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关键词： S-系   连通性   完全性   交图  

摘要： 设S是幺半群,M是S-系,M的子系的交图记为G(M).G(M)是简单无向图,它的顶点集由M的非平凡子系构成,顶点集中任意不同的两点是相邻的当且仅当两个非平凡子系不相交.研究了S-系的子系交图的完全性、连通性、直径、围长等性质.

关键词： 思维导图   问题导向   超声   临床教学  

摘要： 目的分析融合思维导图的问题导向式教学模式对超声临床教学质量的影响。方法应用整群抽样法选取2023年1-10月在蚌埠医科大学第一附属医院进行学习的临床医学生,按照教学方法差异进行分组,选择临床实验二班78人作为对照组,给予常规教学,临床实验一班79人作为研究组,实施融合思维导图的问题导向式教学模式,比较2组学生的理论测试成绩并对2组学生教学效果进行评价。结果实施教学后,研究组理论测试总分[(77.41±3.66)分vs.(72.47±4.30)分]、教学效果总分[(229.41±14.99)分vs.(203.37±17.55)分]、综合能力总评分[(86.53±6.46)分vs.(74.25±5.24)分]均显著高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。学生教学满意度比较,实施教学后,研究组强化操作能力、提升学习兴趣、提升沟通能力、提高团队协作能力和提高解决问题能力评分均明显高于对照组(P<0.05)。结论融合思维导图的问题导向式教学模式用于超声科临床教学中有利于促进学生对临床相关知识的掌握及记忆,提升学习效率、提高学习技巧,并有助于发展其自主学习能力,提高带教满意度。

关键词： 小学数学   课堂教学   思维导图。  

摘要： 小学数学教学因其教授对象的特殊性因而存在其特别的教学难点,许多学生在学习过程中都表示知识的黏连性太强许多知识虽然学会了,掌握了,但是在需要以其为基础进行新内容学习时会产生遗忘。知识的内在联系与学生的数理逻辑建设就成为了小学极端的教学隐藏重点,教师为了确保学生的掌握情况,就需要在知识整体构架上进行深入思考,在教学的技巧上进行特别的探究。

关键词： 图生成   动态图   生成对抗网络   图自注意力机制  

摘要： 近年来,图生成问题受到了广泛关注。通过学习真实图的分布,图生成技术能够生成与其具有相似特征的合成图,广泛应用于电子商务、电力网络等各个领域。在实际应用中,大多数图是动态变化的,图的拓扑结构会随着时间的推移发生改变。然而,现有的图生成器主要针对静态图进行设计,忽略了图的时序特征,而且现有的动态图生成模型普遍存在训练时间长的问题,难以处理规模庞大的动态图。为了解决这些问题,提出了一种新的基于深度对抗网络的动态图生成模型DGGAN。模型编码器利用图自注意力机制实现并行计算,从而提升模型的训练效率,并使用门控机制来控制信息流动,帮助模型更有效地学习和记忆关键信息。在6个动态图数据集上对DGGAN和具有代表性的图生成模型进行全面的实验评估,实验结果表明,DGGAN在生成图的质量和效率上优于现有模型。

关键词： 强化学习   多智能体系统   对抗攻击   对抗检测   图神经网络  

摘要： 在多智能体环境中,强化学习模型在应对对抗攻击方面存在安全漏洞,容易遭受对抗攻击。其中基于对抗策略的对抗攻击由于不直接修改受害者的观测,对其进行防御的难度更大。为解决这一问题,本文提出一种基于图神经网络的对抗策略检测算法,旨在有效识别智能体间的恶意行为。通过在智能体协作过程中采用替代对抗策略训练图神经网络作为对抗策略检测器,根据智能体局部观测计算其他智能体的信任分数来检测对抗策略。本文的检测方法提供2种粒度的检测:对局级别的对抗检测以非常高的精度检测对抗策略;时间步级别的对抗检测可以在对局初期进行对抗检测,及时发现对抗攻击。在星际争霸平台上进行一系列实验,实验结果表明,本文所提出的检测方法在检测最先进的基于对抗策略的对抗攻击时最高可以达到1.0的AUC值,优于最先进的检测方法。本文检测方法比现有的方法能够更快地检测出对抗策略,最快可以在第5个时间步检测出对抗攻击。将本文检测方法应用于对抗防御,使受攻击对局提升最高61个百分点的胜率。此外实验结果显示了本文的算法具有很强的泛化性,本文的检测方法无需再次训练,可以直接用来检测基于观测的对抗攻击。因此,本文提出的方法为多智能体环境中的强化学习模型提供了一种有效的对抗攻击检测机制。

