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关键词： 急性肺栓塞   超声心动图   有症状性综合征   危险因素  

摘要： 目的:通过为期1年的超声心动图随访研究,明确急性肺栓塞患者随访期间有症状性综合征的发生率,并分析其危险因素。方法:前瞻性选取2020年6月至2022年6月医院112例急性肺栓塞患者为研究对象,对所有患者进行为期1年的随访,采用超声心动图对有症状的患者进行右心导管评估,观察所有患者急性肺栓塞后有症状性综合征发生状况,并将其分为发生组与未发生组,对比两组临床资料,分析急性肺栓塞后有症状性综合征发生的危险因素。结果:随访1年,经超声心动图检查发现,112例急性肺栓塞患者中发生有症状性综合征71例,占63.39%;发生组恶性肿瘤、近期接受外科手术、制动、心血管疾病占比高于未发生组,D-二聚体水平高于未发生组(χ^(2)=5.986、5.889、6.008、6.690,t=4.394,均P<0.05);经Logistic回归分析结果显示,恶性肿瘤、近期接受外科手术、制动、心血管疾病、高D-二聚体水平是急性肺栓塞后有症状性综合征发生的危险因素(OR=8.966、3.885、5.673、9.825、9.644,P<0.05)。结论:急性肺栓塞后有症状性综合征发生率为63.39%,恶性肿瘤、近期接受外科手术、制动、心血管疾病、高D-二聚体水平是急性肺栓塞后有症状性综合征发生的危险因素(OR=8.966、3.885、5.673、9.825、9.644,P<0.05),临床应针对上述因素采取对应干预措施,以减少急性肺栓塞后有症状性综合征的发生。

关键词： 高中数学   构造函数   解题应用  

摘要： 函数是高中数学的重要内容,它要求学生具备较强的综合能力,考查了学生直观想象、逻辑推理、数学运算等核心素养.文章针对高中数学解题中如何有效应用构造函数法作探讨,并罗列部分实例,便于学生灵活应对新高考中的函数问题.

关键词： 图像处理   低秩张量恢复   均衡张量   logDet函数  

摘要： 基于最小化核范数之和的低秩张量恢复方法已在许多领域取得广泛应用,但在某些应用场景,如彩色视频恢复中,其恢复结果不够理想,尤其是当已知元素数目较少时,恢复结果更差。导致该问题出现的一个根本原因是张量的不均衡结构,即张量中某些模的维度远小于其他模,这使得其展开矩阵是一个极度不均衡且满秩或高秩的矩阵。此外,秩的凸松弛则是导致该问题出现的另一个重要原因,最新研究表明,一些非凸函数可以比核范数更好地逼近秩。基于上述考虑,首先,引入一个重构操作将不均衡张量重构为更加均衡的张量,该重构操作能在保留张量低秩特性的同时减少算法准确恢复所需的已知元素数目;其次,将非凸logDet函数引入低秩张量恢复算法中,以取得比核范数更好的秩逼近效果;最后,通过与其他经典算法在彩色视频上开展对比实验,充分验证了本方法的有效性。

关键词： 波束控制   液态金属   方向图可重构天线   四臂螺旋天线   卫星导航  

摘要： 针对卫星通信在不同方位定向导航能力差的问题,提出了一种基于液态金属的方向图可重构天线。首先,设计了主要辐射单元四臂螺旋天线和圆极化馈电网络,构建了基本的卫星导航天线模型;其次,基于八木天线原理,在天线一定间距等角度设计了4个接地反射空心柱;再将液态金属注入不同位置的空心柱,优化了反射柱,实现了方向图的反向偏移。仿真结果表明,所设计的天线辐射频段为1.5~1.64 GHz,可在360°覆盖范围内实现5种辐射角度的波束切换,能够在北斗卫星导航系统的B1频段和全球定位系统的L1频段实现高精度、定向导航。

