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关键词： 初中数学   思维导图   教学研究   实践应用  

摘要： 为了更好地顺应教育改革的要求,初中数学教学应注重整体性、系统性,在助力学生掌握知识的同时,培养学生的思维能力、拓展学生的学习深度。本文基于新课标理念及教育改革整体趋势,系统研究了思维导图在初中数学教学中的应用,概括了思维导图的主要类型、说明了思维导图的应用方法,并且提出了几点创新建议,以期实现初中数学教学质量的整体提升。

关键词： 思维导图   小学数学   单元复习  

摘要： 随着新课程改革的推行,学习者的学习能力需要得到更大的提升。复习课不同于一般的新课教学,其不仅能够帮助学生更好地理解并掌握所学内容,而且能够有效地提高学生的学习效率。数学教师需要帮助学生发展自主学习的能力,以及掌握知识的归纳和总结技巧。小学数学教师需要摒弃“灌输式”的教学模式,充分利用思维导图的方法,帮助学生掌握科学的学习方法,如阅读、绘画、分析、推断,以及对易混淆的知识和易错的习题进行有效的整理和归类,以达到更好的学习效果。基于此,本文简要分析了思维导图在小学数学高年级单元复习中的应用策略。

关键词： 林分结构   物种多样性   变差分解   环境因子  

摘要： 随着人工林面积的逐渐增加，林下物种多样性在涵养水源、保持水土、提高森林生态系统稳定性等方面发挥重要作用。为探究影响林下物种多样性的关键因子，以七老图山华北落叶松人工林、油松人工林、樟子松人工林与华北落叶松与白桦人工混交林为研究对象，采用单因素方差分析、Pearson相关性分析、逐步回归分析和变差分解等方法，筛选出影响物种多样性的关键因子及其环境因子对物种多样性的解释率。结果发现：（1）4种典型人工林林下下物种多样性丰富，共计：43科56属68种，人工林下多以菊科、蔷薇科、毛茛科、禾本科、十字花科为主；（2）4种林分类型中华北落叶松与白桦人工混交林林下物种多样性最高，为32科45属47种，并且物种多样性指数与其他三种林分类型存在明显差异。（3）通过Pearson相关性分析、逐步回归分析发现林分结构中胸径是影响物种多样性关键因子，林分密度、郁闭度、树高是影响物种多样性主要因子（4）进一步通过变差分解结果显示，林分结构的解释率最高，对Shannon-Wiener多样性指数、Simpson多样性指数、Pielou均匀度指数、Margalef丰富度指数解释率分别为49.1%、44.6%、50.3%、20.5%。因此，欲提高人工林下物种多样性，应适当调整人工林上层林木的胸径，以此优化林分密度、郁闭度，改善林分结构，从而提高林下物种多样性。

关键词： 线段图   行程问题   小学数学教学   解题策略  

摘要： 行程问题的抽象性常使学生解题困难.本文以“化抽象为形象”为核心思想，深入探讨了线段图在解决行程问题教学中的应用.通过详细分析教材优势，结合生活实例和动态演示等多元化教学方法，精心设计分层练习，并注重及时反馈与调整，帮助学生分解问题结构、突破思维障碍，将复杂的数量关系转化为直观图形，显著提升学生解决行程问题的能力及数学思维素养.

关键词： 小学语文   思维导图   阅读教学   实践探究  

摘要： 作为一种教学辅助工具,思维导图在小学语文阅读教学中具有重要的应用价值。它可以帮助学生整合阅读内容、梳理阅读思路、解析阅读难点,同时引导学生深入理解语文知识,培养学生的语言运用能力和文学素养。本文主要对思维导图在小学语文教学中的应用进行了分析,探讨了思维导图的主要类型及实践方案,旨在有效提高小学语文阅读教学质量,提升学生阅读自主性、精准性和效率。

关键词： 日志修复   图卷积神经网络   图注意力网络   混合图神经网络  

摘要： 事件日志作为流程挖掘技术的重要数据基础，其质量直接关系到后续分析与建模结果的准确性。然而在现实中，由于信息系统故障或人工记录出错等问题，事件日志中常常存在数据缺失，严重影响业务流程分析结果的质量。目的目前先进的日志修复方法，主要从数据层面处理，但对于流程活动间的行为关系表征和控制流与数据流交互分析存在不足，针对这个问题，提出了一种基于混合图神经网络（HybridGNN）的事件日志修复方法，有效兼顾局部结构感知与全局依赖进行建模。方法该方法捕获普遍的结构模式和差异化关系，开展基于图卷积网络的高效局部信息聚合分析，进而利用图注意力网络的自适应注意力机制，提升对复杂图结构数据的理解和预测能力，在此基础上，结合多头注意力机制和数据掩码策略，对日志数据进行修复。结果在五组公开数据集上各设置15%～30%的缺失率对所提出方法进行评估，并与现有研究工作进行对比分析，所提出的方法在修复的准确率和模型的F1分数上有较好表现。结论通过将业务流程建模为图结构数据，融合图神经网络框架提取流程语义信息以更好的理解流程数据，并结合多头注意力机制自动学习元素间重要性权重和捕获长距离依赖关系，每种注意力机制处理不同类型的流程元素，使模型对复杂事件日志的修复能力得到提升。

关键词： BIM技术   建筑工程   施工图审查  

摘要： 为提升建筑工程施工图审查水平,解决传统审查方式的弊端,文章对基于BIM技术的建筑工程施工图审查方法展开研究.首先,文章介绍BIM技术在施工图审查中的优势,包括提高审查效率、提升审查质量以及加强信息协同与沟通等;其次,分析BIM技术在施工图审查中面临的问题,如技术标准与规范不完善、软件兼容性与数据交互问题以及专业人才短缺等;最后,提出完善技术标准与规范体系、加强软件研发与技术创新、培养专业人才队伍等发展策略,旨在推动BIM技术在施工图审查中的有效应用,保障建筑工程建设的顺利开展,并为相关建筑行业从业人员提供借鉴和参考.

