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关键词： 《千里江山图》   色彩构成   色彩与构图   情感表达   传统绘画技法  

摘要： 《千里江山图》是北宋画家王希孟的代表作,以其宏大的构图、精细的笔触和绚丽的色彩而著称。本文旨在赏析《千里江山图》的色彩之美,从色彩构成、色彩与构图的结合、色彩与情感的深度表达、色彩与传统绘画技法的融合,以及色彩艺术魅力等方面进行深入探讨。通过分析,揭示《千里江山图》在色彩运用上的独特之处,以及其在中国绘画史上的重要地位。

关键词： 陶澍   夜泛洪泽湖   实地勘察   以图证史  

摘要： 湖南博物院藏《陶澍泛洪泽湖图诗卷》与《陶澍登盱眙远眺作歌示兰卿诗卷》为姊妹篇。从诗跋落款的记录时间看,完整记载了陶澍、李彦章一行官员先夜泛洪泽湖,后登盱眙远眺的一次实地勘察、考证江淮地区山川水系的全过程,并唱和赋诗记录。这正是陶澍深入了解百姓现实疾苦、经世思想学贵力行的一次实践活动。

关键词： 图像   具象绘画   图伊曼斯   主题  

摘要： 机械复制技术的产生打破了观者对艺术的封闭性认知,并消解了艺术品权威性的光环,计算机技术的高速发展和电子产品的普及使西方社会全面进入图像时代。在高度媒体化的时代下,传统艺术形式面临进一步失语的境地,在绘画被宣判“死亡”的年代,如何在新的观看经验下处理图像与绘画之间的关系是艺术家所面临的艺术议题。吕克·图伊曼斯作为“绘画不死”言论的有力证明者,为具象绘画持续生存提供了极具借鉴和研究意义的范本。本文结合吕克·图伊曼斯的成长经历和创作背景,以图伊曼斯近年来呈现在个人展览上的作品以及过去相近的代表作品为范例,从历史主题和日常主题两方面分析艺术家的作品,探究利用图像进行绘画创作的有效途径。

关键词： 视觉变量   地图符号   图元要素   形式化表  

摘要： 视觉变量作为基本视觉要素,能识别和区分地理要素,有效表达地理信息,并提供美感和视觉吸引力,在地图符号设计和表达中起关键作用。为规范地图符号设计流程,从“表象-抽象-具象”的设计层级理念出发,确定构成地图符号的12类基本图元要素,对视觉变量内容进行分析研究,厘清了适用于地图符号设计的六类变量内容:形状、尺寸、方向、色彩、位置和注记,基于视觉变量的组合构建了地图符号设计的形式化表达方法,通过开发地图符号自动化插件工具验证了该表达方法的可行性。结果表明,该方法的应用保持了地图符号设计的一致性和规范性,可促进地理信息的传达和地图符号设计的发展与创新,为今后不同图种的地图符号设计与更新提供新的思路和方法。

关键词： 三角函数有理式   定积分   反常积分   敛散性  

摘要： 本文研究了积分∫_(0)^(2π)1/a+bcosx dx(a≠0,b≠0)的计算问题.首先分析此类积分求解中常见的问题;其次分情况讨论此类积分的敛散性,并在收敛时推导出计算公式.

关键词： 思维导图   高中化学教学   学生学业成绩   知识构建工具   教学策略  

摘要： 高中化学课程因其内容的复杂性和挑战性,对学生的记忆力、逻辑思维与抽象思维能力提出了较高要求。随着“新课程”理念的实施,对学生在理解、能力和过程方面的全面发展愈发重视,传统的化学教学方法已难以满足当前的教学需求。本研究基于文献综述及实际教学案例,深入探讨了思维导图在高中化学教学中的应用效果。研究结果显示,使用思维导图的学生在知识理解深度、逻辑体系构建以及记忆效率方面均表现出明显优势,学业成绩得到了显著提升。此外,思维导图还促进了学生综合素质的全面发展,为化学课程的综合实施注入了新的活力。本研究不仅为高中化学教学提供了一种创新的教学策略,还通过实证研究验证了其有效性和可行性,为教学方法的优化与多样化提供了有力的支持,为高中化学教育质量的提升注入了新的动力。

