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关键词： 图神经网络   大语言模型   图结构   融合策略  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)在处理图数据方面展现出卓越的性能,而大语言模型(Large Language Model,LLM)在自然语言处理领域也取得了显著成就。文章旨在探索GNN与LLM的融合策略,以增强模型对复杂场景的理解与处理能力。文章分析了图结构的特点和GNN的工作原理,介绍了LLM的核心架构和预训练策略。在此基础上,文章提出了多种融合策略,包括将LLM作为特征增强器、结构编码器、预测生成器、多模态对齐器和知识融合器,阐述了实现这些角色的具体技术,如特征嵌入融合、跨模态注意力机制、联合训练框架等。通过融合策略,模型不仅能够整合图的结构特征与文本的语义信息,还能够有效处理跨模态数据,提升模型的泛化能力,在推荐系统、知识图谱和生物信息学等领域展现出显著的应用价值。文章认为,这种融合策略对于提升人工智能处理复杂数据和实现通用智能的重要性不容忽视。

关键词： 函数与导数   极(最)值问题   解题表  

摘要： 基于波利亚"怎样解题"的思想,结合函数极(最)值问题的特点,以相关经典问题为例设计函数极(最)值问题的"怎样解题表",以期探索"思辨式"解题思路,启发学生对问题的深层思考,优化其解题思维,提升迁移能力.

关键词： 逻辑推理   核心素养   高中数学  

摘要： 作为中学数学教学中的一部分,函数与导数的教学对于培养高中学生逻辑推理能力至关重要.函数与导数作为数学的基本概念和工具,在现实生活中有着广泛的应用.然而,由于其抽象性和复杂性,许多学生在学习过程中往往感到困惑和无从下手.因此,研究如何通过合适的教学策略培养高中学生在函数与导数方面的逻辑推理能力具有重要的理论和实践意义.

关键词： 高中数学   大单元   教学设计  

摘要： 大单元教学活动的开展,能在一定程度上体现知识的关联性,助力学生构建系统、完整的知识框架.在高中数学教学中,教师应在明确大单元教学主题的基础上,精心设计教学流程,将碎片化知识串联起来.文章从培养学生数学能力、发展教师专业能力两个方面分析高中数学教学中开展大单元教学的意义,并结合具体教学案例,从明确教学目标、立足实际学情、设计丰富活动、重视教学反思四个方面入手,探究设计有效大单元教学活动的策略.

关键词： 图神经网络   不平衡节点分类   边界过采样  

摘要： 在现实世界中,金融欺诈检测和疾病诊断是典型的图不平衡问题,基于过采样的图神经网络是解决此类问题的常用方法之一。然而,该方法难以保证生成边界样本的多样性,易导致分类性能下降。提出一种基于边界过采样的图节点不平衡分类算法(ImBS)来提升生成样本的多样性。ImBS通过双层图神经分类网络选择出每个类别中高置信度样本作为采样锚点,提高锚点的代表性。为了使生成样本分布更加合理,利用上一步得到的混淆矩阵,计算少数类误判的分布比例。并基于该分布比例,自适应计算不同类间生成的样本数量。在此基础上,提出基于锚点的混合过采样方法。通过混合异类锚点特征的方式过采样边界节点,达到增加样本多样性和扩展少数类决策边界的目的。此外,为了防止产生有害连接,引入个性化PageRank方法,为过采样样本生成邻域分布。在三个真实的数据集(Cora、CiteSeer和Cora-Ful)上的实验表明,该方法与9个代表性的方法对比具有明显优势。

关键词： 初中数学   假设法   解题技巧  

摘要： 在教学过程中,教师要引领学生如何思考问题、如何解决问题,挖掘例题蕴含的教学价值,帮助学生开展有意义的学习活动.本文以一道中考题的解答,让学生体会运用假设法分析问题、解决问题的策略,切实提升学生的核心素养.

关键词： 无人机   大比例尺   测图技术  

摘要： 以某村庄1:500地形图绘制项目为案例,介绍了利用中无人机进行测图的工作流程及技术方法。首先对无人机航测系统的组成及特点进行了详细的阐述,重点技术有地面站控制系统、空中三角测量、辅助空三加密的POS技术等。实现了高高精度的图像采集和地形图制作,通过航线规划、图像控制测量、三维模型构建和大比例尺测图等步骤,为地图制作提供了可靠的数据支撑。该技术和应用对国土测绘、城市规划等领域意义重大。

关键词： 壁画   造型   文化   传承  

摘要： 作为元朝统治中心,山西时至今日仍保存着不在少数的元代建筑,其中与建筑同存的壁画这一艺术门类,也是遗存最为丰富的省份之一。元代绘制的洪洞广胜寺西壁《龙王祈雨图》壁画就是典型代表,现如今此幅壁画依旧色彩鲜艳,赋色巧妙有变化,画面完整度较高,作为中华文化的宝贵遗产,受到了各界重视。壁画以线条为主要架构,采用吴家样式的线条,突出了中国绘画以线造型的生动性和丰富性。此外,壁画经历漫长的时间演变,受不同时代背景和艺术观念的影响,色彩造型变得更加生动多样,且具有丰富的文化和艺术底蕴。这样的艺术是值得广泛传承并进行学术研究和有效修复的。在现代媒体和技术的推动下,壁画艺术在大众视野之中得到广泛传承。随着时代的发展,壁画作为数字衍生品的传承形式发展更加迅速。

关键词： 重载铁路   风险分析   层次分析法   Sigmoid函数   经济损失  

摘要： 重载铁路具有大轴重、高密度、大运量的运输特点,黄土边坡路基段一直是重载铁路运营的高风险区段,现有风险评价方法尚无法满足其风险量化分析的需求。利用层次分析法AHP耦合Sigmoid函数的方法,围绕事故发生概率和损失两个方面对重载铁路黄土边坡工程展开风险定量评价。首先以边坡滑塌事故调研和稳定性控制理论为基础,明确黄土边坡的失稳影响因素,建立重载铁路黄土边坡稳定性评价模型和边坡失稳危害性评价模型;然后应用层次分析法建立黄土边坡稳定性评价模型指标权重,并提出各级影响因素的指标赋值方法;而后引入基于朴素贝叶斯理论的Sigmoid函数,构建边坡稳定服役概率、风险判断矩阵和黄土边坡的风险等级确定方法;最后以朔黄铁路某站高陡黄土边坡为工程背景,应用所得理论方法对其进行风险定量分析,计算得出该边坡失稳概率为0.64,造成经济损失约8611万元,隶属于高风险等级,并针对坡体几何特征、渗透能力、基岩特性等低分指标提出了具体的安全性提升措施建议。