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关键词： Cosine transforms  

摘要： To simulate the irregular roughness characteristics of a compressor blade surface， a geometric model describing the irregular roughness of a compressor cascade was established based on multiple cosine functions，so as to capture key parameters of compressor blade roughness characteristics. Using a diffuser cascade as the research subject，the effect of different fouling rough structure parameters on the aerodynamic performance of the diffuser cascade was investigated through numerical simulation. The results indicated that cascade fouling led to aerodynamic degradation and increase of flow loss，with the deterioration of aerodynamic performance being more pronounced with higher fouling roughness structure heights，especially at negative incidences. In comparison，the width of the fouling rough structure had a lesser effect on aerodynamic performance degradation. The total pressure loss was more sensitive to fouling than the pressure ratio;for instance，when fouling caused a maximum increase of 145.75% in total pressure loss，the corresponding pressure ratio decreased by only 3.07%. © 2025 Beijing University of Aeronautics and Astronautics (BUAA). All rights reserved.

关键词： 问题情境   函数   习题   高中数学教科书  

摘要： 问题情境是中小学数学教科书中例题习题的重要呈现形式,研究选取人教A版、北师大版和苏教版高中数学教科书中"函数"内容习题为研究样本,进一步对习题的数学问题情境从情境类别比较、数学特征、表征特征和任务特征几个方面进行比较研究,进而得到教育启示:均衡情境类别占比,促进多元情境融合;关注习题表征特征,重视习题任务要求;倡导丰富表征方式,助推学生直观理解.

关键词： 思维导图   习作   核心素养  

摘要： 思维导图是用图文并茂的可视化呈现形式,以发散式的思考模式,将所要学习的资料用逻辑或非逻辑的方式记录、发散、再以逻辑方式整理并呈现于二维的纸面上.本文探究思维导图作为一种能够呈现学生思维的,使学生思维变得直观的工具,在小学语文习作教学中的应用研究,并以思维导图作为支架,帮助小学生提升习作水平,进而提升学生的语文核心素养.

关键词： 全纯函数   微分多项式   正规定则   零点个数   Holomorphic Function   Differential Polynomial   Normality Criterion   Zero Numbers  

摘要： 本文结合值分布和正规族理论研究了与零点个数和微分多项式有关的一类全纯函数族的正规定则。文章利用经典引理，使用反证法和分类讨论，将涉及零点个数有关的全纯函数正规定则推广到一般的微分多项式，得到一个新的结果，丰富了全纯函数正规族理论。

关键词： 中文作文自动评分   预训练语言模型   图神经网络   中文作文自动评分数据集   多特征学习  

摘要： 针对现有基于预训练技术的作文自动评分（AES）方法偏向于直接使用从预训练语言模型（PLM）提取的全局语义特征表示作文的质量，而忽略了作文质量与更细粒度特征的关联关系的问题，聚焦于中文AES研究，从多种文本角度分析和评估作文质量，提出了利用图神经网络（GNN）对作文的多尺度特征进行联合学习的中文AES方法。首先，利用图神经网络分别获取作文在句子级别和段落级别的篇章特征。然后，将这些篇章特征与作文的全局语义特征进行联合特征学习，实现对作文更为精准的评分。最后，还构建了一个中文AES数据集，为中文AES研究提供数据基础。在所构建的数据集上的实验结果表明，在6个作文主题上的平均二次加权卡帕值（QWK）相较于R2-BERT方法提升了1.1个百分点，验证了在AES任务进行多尺度特征联合学习的有效性。同时，消融实验进一步表明了不同尺度的作文特征对评分效果的贡献。为了证明小模型在特定任务场景下的优越性，还在当前流行的通用大模型gpt-3.5-turbo和Deepseek V3上进行了测试，并与小模型进行了对比。实验结果表明，在6个作文主题上的平均QWK比gpt-3.5-turbo和Deepseek V3分别高出了65.8和45.3个百分点，验证了大模型在面向领域的篇章级作文评分任务中，因缺乏大规模有监督微调数据而表现不佳的观点。

