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关键词： 思维导图   小学英语   阅读教学  

摘要： 思维导图是一种简单有效的思维可视化工具,由主题、节点、连线、文字、图像、色彩等多种元素组成,是连接学生与文本的重要桥梁。随着英语新课程改革的不断深入,思维导图在小学英语阅读教学中得到了更加广泛的应用。教师运用思维导图提高学生英语阅读的兴趣与效率,并帮助学生更加系统、深入地解读文本。为了促进思维导图在小学英语阅读教学中的有效应用,文章将首先对思维导图进行概述,之后分析目前小学英语阅读教学存在的主要问题,并从目标设计、情境创设、任务驱动、小组合作、读写结合、阅读评价几个方面探究思维导图在小学英语阅读教学中运用的有效策略,以期为相关英语阅读教学的设计与实施提供一定借鉴参考。

关键词： 18Cr2Ni4W钢   热变形行为   本构方程   热变形组织   热加工图  

摘要： 在变形温度为850~1200℃,应变速率为0.005~0.5 s^(-1)及真应变为0.8的条件下,采用Gleeble-3800型热模拟试验机对18Cr2Ni4W钢进行热压缩试验,分析其真实应力-应变曲线,基于双曲正弦函数,建立了18Cr2Ni4W钢的热变形本构方程;采用动态材料模型(DMM),建立了18Cr2Ni4W钢在真应变为0.8时的热加工图。结果表明:18Cr2Ni4W钢在热加工过程中发生了动态再结晶,流变应力随着变形温度的升高而降低,随着应变速率的增加而增加;峰值应力随应变速率的降低和变形温度的升高而降低。失稳区主要集中分布于变形温度为860~950℃、应变速率为0.03~0.5 s^(-1)的范围内,其显微组织为沿变形方向拉长的带状组织,并存在局部流动性,对应的功率耗散η值较低,小于0.2;安全区的显微组织是典型动态再结晶组织,功率耗散η值较高,在0.28~0.49之间。在真应变为0.8时,18Cr2Ni4W钢最佳的热加工工艺为:变形温度为975~1050℃、应变速率为0.01~0.14 s^(-1)以及变形温度为1050~1200℃、应变速率为0.01~0.5 s^(-1)。

关键词： 高阶思维   小学英语教学   思考过程   深度学习   教学全过程   知识框架   具象化   思维导图  

摘要： 以图表的方式将知识整理和分解,不仅有助于学生梳理所学知识,完善知识框架,还能促进学生由低阶思维朝着高阶思维不断迈进。教师将思维导图教学方式应用于教学全过程,能够更好地达到深度学习的教学效果,对于提高小学英语教学质量有着重要作用。思维导图是一种图形化的工具,通过以一个中心关键词或想法,以辐射线形连接所有的代表字词、想法、任务或其他关联项目,能够将组织和表达思考过程以具象化的形式呈现,是表达发散性思维的有效图形思维工具,在现代化学科教学中的应用极为广泛,以小学英语教学为例,通过以图表的方式将知识整理和分解,不仅有助于学生梳理所学知识,完善知识框架,还能促进学生由低阶思维朝着高阶思维不断迈进。

关键词： 递推函数   蛛网图   数列  

摘要： 递推函数是数列递推公式与函数相结合的产物.数列问题中,经常会给出数列中相邻两项an与an+1之间的递推关系式an+1=f(an),如果将其与递推函数y=f(x)的图像相结合,再配合运用蛛网图从几何直观的角度出发思考,数形结合,在解决某些数列问题时往往会产生奇效.笔者给出递推函数与不动点、数列单调性、收敛性相关的一些结论,并结合蛛网图,在具体问题中体现它们的运用.

关键词： 活动串   小组讨论   知识构建  

摘要： 新课程标准倡导教师开展积极主动、自主探究、合作交流的学习方式,这种形式有助于发挥学生学习的积极性,使学生的学习过程成为在教师引导下“再创造”的过程.以小组讨论为主导的活动式课堂,通过活动串引导学生课堂活动,为学生提供了更为丰富、自主的学习条件,激发学生学习的积极性,让每一位学生充分地参与到课堂中来,以达到培养学生主动构建知识、提炼基本方法、构建解题模型乃至发展思维、提升数学素养的目的。

