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关键词： 投资促进大会   民营企业   推介会   上海   发展机遇  

摘要： 3月25日上午,2025上海全球投资促进大会暨“投资上海”活动周在上海中心大厦盛大启幕——开展“1+3+X+N”系列活动,全方位、多角度展示上海发展机遇。25日下午,2025上海全球投资促进大会“相聚上海共促发展”民营企业投资推介会正在上海中心举行,小舟将为您持续关注推介会上的最新内容。

关键词： 图聚类   自监督训练   图神经网络   图对比学习   图重构学习  

摘要： 图聚类方法旨在使用无监督方式将图节点划分到不同类别中,用于发现复杂系统中的隐藏模式、社区结构和组织关系.现有方法通过不同的学习范式构建自监督模式,指导图表示学习并实现聚类,因此学习范式是图聚类方法的关键,但现有综述少有从学习范式的角度讨论图聚类方法.因此,文中基于不同学习范式总结图聚类方法的研究进展,将图聚类方法分类为重构式图聚类、对比式图聚类、对抗式图聚类和混合式图聚类.基于研究范围和聚类效果,重点探讨重构式图聚类和对比式图聚类.在单关系数据集和多关系数据集上的聚类结果表明,对比式图聚类在单关系数据集上表现较优,而重构式图聚类在多关系数据集上表现较优.最后,总结图聚类领域面临的挑战,展望未来的研究方向,并介绍深度图聚类方法在各个领域的应用.

关键词： 地形图   基础测绘   基础数据成果更新  

摘要： 本文根据辽宁省2021-2023年开展的1:10000地形图更新与建库工作的情况,从建库项目概况、已有资料、技术方案等方面总结了更新技术问题处理原则,研究了各类地物更新与上一轮更新的不同、数据更新过程中主要技术问题及处理方法,为未来测绘基础数据成果更新提供经验。

关键词： 冠状动脉粥样硬化性心脏病   计算机体层摄影   CT血管成像   动态心电图   诊断   病情评估  

摘要： 目的:研究动态心电图联合冠状动脉CT血管成像(CCTA)在老年冠状动脉粥样硬化性心脏病(CHD)患者诊断及病情严重程度评估中的价值。方法:选取无锡市第二人民医院2021年3月—2024年3月收治的100例疑似CHD老年患者,均行动态心电图与CCTA检查。以冠状动脉造影(CAG)结果为金标准,分析不同检查方式诊断老年CHD的效能,比较不同检查方式对不同病情严重程度CHD患者的检出率及不同病情严重程度CHD患者的动态心电图参数。结果:100例疑似CHD老年患者中,CAG确诊68例。动态心电图共检出阳性59例,其中18例漏诊,9例误诊;CCTA共检出阳性60例,其中16例漏诊,8例误诊;动态心电图联合CCTA检查共检出阳性67例,其中2例漏诊,1例误诊。动态心电图联合CCTA诊断老年CHD患者的灵敏度、特异度、准确率分别为97.06%、96.88%、97.00%,均高于动态心电图诊断的73.53%、71.88%、73.00%以及CCTA诊断的76.47%、75.00%、76.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。动态心电图联合CCTA对轻度CHD患者的检出率为94.44%,高于动态心电图检查的44.44%与CCTA检查的50.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。轻度组、中度组、重度组各项动态心电图参数均呈逐渐降低趋势,组间对比差异有统计学意义(P<0.05)。结论:动态心电图联合CCTA诊断老年CHD患者效能较佳,可为病情严重程度的评估提供可靠依据。

关键词： 图数据库   图计算   电网一张图   电力系统分析   能量管理系统  

摘要： 随着新能源的广泛接入和大电网的互联,电力系统运行方式发生变革,数据量激增,对信息处理的时效性要求更高,系统关联性也更为复杂。为满足新型电力系统大规模、瞬时性、关联复杂等特征,实现高效的数据分析与计算,需要探索更先进的技术手段。对图数据库和图计算在电力系统中的应用进行了深入调研和综述。首先介绍图数据库和图计算的基本概念及其发展历程,然后系统梳理这些技术在电力系统中的具体应用案例,并进行分类概括。调研发现,图数据库和图计算在电力系统中的应用已初见成效,能够有效处理大规模、复杂关联的数据,提升电力系统数据分析与计算的效率和准确性,且在电力系统中应用前景广阔。随着技术的不断发展和完善,图数据库和图计算将在电力系统的智能化、自动化和高效化运行中发挥更加重要的作用。

