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关键词： 乾隆时期   康乾时期   康乾盛世   名家辈出   绘画领域   人口数量   制度的完善   经济繁荣  

摘要： 清康熙至乾隆时期,随着统治政权的巩固、国土疆域的统一、政治制度的完善、农业生产的提高、手工业与商业的发展、人口数量的增长,此时经济繁荣、社会稳定,史称“康乾盛世”。康乾时期,绘画领域亦得到长足发展,呈现出流派纷呈、名家辈出的繁荣局面。

关键词： 倾斜数字航空摄影   裸眼三维测量成图   数字线划图   实景三维建模  

摘要： 为克服传统测量手段生产1:500数字线划图时间和人力成本过高的难题,通过倾斜数字航空摄影技术建立测区三维模型,在此基础上利用裸眼采集的方法生产1:500数字线划图。本文重点介绍裸眼三维测量成图技术生产1:500数字线划图的流程方法、关键步骤及实现细节。为验证本文流程方法的可靠性,以长沙县城镇开发边界为例,通过R44直升机搭载AMC5100倾斜航摄仪进行航摄,再对采集的数据进行检查、整理、入库,完成城镇开发边界内1:500地形图更新工作。采取随机抽样方法,对数学精度、数据正确性、地理精度、附件质量等执行二级检查一级验收,结果表明,抽检成果质量等级均达到合格以上标准。

关键词： 核心素养   历史课堂   教学信息   创新育人   思维导图   智慧应用   初中生学习   品质感  

摘要： 核心素养理念开启了初中历史课堂创优争先、智慧育人的新时代起点,教师着意优化教学设计的科技感、教学信息的品质感,助力生命跃升。为了促进核心素养理念的高效落实,教师精心研讨核心素养理念对历史教学的要求,全面总结思维导图在历史教学中的智慧应用策略,加速初中生学习进步、课程发展。因此,思维导图能够成为核心素养理念落实于历史课堂的创新育人基石。

关键词： ReLU-DBN   故障诊断   特征提取   开关柜   神经网络  

摘要： 本研究探讨了基于ReLU-DBN网络的10 kV开关柜故障诊断模型,通过对不同类型传感器的实时信号采集和特征参量提取,构建了诊断网络。针对输入数据的归一化处理,提高了模型的学习效率和准确性。实验结果表明,ReLUDBN网络在不同样本集规模下均表现出优异的诊断性能,特别是在特征信息较为丰富的情况下,诊断准确率高达93.5%。相比于LSSVM和CNN模型,ReLU-DBN网络能有效提取深层次的抽象特征,展现出较好的容错能力,为开关柜状态识别提供了一种有效的解决方案。

关键词： 电力信息网络   图神经网络   网络攻击   网络拓扑图   卷积操作   F1-score  

摘要： 针对当前电力信息网络攻击检测方法存在的误报率较高和F1-score较低的问题,文章提出了一种基于图神经网络的电力信息网络攻击检测方法。首先,通过生成电力信息网络的拓扑图,以图结构的形式详细表示了用户服务器之间的网络拓扑结构以及它们之间的交互关系。然后,利用图神经网络的强大功能,对电力信息网络拓扑图中的攻击特征进行有效提取和分类。这种方法能够深入分析网络中的复杂关系和模式,从而实现对电力信息网络中各种网络攻击的准确检测。通过一系列实验验证,文章设计的方法在电力信息网络攻击检测中表现出色。具体而言,误报比例被控制在不超过0.1%的水平,而F1-score则达到了不低于90%的高值。表明该方法在检测电力信息网络攻击时具有较高准确度和可靠性。因此,基于图神经网络的电力信息网络攻击检测方法在电力信息网络攻击检测领域具有广阔的应用前景,能够为电力系统的安全稳定运行提供有力的技术支持。

关键词： 思维导图   小学语文   阅读教学  

摘要： 随着教育教学理念的不断更新和发展，思维导图作为一种有效的学习工具逐渐受到重视。在小学语文阅读教学中，如何引导学生有效地理解和运用所学知识成为教师们关注的焦点。思维导图作为一种视觉化的思维工具，有助于梳理知识结构、拓展思维广度、提升学习效果。在实际教学中，如何合理运用思维导图，激发学生学习兴趣，促进思维发展，仍然存在一定挑战和问题。探讨思维导图在小学语文阅读教学中的运用，对于提高教学质量，培养学生综合素养具有重要意义。本文旨在探讨思维导图在小学语文阅读教学中的应用。通过分析思维导图在激发学习兴趣、促进思维发展和培养自主学习能力等方面的作用，提出优化策略以提高教学效果。