关键词： 惩罚性赔偿   赔偿金额   知识产权   计算基数  

摘要： 法答网问题:惩罚性赔偿能否以裁量性方法确定的赔偿金额为计算基数?知识产权惩罚性赔偿,是指在特定情况下对故意侵犯知识产权且情节严重的行为,被侵权人有权请求超出实际损失的赔偿,是落实知识产权最严格保护政策、提升知识产权法治建设战略布局的特殊化法律规制工具。

关键词： 多核处理器   实时系统   弱硬约束   利用率启发   分区算法  

摘要： 弱硬实时(Weakly-Hard Real-Time,WHRT)系统由于能够有效地利用计算资源,并且可以同时容忍部分作业的超时来保证系统的稳定性,因此在过去二十年中得到了极大的发展。然而,目前关于多核环境下弱硬实时任务调度的研究却较少,现有的基于全局调度的方案因任务迁移带来的高运行时开销,实际可行性受到了极大的限制;而作业级分区算法则通常忽略了弱硬约束下任务利用率的影响,因此任务集的可调度性性能不高。为了解决这些问题,基于单处理器的全局紧急调度(Global Emergency-Based Scheduling,GEBS),提出了一种弱硬约束启发的任务划分算法(Weakly-Hard-Constraint Aware Task Partition Algorithm,WHCA-TPA)和另一种优先级距离启发的任务划分算法(Priority-Distance-Aware Task Partition Algorithm,PDA-TPA)。WHCA-TPA考虑不同任务之间的干扰,对系统的利用率进行更合理的估计,并以此作为启发对任务进行更合理的分配。PDA-TPA通过减少同一核上不同优先级任务之间的抢占次数,来减少系统上下文切换的次数。将所提算法与现有的传统分区算法进行对比,大量的实验结果表明,WHCA-TPA在不同系统参数下都可以获得更高的可调度比例,并且和PDA-TPA在绝大部分情况下都能有效地降低运行时开销。

关键词： 初中   名著阅读教学   思维导图   应用策略  

摘要： 名著阅读是语文教学的重要组成部分,对提升学生的阅读理解能力、文学素养和审美鉴赏能力意义重大。然而,由于名著文本篇幅长、叙事结构复杂,学生在阅读过程中难以梳理情节脉络、理解人物关系,甚至会因理解障碍而产生畏难情绪。基于此,文章剖析了思维导图在初中名著阅读教学中的独特优势,探讨了其在助力学生厘清情节、明晰人物关系、把握文本结构等方面的应用潜力,并提出借助思维导图构建全景认知、呈现章节逻辑、提炼核心主题、拓展关联阅读等策略。

关键词： 恶性肿瘤   化疗药物   心脏毒性   超声心动图   整体纵向应变技术  

摘要： 目的:探讨超声心动图整体纵向应变(GLS)在评估恶性肿瘤化疗药物所致心脏毒性中的应用价值。方法:选取2022年7月—2023年12月在喀什地区第一人民医院治疗(使用蒽环类或曲妥珠单抗等有心脏毒性的化疗药物)的26例恶性肿瘤患者作为研究组,选取同期于本院住院的20例心功能良好的患者作为对照组,均给予超声心动图常规检查及整体纵向应变检查,判断心脏毒性的发生情况。结果:研究组化疗6个周期的二尖瓣环舒张早期峰值速度(Em)、左心室射血分数(LVEF)低于化疗前、化疗3个周期和对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组不同时间点的左心房内径(LAD)、左心室舒张末期内径(LVEDD)、左心室收缩末期内径(LVESD)、E/A比较,差异无统计学意义(P>0.05)。研究组化疗3个周期的心尖四腔心纵向心肌应变(A4C GLS)、心尖两腔心纵向心肌应变(A2C GLS)、心尖三腔心纵向心肌应变(A3C GLS)、整体全层纵向应变(GLS)低于化疗前、对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。Spearman分析显示心脏毒性与A4C GLS、A2C GLS、A3C GLS、GLS、LVEF、Em等均存在相关性(P<0.05)。结论:恶性肿瘤患者化疗期间积极监测超声心动图整体纵向应变参数可早期预测蒽环类或曲妥珠单抗药物所致心脏毒性的发生风险。

关键词： 二次函数   图象变换   深度教学  

摘要： 在初中数学单元复习课教学中,除了帮助学生厘清章节知识结构,并通过适当的训练巩固学生的基础知识、基本方法和基本技能之外,基于深度教学的理论,还应在复习课中设计适度的问题,引导学生深入思考,让学生学会自我提升,从而实现深度学习,达到让学生对数学知识有深刻理解的目标。