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关键词： 配电网   三相不平衡   动态分区   双层优化模型   相序优化   云模型   遗传算法  

摘要： 传统三相不平衡治理仅关注变压器关口处的三相不平衡情况，忽略了台区内部不平衡特征，且多采用静态调相策略，难以适应灵活源荷接入下低压配电网运行状态的动态变化。为此，提出了一种基于动态区域划分的三相不平衡治理策略。提出基于分区评价指数与阈值触发机制的动态分区方法，以划定后续相序优化的区域范围。建立考虑多类型灵活调节资源的双层优化模型，上层以各分区三相不平衡度最小为目标优化相序配置，下层构建以运行成本最小为目标的电压优化模型。采用基于云模型改进的遗传算法和Gurobi求解器分别求解上下层模型。基于改进的IEEE123节点系统和0.38kV实际配电网台区进行仿真，验证了所提策略的有效性与优越性。

关键词： 思维导图   初中语文   教学应用   思维可视化   核心素养  

摘要： 思维导图在初中语文教学中有着独特的价值。其放射性的结构形式、图文结合的表达模式,以及层级分明的组织形态,能展现语文学科的特质。从教学实施层面来看,思维导图可应用于课前导学、知识归纳、文本解析、写作思路拓展及阅读能力提升等多个环节。它通过系统化、直观化的知识网络呈现方式,为学生搭建了完整的认知体系架构,提升学生的语文综合素养,让学习过程更具科学性与高效性。

关键词： 集合预报   信号分解   人工神经网络(ANN)   支持向量机(SVM)   不确定性  

摘要： 径流集合预报在水资源决策管理中具有重要作用。现有预报系统的性能受限于输入数据、模型参数和结构的不确定性,且预报精度与集合规模密切相关。为了解决此问题,通过耦合信号分解技术与人工智能预报模型,采用CEEMDAN分解技术处理非平稳径流序列,结合人工神经网络和支持向量机进行子序列预报,通过多模型、多参数预报结果随机组合扩展预报样本集形成径流集合预报结果,最终提出一种基于信号分解的多模型多参数集合径流预报方法。雅砻江锦屏一级水库入库径流验证表明:该方法径流预报结果的Nash可提升至0.84,集合预报的覆盖率达到55%,同时将集合规模扩展至1042量级,显著优于传统多模型方法。该方法可精准提取径流序列特征周期项与趋势项,有效提高了预报精度并降低预报的不确定性,可适用于非线性非平稳水文序列预报,可为水库调度决策提供支撑。

关键词： 超声心动图   三维能量   心梗   经皮冠状动脉介入治疗   应用价值  

摘要： 研究心肌梗死(AMI)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后应用超声心动图联合三维(3d)能量评估的价值。方法 纳入2024年2月至2025年6月南雄市人民医院收治的30例AMI患者作为AMI组,纳入同期来院的30名健康体检者作为正常组,采用超声心动图联合 3D 能量测量两组术前及术后 1 个月的心肌应变均值、左心室收缩功能及同步性参数并进行对比。结果 AMI组术前梗死节段心肌径向应变、纵向应变、面积应变、周围向应变均值以及EF值均低于正常组,EDV、ESV值以及左心室Tmsv16-SD、Tmsv16-Dif、Tmsv16-SD%、Tmsv16-Dif%值均高于正常组(P<0.05);AMI组术后上述梗死节段各心肌应变均值以及EF值均较术前增高,但仍低于正常值(P<0.05),EDV、ESV值以及左心室Tmsv16-SD、Tmsv16-Dif、Tmsv16-SD%、Tmsv16-Dif%值均低于术前,但仍高于正常组(P<0.05)。结论 AMI 患者 PCI 术后1个月心肌应变均值和左心室功能参数较术前改善。超声心动图联合3D 能量检测可反映左心室收缩功能和运动同步性,有助于PCI 术后疗效评估,值得临床推广应用。

摘要： 本刊讯 日前,《中国石斛植物图志》由科学出版社正式出版发行.该书由中国林科院林业所石斛专家李振坚、孙振元,及中科院植物所兰科植物专家卢思聪等合著. 全书以文字为主,配有大量精美彩色插图,以近400页的篇幅,梳理了我国药用石斛、观赏石斛(春石斛、秋石斛)的常见种类和品种及其繁殖和栽培技术;介绍了我国92种石斛属植物和常见的27个国外石斛种,对石斛种质进行了系统梳理和归类.

