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关键词： 指数函数   对数函数   向量化   查表优化   硬件加速指令  

摘要： 指数和对数函数是浮点计算中重要的超越函数,在不同应用领域使用广泛。现代处理器向量寄存器宽度呈现逐代增加的趋势,为了进一步提高上层应用对向量部件的利用率,研究向量指数和对数函数优化方法具有重要的科学价值和现实意义。针对现有向量函数实现的性能瓶颈,设计和实现了面向向量部件的指数和对数函数优化方法,包括基于硬件加速指令的向量查表优化、分支优化和精度性能取舍优化。模拟器上的实验表明,优化实现的向量指数和对数函数均达到业界高精度标准,函数性能优于当前最佳开源实现,加速比达1.44以上。真实应用测试进一步表明,应用程序在优化的向量函数支持下可以实现高效向量化,相比原始标量实现平均性能提升达2.53倍。

关键词： 绳梯穿刺   血管通路图   执行率   效果  

摘要： 目的 分析在长期维持性血液透析动静脉内瘘穿刺中血管通路图在提升绳梯穿刺执行率的效果;方法 从2023年4月～2024年4月从新会区人民医院透析中心抽取94例行动静脉内瘘的患者随机分为对照组与实验组,对照组行区域穿刺法,实验组则是通过绘制血管通路图,在该图的指导下实施绳梯穿刺,比较两组患者绳梯穿刺执行率以及穿刺后并发症发生率;结果 实验组一次性穿刺成功率100％高于对照组89.36％,并且平均穿刺时间(2.35±0.35)min短于对照组(4.68±0.47)min,实验组患者穿刺后并发症发生率6.38％低于对照组40.42％且P<0.05;结论 与区域穿刺法相比,在血管通路图辅助下实施绳梯穿刺,有助于提升穿刺的执行率,降低穿刺后并发症发生率,具有临床推广价值.

关键词： 推荐系统   序列推荐   对比学习   双向门控图神经网络  

摘要： 针对现有的基于对比学习的序列推荐模型只考虑了项目和项目或者序列和序列这一个层级的表示学习,而没有办法学习到精细的、易于区分的用户与项目表示的问题,提出一种基于多层次图对比学习的序列推荐(MLGCL-SR)模型。首先,根据用户点击项目的顺序构建项目转移图,并对它进行嵌入表示;其次,利用优化后的双向门控图神经网络(BI-GGNN)在嵌入的项目转移图上进行用户的表示学习;最后,对主要推荐预测任务通过交叉熵损失函数进行参数更新,并使用多层次对比学习任务在嵌入层、节点层、序列层三个层次辅助推荐预测任务进行参数更新,其中在嵌入层和节点层辅助推荐预测任务进行更好的项目表示,而在序列层辅助推荐预测任务进行更好的用户表示。在3个基准数据集Sports、Beauty、Toys上的实验结果表明,相较于对比的最优模型MCLRec(Meta-optimized Contrastive Learning for sequential Recommendation),MLGCL-SR模型在命中率(HR)和归一化折损累计增益(NDCG)指标上有了显著的提升,在能较好反映推荐效果的NDCG@10指标上分别提升了14.2%、19.1%和23.1%,验证了模型的有效性。

关键词： 阅读理解   逻辑推理   逻辑关系   命题逻辑   文本逻辑图   数据增强   神经推理   符号推理  

摘要： 为解决现有面向机器阅读理解的逻辑推理方法对文本中存在的深层逻辑关系利用不足与现有的逻辑推理数据集规模较小的问题,提出一种基于命题逻辑与数据增强的逻辑推理答题方法。将命题逻辑引入到逻辑推理任务,构建符合文本逻辑推理的新规则,将其应用到文本逻辑图的扩充过程中,增加文本中可利用的深层逻辑关系;结合文本中存在的逻辑关系,提出并列关系替换、推理词和推理词组替换的数据增强策略。实验结果表明,该方法比以往的方法取得了更好的效果。

