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关键词： 心脏再同步化治疗   真性左束支传导阻滞   QRS电轴   QRS波振幅   左心室逆重构  

摘要： 目的 探讨真性左束支传导阻滞（LBBB）、QRS电轴左偏、QRS波振幅相关心电图参数对心脏再同步化治疗（CRT）术后左心室逆重构（LVRR）的预测价值。方法 纳入2019年1月至2022年12月在本院行心脏CRT的慢性心力衰竭患者共88例进行回顾性分析，(1)根据心电图QRS波群特征分为真性LBBB组和非真性LBBB组，根据电轴是否左偏分为电轴左偏（LAD）组和电轴正常（NA）组，比较术后第6个月和第12个月时左室射血分数（LVEF）、左室舒张末期内径（LVEDD）的变化程度。(2)收集12导联各波振幅，计算出QRS波群相关参数，根据是否发生LVRR分为LVRR组和非LVRR组，比较两组的QRS波群相关参数。结果 (1)术后第6和第12个月时，真性LBBB组在LVEF、LVEDD改善程度上显著优于非真性LBBB组，而LAD组和NA组比较无统计学差异；(2)V1～V3导联平均S波振幅大于2.83mV时与LVRR显著相关。结论 术前心电图表现为真性LBBB形态能提示较好的；LVRR预后，而V1～V3导联的平均S波振幅是CRT术后LVRR的独立预测因素，该值大于2.83mV可以预测较好的LVRR。

关键词： 地面三维激光扫描   特殊困难地区   地形图测绘  

摘要： 特殊困难地形区测绘工作乃测绘领域之重难点。方法 如全站仪、GPS RTK面临采点难、效率低等问题;航空摄影测量与遥感技术则受限于周期长、精度不稳。地面三维激光扫描技术,作为新兴空间数据获取方式,凭借非接触测量、高采样率及高精度,在特殊困难地形测绘中展现巨大潜力。本文剖析该技术优势,探讨其在特殊困难地形测绘之应用,并以实例验证其可行及成效。

关键词： 基于多旋翼无人机(MRUAV)   大比例尺   地形图测绘   关键技术  

摘要： 近几年,测绘行业的发展迎来了一系列的挑战,如何在竞争激烈的市场中脱颖而出,还需加强对先进测绘技术的深入研究。因为传统的测绘方式存在一些弊端,无法实现提高测绘精准度和效率的目的,所以要想解决问题,需加强多旋翼无人机(MRUAV)在大比例尺地形图测绘中的关键技术的应用与推广,此技术近年来也得到快速发展,被应用在测绘领域中取得了显著的成效,能为测绘人员提供极大的技术支持。本文就多旋翼无人机(MRUAV)技术展开分析,并对大比例尺地形图测绘对多旋翼无人机的要求展开探讨,也提出一些建议,希望能为相关人员提供参考。

关键词： 透镜体识别   地层层序统一   贯通地层   自动连层   地层尖灭   第四纪地层  

摘要： 针对第四纪覆盖层中常见的沉积相地层交错、透镜体等地层结构复杂性导致的自动剖面绘制精度不足问题，本文提出了一种基于地层贯通思想的自动化处理算法，旨在实现复杂地层层序的统一与剖面图的智能化绘制。该方法首先对透镜体进行了分类和识别，提出了基于特征相似性的透镜体聚合和嵌入方法，并通过实验验证了其有效性。接着基于地层贯通思想提出了地层分级编码规则以统一地层层序编码，简化地层连接中的层次结构。本文还探讨了地层尖灭处理、地层分级连接策略以及底部地层连接处理等问题。通过北京市中关村科技园区数据的实验与分析，表明所提出的算法在自动剖面绘制中获得了高准确率和鲁棒性，显著提升了地层空间推断的准确性和一致性，为工程地质勘察和地质建模提供了有效的技术支持。

关键词： 思维导图   初中语文   写作教学  

摘要： 本文探讨了思维导图在初中语文写作教学中的实际应用及其效果。首先阐述了思维导图与语文写作的内在关系,其次总结了在教学实践中的具体策略,最后分析了其在提升学生写作能力和写作兴趣方面的显著作用。研究发现,思维导图能够帮助学生梳理写作思路、组织语言逻辑,有效提升写作质量,为语文写作教学提供了一种创新且有效的方式。

