课程文献中心 更多>>

关键词： 隧道工程   错动速率   地震响应   数值分析   断层  

摘要： 断层黏滑错动造成隧道发生严重震害,是隧道抗减震设计的关键控制问题。针对断层错动时程对隧道地震响应研究较少的现状,基于三维数值仿真模型研究了考虑断层滑动时间函数的穿越断层隧道地震响应特性,详细分析了断层错动作用下隧道的位移响应、应力响应特征。研究结果表明:断层错动量越大,断层错动速率影响越显著;当断层错动速率增大时,隧道的位移峰值减小,而隧道结构的主应力增大;总体上不同断层错动速率条件下隧道响应差随其距断层的距离增加而减小;不同断层滑动时间函数明显影响隧道的地震响应,断层错动量相比滑动时间函数对隧道的地震响应影响更为显著。

关键词： 线性可分   计算几何   凸技术   数据分析   并行化  

摘要： 随着大模型所代表的AI技术革命浪潮的兴起,以数据为中心的AI研究(Data-centric AI)快速崛起,使得包括线性可分性在内的数据分析技术愈发受到研究者的重视.线性可分判定作为数据分析的基础性数学问题,在大数据时代的应用背景下,高效的判定方法依然是个未被充分满足的需求.本文提出并论证了一种基于球面模型的点与集合线性可分的充分必要条件;并基于该充要条件,进一步提出并论证了两集合线性可分的并行化快速初筛检测方法.本文方法的优势在于:(1)内在并行化特点,具备低时间复杂度,执行效率要远优于现有方法.(2)并行化适用性,任何线性可分性判定方法均可以使用本文的并行化框架来实现加速.文中基于基准数据集和人工数据集的验证实验也充分展示了本文方法的准确性和实现的高效性.

关键词： DanielECG评分   心电图   评估效能   危险分层  

摘要： 目的分析急诊心电图(ECG)及Daniel ECG评分在肺栓塞(PTE)急诊患者中的危险分层评估效能。方法选取2020年3月至2023年3月213例于海口市第四人民医院急诊科确诊的PTE患者,所有患者均行CT肺动脉造影(CTPA)检查并确诊,根据危险分层标准分为高危组(n=40)、中低危组(n=173)。分析患者入院48 h内标准的12导联ECG,按照Daniel ECG评分计算得分,对PTE患者进行分层评估。比较两组患者临床资料、Daniel ECG评分及ECG波形改变。绘制ROC曲线评估Daniel ECG评分对高危PTE的预测准确性。结果高危组4周内有手术/骨折/制动占比、有DVT或PTE病史占比高于中低危组,差异有统计学意义(P<0.05)。213例PTE患者中,ECG正常者为30例(14.08%),ECG出现异常者183例(85.92%)。其中胸前导联T波倒置最为常见,出现特异性SⅠQⅢTⅢ波形者仅占10.33%。高危组窦性心动过速、TⅢ、SⅠ>1.5mm、SⅠQⅢTⅢ、V_(1)~V_(4)所有导联倒置>2mm、TV_(1)倒置>2mm、TV_(2)倒置>2mm及TV_(3)倒置>2mm占比高于中低危组(P<0.05)。高危组DanielECG评分为(3.47±0.36)分,中低危组为(3.04±0.31)分,差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线结果显示,Daniel ECG评分预测高危PTE敏感性、特异性及AUC分别为57.50%、90.75%、0.746(95%CI:0.682~0.803),(Z=6.106,P<0.001)。结论Daniel ECG评分可较好的预测高危PTE的发生,Daniel ECG评分低于3分时排除高危PTE的价值较高。

关键词： 预设   生成   思索   函数   单元教学  

摘要： 教学中教师要正确处理预设与生成之间的关系,“精心预设”体现教师的匠心,“动态生成”展现师生智慧互动的火花,惟有达成“精心预设”与“动态生成”的平衡共舞,才能让“动态生成”在“精心预设”的基础上绽放教学精彩,构建师生共鸣、智慧碰撞、充满生命活力的高质量课堂。以《函数》单元教学为例,从内容、形式、评价等三个方面对预设与生成进行多维思索。

关键词： 函数   “隐零点”   高中数学  

摘要： 利用导函数研究函数性质一直是高中数学学习的重中之重,且在考查中多以压轴题形式出现,所以对于这一类问题的解决大家总结了各种各样的方法.本文探究函数“隐零点”问题的解题思路.