关键词： 多元时序预测   工业过程故障   图注意力   BiGRU   TLM  

摘要： 工业过程是工业生产的基石,工业过程故障会导致整个工业流程中断,造成巨大经济损失,但由于工业过程多元特征的高耦合和时变等特性,传统机器学习方法难以实现对工业过程故障时序的有效预测。针对此问题,本文利用共享的多头图注意力机制提取特征的高耦合关联关系,并结合双向门控循环单元(Bi-directional Gated Recurrent Unit,BiGRU)和多尺度时间卷积网络(Multi-Scale Temporal Neural Network,MSTCN)构成时序学习层(Temporal Learning Module,TLM)提取特征的多尺度时序信息,提出一种基于时序双通道图注意力(Temporal Dual-Channel Graph Attention,TDCGAT)的工业故障时序预测模型。最后,通过堆叠时序学习层和共享的图注意力实现对工业过程故障时序的有效预测。

关键词： 海面风速   预报订正   加权损失函数  

摘要： 数值模式的海面风速预报存在偏差,基于数值模式的统计模型虽然能在一定程度上减小偏差,但由于大风样本严重不足,其对大风的预报效果仍然差强人意。在系统检验ECMWF的24 h海面风速预报的基础上,利用XGBoost模型构建了适用于中国近海的海面风速预报订正模型。该模型不仅从整体上具有不错的预报准确度,还通过采用加权损失函数的训练方式,明显改善了大风的预报效果。利用2022年1月—2023年1月我国近海14个浮标观测数据对模型进行独立检验,模型的平均误差和均方根误差分别为0.11 m·s^(-1)和1.75 m·s^(-1),其中,对于7~9级风,模型的预报准确度较ECMWF显著提高,均方根误差分别降低了15%、25%、24%。此外,当模型应用在未参与训练的网格点上时,模型仍然能获得较ECMWF更准确的预报。该模型操作方便容易使用,可为中国近海海面风速预报尤其是大风预报提供参考。

关键词： 图像学   潘诺夫斯基   和林格尔墓室壁画  

摘要： 本文借助潘诺夫斯基的图像学方法,对《宁城护乌桓校尉幕府图》墓室壁画图像展开深入分析。在这一过程中,细致剖析图像所蕴含的意义,按照顺序对其风格史、类型史以及文化象征史进行探究,从而逐步揭开这幅画作背后隐藏的深层内涵,进而展现出特定时代的历史、文化以及精神风貌。

关键词： 点扩散函数   PSF   图像复原   运动视频   模糊车牌   图像处理  

摘要： 车辆是刑事案件中常使用的工具,车牌识别是涉案车辆认定的重要依据之一,因此对运动模糊造成的车牌图像退化的复原是刑事技术工作的重要研究方向。文中提出一种基于频率域点扩散函数参数估计的车牌图像复原算法,运用二维离散傅里叶变换、Radon变换以及Wiener滤波算法解决监控视频视角下运动模糊车牌的复原问题。通过预处理对运动模糊图像进行灰度化和降噪,并对图像添加Hanning窗,进行二维离散傅里叶变换和对数运算,计算图像的功率频谱图,运用Radon变换对频谱图进行检测,估算模糊方向;对频谱图进行最小值计算,求模糊长度,完成对点扩散函数两个参数的估算。通过Wiener滤波算法进行图像反卷积,实现图像复原。针对传统频谱图估算模糊参数易受中央亮线干扰的问题,在离散傅里叶变换之前添加窗函数进行优化。使用道路监控拍摄的模糊图像,进行点扩散函数参数估计实验,同时与目前未加窗的方法进行对比,验证所提算法的复原效果。实验结果证明,所提算法在复原车牌图像语义信息方面具有优势,能为刑事图像技术领域模糊车牌复原提供方法补充。