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关键词： 水光互补调度   水库调度   新能源   蓄能调度图  

摘要： 光伏接入流域梯级水电站系统,使得流域水网、区域电网耦合关系更加复杂,如何充分发挥流域梯级水电站间的调节能力,提高水光利用率,实现水光互补优化调度是亟待解决的实际问题。以北盘江流域中长期水光互补系统为研究对象,构建了水光互补蓄能调度模型,同时考虑梯级水电站满足保证出力的要求,绘制了水光互补蓄能调度图,提出了相应的梯级蓄能控制和发电运行策略,为梯级水电站接入光伏能源的优化调度提供应用示范。

关键词： 联邦学习   图神经网络   图联邦学习   隐私计算  

摘要： 图作为一种高效、灵活、通用的数据结构,在多个学科领域得到了广泛应用。近年来,基于图的深度学习算法不断涌现,并在社交网络、生物信息学、推荐系统等领域取得显著成效。尽管公开的图数据量在增加,但高质量的数据往往分散在不同的数据所有者手中。随着社会对数据隐私保护要求的提高,现有的图学习算法面临着许多挑战。图联邦学习作为一种有效的解决方案应运而生。文中系统回顾了图联邦学习领域近五年的研究进展,将该领域的核心问题划分为3个部分,并在结构上进行了垂直整合,在关系上进行了递进阐述,包括:1)原始图数据差异导致的结构异构性;2)图联邦特性导致的模型聚合问题;3)模型整体调优方面的挑战。针对每个问题,详细分析了代表性工作及其优缺点,并总结了图联邦学习领域的典型应用和未来挑战。

关键词： 数学建模   核心素养   高中函数教学   应用  

摘要： 数学建模与现实生活不可分割,学生需要根据现实问题中的数量关系、函数关系等,建立数学模型,设定参数,并通过计算、检验等一系列工作改进模型,实现问题的解决.本文探讨了数学建模核心素养在高中函数教学中的实践价值与应用策略.通过生活化情境导入、分阶段建模任务、渐进式问题链及跨学科项目式学习等方法,将数学建模思维融入函数知识体系.实践结果表明,这种融合教学模式能有效提升学生将实际问题转化为函数模型的能力,强化对函数图像、性质及方程的理解,培养系统性思维与跨学科应用意识.同时,结合真实情境的建模活动可有效激发学习动机,促进数学核心素养的培育,为高中函数教学改革提供有益的实践借鉴.

关键词： 汉画像石   礼乐文化   乐舞  

摘要： 汉画像石在汉代贵族墓葬中广泛存在,其中有很多音乐元素与舞蹈形象。本文以画像石中的乐舞形象为依据,进而论述汉画像石音乐图像所蕴含的礼乐文化思想内涵。

关键词： 自动驾驶   车辆检测   交通效率   全球应用   经济增长点   城市基础设施   事故概率   物联网  

摘要： 自动驾驶以将人从驾驶中真正解放出来为初衷,不仅可以显著提升交通效率,也有助于降低事故概率,客观上还催生出全新的产业链、商业模式和经济增长点,其发展牵动着智能操作系统、物联网、城市基础设施、车辆检测与认证等相关产业的联动升级。近年来,自动驾驶的全球应用与商业化进程加速。

关键词： 三角函数   高中数学   解题技巧  

摘要： 三角函数知识抽象性较强,同时也是高中学生学习中的重难点.因此,学生在该内容的学习中应以三角函数的图形与性质等为切入点,扎实掌握此类题目的解题技巧和思路,以此提升数学题目解答效率.

关键词： 三角函数   竞赛题   一题多解   推广   应用  

摘要： 本文围绕2024年贵阳市学科竞赛数学试题中的一道三角函数题展开.通过多种解法展示其求解思路,包括分离参数、对三角函数求导、分类讨论以及三角不等式放缩等.进一步对该题进行推广,挖掘其一般形式与规律,然后给出推广及其推论在高考题中的应用.旨在帮助读者加深对三角函数知识的理解和对三角不等式的处理能力,提升解决类似问题的能力.

关键词： 电信业发展   我国电信业   制造强国   先导性产业   稳中有进   下行压力   网络强国   高质量发展  

摘要： 2025年是我国“十四五”规划收官之年,也是统筹谋划“十五五”规划之年,更是加快建设网络强国、制造强国和数字中国的关键之年。进入2024年以来,我国电信业面临的形势比预期更为严峻,电信业的持续发展面临重大挑战。2025年我国电信业发展趋势如何?将呈现哪些特征?对上述问题的认识和把握无疑对促进电信业高质量发展具有重要意义。国内经济面临下行压力,电信业发展处于下行周期电信业作为国民经济的基础性、战略性、先导性产业,与我国经济增长密切相关。2024年,我国经济运行总体平稳、稳中有进,高质量发展扎实推进。

关键词： 一题一课   抽象函数   课堂留白  

摘要： “一题一课”是对一个题干进行多层次全方位的挖掘,这种课型要求教师具有较高的编题变式的能力.本节教学设计给出一个抽象函数题干,经过对一道题干深度挖掘后,最后“留白”让学生自主探索,帮助学生构建完整知识体系和培养高阶思维.

关键词： 生成式AI   AIGC   图像生成   文生图   扩散模型   人工智能   大模型  

摘要： 【目的】系统梳理基于AI大模型的文生图技术的进展,并探讨该技术在城乡规划领域的应用。【探讨】本文首先分别从训练数据集、模型和评价方法3个视角出发,对文生图技术发展进行了全面、系统的回顾,以揭示其成功背后的推动性因素。尽管文生图技术在通用计算机领域取得显著进展,但城乡规划领域的实际应用中仍面临诸多关键挑战,包括缺乏高质量领域数据、生成内容的可控性和可靠性不足,以及缺乏地学先验知识约束等。针对这些问题,本文提出了相应的研究思路,包括:面向领域需求的文生图数据增强策略、基于指令拓展的空间信息增强文生图模型、以及基于诱导布局的局部编辑文生图模型。在此基础上,结合多个实际应用案例展示文生图技术在城乡规划设计领域的应用价值和潜力。【展望】文生图技术通过技术突破和多学科融合,有望成为城乡规划设计领域的重要创新动力,为高效、智能化的设计实践提供支持。