关键词： 凡口铅锌矿   碳酸盐岩容矿   地层–断裂控矿   构造–蚀变–矿化填图   三维地质建模  

摘要： 碳酸盐岩容矿的铅锌矿床在全球铅锌资源中占据重要地位,同时富含银、镓、锗等关键金属,成为近年来矿产勘查的重点关注对象。尽管已有大量研究揭示了MVT铅锌矿床的地质特征和成因机制,但精细的构造–蚀变–矿化填图及相应的三维地质建模仍然十分缺乏,制约了这类矿床找矿勘查的进一步突破。本文以广东省凡口铅锌矿床为研究对象,通过系统的大比例尺构造–蚀变填图,详细查明了其成矿构造、围岩蚀变及矿化特征,并利用GOCAD三维可视化软件建立了地层–断裂–矿体的三维地质模型,揭示了控矿构造、围岩蚀变与矿化的时空耦合关系。研究表明,凡口铅锌矿床具有“断控”和“层控”双重控制的特点。矿区发育三级断裂构造体系,包括:(1)以F203为代表的北西向逆断层为一级控矿断裂,基本不含矿,为主要的导矿构造;(2)以F2-F10为代表的北北东向逆断层及以F101为代表的北东向正断层为二级和三级控矿断裂,是重要的导矿和容矿构造。在控矿地层方面,泥盆系东岗岭组、天子岭组以及石炭系壶天群的白云岩和白云岩化灰岩赋存了矿床绝大部分铅锌矿体。围岩蚀变方面,凡口铅锌矿床发育强烈的白云石化、黄铁矿化、菱铁矿化和方解石化,这些蚀变在空间上受三级断裂构造体系控制,且与铅锌矿化的时空分布高度一致,呈现从东南深部向西北浅部连续发育的分布规律。此外,三维Pb/Zn比值分析显示,东南低、西北高的趋势表明成矿流体由东南深部向西北浅部运移。基于凡口铅锌矿床的三维地质模型,本文提出了“凡口型铅锌矿床”的综合矿床模型,并指出矿区东南深部受二、三级断裂控制的白云岩及白云岩化灰岩层位具有较大的成矿潜力。本文采用的大比例尺构造–蚀变填图及三维地质建模方法,为研究热液矿床的构造、蚀变与成矿的时空关系提供了新的思路。

关键词： 脑电图监测   疼痛干预   早产儿   脑功能  

摘要： 探讨脑电图监测联合疼痛干预对早产儿脑功能水平的影响。方法 取2022.10-2024.10期间,我院接收的早产儿共110例,根据随机数字表法将其分组,归类为观察组和对照组各55例。其中对照组早产儿配合常规早产儿治疗及护理安排,观察组早产儿在此基础上搭配脑电图监测联合疼痛干预。结果 观察组早产儿安静睡眠期(QS期)、活动睡眠期(AS期)两者的的下边界电压指标相对更高,而下边界带宽各数据相较对照组反而更低,具有统计学意义(P<0.05);观察组早产儿睡眠–觉醒周期、下边界振幅、下边界带宽、以及aEEG总分综合改善效果整体更高,具有统计学意义(P<0.05);观察组早产儿的精细动作发育、大动作行为、适应性行为、个人-社交行为、以及语言行为的综合发育商水平相较对照组明显更高,具有统计学意义(P<0.05)。结论 脑电图监测联合疼痛干预对早产儿脑功能变化状况准确分析,在结合了疼痛干预后,早产儿脑功能发育效果更为理想,对于神经行为发育具有积极改善作用。

关键词： 动态无功优化   混合动作空间   深度强化学习   图神经网络  

摘要： 针对电力系统动态无功优化中混合动作变量协同决策难题，提出一种融合图卷积网络与动作时序解耦的深度强化学习框架，以解决传统方法因高维混合变量耦合导致的建模困难，以及现有深度强化学习算法难以满足“先投切后调节”等工程约束的问题。通过构建自回归依赖的Actor-Critic网络架构，设计拓扑特征编码模块解析电网结构特性，并设计条件动作生成器实现离散设备投切与连续调节动作的时序解耦；进一步集成图卷积网络动态聚合节点-支路拓扑信息，增强策略网络的物理可解释性。在经适应性改造的IEEE 39节点系统上所做的实验结果表明：相较传统混合近端策略优化方法，本算法训练效率提升43.2%，电压越限率降低34.5%。研究验证了图神经网络在耦合时空特征提取与动态动作策略生成方面的技术优势，并为电力系统动态无功优化问题提供了高效可扩展的智能化解决方案。