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关键词： 特征函数   Sigmoid函数   光滑近似函数  

摘要： 特征函数1(0,+∞)(z)在实际中有着广泛的应用,许多重要的实际问题,如概率约束优化问题等都可以转化为与特征函数相关联的问题。然而,特征函数是非连续非光滑的函数,这使得问题的研究较为困难。因此,在实际的研究过程中,寻找特征函数的光滑近似函数显得尤为重要。本文讨论了一类具有特殊性质的特征函数1(0,+∞)(z)的光滑近似函数φ(z,t),构造了两个具体的光滑近似函数。基于所提出的该类光滑近似函数,给出了概率约束优化问题的等价近似问题。

关键词： 图神经网络   知识探针   模型评价   表征学习  

摘要： 针对图神经网络(graph neural network,GNN)模型缺乏相应的探针这一问题,提出面向图神经网络表征学习的知识探测框架,基于不同领域数据的类别属性设计2种类别感知的知识探针,分别为聚类探针和对比聚类探针。2种探针分别探测不同模型的表征效果并给出相应的分数。在引用网络、社交网络和生物网络等3个邻域的8个数据集上,对7个经典的图神经网络模型的表征学习实现了系统性地知识探测和评估实验,归纳出探测和评估结论。

关键词： 室内设计   模块化教学   策略  

摘要： 近年来随着城市化进程的加快,城市中高楼林立,各类建筑拔地而起,在这个过程中自然少不了室内设计,根据室内空间的不同进行合理设计能够有效利用空间,基于此背景下,室内设计专业人才的需求量激增,因此,相应的院校和培训机构需要加快室内设计专业人才的培养,通过模块化教学,能够有效提升人才的实践能力,让人才培养不断面向社会、面向市场,本文将针对室内设计专业模块化教学探讨,并且以《室内效果图设计》课程为例,目的在于充分发挥模块化教学在室内设计专业人才培养中的作用,不断为社会输送更多室内设计优质人才。

关键词： 智能电网   电力调度自动化   地理接线图   T接线   自动成图  

摘要： 随着电网规模不断扩大,电网地理接线图越来越复杂,其绘制、维护愈发困难,已成为电力调度自动化运维工作的一大难点。本文介绍一种基于电网全景模型,综合厂站范围指定、经纬度定位、T型接线(简称T接线)同步生成、多图层展示等多项技术的电网地理接线图自动成图方法,适用于各种级别和复杂度的电网。该方法依托间隔容器模型,引入T接线同步生成技术,使成图完整性极大提升;根据电网设备电压等级不同,引入多图层技术,实现地理接线图不同电压等级设备的分图层展示,使成图效果显著加强;成图布局支持人工调整,且图模异动后不被自动复原,有效弥补了自动成图在局部处理时存在的不足。目前,该方法已在某地区电网的智能电网调度控制系统中实现首次应用。实践证明,该方法大幅降低了电网地理接线图在绘制及更新过程中的人力成本,具有广阔的推广前景。

关键词： 《诗经》   诗语   图像再现   人伦关系   《尚书·洪范》   介寿   多福多寿   祝寿  

摘要： 多福多寿的观念在中国吉祥文化中源远流长,早在《尚书·洪范》中,古人已将“寿”作为“五福”之首。《诗经》介寿图是以《诗经》中富含长寿寓意的元素绘制的祝寿图,是《诗经》祝寿诗语的“图像再现”。《诗经》三百零五篇中二十三首诗出现祝寿辞,共达五十四次,常用于礼仪场合,或表达对祖先的虔诚祈福,期冀福佑后代;或借以歌颂君子的德行与功绩,表达敬意和感激;或饱含先民尚齿敦睦的礼仪与情谊,体现相亲相爱的人伦关系。

关键词： 教学素材   数感   自然数   概念  

摘要： 自然数概念素材的选择与应用对数感的培养与发展具有重要影响。以“千以内数的认识”教学为例,先对比分析不同版本教材中的相关内容,厘清素材的不同类别,然后分解自然数概念和数感内涵,确定每个数感内涵的层级目标,最后挑选出与之对应的教学素材,设计不同层级的学习任务以培养学生数感。

关键词： 思维导图   高中生物   单元整体教学   路径研究  

摘要： 高中生物是一门以探究生命发源为基础的学科,涉及的知识较为丰富,且概念性知识较多。随着我国教育体制改革的深入和推进,思维导图、概念图等可视化教学工具逐渐走进了生物课堂,成为构建单元知识框架、串联生物知识的重要载体。在此基础下,文章将对思维导图的含义进行简单的概述,分析思维导图在高中生物单元整体教学中的应用价值,并探究其应用路径,以期提升生物教学质量,助力学生全面发展。

关键词： 历史故事   雪夜访普图   研读图像   教学实验  

摘要： 《雪夜访普图》问世的时间与其所表达的史事之间存在时间差,该图像又具有较强的叙事色彩,因此我们基于深度史料研习理论和图像学理论,建构出指向核心素养的图像研读理论,在该理论指导下,结合《雪夜访普图》的叙事情节、挖掘绘制的叙事语境,便教学实验从图像疑史转向图像叙史,让学生建构雪夜访普的历史故事。

关键词： 联邦学习   互蒸馏   有向无环图   个性化权值  

摘要： 联邦学习(FL)作为一种分布式训练方法,在车联网(IoV)中得到了广泛应用。区别于传统机器学习,FL允许智能网联车辆(CAVs)通过共享模型而非原始数据来协同训练全局模型,从而保护CAV隐私和数据安全。为了提升联邦学习模型精度,降低通信开销,该文首先提出一种基于有向无环图(DAG)区块链和CAVs的IoV架构,分别负责全局模型共享和本地模型训练。其次,设计了一种基于DAG区块链的异步联邦互蒸馏学习(DAFML)算法在本地同时训练教师和学生模型,教师模型的专业级网络结构可取得更高精度,学生模型的轻量级网络结构可降低通信开销,并采用互蒸馏学习使教师模型和学生模型从互相转移的软标签中学习知识以更新模型。此外,为了进一步提高模型精度,基于全局训练轮次和模型精度设定个性化权值来调节互蒸馏占比。仿真结果表明,DAFML算法在模型精度和蒸馏比率方面优于其他比较算法。

关键词： 函数   参数   最值   高中数学  

摘要： 函数问题是高中数学的一大重要板块,函数思想更是解决许多其他知识点问题的重要思想,蕴含于整个高中数学问题中.而其中参数最值问题是函数问题中的经典题型,本文结合实例谈谈此类题目的几个妙招.