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关键词： 三角函数   导数   恒成立问题  

摘要： 高中阶段的许多非初等函数需要借助导数来研究其性质,在与三角函数有关的恒成立问题中就常需要用到导数这个工具,但此类问题直接求导会遇到较多的困难.笔者以一道高考压轴真题为例,从三个不同的角度去剖析问题,得到一些行之有效的方法,以期帮助学生突破此类问题的思维瓶颈,提高学生分析问题和解决问题的能力.

关键词： 腕管综合征   肌电图   诊断  

摘要： 探究肌电图在腕管综合征诊断中的临床效果。方法 将30例腕管综合征患者纳入本次研究中,就诊时间从2020年10月到2022年12月,选取这一时间段门诊30名健康体检人员,作为对照组,均作肌电图检查,分析数据。结果 不同组别所观测到的指标存在的差异较为显著(P<0.05)。结论 针对病发腕管综合征的患者,运用肌电图实施诊断中效果显著,值得研究和推广。

关键词： 三维立体图   立体画   三维立体画  

摘要： 三维立体图利用人眼的视觉差别和光学折射原理,使人可以在一个平面内直接看到一幅三维立体画,画中的事物既可以凸出于画面之外,也可以深藏其中。同学们,你们的慧眼能看出下面这幅三维立体图里藏着的立体画吗?快来试试看!

关键词： 癫痫   病灶分析   视频脑电图   常规脑电图  

摘要： 目的:统计分析视频脑电图和常规脑电图检查在癫痫诊断与病灶分析中的临床价值。方法:以2020年1月~2021年12月时段为基础进行数据统计工作,期间入院的80例疑似癫痫患者为研究对象,分别开展视频脑电图和常规脑电图检查,对两种方法的检查情况和患者舒适度进行比较。结果:视频脑电图检查的发作期异常放电率、异常放电率、癫痫样放电检出率及临床发作检出率数据高于常规脑电图技术,差异明显(P<0.05);两种检查方法的非典型强直发作、良性肌阵挛、良性非癫痫样婴儿痉挛检出率差异无统计学意义(P>0.05);视频脑电图的检查舒适度高于常规脑电图技术,差异明显(P<0.05)。结论:癫痫诊断与病灶分析中应用视频脑电图检查技术,能够保证检查结果的准确性,临床应用价值更高。

关键词： 以文化人   人文经济   创新实践   共生共荣   因地制宜   苏州市姑苏区   全国两会  

摘要： 2023年全国两会期间,习近平总书记提出了人文经济学这个重要课题。今年3月5日,习近平总书记在参加十四届全国人大二次会议江苏代表团审议时强调,要牢牢把握高质量发展这个首要任务,因地制宜发展新质生产力。苏州市姑苏区准确把握新时代“人文经济学”和新质生产力的丰富内涵和重大要求,紧扣“中华民族现代文明建设的示范区”定位,坚持“中心+”“文化+”“数字+”策略,围绕“精细、精致、精微、精雅”目标,用好“续、多、新”路径,坚持以文兴业、以文铸城、以文化人,着力以“人文经济学”的创新实践来促进新质生产力发展,努力绣出人文经济共生共荣的姑苏繁华图。

关键词： 注意力机制   卷积神经网络   服装款式   图廓特征   识别方法  

摘要： 针对现有服装款式图廓特征识别方法存在特征识别技术复杂和识别精度不高的问题,提出基于注意力卷积神经网络的服装款式图廓特征识别方法。首先,采用数据增强方法对服装款式图廓类型标签进行分类;其次,通过损失函数计算并确定图廓特征分布梯度;然后,通过卷积神经网络构建特征识别模型;最后,引入注意力机制模块识别服装款式图廓特征。验证结果表明:与基于改进Resnet34和基于改进边缘检测算法的服装款式识别方法比,本文方法始终具有较高的复杂图廓识别精准度,对连衣裙款式样衣的图廓识别精准度可达99.1%,外套、裤子、短袖的款式均能达到90%以上。本文方法的识别效果精准有效,可推广于现实中服装款式图廓特征的识别。

