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关键词： 超声心动图   川崎病   冠状动脉病变  

摘要： 探讨超声心动图联合C反应蛋白(CRP)、白介素-6(IL-6)和血沉(ESR),在川崎病冠状动脉病变(CALs)风险评估中的作用。方法 回顾性分析我院收治的70例川崎病患儿,依据患儿起病15天内的超声心动图检查结果以及实验室检查结果,将其分为病变组和单纯组,对两组患儿的超声心动图检查结果、CRP、IL-6和ESR水平进行比较,并以Pearson相关性分析探讨超声心动图检查结果,与CRP、IL-6和ESR之间的相关性。基于超声心动图及实验室检查结果,以logistic回归进行川崎病冠状动脉病变的独立危险因素分析,并以受试者工作特征曲线(ROC)探讨其诊断效能。结果 病变组左冠状动脉主干内径、右冠状动脉主干内径高于单纯组(P<0.05)、左室射血分数(LVEF)低于单纯组(P<0.05),主动脉根部内径、左室收缩末期容积(LVESV)、左室舒张末期容积(LVEDV)、左室每博输出量(LVSV)差异无统计学意义(P>0.05),病变组冠状动脉前降支峰值流速高于单纯组(P<0.05)。病变组CRP、IL-6和ESR水平均高于单纯组(P<0.05)。logistic分析结果提示冠状动脉主干内径、LVEF、ESR、IL-6、CRP等指标均为川崎病冠状动脉病变的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果多指标联合应用于诊断的曲线下面积为0.938(P<0.05)。结论 超声心动图联合CRP、IL-6和ESR,对川崎病患儿冠状动脉病变风险评估,具有较高的临床应用价值。

关键词： 慢性心力衰竭   心衰康   穴位贴敷   超声心动图   6 min步行试验  

摘要： 目的探究心衰康神阙穴贴敷联合西医标准化治疗方案对慢性心力衰竭(CHF)患者超声心动图结果及6 min步行试验(6MWT)距离的影响。方法选取2022年6月至2023年6月内蒙古自治区中医医院收治的98例CHF患者为研究对象,随机数字表法分为联合组和标准治疗组,各49例。标准治疗组采用西医标准化药物治疗,联合组加用心衰康神阙穴贴敷进行治疗。比较2组临床疗效、中医证候积分、超声心动图指标[左心室射血分数(LVEF)、每搏输出量(SV)、左心室舒张末期内径(LVEDD)、左心室收缩末期内径(LVESD)]、血清学指标[N末端B型脑钠肽前体(NT-proBNP)、心肌肌钙蛋白Ⅰ(cTnI)、血管紧张素Ⅱ(AngⅡ)]、运动耐力及生活质量指标[6MWT距离、明尼苏达心力衰竭生活质量量表(MLHFQ)]及不良反应发生情况。结果治疗后,联合组总有效率明显高于标准治疗组[71.4%(35/49)比51.0%(25/49)](P=0.038)。治疗后,2组患者的倦怠乏力、喘息气短、肢体沉重、心悸盗汗评分均低于治疗前,且联合组明显低于标准治疗组(均P<0.05)。治疗后,2组患者的LVEF、SV、6MWT距离均明显高于治疗前,且联合组明显高于标准治疗组,LVEDD、LVESD、NT-proBNP、cTnI、AngⅡ、MLHFQ均明显低于治疗前,且联合组明显低于标准治疗组(均P<0.05)。2组患者不良反应发生率比较差异无统计学意义(P=0.505)。结论心衰康神阙穴贴敷联合西医标准化治疗方案对CHF患者的临床疗效更好,可以有效改善患者心功能,增加运动耐力,提升患者生活质量。

关键词： 谱图理论   点云   轻量化   视觉失真   变压器区域  

摘要： 点云在电网数字化转型中有重要应用价值。现有方法在处理变压器区域大规模点云时难以兼顾点云轻量化后的视觉效果,导致轻量化点云存在较大视觉失真。该文在点云轻量化时引入视觉失真度,以其最小作为约束,实现点云轻量化后视觉效果最优。首先基于谱图理论将原始点云转换为图信号,建立轻量化点云视觉信息损失与重采样矩阵间的函数关系;然后以视觉信息损失最小为目标函数,获得一组满足视觉信息损失最小但特征信息和均匀信息比例不同的轻量化点云;进一步,将原始点云和轻量化点云投影到几何和颜色特征域,用一个低维向量表征点云视觉效果,从而选择出视觉失真度最小的轻量化点云;最后,使用基准数据集和包含8000余万个点的变压器区域大规模点云进行了验证。结果表明:所提方法与主流的随机降采样法、体素平均法、非均匀网格法、曲率采样法相比,在轻量化点云的视觉效果方面,分别提升了57.4%、69.2%、62.2%、75.6%。

