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关键词： 平面图   全染色   圈   相邻  

摘要： 基于权转移方法,研究一类平面图的全染色问题。结果表明,如果对于平面图G的每一个顶点v,都存在{3,4,5,6,7}中的两个整数i_(v)和j_(v),使得v不与相邻的i_(v)-圈和j_(v)-圈关联,则全染色猜想对图G成立。

关键词： 思维导图   CBL+PBL   消化内科   本科实习生   临床技能教学  

摘要： 目的对思维导图辅助“CBL+PBL”教学法促进消化内科本科实习生临床技能教学高阶性目标的达成进行实践与探索。方法选取2022年5月至2023年5月在广西医科大学第一附属医院消化内科实习的2018级(五年制)临床医学专业本科实习生120名作为研究对象,采用随机数字表法分为两组:观察组(基于思维导图的“CBL+PBL”教学模式技能操作组,n=60)和对照组(“CBL+PBL”教学模式技能操作组,n=60)。对两组学生入科时一般资料、入科考核及出科考核成绩、教学满意度调查等进行综合比较。结果两组学生年龄及性别比较差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性。所有学生出科成绩均优于入科成绩(P<0.05),其中对照组和观察组比较,入科成绩无明显差异(P>0.05),而观察组出科成绩优于对照组(P<0.05);且观察组教学满意度高于对照组(P<0.05)。结论在消化内科临床技能教学中采用思维导图辅助的“CBL+PBL”教学法,能够有效提高学生临床技能操作水平,加强培养学生的高级思维和解决复杂问题的综合能力,促进教学高阶性目标的达成。

关键词： 景定《建康志》   《沿江大阃所部图》   沿江制置司   南宋  

摘要： 收录于景定《建康志》的《沿江大阃所部图》是宋元方志中稀见的有关军事的舆地图,反映了南宋后期沿江制置司辖区范围,记载了27处兵船屯泊驻防信息。笔者对此图的地理要素、地域范围、军事信息等内容进行介绍和分析,并讨论沿江制置司的相关问题。沿江制置司设立的时间并非当前普遍认为的南宋初年,当以开禧二年叶适任沿江制置使为准。沿江制置司的辖区范围随着战争形势在不同时期多有变化。此图反映的沿江制置司管辖和州、无为军、安庆府淮西路三郡,是在淳祐二年确立。

关键词： 反比例函数   一次函数   数形结合  

摘要： 随着数学教育的深入改革,函数图象的研究在数学教学中占据了越来越重要的地位.本文以反比例函数与一次函数的图象综合类习题为研究对象,通过经典例题分析这两种基本函数图象的性质、关系以及在具体问题中的应用.此外,还强调数形结合思想在解决函数图象问题中的重要性,有助于学生更好地理解函数图象的性质,提高解决实际问题的能力.

关键词： 中国式现代化   全面深化改革   中共中央   三中全会   进一步   推进  

摘要： 2024年7月15日至18日,党的二十届三中全会在北京举行。全会审议通过了《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》。

关键词： 路径规划   多智能体强化学习   图神经网络(GNN)   多智能体通信  

摘要： 在多智能体路径规划问题中,每个智能体需要互相协调来完成共同的全局目标,智能体之间通常需要显式的通信策略。传统的多智能体路径规划算法受限于实时性、扩展性、不完全通信等问题,很难适用于复杂的工作环境中。为了解决多智能体工作环境中的通信问题,本文提出了一种基于图神经网络(GNN)的路径规划方法。该方法首先通过卷积神经网络(CNN)在局部观测中采集特征数据,由图神经网络在智能体之间传递这些数据。其次,为了减少智能体的惰性,提出了一种新的奖励函数,鼓励智能体更积极地探索并学习有效的协调策略。接着通过集中式收集数据训练、分布式执行提高学习效率。最后,进行多个环境下的仿真实验评估本文提出的算法,并与其他算法进行对比,验证了算法的有效性和可扩展性。

关键词： 漏磁检测   钢丝绳   强噪声   自适应降噪   双曲线函数   移位平均法   衰减函数  

摘要： 讨论了双曲线函数、指数函数、线性函数3种不同衰减函数对钢丝绳漏磁信号降噪效果的影响,对损伤含噪信号进行自适应移位平均降噪,并使用信噪比、互相关系数对降噪效果作了对比分析。结果表明,针对所用的2种漏磁信号,使用双曲线函数的降噪信号信噪比最大可达14.104 1 dB与10.834 9 dB,大于指数函数与线性函数所得的对应信噪比值,且得到的输出曲线平滑,具有更好的降噪效果。同时,随着噪声增大,使用双曲线函数的降噪信号互相关系数更快地接近1,具有更好的动态特性。