关键词： 前列腺癌   磁共振成像   影像组学   Gleason评分  

摘要： 目的 评估基于双参数MRI影像组学联合表观扩散系数(ADC)值的诺模图预测前列腺癌(PCa)Gleason评分(GS)的临床价值.方法 回顾性分析105例PCa患者MRI资料,在ADC和T2WI图像上勾画感兴趣区(ROI)提取影像组学特征,筛选特征后建立影像组学模型并计算影像组学评分(Radscore).采用logistic回归分析临床因素及Radscore确定鉴别GS的独立预测因子来构建联合模型并绘制诺模图.运用曲线下面积(AUC)、决策曲线分析(DCA)、校准曲线评价联合模型性能并与影像组学模型比较.结果 共提取214个影像组学特征,最终筛选出3个特征建立影像组学模型并计算***和ADC值是评估GS的独立预测因子,基于这2个因子构建联合模型.影像组学模型和联合模型在训练集的AUC分别为0.801、0.866;在测试集中AUC分别为0.767、0.838.联合模型具有较好的预测价值、校准度及临床应用价值,其预测性能优于影像组学模型.结论 基于双参数MRI影像组学联合ADC值构建的诺模图可无创鉴别Gleason低中危与高危PCa.

关键词： 思维导图   数学教学   核心素养   认知发展   问题解决  

摘要： 在核心素养导向下,思维导图作为一种创新性教学工具,为小学中高年级数学教学提供了全新的认知路径。通过放射性思维结构、图文并茂的信息整合及层级化知识梳理,思维导图能够有效突破传统教学模式的局限,帮助学生构建系统、开放、动态的数学知识体系。本研究阐释了思维导图在理清知识框架、突破教学重难点、发展抽象思维、促进自主学习和培养问题解决能力等方面的独特价值,将理论与实践结合,揭示了思维导图在数学教学中的积极作用,旨在为小学数学教学改革提供新的理论视角和实践路径。

关键词： 改革开放   遗产价值   去中心化   平民住区   白象居  

摘要： 基于去中心化视角,以重庆白象居为例,剖析改革开放早期内陆集合住宅的潜在遗产价值.探究白象居建设背景、设计价值及社会意义,指出其以设计创新应对项目资源限制、彰显时代精神、关怀平民日常,由此具备独特的潜在遗产价值,为改革开放建筑遗产研究提供新视角.

关键词： 思维导图   小学数学   现状   实践策略  

摘要： 随着教育改革的持续推进,小学数学教学需要创新教学方法,以更好地提升学生的思维能力,激发学生的学习兴趣。思维导图作为一种直观且有效的思维工具,在教学实践中得到广泛应用。本文深入探讨了思维导图在小学数学教学中的应用策略,并分析了其对学生学习效果的影响,旨在为小学数学教师提供全新的教学思路与教学工具。

关键词： 机器人   多传感器融合   视觉惯性里程计   回环检测   重定位  

摘要： 针对机器人在室内外建图定位精度低、场景适应性差的问题,提出一种基于双目相机的紧耦合激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)视觉惯性里程计平滑建图定位(tightly-coupled LiDAR-visual-inertial odometry via smoothing,mapping and relocalization by stereo,LVI-SAM-Stereo)方法。采用点线和点面距离构建激光雷达惯性位姿估计模型;利用多传感器信息交互实现双目惯性里程计快速初始化,基于最小化重投影误差优化里程计位姿;提出融合Scan-Context与视觉特征的跨模态回环检测机制,有效减少错误回环;构建重定位双向优化架构,将因子图优化的里程计信息用作视觉跟踪的初始位姿估计,基于多点透视(perspective-n-point,PnP)求解视觉位姿辅助激光雷达点云配准。通过数据集和真实场景的大量试验,相较于紧耦合激光雷达惯性里程计平滑建图(tightly-coupled LiDAR inertial odometry via smoothing and mapping,LIO-SAM)方法和紧耦合激光雷达视觉惯性里程计平滑建图(tightly-coupled LiDAR-visual-inertial odometry via smoothing and mapping,LVI-SAM)方法,LVI-SAM-Stereo方法在室外场景的建图精度分别提升3.10%和5.97%,在室内场景的平均漂移分别降低72.7%和43.05%,建图精度和场景适应性显著提升。重定位满足机器人自主导航的工程需求。