课程文献中心 更多>>

关键词： 工程图学   OBE理念   教学内容   创新能力   三维建模  

摘要： 文章分析了工程图学课程教学现存问题,探讨OBE理念在工程图学课程教学中的应用价值,在此基础上,提出一套针对工程图学课程的教学内容优化设计方案。以期提升学生工程图学技能,培养其创新能力。

关键词： 以生为本   核心素养   深度教学   一线教师   内驱力   中外历史   导图   课堂教学  

摘要： 教科书导图作为功能性栏目却常被一线教师在教学中忽略。实际上,教师带领学生挖掘教科书中的导图,让学生根据导图构建自己的知识体系,对提升学生的识图能力,激发学习历史的内驱力,提升历史学科的核心素养,进行深度教学都有很大作用。本文以《中外历史纲要(上)》第三单元“辽宋夏金多民族政权的并立与元朝的统一”为例,谈谈如何用好教科书导图,构建以生为本的课堂教学,以期对一线历史教师的教学有所帮助。

关键词： 抑郁症   失眠   曲唑酮   氟伏沙明   多导睡眠图   肽类神经递质   IL-1β  

摘要： 目的 观察曲唑酮联合氟伏沙明治疗抑郁症伴发失眠的疗效及对多导睡眠图、血清肽类神经递质、白细胞介素(IL)-1β水平的影响。方法 选取本院抑郁症伴发失眠症状患者360例,根据治疗方法不同均分为对照组(马来酸氟伏沙明治疗)和观察组(盐酸曲唑酮联合马来酸氟伏沙明治疗)。比较两组治疗前后汉密尔顿抑郁量表17项(HAMD-17)、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、健康调查量表36项(SF-36)评分以及多导睡眠图参数、血清神经肽Y(NPY)、P物质(SP)、IL-1β水平。比较两组临床疗效及不良反应发生情况。结果 与治疗前比较,治疗后两组HAMD-17、PSQI总分、SP、IL-1β水平降低(P<0.05),SF-36总分、NPY水平升高(P<0.05);总睡眠时间、快速眼动-睡眠时间、慢波睡眠时间延长(P<0.05),觉醒次数减少(P<0.05),睡眠效率提高(P<0.05),睡眠潜伏期、觉醒时间缩短(P<0.05),且以观察组改善更显著(P<0.05)。观察组总有效率高于对照组(P<0.05)。两组不良反应发生率差异无显著性(P>0.05)。结论 曲唑酮联合氟伏沙明对抑郁症伴发失眠症状患者的抑郁症状、睡眠进程及结构均有明显改善效果,可有效提高总体疗效,并能良性调节血清相关肽类神经递质及IL-1β水平,且患者耐受性较好。

关键词： 视觉意义图像加密   压缩感知   物理不可克隆函数   哈希链  

摘要： 视觉有意义图像加密方案(VMIE)由于能够将加密图像隐藏在明文图像中而不会引起攻击者的怀疑,受到了研究人员的关注。为了提高系统在容量和安全性方面的性能,提出了许多基于压缩感知的VMIE方案。然而,在这些方案仍难以有效解决密钥管理问题。为此,提出了一种基于孪生物理不可克隆函数和压缩感知的VMIE方案。首先,将完整的密钥种子嵌入到载体图像中,以实现公共网络密钥交换并避免额外的通信消耗。由于密钥种子经过了加密和编码操作,安全性和鲁棒性得到了保证。随后,使用哈希算法迭代扩展密钥种子以生成密钥流。实验结果表明,该方案可以实现安全性、嵌入容量和鲁棒性的平衡。