关键词： 路网匹配   邻域聚合   图神经网络   空间卷积   空间显式   GNN表示能力   路网结构模式  

摘要： 道路网作为一种重要的交通基础设施,路网数据的及时更新对交通管理、应急救援和城市规划等领域有重要应用意义。通过路网匹配来确定不同来源的路网数据中要素间的对应关系,既是实现路网更新的重要技术途径,也为众源路网数据质量评估等任务提供技术支撑,因而备受地理信息领域学者的关注。传统的路网匹配方法主要通过路网数据的几何和拓扑属性来度量路网结构的相似性,以此确定路网要素的匹配关系。但人工设计的特征和阈值易受专家经验局限,使其在复杂路网结构下性能下降。近年来,基于图神经网络的路网数据建模成为研究热点,已在多个路网建模任务中取得优异性能。但现有方法多采用在图拓扑结构上直接进行邻域聚合的方式,学习路网结构的嵌入表示,未在这一关键步骤中考虑路网要素的空间关系,没能充分利用图神经网络的表示学习能力。为此,本研究面向路网匹配任务,采用空间显式建模的思想,提出一种基于改进的邻域聚合图嵌入学习方法。首先,构建路网数据的道路图模型并提取几何、语义和位置特征。然后,基于GraphSAGE框架,提出空间、分类和混合3种邻域聚合算子,在邻域聚合操作中引入路网要素空间关系、属性类型的计算。最后,利用图节点嵌入的相似度确定路网要素的匹配关系。为验证本文方法的有效性,利用真实路网数据开展了充分实验,本文方法在实验区数据上的各项指标取得最优表现,比基线图神经网络方法的匹配正确率提升11%以上、召回率提升6.8%以上。并对路网图嵌入特征进行分析,从图嵌入结构和嵌入路网结构两方面,探讨了改进邻域聚合对图嵌入表示能力的作用,为进一步提升图神经网络路网建模提供了新视角。

关键词： 对流尺度集合预报   强降水成因   动力场诊断   机理分析  

摘要： 选取我国西南高原地区2014年5月9—10日一次致灾性强降水过程,利用GPM(Global Precipitation Measurement)卫星全球逐半小时降水实况数据和ERA5(ECMWF Reanalysis v5)等再分析资料,进行集合预报模拟、评估及机理分析。结果表明:(1)WRF模式较好地再现了此次高原强降水过程,基于BGM(Breeding Growth Mode)和LBGM(Local Breeding Growth Mode)初始扰动方法生成的集合平均预报对于此次高原强降水过程预报效果优于控制预报,且LBGM评估结果更优;(2)湿位涡的正压项MPV1和斜压项MPV2对强降水均有一定的指示意义,850 hPa MPV1负值区和MPV2正值区与降水雨带的落区、强度发展演变有较好的对应关系;(3)LBGM方案对于降水强度的改善优于BGM方案,原因之一在于LBGM方案对水汽通量散度和涡度的模拟更合理。

关键词： 图表示学习   信息瓶颈   图结构学习   图神经网络   图分类  

摘要： 近年来,图神经网络在各个领域的图数据挖掘任务上取得了显著的成功,已成为领域的研究热点.图神经网络通过结构传播节点信息,并以此计算节点的表征,在大量应用场景上取得了显著的效果提升.大多数图神经网络模型遵循消息传递机制,直接将原始图数据作为输入,假设观测到的图结构准确地描述了节点之间完整的关系.然而,真实场景中图数据的产生往往受多种因素影响,包含大量随机噪声和人为扰动.这些噪声信息和干扰信息在图神经网络信息聚合的过程中随着图结构传播,对图表征质量产生严重的影响.如何度量、识别图数据中的噪声信息,是领域关注的热点问题之一.本文从信息论的角度出发,提出了一种非线性信息瓶颈指导的层次图结构学习方法NIB-HGSL,针对图层级分类任务,为去除结构噪声、学习鲁棒的图表征提供了一个统一通用的框架.NIB-HGSL通过有效信息保留与噪声信息压缩的均衡优化,可以获得对下游任务来说最关键的层次化最小充分图.实验结果表明,本文所提出的NIB-HGSL方法与其他基线方法相比,可提高图分类和图回归任务的准确性和鲁棒性.