关键词： 急性冠脉综合征   右冠状动脉   下壁心肌梗死  

摘要： 下壁心肌梗死约占所有急性心肌梗死的20%,由冠状动脉的后降支急性闭塞引起,国人的后降支约70%源于右冠状动脉(RCA)约,10%至20%来源于左回旋支(LCX),其余来源于RCA和LCX的双重血管,发生急性下壁心肌梗死时需判断罪犯血管,一旦出现心电图“死人征”时提示罪犯血管源于RCA。[定义]RCA急性闭塞引起急性下壁心肌梗死时,Ⅱ、Ⅲ、a VF导联将出现ST段的抬高及Ⅰ、a VL导联的ST段压低,使部分相邻导联的ST-T及等电位线连线后,酷似一个躺卧的人的外形,故被称为心电图的“死人征”(图1)。

关键词： 造波机   活塞式   深度学习   传递函数   物理约束  

摘要： 活塞式造波机广泛应用于波浪水槽中,但由于造波边界的复杂性,其造波传递函数的推导较为困难。基于深度学习技术,提出一种可适用于任意形状活塞式造波机的传递函数获取方法。通过收集造波过程中的流场数据训练神经网络,建立造波机运动速度与造波过程流场变量之间的映射关系,从而拟合出该造波机的传递函数,通过引入流体质量守恒约束项,提高神经网络的物理可解释性;并通过基于OpenFOAM的数值波浪水槽与自主搭建的物理波浪水槽,开展规则波、孤立波与畸形波的造波模拟,验证该传递函数的有效性。结果表明,深度学习能够降低活塞式造波机的传递函数推导难度,并使造波机能实现不同类型波浪的水槽造波。

关键词： 科技馆   客户旅程图   观众体验   服务设计  

摘要： 本研究以中国科技馆为研究对象,深入研究了如何利用客户旅程图来提升观众参观体验。研究通过分析观众特征和行为,绘制了观众画像,进而绘制了客户旅程图,覆盖了典型观众参观中国科技馆的全过程。研究发现,客户旅程图可以有效揭示观众在关键环节的情绪波动,特别是购票、就餐和离馆时的不满。针对这些痛点,采取了优化退票流程、增加就餐空间、尽早开放文创商店等措施,实践证明这些措施有效提升了观众参观体验。运用客户旅程图提升观众体验的方法在科技馆观众服务研究中具有普遍性,持续迭代的客户旅程图能够为提升观众服务质量提供支撑。

关键词： 车辆识别   声音信号重建   卷积循环神经网络   高效空间金字塔模块   时间卷积神经网络   时间分辨率优化  

摘要： 车辆分类是智能交通系统的关键技术之一,是道路交通监控系统的一个重要研究领域。由于声学传感器具有效率高、成本低、可昼夜工作、隐蔽性强等优势,因此基于车辆声音特征的车辆分类引起了研究人员的广泛关注。然而,现有研究中的车辆声音信号仅包含单一车辆,对于混合的双车辆声音信号的分类缺乏讨论。为此,设计一种网络模型对单车辆和双车辆共12种类别的噪声信号进行分类。针对声音频谱特征的固定分辨率并非最优的问题,基于网络训练得出的注意力得分和时间转换矩阵,控制噪声频谱时间大小,设计频谱时间分辨率优化模型。分类网络依据卷积递归神经网络(CRNN)架构,卷积网络部分(多尺度信号分析模块)参考高效空间金字塔模块对特征进行双分支融合处理,由于循环神经网络(RNN)等不利于并行化,运算速度慢,因此将因果时间卷积网络(TCN)转换为非因果循环TCN。在自制数据集中进行实验,结果表明,该模型的平均精度均值(mAP)达到0.98,远高于相当参数量下的CRNN网络,与MobileNetV3性能相当,但是相比MobileNetV3参数量减少了1.7×10^(6)。分析结果表明,所提模型适用于长时间声音信号处理任务,能提取深层次的特征。

关键词： 《五星及二十八宿神形图》   人物工笔画   二十八星宿   人物艺术形象   星宿神  

摘要： 唐本《五星及二十八宿神形图》是唐代所创作的关于二十八星宿的道教神话的绘画作品,画面中描绘了五星神及十二位宿神的样貌特征,或文质彬彬,或怒发冲冠。整体绘画风格在延续魏晋时期的飘逸洒脱以及唐代的华丽繁复艺术特点的基础之上还融汇了西域元素,使得每一位星宿神的造型特征都极具特色,这使得唐本《五星及二十八宿神形图》成为唐代极具代表性的宗教绘画作品。