关键词： APT检测   溯源图   图神经网络   异常检测  

摘要： 针对现有基于溯源图的高级持续性威胁（APT）检测方法存在的报警延迟问题，提出一种基于系统实体状态动态追踪的实时检测方案StreamTGN。首先，构造信息层级更高的操作级溯源图；其次，通过实体在系统运行过程中的状态演变，动态分析系统活动的合理性；最终，通过动态设置的异常阈值，检测与APT攻击潜在相关的异常行为。实验结果表明，该方案可有效应对APT攻击“低频率，长周期”的行为特征，且相较现有研究表现出更强的检测稳定性和鲁棒性。

关键词： 人流量   多尺度建模   transformer   注意力机制   预测  

摘要： 随着旅游业的快速发展，准确高效地预测景区人流量，对于实现景区的精细化、智能化管理具有重要意义。但受到季节、天气、突发事件等多种因素的影响，景区游客数量呈现复杂的动态变化。传统的预测方法在处理这些复杂因素时存在一定的局限性。为此，本文提出了一种基于多尺度图建模与Transformer的景区人流量预测方法以实现预测的准确性与效率的提升。首先，本文构建了景区监测系统的整体框架，利用可视化技术精准映射景区环境与游客流动状态，实现对景区运营的实时监测与动态管理。其次，本文结合多尺度图建模与Transformer模型，通过对不同层次的信息进行有效融合与分析，提升了预测结果的准确性与适应性。为了验证所提方法的有效性，以九寨沟景区为研究对象，设计并实现了人流量预测平台，并将该预测算法嵌入平台进行实际测试。结果表明，所提出的预测方法在预测准确率和稳定性上均表现出较高的性能，相比传统方法具有显著优势。该方法不仅能够有效应对复杂的外部因素干扰，还能为景区管理者提供实时、精准的游客流量预测，具有广泛的推广应用价值和潜力。

关键词： 多模态大语言模型   链式思维推理   指令微调   LoRA  

摘要： 近年来，多模态大语言模型经历了快速发展，并在各种多模态下游任务中展现了卓越的性能。然而，当前主流的多模态大语言模型在函数图像推理任务中的表现仍不尽如人意，这要求模型不仅具备强大的视觉感知能力，还需进行链式思维推理，以准确理解和解答涉及数学函数的问题。为了解决这些问题，首先构建了一个专门针对函数图像推理任务的指令微调数据集FunctionQA。每条数据除标准问答对外，还包含详细的链式推理过程，确保模型在训练过程中能够学习到复杂的推理步骤。其次，针对函数图像推理任务，设计了一种四阶段微调策略，逐步优化视觉编码器、多模态适配器和大语言模型，并结合LoRA技术以降低训练成本。实验结果表明，基于LLaVA框架构建的mFunction-4B模型，经FunctionQA数据集与四阶段微调策略的优化后，以4B参数量在MathVista testmini FunctionQA子集上达到43.55%的准确率，较基线模型LLaVA-1.5-7B提升14.52%，验证了其方法的可行性和有效性。

关键词： 服务功能链   弹性恢复   攻击图   深度强化学习   成本  

摘要： 服务功能链（SFC）凭借按需编排、灵活组网等优势为6G六大场景提供定制化服务，6G网络则对服务功能链性能提出更高要求。弹性首次在6G网络中受到关注，要求服务功能链具备确保基本功能持续稳定的能力，其中弹性恢复是关键阶段。现有恢复方法往往基于备份机制导致资源浪费，同时忽略攻击路径对恢复的影响导致恢复效果难以保证。因此充分考虑网络攻击特征，利用服务功能链攻击图确定服务功能链定制化攻击恢复方案，包括VNF恢复范围及攻击恢复等级需求。为进一步求解符合定制化攻击恢复方案的放置方案，提出了一种基于深度强化学习的服务功能链攻击恢复算法（DRL-SFCAR）。仿真结果表明，与现有方法相比DRL-SFCAR在保证恢复成功率的同时在时延和恢复成本方面表现优异，能够保证攻击恢复效果足攻击恢复效果同时最小化长期恢复成本，为网络攻击场景下SFC恢复提供可行方案。

摘要： 思维导图作为可视化思维工具,将其引入绘本阅读教学有助于激发幼儿的提问兴趣,增强其问题意识,提升其逻辑思维能力。本文分析了思维导图在绘本阅读教学中的重要价值,剖析了思维导图辅助绘本阅读的现状问题,并从优化教师绘图指导、创新思维导图设计形式、强化阅读思维迁移应用等方面,提出了思维导图辅助绘本阅读的策略建议,以期为提升幼儿综合阅读素养提供参考和借鉴。