关键词： 一次函数   数形结合   教学策略   学习兴趣   数学思维   核心素养  

摘要： 要让学生更好地理解和掌握一次函数问题的解决方法,可尝试运用数形结合思想,将数学知识与图形相结合,激发学生求解的积极性和主动性。在运用数形结合思想解决一次函数问题的过程中,教师要整合生活中的事例、提倡多元解题、画出函数图像、以小组为单位进行合作探究、辅助多媒体技术,以发展学生数学思维,提高学生分析问题和解决问题的能力,提升学生数学核心素养,促进初中数学教学发展。

关键词： 图划分   图数据分析与管理   图计算   分布式图系统   超图划分  

摘要： 图结构作为表达事物之间复杂关联的数据结构,被广泛使用在多种应用场景中.随着互联网应用的不断发展,数据规模的不断增加,分布式的图计算系统相较于传统单机系统从运算时间、资源调度等各个方面显现出优越的性能.近年来,基于大规模图数据的分布式图计算系统使用需求快速增加,图数据划分技术受到了学术界的广泛关注.通过对分布式图计算系统中的图划分技术的研究,首先介绍了面向分布式图计算的图划分的技术背景,给出当前分布式图计算系统中的图划分相关概念的定义以及相关计算模型的分类体系,报告了分布式图计算模型的发展现状.接着对不同的图划分策略中的具体技术进行介绍,通过在不同策略之间进行分析与比较,总结其在各类分布式图计算系统中的优势与不足.最后就分布式图计算系统中图划分技术的发展现状,讨论了其当前存在的挑战与未来的研究方向.

关键词： 企业重大问题   国家方针政策   村党支部   集体企业   企业生产经营   国有企业   领域划分   社区党支部  

摘要： 1村党支部全面领导隶属本村的各类组织和各项工作。2社区党支部全面领导隶属本社区的各类组织和各项工作。3保证监督党和国家方针政策的贯彻执行,围绕企业生产经营国有企业和集体企业中的党支部开展工作,按规定参与企业重大问题的决策。

关键词： 毛虫形图   第一类Zagreb指数   第二类Zagreb指数  

摘要： 本研究聚焦于探索毛虫形图中第一类和第二类Zagreb指数的基本性质。这些指数在化学、社会网络和生物网络等领域具有广泛应用,与图的能量、光谱半径等密切相关,为理解复杂网络提供新视角。毛虫形图作为特殊树状图,在化学图论中常用于模拟有机分子结构。通过计算和证明指数的极值存在性和唯一性,本研究拓展了这些指数在毛虫形图中的应用,有助于深入理解指数的性质和为相关问题的解决提供启示。这一研究成果对未来的图论研究和指数应用具有积极意义,推动着该领域的进一步发展。

关键词： “类周期”   函数   类比   数形结合  

摘要： 文章结合典例和变式,分类探讨“类周期”函数问题,旨在培养学生的类比分析能力和数形结合思想,同时发展学生的逻辑推理和数学运算等数学学科核心素养。

关键词： 图像去雾   通道差先验   自适应高斯函数   局部大气光  

摘要： 针对图像去雾过程中存在的天空区域失真、结果偏色和去雾不彻底等问题,提出一种通道差先验下的自适应高斯函数去雾算法。从雾天图像降质的本质出发,提出一种反映有雾图像与无雾图像内在联系的统计先验——通道差先验,通过该先验建立有雾图像和无雾图像的方程组,利用有雾图像的饱和度与亮度之差近似估计景深,设计了自适应标准差高斯函数求解方程组,获得初始透射率,经归一化处理后解决高亮区域“加雾”现象,并使用联合双边滤波深度优化透射率。利用多尺度滤波和几何均值优化局部大气光,结合大气散射模型获得去雾图像。实验结果表明:所提算法避免了天空区域失真,细节信息丰富,去雾效果显著,同时又能保持良好的图像颜色。