户划分与筛选方法。为解决用户分类不明确和系统匹配不良的问题，结合用户心理学与峰、谷分时电价的负荷转移率模型，并引入改进S形函数的用户负荷削减率，构建用户激励-潜力模型；针对传统聚类算法在大规模用户场景下精度与效率不足的问题，提出BKA-GMM算法，预先确定最佳聚类数和正则化参数，结合基于峰、谷时段调度潜力的划分依据，实现用户的初步分类；为提高分类结果的解释性，根据潜力系数及3个用户群特征，制定筛选条件，精确识别出削减型、灵活型和复合型的高价值用户。仿真结果表明，所建模型作为划分条件，显著提升了用户划分效率和参与实际响应的概率，所提筛选方法不仅加快了划分速度，提高了准确性，而且清晰地筛选出高价值用户的不同类型。

关键词： 刀尖点频响函数   激励实验   卷积神经网络   有限样本   迁移学习  

摘要： 针对刀尖点频响函数受机床主轴位置、主轴转速和刀具参数的影响较大的难点，为快速准确地获取机床刀尖点频响函数，文中引入迁移学习提出了一种基于少量试验样本来获取不同刀具参数的旋转刀尖频响函数预测模型的方法。首先，生成机床主轴位置和转速的正交规划表，基于空运行自激励法和卷积神经网络算法（CNN），建立与机床加工位置和主轴转速相关的刀尖频响函数预测模型；然后，考虑刀具伸长量、直径和种类等参数的影响，利用少量的相关数据样本，基于迁移学习训练出不同刀具工况的刀尖频响函数预测模型。最后，基于加工中心VMC80IV开展了锤击实验和空运行自激励实验，采用实验数据对预测模型进行训练，以各阶次模态参数为模型输出值，通过模态叠加法重构出刀尖点频响函数，并对比模型预测值和实际测量值。实验结果表明，对于不同刀具工况下的旋转刀尖频响函数预测模型，各阶次固有频率的预测误差不超过2%，阻尼比的预测误差不超过5%，验证了该预测模型的有效性和准确性。

关键词： 水土保持   功能分区   措施布局   灵寿县  

摘要： 基于全国水土保持区划和河北省水土保持区划，结合自然地理条件、社会经济条件、水土流失类型、水土保持功能类别和措施配置等，将灵寿县分为西部山区水源涵养与生态维护区、中部丘陵土壤保持与蓄水保水区、东部平原人居环境维护与农田防护区3个水土保持功能区。基于各分区水土保持功能定位，针对性制定水土保持措施布局：西部山区水源涵养与生态维护区的水土保持功能以水源涵养、生态维护为主，通过水土流失综合治理和生态清洁小流域建设提高区域林草植被覆盖率和水源涵养能力；中部丘陵土壤保持与蓄水保水区的水土保持功能以土壤保持、蓄水保土为主，通过整治低标准农田、营造水土保持林和经济林、建设小型水利工程和水土保持工程等，减少泥沙下泄，控制农业面源污染，提高蓄水保土能力和土地生产力；东部平原人居环境维护与农田防护区的水土保持功能以人居环境维护和农田综合防护为主，通过建设农田缓冲带，营造农田防护林网，贯彻海绵城市理念建设湿地公园和雨水收集利用设施等，提高农业生产能力，提高人居环境质量，改善区域生态环境。

关键词： 关系抽取   小样本学习   预训练模型   对比学习   多头注意力  

摘要： 小样本关系抽取任务旨在从有限标注数据中识别文本中实体间的语义关系。针对现有方法因采用单一视角的对比学习和静态图结构而导致的特征对齐不足与任务适配性差等问题，提出一种融合多视角对比学习与动态图生成机制的小样本关系抽取模型。在预训练阶段，通过多视角对比学习引入句子锚定和标签锚定策略，优化实例与关系标签特征的对齐效果。任务生成阶段利用图生成模块构建任务特定的图结构，并结合多头注意力引导层，动态调整特征重要性，提升模型在少样本和跨领域任务中的适应性。在FewRel 1.0、FewRel 2.0以及NYT-25数据集上的实验结果表明，所提方法在多个N-way K-shot设置下取得了较高的准确率，表现出良好的泛化能力和任务适应性，验证了它在少样本和跨领域场景中的有效性。

关键词： SLAM   位姿图优化   错误闭环边   边图   PageRank算法  

摘要： 基于图优化的同时定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)系统中,错误闭环边的存在会干扰图优化器的收敛,导致优化速度下降,从而降低了SLAM系统的精度和鲁棒性。因此,针对错误闭环边提出了基于边图重构权重模型的位姿图优化算法(Edge Graph Reconstructed Weight Model for Pose Graph Optimization Algorithm,EGRPGO),有效提高位姿图优化算法的鲁棒性。该算法引入边图转换模型,利用PageRank算法,对权重函数的参数进行动态调整,从而实现对闭环边权重的优化。在每次迭代过程中,该算法都会依据残差的变化量和闭环边的长度对错误闭环边再次剔除,以降低错误闭环边对优化过程产生的干扰。最后,在PGO数据集上进行蒙特卡洛实验,实验结果验证了EGR-PGO算法的快速性和鲁棒性及存在错误闭环边时的有效性。

关键词： 地理图志   木村   海岛   儿童小说   邓西  

摘要： 历经十多年的文学创作探索，湖南儿童作家邓西实现了‘身心合一’式的创作重心转移，建构起个人从内陆到海岛的小说地理图志。邓西创作初期的“木村”系列小说，塑造了一批故乡人物群像；而近年来其创作的“海岛”“雨林”系列长篇小说，明确标志着海南区域文化已深度融入其‘迁徙’作家的创作身份。邓西的儿童成长小说写作从本能型的个人体验挖掘，逐渐向主动型生态文明意蕴下的成长主题转变，深刻反映了两种地理文化对创作主体的内在影响。邓西的迁徙轨迹与书写地理文化自北向南，诠释了审美距离之于作家创作的区域间隔意义。文学写作地理空间坐标的变化，既是写作对象与环境的变迁，也折射出作家主体创作思维的转变。小说对儿童成长问题的关注和文学式“化解”是其其创作的重要旨归。爱与美是她坚守赤子之心创作理念下的核心主题，包含着对儿童文学生命教育功能的深入探索；同时，也是其进行“地方性路径”创作实践的具体体现。

关键词： 社交媒体   集合行为   产生原因   应对策略  

摘要： 随着社交媒体的普及,社交媒体以其即时性、互动性和跨时空连接的特点,给人类社会带来前所未有的信息传播和互动方式变革。然而,社交媒体的普及也带来了一系列新的挑战和问题。信息过载、谣言传播、隐私泄露、网络暴力等问题日益凸显,对个人的身心健康、社会的和谐稳定都构成了潜在威胁。因此,本文深入研究社交媒体的发展现状与趋势,探讨其对社会、经济、文化等方面的影响,并提出相应的策略,旨在维护健康有序的社交媒体环境,促进社会和谐发展。