关键词： 肥厚型心肌病   Fabry病   斑点追踪技术   超声心动图  

摘要： 目的探索超声心动图在鉴别诊断Fabry病和肥厚型心肌病(hypertrophic cardiomyopathy,HCM中的应用价值。方法选择西安交通大学第一附属医院2022年1月—2024年1月收治的Fabry病患者和同期HCM患者基线资料和超声心动图参数并进行组间比较。筛选具有诊断价值的参数,并用受试者操作特征曲线及曲线下面积(area under the curve,AUC)分析有价值的参数以评价对2种疾病的鉴别诊断能力。结果共纳入Fabry病患者16例、HCM患者41例。Fabry病组年龄、体质量指数、心电图异常比例、吸烟史低于HCM组(P<0.05);Fabry病组病史久于HCM组(P<0.05)。Fabry病组左心室心肌最厚处厚度、升主动脉宽度小于HCM组(P<0.05),而e峰值大于HCM组(P<0.05)。e峰的鉴别诊断价值AUC为0.698[95%置信区间(0.502,0.894),P<0.05],灵敏度为41.7%,特异度为100%,Youden指数为41.7%。3者联合应用后,其灵敏度和准确度均较e峰值提高,鉴别诊断价值AUC为0.773[95%置信区间(0.585,0.961),P<0.05],灵敏度为100%,特异度为45.5%。两组患者二维斑点追踪技术超声其他参数(左心室整体纵向应变、心尖段应变、基底段应变等)比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论超声心动图可能对Fabry病和HCM的鉴别诊断具有一定意义。

关键词： 早产儿   脑损伤   多导振幅整合脑电图   评分系统   影响因素  

摘要： 目的探讨多导振幅整合脑电图(aEEG)在评估早产儿脑损伤(BIPI)中的临床价值。方法选择2019年9月—2022年10月在南京医科大学附属妇产医院新生儿重症监护病房(NICU)住院完成aEEG检查的早产儿进行回顾性研究。根据BIPI诊断标准,分为脑损害组和非脑损害组。收集早产儿的一般资料、生后并发症及aEEG检查时一般情况、疾病危重状况等,采用单因素及多因素logistic回归模型,分析影响脑损伤的相关因素。应用早产儿的aEEG评分系统评估早产儿脑发育,根据aEEG估测胎龄跟校正胎龄比较,结合多通道原始脑电图,分为aEEG正常组和aEEG异常组,分析脑损害的影响因素在aEEG正常组和异常组的分布。aEEG检查同时进行新生儿重症病例评分(NCIS),分析aEEG各参数的连续性、周期性、下边界振幅、带宽及总分和校正总分,aEEG复查前后比较。结果共计175例早产儿纳入研究,脑损伤组92例,非脑损伤组83例,单因素和多因素分析均提示,aEEG异常、校正胎龄、生后并发休克、脑膜炎及缺氧缺血性脑病是早产儿脑损伤的独立危险因素(P<0.05)。按照aEEG评分系统结合多导联原始脑电图,aEEG正常组81例,异常组94例。母亲妊娠高血压疾病、小儿生后并发休克、缺氧缺血性脑病、检查时的日龄、校正胎龄、危重状态在两组之间的分布差异有统计学意义(P<0.05)。对22例aEEG复查病例的比较,NCIS、aEEG的连续性、周期性、下边界振幅、带宽级总分及校正总分,前后差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论胎龄、生后并发休克、缺氧缺血性脑病,既是早产儿脑损伤的危险因素,也是aEEG异常的影响因素,多导aEEG可帮助评估早产儿脑损伤。

关键词： 初中数学教学   教学工具   思维导图   强化记忆   数学概念   问题解决能力   逻辑思维能力   数学教学中  

摘要： 在初中数学教学中,提升学生的逻辑思维能力和问题解决能力是教育的重要目标。思维导图作为一种创新的教学工具,以其直观性和结构性的特点,逐渐在数学教学中得到广泛应用。通过思维导图,教师可以帮助学生将复杂的数学概念和问题进行系统化地组织和呈现,从而加深理解、强化记忆,并提高学生的思考效率。

关键词： 激光雷达   惯性测量单元   点云地图构建   动态场景   局部感知地图  

摘要： 针对在城市道路等动态场景下构建点云地图时易受到动态物体干扰,导致建图精度和准确性下降的问题,提出了一种基于激光雷达(LiDAR)与惯性测量单元(IMU)的动态场景点云地图构建方法。利用基于索引的八叉树体素结构来提高局部感知地图(local perception map,LP-Map)的增量更新和近邻搜索效率;通过地面分割、聚类和动态分数计算的方法对点云进行处理,实时地识别出动态目标点云;利用区域增长方法剔除LP-Map中的动态物体行驶轨迹。实验结果证明,所提方法在建图层面能有效识别并剔除场景中的动态目标,同时具备出色的计算速度和实时性能,为动态场景下实时地构建精确点云地图提供了可靠的解决途径。