关键词： SLAM   动态环境   点云分割   深度图   无人车  

摘要： 针对激光SLAM在动态环境下出现精度下降与系统鲁棒性差的问题,故提出一种动态环境下基于深度图的无人车激光SLAM算法。首先,针对激光入射光线贴近地面时,部分地面点云会被误判为动态障碍物的问题,通过角度阈值将激光点云分割为地面点云与非地面点云,排除地面点云的影响。其次,将非地面点云投影为深度图,把三维空间中的点云投影到二维图像上,采用图像领域的方法减少点云数据处理的复杂度。然后,针对稀疏的激光点云不能准确反映真实环境的问题,利用激光雷达的距离信息作为自适应调节深度图的权重设置深度图的分辨率,使得在不同距离区间的深度图具有不同的分辨率,在不同的距离区间都能够准确识别出动态障碍物,提高系统识别动态障碍物的效率。最后,将局部地图与激光雷达查询帧所形成的深度图进行像素相减,通过得到的视差图去除动态障碍物,并通过降低深度图的分辨率恢复被误删的静态点,得到高精度静态地图。通过实验验证,在仿真环境中,本算法的动态障碍物移除分数为94.13%。在KITTI数据集中,本算法的动态障碍物移除分数为95.22%。在小场景环境和大场景环境中,本算法的动态障碍物移除分数分别为96.43%和93.30%。算法能高效去除动态障碍物,提高地图精度与系统鲁棒性。

关键词： 半监督学习   图表示学习   小样本学习   原型网络   负学习  

摘要： 图神经网络已经成功应用于各种与图相关的任务中.以有监督的方式训练一个图神经网络需要大量标签,而现实世界中受到成本制约难以获取大量标签,因此在小样本学习或半监督学习场景的标签就更为稀少.为了克服这个问题,许多方法通过标签传播的方法来估计标签,但通常会受到图上连接性和同质性假设的限制,容易生成带有噪声的伪标签.为了解决这些限制,本文提出了一个名为图超球面原型网络的新方法GHPN,专注于半监督小样本节点分类.为了减轻图结构对预测结果的影响,GHPN在超球面表示空间中建模类别表示,通过类级别表示在语义空间中传播标签信息.此外,为了利用未标记节点的监督信息,本文设计了一个基于原型网络预测结果的负学习框架,用于补充监督信号,调整各类别原型之间的距离.在5个真实世界的数据集上进行的实验表明,该方法与10个最先进的方法相比能够有效提高性能,在4个数据集上能取得平均排名最佳结果.

关键词： 小学语文教师   小学语文阅读   思维导图   课前预习   教学内容   学生预习   任务的设计   教学方式  

摘要： 课前预习是指教师正式讲课前,学生独立地对教师要讲解的新知识进行预先自学,以便带着问题上课。为学生布置课前预习任务,根据学生预习成果调整教学内容和教学方式,是提升课堂教学效率和质量的有效路径。因此,小学语文教师应重视课前预习任务的设计工作。由于小学学段的学生学习能力相对不足、预习经验比较缺乏,在课前预习阶段存在预习效率低、预习质量差、预习态度敷衍等问题。针对上述问题,小学语文教师可以利用思维导图为课前预习赋能,引导学生在预习阶段对教学内容产生较为深入、全面的理解,有效减轻学生的课前预习负担。

关键词： 大单元教学   二次函数的图像与性质   教学策略   核心素养  

摘要： 以“二次函数的图像与性质”为例,探讨初中数学开展大单元教学的优势,并提出相应的教学策略。旨在借助大单元教学模式,打造更贴合学生需求的数学课堂,进而有效提升教学质量,培养他们的核心素养。

关键词： 中国国家图书馆   上海图书馆   拍卖市场   琉璃厂书肆   沿海   晚清  

摘要： 《八省沿海全图》是现存清代海图中尺幅最大、内容最为详尽的一套海图集,共计79幅(图1),约100余张。该图集在清末已有刊印,民国时期北京琉璃厂书肆公开销售,今中国国家图书馆、上海图书馆等机构均有收藏,拍卖市场亦多次出现。1988年,汪家君发表《晚清<八省沿海全图>初探》一文,评估其图面特征及应用价值。1993年,楼锡淳、朱鉴秋编撰《海图学概论》,也对该图的概貌做了描述。