关键词： 分税制改革   政府间收入划分   财税体制改革  

摘要： 合理划分中央与地方财政收入、理顺中央与地方的财力分配关系一直是我国财税体制改革的核心与主线之一。1994年分税制改革通过确立以税种划分为主体的政府间收入划分方式,建立起中央与地方之间较为稳定和规范的收入分配关系,在增强中央政府宏观调控能力的同时,极大地激励了地方政府发展经济的积极性。然而,伴随着我国经济进入高质量发展阶段,现行政府间收入划分方式按照生产地原则分配地区间主要税收收入,在一定程度上扭曲地方政府行为,导致税收与税源相背离等问题出现。在此背景下,进一步完善政府间收入划分方式以更好地促进新时代经济高质量发展,是构建现代财政制度的内在要求。本文从坚持以共享税为主体的分税制,适当调整共享税比例;转向以消费地为核心的增值税收入分享体系;改革消费税征收环节和划分方式;长期内推进房地产税改革并使其作为地方主体税种等方面提出建议,以期为深化我国财税体制改革提供思路。

摘要： ~~

关键词： 深度学习   图表示学习   图神经网络   类不平衡   节点分类   金融欺诈检测  

摘要： 金融欺诈对经济和社会稳定造成了严重的威胁,因此开发有效的欺诈检测算法对于保护金融系统的完整性至关重要.目前已有多种基于图学习的欺诈检测算法应用于实际场景当中,这些方法或针对图的结构信息开展分类,或通过图卷积神经网络学习节点的嵌入式表示进行欺诈检测工作,关注角度相对单一,无法完备地在非平衡多关系图上开展欺诈检测分析.针对以上问题,本论文提出了一种结合随机游走下的特征增强与子核分解的图神经网络欺诈检测算法(Random Walk feature enhancement and Kcore subkernel decomposition Graph Neural Network,RWKGNN),该算法能够高效地挖掘出多关系不平衡图中节点层级与全局网络层级的拓扑信息,并通过子核分解算法优化图结构特征在社区演进角度上的传播与聚合,最终完成欺诈检测与识别.为验证RWK-GNN算法性能,本文使用了图神经网络欺诈检测任务常用的公开数据集进行模型训练与测试.实验结果表明,在同一评价指标下,该方法较相关机器学习算法与图神经网络算法有着较大提升,与CARE-GNN算法相比,该方法的AUC值提升了17%;与PC-GNN算法相比,该方法的AUC值提升了8%;与SIGN算法相比,该方法的AUC值提升了7%.

关键词： 雪景   山水画   《雪山萧寺图》  

摘要： 雪景山水是中国山水画当中较为常见、经久不衰的题材。探讨雪景在山水画中的发展过程及艺术特点,并以北宋著名画家范宽的《雪山萧寺图》为例,详细阐述雪景山水画的艺术魅力和情感表达,以及其独特的技法运用和画面布局。整体而言,雪景山水画不仅是对自然景观的描绘,更是画家情感和精神追求的体现。

关键词： 切割线   切线   放缩   函数零点  

摘要： 设函数y=f(x)的两个零点为x_(1),x_(2)(x_(1)m,而m可写成q-p的形式,则可利用“割线放缩”(也称“割线夹”)来证明.但如果题目是证明x_(2)-x_(1)

关键词： 全局最优化   打洞函数   局部寻优   局部极小点  

摘要： 打洞函数方法作为求解全局优化问题的一种有效方法,其跳出局部极值的能力深受打洞函数性质的影响。随着实际优化问题的复杂化,其对应的打洞函数形式更加复杂。因此,构造形式简单且性质良好的打洞函数是打洞函数方法的主要研究目标之一。为了提高打洞函数方法求解多峰函数的效率,提出了一个新型的打洞函数,其局部极小点不仅是比目标函数当前局部极小点更优的可行点,同时也是更优的局部极小点,即打洞函数和目标函数具有相同的局部极小点。于是,只需极小化打洞函数即可直接求得比目标函数更优的局部极小点。基于此特点,设计了一个新的打洞函数算法,该算法改进了传统打洞函数法的算法框架,克服了交替极小化目标函数和打洞函数的局面,有效地减少了局部寻优的次数,加快了全局寻优的速度。理论分析和数值实验验证了算法的可行性和有效性。