关键词： 用户画像   图神经网络   产品推荐  

摘要： 产品推荐模型可帮助用户从海量的互联网数据中快速定位感兴趣的产品。针对目前的产品推荐模型无法同时做到精确化、个性化和动态化推荐的问题,提出一种基于用户画像的二分图神经网络移动互联网产品推荐模型。该模型以用户一段时间内的产品选购记录为输入,将移动互联网中的用户和产品构建为二分图,并通过图神经网络对已知的用户选购产品行为以及各用户间的选购行为联系进行优化,以得到网络嵌入,进而构建用户画像,预测用户之后可能选购的产品。在联通用户详单数据集上进行用户未来流量需求预测实验,并就用户实际增购流量包的大小进行预测,与协同过滤法进行对比,验证了所构建模型的优秀性能。

关键词： 脑卒中   表面肌电图   针刺治疗   积分肌电值   下肢运动功能  

摘要： 目的探究表面肌电图(sEMG)指导的针刺治疗对脑卒中恢复期足下垂患者积分肌电值及下肢运动功能的影响。方法选取2022年3月—2024年3月浙江中医药大学附属杭州市中医院接收的100例脑卒中恢复期足下垂患者,按信封抽签法随机分为常规组与sEMG组,每组50例。常规组给予常规内科治疗和康复训练,sEMG组在常规组的基础上给予sEMG指导的针刺治疗。比较两组治疗前后的疗效、积分肌电值、运动能力、心理状况及生活质量。结果sEMG组治疗有效率高于常规组(P<0.05)。sEMG组治疗前后胫骨肌、腓骨肌、腓肠肌的积分肌电值的差值均高于常规组(P<0.05)。sEMG组治疗前后Berg平衡量表、Fugl-Meyer、功能性步行量表评分的差值均高于常规组(P<0.05)。两组治疗前、治疗2周、治疗4周的心理状态评估量表(MSSNS)、医院焦虑抑郁情绪测量表(HADS)评分比较,采用重复测量设计的方差分析,结果:①不同时间点MSSNS、HADS评分比较,差异有统计学意义(P<0.05);②两组MSSNS、HADS评分比较,差异有统计学意义(P<0.05),sEMG组的MSSNS、HADS评分均低于常规组;③两组MSSNS、HADS评分变化趋势比较,差异有统计学意义(P<0.05)。sEMG组治疗前后生命质量评价量表评分的差值均高于常规组(P<0.05)。结论sEMG指导的针刺治疗对脑卒中恢复期足下垂患者积分肌电值及下肢运动功能的影响较为显著。

关键词： 图分类   异质图神经网络   自监督学习   对比学习  

摘要： 图数据以各种各样的形式广泛存在着,图分类任务对于许多问题有重要指导意义。然而图分类任务依然面临很多挑战,包括如何充分利用图结构蕴含的语义信息、进一步降低计算复杂度及获取标签的成本。提出一种超节点异质网络的构建方法,并由此提出可应用于图分类问题的新型框架GChgnn。该框架通过引入双视角的图表示机制以及自监督的对比学习,实现了:1)对大规模图分类任务目标间的相似性进行度量;2)借鉴图匹配方法,通过跨图思想提高相似性度量的准确度,并弥补其无法给出图嵌入显式表达式的不足;3)规避了在网络中设计复杂的卷积与池化算子。通过在一些公开数据集上的测试证明,该框架的综合效果优于现有的解决图分类问题的其他方法。