关键词： 生活情景   热爱生活   人文思想   长卷   汉代  

摘要： 《汉宫春晓图》是明代画家仇英的代表作,被誉为中国“重彩仕女第一长卷”。画卷以春日晨曦中的汉代宫廷为背景,用长卷的形式生动地再现了汉代宫女的生活情景,体现了作者热爱生活的人文思想。

关键词： 中职数学   课堂教学   教学评一体化   教学模式  

摘要： 大多中职学生在数学学习上存在许多的困境,本文以中职数学的开篇的一章《集合的运算》课堂教学为例,探究“教学评一体化”的教学模式,倾注教师的爱心、耐心和细心,努力做到因材施教帮助中职学生突破数学学习道路上的重重困境。中职数学教师应科学客观分析学生已有知识掌握情况,找到大多数学生已有知识的最近发展区,努力探求适合当前学生学习的教学模式,不断帮助中职学生找到最适合他们的学习方法,并且让学生在学习的过程中得到及时评价反馈,感受到鼓励与认可,重新建立起学习数学的信心,形成内驱力约束自己养成良好的学习习惯,更好地实现中职数学教育新的育人目标。

关键词： 图神经网络   异常检测   静态图   动态图   时序数据  

摘要： 图数据常用于表示不同个体之间复杂的关系,例如社交网络、金融网络和微服务网络等。图神经网络(GNN)是一种用于处理图数据的深度学习模型,它可以有效捕获图数据中的结构信息和特征信息。异常检测是指从海量数据中找出不符合预期的数据。传统异常检测方法在检测图数据时通常不考虑数据之间的关系,而使用GNN进行异常检测的模型可以利用图结构和图特征进行学习,从而提高异常检测的准确性和鲁棒性。从三个方面对GNN在异常检测中的应用进行综述。介绍了GNN的基本框架,分别探讨了GNN在静态图异常检测、动态图异常检测和时序数据异常检测的最新研究进展,深入分析了该领域未来的研究方向。

关键词： 激光雷达   光伏电站场景   预积分   因子图优化   传感器融合  

摘要： 光伏电站具有场地尺度大、场景中结构稀少、阵列排布光伏组件形成狭长过道的环境特点。针对搭载2D激光雷达的巡检机器人使用simultaneous localization and mapping (SLAM)算法在光伏电站场景中进行定位和地图构建时出现位姿估计不准确、地图显示不完整的问题,以Cartographer算法为框架,提出一种基于因子图优化的前端优化策略。通过预积分处理构建惯性测量单元(IMU)因子,联合激光雷达数据扫描匹配后位姿因子,共同作为约束加入因子图中进行优化,获得更准确的估计位姿,并将此位姿嵌入原始算法进行地图构建。搭建模拟光伏电站环境和模拟狭长过道环境,对主流滤波算法、Cartographer算法和改进后算法进行对比实验,结果表明改进后算法所构建的地图尺寸精度更高,整体描述更准确。

关键词： 集合卡尔曼滤波算法   土壤温湿度   陆地生态系统碳循环综合模型   净生态系统生产力   土壤呼吸速率  

摘要： 为了对净生态系统生产力(NEP)进行准确估算,以长白山通量观测站观测数据为基础,构建土壤温度、湿度耦合因子的更新模型(线性函数、指数函数、二次式函数),结合集合卡尔曼滤波算法(EnKF)获取高精度土壤呼吸速率数据,应用陆地生态系统碳循环综合模型(InTEC模型)准确估算NEP。结果表明:二次式模型的EnKF算法同化结果估算效果最好,决定系数(R^(2))为0.782,均方根误差为52.90 g·m^(-2)·a^(-1);指数模型EnKF算法同化结果估算值的R^(2)为0.755,均方根误差为56.47 g·m^(-2)·a^(-1);线性模型EnKF算法同化结果估算值的R^(2)为0.742,均方根误差为62.80 g·m^(-2)·a^(-1)。选取二次式模型优化后的土壤呼吸速率数据,InTEC模型模拟长白山通量观测站长时间序列净生态系统生产力的R^(2)为0.900,均方根误差为61.77 g·m^(-2)·a^(-1);InTEC模型模拟东北三省森林生态系统2003—2010年的净生态系统生产力年均值,由初始模拟的30.07 g·m^(-2)·a^(-1),经EnKF算法更新后提升到176.87 g·m^(-2)·a^(-1)。因此,采用EnKF更新土壤温度-湿度耦合因子获取的土壤呼吸速率数据,能够提高InTEC模型估算NEP的精度,为大区域尺度森林生态系统NEP估算提供技术支持。