关键词： 中早熟苹果   灰色关联度法   DTOPSIS法   隶属函数法   品质评价   福九红   鲁丽   华硕  

摘要： 为优化调整甘肃陇东地区苹果品种结构提供参考依据，以12个中早熟苹果品种为试材，测定9项果实品质指标值(单果质量、果形指数、硬度、可溶性固形物含量、可滴定酸含量、固酸比、a*值、b*值和L*值)，采用灰色关联度法、逼近理想解排序法（DTOPSIS）和隶属函数法对果实品质进行了综合分析评价。结果表明，蜜脆的单果质量最大，福九红的果形指数最大、可溶性固形物含量和固酸比最高，红富笛的硬度、L*值最大，秦阳的可滴定酸含量最低，金世纪的a*值最大，红王子的b*值最小；固酸比的变异系数最大（37.62%），果形指数的变异系数最小（5.75%）。灰色关联度法、DTOPSIS法和隶属函数法由于计算方法的不同导致综合评价结果差异显著，但综合排名前4的品种均有福九红、鲁丽和华硕，福九红、鲁丽和华硕可作为综合品质优良的中早熟苹果品种在甘肃陇东地区推广应用。

关键词： 旋回地层学   时间序列分析   层序地层学   海平面变化   斜率调幅   页岩   黔西南  

摘要： 黔西南下石炭统打屋坝组发育了一套极具勘探潜力的页岩地层。目前，关于该套地层的层序划分方案和层序发育机制存在分歧，一定程度制约了该套优质页岩空间展布规律的认识。选取黔西南黔水地1井下石炭统打屋坝组（1457～2466 m）页岩为研究对象，以自然伽马测井曲线为替代指标，采用时间序列分析、合成预测误差滤波分析（INPEFA）和小波分析等方法，开展旋回地层学分析与层序地层学研究，旨在从天文旋回的角度，实现对该套页岩的层序地层“定量”划分。研究表明，黔西南下石炭统打屋坝组页岩地层记录了天文周期信号，相关系数法（COCO）估算显示其最优沉积速率为16.4 cm/ka，对应405 ka长偏心率周期的66.42 m沉积厚度。对黔水地1井GR分段（1457～1932 m和1932～2466 m）进行频谱分析和天文检验，上段和下段的最优沉积速率分别为16.5，11.2 cm/ka，打屋坝组一共记录了19个长偏心率周期，建立了“浮动”天文年代标尺，估算持续时限约7.86 Ma。通过沉积噪音模型（DYNOT和ρ1）恢复了相对海平面变化曲线。在旋回地层学研究建立的时间框架基础上，结合相对海平面极值、INPEFA和小波分析，识别了6个三级层序界面，划分出5个三级层序，并认为三级层序的发育受控于稳定的约1.2 Ma斜率振幅调制周期。应用旋回地层学开展了黔西南打屋坝组页岩地层的层序划分，探讨不同时间尺度下天文轨道参数与相对海平面变化的关系，实现了三级及四级层序地层的划分。该方法为海相页岩万年时间尺度的等时对比提供了可能，可为页岩油气勘探中优质烃源岩发育层段的预测提供精细的年代框架，进而为页岩油气勘探提供理论指导。