关键词： 超声心动图   早产新生儿   心脏功能   心脏结构  

摘要： 目的探究超声心动图在评估早产新生儿心脏功能及结构中的临床价值。方法回顾性分析2022年2月至2024年2月在漳州正兴医院出生的81例早产新生儿的临床资料,依据胎龄不同分为低胎龄组(≤29周^(+6 d))26例、中胎龄组(30-33周^(+6 d))27例、晚胎龄组(34-36周^(+6 d))28例。三组均应用超声心动图测试,比较三组体重和心率、心脏功能及结构指标,并经Pearson分析心脏功能及结构指标与体重和心率的相关性。结果中胎龄组和晚胎龄组较低胎龄组的体重显著更高,心率显著更低;晚胎龄组较中胎龄组的体重显著更高,心率显著更低(P<0.05)。中胎龄组和晚胎龄组较低胎龄组的左心室射血分数(LVEF)、左心室短轴缩短率(LVFS)、二尖瓣环运动位移(MAPSE)、三尖瓣环运动位移(TAPSE)、二尖瓣舒张早期血流峰值速度(E)/舒张晚期血流峰值速度(A)值显著更高;且晚胎龄组较中胎龄组显著更高(P<0.05)。中胎龄组和晚胎龄组较低胎龄组的左心室舒张末期内径(LVDd)、右心室舒张末期内径(RVDd)、左心室后壁舒张末期厚度(LVPWd)、室间隔舒张末期厚度(IVSd)、舒张末期主动脉根部内径(AOD)、左心房收缩期末期内径(LADs)、左心室收缩末期内径(LVDs)、收缩末期主肺动脉内径(MAP)显著更高;且晚胎龄组较中胎龄组显著更高(P<0.05)。经Pearson分析,早产新生儿的胎龄、体重与LVEF、LVFS、MAPSE、TAPSE、E/A值及LVDd、RVDd、LVPWd、IVSd、AOD、LADs、LVDs、MAP呈正相关性;心率与LVEF、LVFS、MAPSE、TAPSE、E/A值及LVDd、RVDd、LVPWd、IVSd、AOD、LADs、LVDs、MAP呈负相关性(P<0.05)。结论超声心动图能够记录和评估不同胎龄早产儿的心脏功能及结构变化,且早产新生儿的胎龄、体重与心脏功能及结构变化呈正相关性,心率与与心脏功能及结构变化呈负相关性。

关键词： 图神经网络   药物与靶标相互作用   异构网络  

摘要： 药物–靶标相互作用(DTI)在药物发现中至关重要,利用人工智能模型对DTI进行预测不仅减少了时间和成本,还能够提高预测的准确性和精度。然而,DTI数据异质性的特点以及预测模型的可解释性为研究人员带来挑战。在目前的研究中,图神经网络(GNN)在分析和处理多源数据挖掘其中的复杂关系及可解释性方面具有显著的优势,是DTI预测研究的强大工具。文章从三个方面对GNN在DTI预测中的方法进行综述。首先,介绍了DTI预测的研究现状。其次,分别探讨了GNN在药物(靶标)特征提取和DTI预测的最新研究进展,整理了常用的公开数据集。最后,总结了基于GNN预测DTI研究中存在的挑战并为未来相关研究提供展望。Drug-target interaction (DTI) is crucial in drug discovery, and utilizing artificial intelligence models to predict DTI not only reduces time and costs but also enhances prediction accuracy and precision. However, the heterogeneity of DTI data and the interpretability of prediction models pose challenges for researchers. In current research, graph neural networks (GNNs) exhibit significant advantages in analyzing and processing complex relationships among multiple data sources and enhancing interpretability, making them powerful tools in DTI prediction studies. This article provides a comprehensive review of GNN methods in DTI prediction from three aspects. Firstly, it introduces the current status of DTI prediction research. Secondly, it discusses the latest research progress of GNNs in drug (target) feature extraction and DTI prediction, and compiles commonly used public datasets. Finally, it summarizes the challenges in DTI prediction research based on GNNs and provides prospects for future related studies.

关键词： 现场可编程门阵列   波形显示   非线性变换  

摘要： 波形图在仪器仪表等测试领域因其简洁直观特性而得到广泛应用。深入分析了波形显示技术的多样方式及其核心特点。基于现场可编程门阵列(FPGA)高度集成、设计灵活以及强大并行处理能力的优势,提出了一种创新的波形显示设计方案。该方案旨在提升波形显示的适应性,同时保持系统结构的简洁性与运行的稳定可靠性,为仪器仪表的波形分析功能提供高效、可靠的硬件实现路径。

关键词： 经验公式法   孔隙水承压水型   中小型水源地   一级保护区  

摘要： 地下水饮用水水源保护区的划分,主要有经验值法、经验公式法和数值模型计算法3种技术方法,因此可根据不同水源地的水文地质特征和水源规模,选择不同的保护区划分方法。根据《饮用水水源保护区划分技术规范》(HJ 338-2018)中7.2.2孔隙水承压水型水源保护区的划分方法要求,针对中小型水源地保护区中一级保护区划分,应将上部潜水的保护区作为承压水型水源地的一级保护区,划分方法与中小型的孔隙水潜水水源地相同;中小型的孔隙水潜水水源地没有特殊说明,不设二级保护区。因此,某集中式饮用水水源地水源类型为孔隙承压水型水源,可按照HJ 338-2018中7.2.2孔隙水承压水型水源保护区的划分方法对集中式饮用水水源保护区进行划分。