关键词： 地理信息系统   智能电网   外网出图   自动化识别  

摘要： 提出了基于电网地理信息系统(GIS)技术的电网数据外网出图自动化识别方法。首先,面向外网电网图形包含丰富的文字、符号、布局等多模态数据,提出了一种多模态图形表征学习技术,以提升复杂电网图形的语义理解能力。其次,面向不同区域、不同时期的外网电网图形样式差异,提出了跨域自适应电网图形识别技术,以提高模型的泛化性与鲁棒性。最后,基于以上技术搭建了电网外网出图自动识别系统,实现外网电网图形的自动化解译,有效推动了电网GIS的快速构建与更新。

关键词： 图坦卡蒙   复兴   新信仰   新艺术风格  

摘要： 本文重点考察了古埃及18王朝晚期的“少年法老”图坦卡蒙统治期间遗留下的巨型雕像及相关文物遗存,从艺术本体上论证了图坦卡蒙时期新艺术的独特性,分析了其诞生土壤,并揭示了这种新艺术风格的形成原因以及背后的信仰体系的变化。

关键词： 电能质量扰动图像识别   时频谱图像   YOLOv5   空洞空间卷积池化金字塔   注意力机制  

摘要： 随着新型电力系统中新能源渗透率逐渐升高,电网结构复杂性增加,PQD(电能质量扰动)呈现多样化和复杂化的趋势。为实现电能质量扰动的精准识别,提出一种基于二维时频谱图与改进YOLOv5的电能质量扰动图像识别的方法。首先,利用S变换将PQD数据映射成二维时频谱图,通过图像来表征时间、频率和幅值的扰动细节特征;然后,搭建引入ASPP(空洞空间卷积池化金字塔)结构和注意力机制的YO-LOv5训练网络,扩大特征图的感受野以充分提取扰动图像特征,进而以图像识别方法实现PQD分类识别;最后,利用仿真数据进行扰动识别准确率和鲁棒性的验证。结果表明,该方法的识别准确率较高,且图像识别法的引入有助于PQD识别结果的可视化。

关键词： 思维导图   高中信息技术   课堂教学  

摘要： 思维导图是一种有效的教学工具,在高中信息技术课堂中得到了广泛应用,将思维导图引入高中信息技术课堂对提高教学效果具有重要价值。基于此,文章探讨了思维导图在高中信息技术课堂教学中的实践应用效果,旨在为相关研究提供参考和借鉴。文章通过文献综述和实证研究发现,思维导图能够有效提高学生的学习成绩,激发其学习兴趣,同时还能促进学生的思维发展。

关键词： 长江航道   水位预测   机器学习   贝叶斯模型平均法   概率预报  

摘要： 针对目前水位预测模型预报不确定性以及水位预测精度不高等问题,通过综合多个模型预报结果,提出一种融合机器学习与贝叶斯模型平均法(BMA)的航道水位集合概率预报框架。以长江航道上荆江河段为研究区域,采用随机森林(RF)、支持向量机(SVM)以及人工神经网络(ANN)进行了沙市站和新厂站的水位预测,结果表明水位预测精度表现为RF>SVM>ANN,3种模型预测精度整体均处于较优状态。基于3种机器学习模型预测结果,采用贝叶斯模型平均法进行了水位集合概率预报,BMA模型在沙市站和新厂站的水位预测结果相较于RF得到进一步提升,并准确获取了未来水位在90%概率下可能的出现范围。研究方法有效提升了航道水位预测精度并实现了概率预报,能够为船舶通航安全提供技术支撑。

关键词： PLC   伺服电机   随动量化   流水线   装箱机   桶装食品  

摘要： 为解决火锅酱料包装产线中,将10袋集合桶装后,两桶装为一个纸箱的装箱机控制问题,设计了一款集合食品装箱机的PLC系统.系统以西门子Smart系列的s7-200为核心控制器,通过传感器感知桶的位置,将脉冲数通过伺服系统量化处理,并利用伺服系统本身的随动性,实现对桶的输送、定位、抓取和装箱控制.通过触摸屏设置控制参数和实现点动调整控制,精确与流水线节拍配合协同.经实验测试与测量,该装置动作流程时间为18.8 s,动作循环周期占桶出料周期的94%,低于桶出料周期.且装置工作状态稳定,动作柔和,不会在运输过程中造成对物料及包装外壳的损伤.该装置效率高,调节运行灵活便捷,为提高流水线作业智能化提供了支撑.