关键词： 克孜勒—塔什特克锌多金属矿床   VMS矿床   喷流管道   分带特征  

摘要： 克孜勒—塔什特克锌多金属矿床属于阿尔泰—萨彦岭造山带早古生代陆缘岛弧环境下的火山成因块状硫化物（VMS）矿床，目前已进入深部开采阶段，但对其喷流管道性质、矿床矿化分带的认识比较模糊。本文基于钻孔资料、地质图件的综合分析，结合系统的坑道调研，研究了矿床地质特征，总结了矿床的成矿模式。认为矿床含矿围岩为下寒武统图玛特泰加地层组玄武岩-流纹质凝灰岩双峰式火山岩，属于双峰式酸性火山岩型VMS矿床，整体受北西西向线性喷流管道控制，具典型的VMS矿化分带特征，即上部块状矿化、纹层状锌多金属矿化，下部为不规则脉状铜矿化：其中铜矿体呈不规则脉状赋存于喷流管道相的硅化（角砾）岩中；锌多金属矿体产于喷流管道上部的绿泥石片岩内，中部膨大部位矿化类型为纹层状矿化、致密块状，向走向两端和倾向深部逐渐过渡为浸染状铅锌矿化、石英重晶石层。矿体（群）总体呈北西西走向，局部在矿体（群）中部呈北东走向的矿体厚大、品位较高，与北西西向断裂左行走滑派生出的北东向系列的小型断陷卤水盆地有关。在深部次火山岩持续提供热源及部分成矿物质的作用下，驱使大量的海水从图玛特泰加地层组双峰式酸性火山岩中浸出大量的成矿物质，并在喷流管道口附近及上盘的次级小型断陷卤水盆地内发生沉淀，形成多金属矿体。此成矿模式的明确不仅为理解区域地质构造提供了新见解，也对未来的矿产勘探活动具有重要指导意义。

关键词： 空天地一体化网络   合作推理   图神经网络   资源优化  

摘要： 在空天地一体化网络 (SAGIN， space-air-ground integrated network) 中，通过推理已训练的深度神经网络 (DNN， deep neural network) 能够实现多样化的人工智能 (AI， artificial intelligence) 服务。由于DNN的参数量不断增大，在有限的通信和计算资源下，推理任务的执行过程通常需要多方的合作。本论文将认知无线电技术 (CR， cognitive radio) 融入SAGIN中，以最小化合作推理时延为目标，在卫星通信干扰阈值约束、设备服务质量约束以及发射功率约束下，以无人机 (UAV， unmanned aerial vehicle) 为推理任务的发起者建立考虑设备关联、模型分割以及功率优化的合作推理问题。该问题是多维变量耦合的非凸问题，本文根据优化变量将原问题分解，提出一种融合二次无约束二值优化 (QUBO， quadratic unconstrained binary optimization) 和注意力机制的图学习法，将目标函数和约束条件建模为QUBO形式，并且通过哈密尔顿量松弛生成可微的损失函数，进而利用动态多头注意力机制对图结构问题中的节点信息进行聚合，从而完成设备关联和模型分割优化。此外，使用连续凸逼近 (SCA， successive convex approximation) 对发射功率进行优化，最后对三部分子问题交替迭代求解。仿真结果表明，所提方法能够将合作推理任务总时延降低11%。

关键词： 通信干扰识别   卷积神经网络   宽带通信系统   短时傅里叶变换，时频图  

摘要： 在宽带通信干扰识别中，使用短时傅里叶变换等时频分析方法将信号转换为时频图后输入卷积神经网络(CNN)实现干扰识别的算法存在复杂度高的问题。针对这个问题，提出了一种基于时频图特征压缩的低复杂度CNN干扰识别方法。该算法根据干扰时频图中信息的冗余性和无效性，使用时频图的时域均值滤波、频域均值滤波和极值滤波结果联合表征干扰的时频图特征，并将滤波后的三组一维特征序列输入CNN网络，实现干扰识别。所提方法结合减少输入数据量和降低CNN规模两种方式，在保证识别性能的同时显著降低干扰识别复杂度。实验结果表明，针对常见的7种压制式干扰，与传统的基于时频图的CNN识别方法相比，所提方法能减少98.78%的网络参数量和降低93.57%网络计算量，且在低干噪比情况下识别性能提升约2dB；此外，所提方法在识别准确率和网络复杂度两方面均优于深度可分离卷积、网络剪枝和时频图尺寸压缩这几种低复杂度方案。该方法特别适用于无人机、便携式通信设备等资源受限设备中的实时干扰识别任务，为复杂电磁环境下的干扰识别提供了一种高精度、低复杂度的解决方案。