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关键词： Johari Window四格模型   思维导图   护理带教   呼吸消化科  

摘要： 目的:研究基于Johari Window四格模型的思维导图教学法在呼吸消化科护理带教中的应用效果。方法:选取60名呼吸消化科护生,随机分为两组,每组30名。对照组采用常规思维导图教学法,试验组采用基于Johari Window四格模型的思维导图教学法,比较并分析两组教学效果的差异。结果:试验组出科考核成绩、自主学习能力、评判性思维能力均显著高于对照组(P<0.05)。结论:基于Johari Window四格模型的思维导图教学法应用于呼吸消化科护理带教,能够显著提高护生的理论水平和操作能力,培养护生的自主学习能力和评判性思维能力。

关键词： 地图匹配   轨迹和路网关联性   图神经网络   轻量级循环单元  

摘要： 现有的地图匹配方法主要依赖序列到序列模型来捕获轨迹内关联性,忽略路段间、轨迹间以及轨迹与路段间的关联性。同时,现有方法采用的循环神经网络因其固有结构,难以进行高效的并行计算。为了充分利用数据中存在的多种关联性,并提升模型的并行计算能力,提出一种融合图结构学习和轻量级循环建模的地图匹配方法(GMMSR)。通过路网卷积和轨迹图卷积,建模路段之间和轨迹之间的关联性,采用在隐空间对齐路网和轨迹表示的方式,建模轨迹与路段之间的关联性。利用轻量级循环单元实现模型更高效的并行计算。在北京市某区域轨迹路网数据集上的实验结果表明,所提模型较已有基准模型在精度上实现大幅度提升,在效率上相当或更好。

关键词： 发展潜力   长吉图开发开放先导区   Dagum基尼系数   Markov链  

摘要： 伴随疫情的结束,各地区的经济复苏步入正轨。在多方共同努力推动下,长吉图开发开放先导区战略已取得阶段性的进展。在此背景下,选取与长吉图示范区情况相似的成德绵示范区和合芜蚌示范区2009—2021年的面板数据,采用Dagum基尼系数的分解、kernel核密度、传统Markov链,逐步探究长吉图示范区发展潜力的区域差距及演进规律。结果发现:在2020年以前各示范区的发展潜力总体呈上升趋势,但自2020年开始长吉图示范区的发展潜力出现下降态势,示范区间与示范区内的城市差距也在不断扩大。相比其他水平下的城市,处于中低发展潜力水平的吉林市与延边州,更有机会实现跨越式突破。

关键词： 医学生   思维导图   正向干预   接受程度  

摘要： 目的研究正向干预对医学生应用思维导图的接受程度与效果的影响。方法将掌握思维导图技能的学生分成试验组与对照组,两组均布置思维导图绘制作业,但在教学过程中只对试验组进行思维导图指导、反馈与提醒等正向干预。教学结束后,利用技术接受模型问卷调研两组对应用思维导图的接受程度,比较思维导图作业完成情况以及平时测验与期末考试成绩。结果试验组对应用思维导图的接受程度、思维导图作业评分以及期末考试中进行过思维导图练习章节的答题正确率均显著高于对照组。结论即使学生掌握并时常使用思维导图,正向干预仍是提高其对应用思维导图的接受程度与学习成绩的必要条件。

关键词： 临床应用价值   恶性室性心律失常   急性心肌梗死   24小时动态心电图监测  

摘要： 目的分析急性心肌梗死(AMI)恶性室性心律失常(MVA)中监测24小时动态心电图参数的临床应用价值。方法临床纳入2022年9月至2023年4月在本院收治的急性心肌梗死(AMI)病人120例为研究组,同期选择体检检查者110例为对照组,全部研究病例均24小时动态心电图监测,研究组按照有无出现恶性心律失常分组,分为恶性组(n=56)、非恶性组(n=64),分析研究组、对照组的QT间期变异性(QTV)、心率变异性(HRV);分析恶性组、非恶性组的QT间期变异性(QTV)、心率变异性(HRV)。结果与对照组相比,研究组的Night-QTV、Day-QTV、24h-QTV、r MSSD、SDANN-index、SDNN-index、SDNN指标均显著降低,差异有统计意义(P<0.05);与非恶性组相比,恶性组的Night-QTV、Day-QTV、24h-QTV、r MSSD、SDANN-index、SDANN-index、SDNN指标均显著降低,差异有统计意义(P<0.05)。结论急性心肌梗死监测24小时动态心电图对于评估恶性室性心律失常具有较高的临床评估价值,值得临床推荐应用。

关键词： Voronoi图   双向扫描   边缘归属  

摘要： Voronoi图是计算几何领域中的一个重要研究方向,其生成算法是该领域的关键技术。确定归属算法符合计算机的离散特征,是精度最优的栅格Voronoi图生成算法之一,但在海量数据处理时效率不高。针对这一问题,提出一种基于结合边缘归属与双向扫描的栅格Voronoi生成算法。在深入探究确定归属算法精度优异和效率较低原因的基础上,首先将数据边界栅格通过确定归属计算赋予Voronoi区域归属,建立3×3的邻域模板,进行正向扫描;然后在深入剖析正向扫描结果的基础上,通过逆向纠错确保所有栅格归属的正确性;最后利用不同规模的数据进行了实验对比。结果表明,所提算法具有与确定归属算法相同的精度,但省去80%以上的计算量,效率提高4倍以上,且数据规模越大,算法优势越明显。

关键词： 全专业合图   景观设计   高品质景观  

摘要： 景观设计作为一项综合性系统环节,该阶段需要不同专业之间的紧密合作与精细协同,进行全面的多专业图纸整合尤为关键,对于避免施工过程中各专业施工不一致问题、保障景观项目的高品质实现具有显著的意义,还有助于提升项目执行的效率与品质。基于此,分析景观设计中各专业合图的注意事项,研究景观设计中全专业合图的问题,并以具体项目案例说明全专业合图的重要性,以供参考。

关键词： 思维导图   小学生   创新思维能力   学科教学  

摘要： 思维导图作为一种有效的信息整理和创意激发工具,能对学生进行有效的思维锻炼,在小学教学中具有重要的作用。文章针对在小学教学中借助思维导图培养小学生的创新思维能力进行探讨,以期优化学科教学模式,提升学生学习质量。

关键词： 仕女图   仕女画   流传过程   白描   徐悲鸿   本来面目   误解  

摘要： 徐悲鸿留存有一幅白描仕女画稿,因流传过程较为曲折,所以一直没有弄清作者创作思想,甚至一度发生误解。本文通过查考,梳理出造成误解的原因,并且找到与画稿有直接关系的作品,从而还原这幅白描仕女图的本来面目。

关键词： 价值函数   策略函数   多层感知机MLP   站用直流电源系统   电源故障   故障预判  

摘要： 在站用直流电源系统电源故障预测过程中,主要依托于单一的价值函数实现故障预判,无法应对策略微弱变化引起的维度爆炸等问题,使得故障预判结果的G-mean值较低。因此,提出结合价值函数和策略函数的站用直流电源系统电源故障预判算法。针对电源历史运行参数进行归一化处理,经过灰色分析处理筛选出符合要求的参数,组成故障预判分析数据集。以描述数据序列方差变化为目标,构建改进价值函数。利用改进的价值函数和策略函数组成强化学习智能体,设计包含多层感知机网络的电源故障预判模型。经过数据训练调整模型处于最优状态,获取高质量的直流电源系统电源故障预判结果。实验结果表明:所提算法得出的电源故障预判结果G-mean值为0.98,保证了故障预判结果的准确性。