关键词： 新能源随机性   新型电力系统   暂态功角稳定   概率评估   图深度学习   置信带   重概率化  

摘要： 新型电力系统的新能源大规模随机性出力特点导致目前在线暂态稳定扫描结论面临失效风险,这一问题从元件建模精度、系统拓扑适应性和计算速度三个方面同时对现有方法提出挑战。因此提出了基于重概率化改进的置信带方法和图深度学习的稳定指标概率分布及置信带评估模型,通过图深度学习模型快速评估少量采样点,再由重概率化置信带方法扩增结果,利用标签共现知识引导时域仿真对准确率进行增强,最后使用置信带方法给出随机出力下的稳定概率分布和区间形式的评估结论。该方法优点在于利用了图深度学习的拓扑适应能力和快速计算特点,且不受元件建模精度限制,置信带计算结论具有可靠的理论背景,能够评估稳定概率分布。在IEEE-39和IEEE-300节点系统上的评估精度验证表明,所提方法能够高精度地预测指定方式暂态稳定指标,并给出可靠的概率评估结论。

关键词： 视觉SLAM   VINS-Mono   ORB特征点   IMU初始化  

摘要： 针对目前单目视觉SLAM易受光照、环境、纹理影响及单目相机尺度不确定性等问题,提出一种基于视觉惯性SLAM算法VINS-Mono改进的SLAM算法。本文中算法在IMU初始化部分进行了改善,可以在更短的时间内精确地计算出陀螺仪和加速度计的偏差,并且在视觉里程计上将ORB特征点引入用来替代直接法,使其在各种复杂环境下也能准确提取特征点来跟踪相机的运动。通过在所采集真实场景与Euroc数据集下不同序列的实验与分析表明,本文中算法相较于VINS-Mono算法的鲁棒性及在定位精度上均有一定的提高,均方根误差(RMSE)平均降低17.6%。

关键词： 脑电图分析   癫痫发作分类   路径签名   信号分析  

摘要： 基于脑电图(EEG)信号的癫痫自动检测对癫痫的临床诊断和治疗有很大的帮助。由于大部分癫痫识别算法忽略了EEG信号的时序关系,为此,文中提出了一种基于多频带路径签名特征的癫痫EEG信号分类方法。此方法首先将EEG信号分解成5个不同频段的频带信号,再通过路径签名算法进行特征提取,然后采用局部主成分分析去除特征相关性并进行特征融合,最后将融合特征送入集成分类器中进行预测分类。由于路径签名可以更深入地挖掘EEG信号的相关关系,结合局部主成分分析后,文中方法可以获取更有鉴别性的癫痫分类特征。分别在时长超过2 000 s癫痫发作片段的本地医院私有数据集和开源的CHB-MIT癫痫数据集上,选用10折交叉进行实验验证,结果表明:在私有数据集上,文中方法的平均分类准确率达到97.25%,比经典的基于经验模态分解(EMD)的方法提高了3.44个百分点,比最新的基于长短期记忆网络(LSTM)+卷积神经网络(CNN)的方法提高了1.35个百分点;在CHB-MIT数据集上,文中方法的平均分类准确率达到98.11%,比经典的基于EMD的方法提高了5.20个百分点,比最新的基于LSTM+CNN的方法提高了2.64个百分点;在两个数据集上文中方法的分类准确率均优于其他对比方法。

关键词： CAD布置图   AVEVA Marine(AM)软件   数字化船舶设计  

摘要： 本文主要讨论CAD布置图在船舶设计中的关键作用,并寻求其在数字化时代的潜力。重点关注CAD布置图与AVEVA Marine(AM)软件的融合,深入分析AM软件的结构、功能和性能,以提供更智能高效的设计工具。通过建立CAD布置图与AM软件之间的桥梁,成功实现了船舶设备的三维布置,为船舶设计领域带来了新的技术突破,强调了技术融合、设计理念和创新的重要性,为当前船舶设计中的技术挑战提供了解决方案,并为未来设计趋势提供了前瞻性指导。通过深度案例分析验证了三维布置技术的应用效果,为船舶设计领域的技术进步和方法论发展提供了有力支持。