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关键词： 近场定位   超大规模天线阵列   阵列划分   贝叶斯推断  

摘要： 为满足第六代移动通信系统(Sixth-Generation,6G)对更高频谱效率和更大系统容量的需求,采用规模远超第五代移动通信系统(Fifth-Generation,5G)的超大规模天线阵列(Extremely Large Antenna Arrays,ELAAs)已成为未来发展的重要趋势。6G中的超大规模多输入多输出(Extremely Large-scale Multi-Input Multi-Output,XL-MIMO)系统预计将部署由数千甚至数万根天线组成的ELAAs。凭借庞大的阵列孔径,ELAAs不仅具备卓越的空间分辨能力,还能显著提升波束赋形增益和频谱利用效率。 然而,要充分释放无线定位技术在ELAA系统中的潜力,仍面临诸多挑战。随着基站(Base Station,BS)阵列孔径的扩大和载波频率的提升,定位目标更容易处于基站的近场区域。在该区域内,精确定位需同时估计用户设备(User Equipment,UE)的方向和距离,显著提高了建模与求解的复杂度。此外,现有近场定位算法在扩展至ELAA系统时,普遍存在计算复杂度高、可扩展性差的问题。因此,设计兼具高精度与良好可扩展性的近场定位算法,已成为当前亟待解决的关键问题。 本文首先系统探讨了阵列近场与远场的划分原则,并以均匀线性阵列(Uniform Linear Array,ULA)为例,建立了近场阵列信号模型。结合ULA的结构特性,基于Fresnel近似和远场假设推导出简化的信号模型。在基站配备ULA的场景下,本文进一步分析了近场二维多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法和近场二维正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法在联合估计多用户位置参数(角度与距离)方面的实现步骤与性能表现。 在此基础上,本文重点研究了一种基于阵列划分的ELAA近场定位算法。构建了一个基站侧配备ELAA用于定位近场UE的系统模型,其中ELAA采用均匀平面阵列(Uniform Planar Array,UPA)结构。基于此结构,推导了ELAA侧的近场接收信号模型,并深入探讨了其近似模型及适用范围。本文提出了一种基于阵列划分的位置估计算法(Array Partitioning-Based Location Estimation,APLE),旨在实现低复杂度、可扩展的近场定位。该算法通过将ELAA划分为多个子阵列,将UE近似视为各子阵列的远场目标,并基于其位置与不同子阵列之间的角度几何约束,建立贝叶斯推断框架。基于该模型,提出了基于因子图的消息传递算法,并推导了失配克拉美罗下界(Misspecified Cramér-Rao Bound,MCRB)作为性能下界。所提APLE算法的计算复杂度与基站天线数量呈线性关系,显著优于基线方法。 为进一步提升定位精度,本文提出了增强型APLE(Enhanced APLE,E-APLE)算法。该算法以完整阵列的近场信号模型为基础,构建最大似然(Maximum Like-lihood,ML)估计问题,并揭示目标函数在极坐标域中的岭状结构。借助这一特性,E-APLE引入块坐标上升(Block Coordinate Ascent,BCA)方法,交替优化距离和角度参数,并以APLE结果作为初值,从而有效规避局部极值陷阱。仿真结果表明,所提APLE与E-APLE算法在定位精度和计算效率方面均优于现有基线方法,其中E-APLE在保持线性复杂度的同时,定位性能接近所考虑近场定位问题的克拉美罗下界(Cramér-Rao Bound,CRB)。

关键词： 《琼黎风俗图》   图像学   黎族风俗   海南   《明邓廷宣绘琼州黎人风俗图》  

摘要： 《明邓廷宣绘琼州黎人风俗图》被认为是海南黎族风土人情与社会生活的缩影。就画面而言，可以直观地感受到其与海南热带自然风貌大相径庭，经观察与研究后发现，甚至许多细节都与黎族文化习俗相悖。从图像学的角度出发，深入剖析人物服饰的色彩、造型，人物的体态、肤色，以及画面中山体与植被的表现，指出其问题所在，以期为《琼黎风俗图》进一步的研究提供建设性意见。

摘要： 在现实生活中，我们经常会遇到需要借助二次函数知识来解决的实际问题.这些题目通常以现实生活为背景，要求我们找到诸如最大值或最小值等问题的答案.要解答这类问题，关键在于将实际问题抽象为二次函数模型，然后运用二次函数的性质，寻找最佳解题方案.下面，我们通过两类具体问题，感受一下二次函数在生活中的实际应用吧.

关键词： 歌剧《乡村骑士》   桑图扎   角色塑造   咏叹调演唱  

摘要： 歌剧作为一种将音乐、戏剧、文学、舞蹈、舞台美术等多种元素融为一体的综合艺术，给观众带来了听觉和视觉上的双重震撼与享受。其中，无论是“唱”还是“演”，都需要借助剧中“角色”来完成。因此，“角色的演绎者”（即歌唱演员）的角色塑造以及咏叹调演唱的生动与否，是决定一部歌剧成功与否的关键因素。本文以歌剧《乡村骑士》中女主角“桑图扎”的演绎为例，旨在通过对歌剧背景、角色塑造、咏叹调演唱等相关内容的分析，为声乐学习者提供一些在歌剧中深入挖掘人物特色、深刻理解作品内涵、深度投入剧情演绎的思路与方法，进一步促进歌剧艺术的多元化发展。

关键词： 铁路风速预测   风速波动过程划分   多时距特征融合   信号重构   信号匹配  

摘要： 为了提升高铁沿线风速预测精度，实现预测预警，为大风调度提供足够时间窗口，以保障高铁大风场景下的运营安全，提出了一种基于风速波动过程划分的高铁沿线多时距注意力深度回声风速预测方法(MT-RFVMD-OD-Fu-Attention-DeepESN)。利用高铁沿线风速监测站点秒级风速采样数据和3 min风速采样数据，使用改进后的变分模态分解(RF-VMD)将2种分辨率的风速信号进行分解，并重构为趋势分量和脉动分量。通过连续小波变化(CWT)进行频率分析，找出变化周期，将2个分量划分为长度相等的时间序列单元。利用单元内风速物理特征和K-shape融合的聚类算法对2组趋势分量进行过程划分，形成风速波动过程数据库。最后，设计相似度优化动态时间调整(Op-DTW)算法，利用该算法在波动过程数据库中匹配出相似度较高的2种分辨率风速时间序列片段作为训练集，输入到所设计的多时距注意力深度回声状态预测网络(Fu-Attention-DeepESN)。依托京沪高铁沿线上3个风速站点实测风速监测数据进行实验验证，并同现有流行的风速预测方法进行对比。分析结果表明：站点K1005、K1245和K1066风速预测的均方根误差(RMSE)分别为0.234、0.282、0.306,平均绝对百分比误差(MAPE)分别为2.76%、2.27%、2.99%,风速正向误差(PWSE)分别为0.008、0.021、0.034。所提出的方法与对比方法中最好的相比，评价指标RMSE、MAPE、PWSE平均降低了27.8%、34.6%、27.1%,表明该研究能够有效处理高铁沿线秒级风信号中的复杂和非线性模式，提高风速预测的准确性和适应性。

摘要： 第11章反比例函数领衔人：凌健（江苏省苏州市学科带头人）组稿团队：江苏省苏州市相城区教育发展中心反比例函数是继一次函数后我们学习的又一种新的函数，也是刻画实际问题中数量关系的一种重要模型。它与我们已经学过的平面直角坐标系、一次函数、方程、不等式、分式等都有着密切的联系。