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关键词： 概率约束   p-有效点   修正的Frish函数   对偶算法  

摘要： 考虑具有概率约束的随机优化问题,该类问题在风险评估及优化等许多领域中具有重要的应用价值.基于随机变量的概率分布的p-有效点和水平集的概念,将概率约束优化问题(PCOP)转化为锥约束优化问题(CCOP).进而,给出了相应的最优性条件,并构建了近似的非线性优化问题(NLP).构造了基于修正的Frish函数的非线性Lagrange函数,设计了求解问题(PCOP)的对偶算法.在满足一系列特定条件的前提下,论证了该对偶算法产生的点列的聚点满足一阶必要条件.

关键词： 虚拟电厂   多参数规划   边际成本函数   优化分割  

摘要： 大规模虚拟电厂(virtual power plant,VPP)逐步具备与传统发电资源对等的地位,其优化运行策略将显著影响电力市场的均衡状态。高效表征虚拟电厂在关键端口下的外特性将促进虚拟电厂与现有市场模式的有效兼容,对于其深度参与电力市场具有十分重要的现实意义。基于改进多参数线性规划(multi-parametric linear programming,MPLP)理论提出虚拟电厂边际成本函数解析表征方法,通过虚拟电厂与主网在公共连接点(point of common coupling,PCC)处的交易电量这一低维参数,反映其整体灵活性、交易可行域及边际成本。基于成本最小化将初始参数空间优化分割为若干临界域(critical region,CR),随后,揭示优化分割的经济学特性,并利用该特性刻画参数空间与虚拟电厂成本的分段映射关系。最后,基于改进的IEEE 33及IEEE 123节点系统验证所提算法的有效性,为虚拟电厂以非迭代的方式参与市场出清提供理论基础。

关键词： 函数加密   最小相似度   无界   隐私保护   网络服务   函数隐私   伪随机函数  

摘要： 现有网络服务器利用函数加密在进行最小相似度计算时,会获得一些中间结果,导致用户的隐私泄露,并且需要在系统建立阶段提前固定用户数据个数,导致其非常不灵活。为此提出一种无界的最小相似度安全计算的函数加密方案。通过新的0-1编码和隐私保护映射变体,在最小相似度计算过程中不会向网络服务器泄露任何中间结果,利用伪随机函数实现无界的函数加密,不需要在系统建立阶段提前固定用户数据个数,可以在计算过程中按需确定,利用对偶对运算向量空间在保护用户数据隐私的同时保护函数隐私。

关键词： 画像石   农耕图   随葬品   地下理想家园  

摘要： 作为汉代艺术的独特表现形式,画像石内容丰富,其中包含一些与农耕相关的图像。这些画像石农耕图,其性质并非技术图绘,而主要是一种丧葬用品,本质上同陶仓等丧葬明器一样,用来满足墓主在地下世界的需求。这一现象的出现与墓葬形制、丧葬习俗的变化紧密相关,又与灵魂不死、孝观念的变化与广泛传播有直接关系,而汉代精耕细作农业传统的初步定型与牛耕的普及,则为画像石农耕图的出现提供了基础。农事元素进入画像石与丧葬系统,与“农为天下之大本”的理念相互辉映,反映古代中华文明的农耕文明特质。

关键词： 三角函数   解三角形   核心素养   教材  

摘要： 结合2024年三角函数与解三角形高考典型试题,对这部分内容系统梳理分析,帮助教师把握高考命题导向、命题规律、命题形式、命题趋势,并围绕考点设计部分试题,明确二轮复习选题方向,以期提升教师高考备考质量.

关键词： 二次函数   圆   初中数学  

摘要： 初中阶段,二次函数与圆的综合考查题型多变且重要.为提高学生应对能力,本文结合教学实际,主要介绍交点问题、圆的圆心、综合题三种题型.

关键词： 空天飞行器   仿生设计   变体头锥   形函数   气动特性  

摘要： 面向空天飞行器大空域、宽速域飞行的功能需求,探索了仿蜜蜂分级偏转变体头锥对于改善飞行性能的可行性。针对头锥分级偏转过程中复杂外形难以准确描述的问题,提出了一种基于中性轴映射的多级壁面形函数,进而结合动网格技术,数值研究了典型工况下头锥变体的定常和非定常气动特性,并在此基础上完成了头锥变体性能及收益的综合评估。结果表明,所提出的多级壁面形函数能够准确描述头锥变体过程中的形态变化。头锥变体可在高超声速大攻角工况下使升阻比提高8%,同时在亚/超声速中小攻角下使升阻特性保持优良,从而使空天飞行器在各个任务环节内均获得飞行收益。该工作可为未来空天变体飞行器设计提供参考。

关键词： 推荐系统   协同过滤   图卷积网络   隐私保护   Rényi差分隐私  

摘要： 近年来,图卷积网络作为一种强大的图嵌入技术在推荐系统领域得到广泛应用.主要原因是推荐系统中大多数信息可以建模为图结构,而图卷积网络是一种基于图结构的深度学习模型,有助于挖掘图数据中用户和项目之间的潜在交互,从而提高推荐系统的性能.由于推荐系统的建模通常需要收集和处理大量的敏感数据,因此可能会面临隐私泄露的风险.差分隐私是一种具有坚实理论基础的隐私保护模型,已被广泛应用于推荐系统中解决用户隐私泄露的问题.目前基于差分隐私的研究主要是面向独立同分布的数据模型.然而,在基于图卷积网络的推荐系统中,数据之间关联性强且不具有独立性,这使得现有方法难以对其进行有效的隐私保护处理.为解决该问题,提出基于Rényi差分隐私的图卷积协同过滤推荐算法RDP-GCF,旨在保护用户与项目交互数据安全的前提下,实现隐私性和效用性之间的平衡.该算法首先利用图卷积网络学习用户/项目的嵌入向量;然后,采用高斯机制对嵌入向量进行随机化处理,同时基于采样的方法放大隐私预算,减少差分噪声注入量,以提升推荐系统的性能;最后,通过加权融合的方式得到用户/项目的最终嵌入向量,并应用于推荐任务.在3组公开数据集上进行实验验证.结果表明,与现有同类方法相比,所提算法能更好地实现隐私保护与数据效用之间的平衡.

关键词： 场景草图   语义分割   图   Transformer  

摘要： 场景草图由多个前、背景物体组成,能够直观、概括地表达复杂的语义信息,在现实生活中有着广泛的实际应用,逐渐成为计算机视觉和人机交互领域的研究热点之一.作为场景草图语义理解的基础任务,场景草图语义分割的相关研究相对较少,现有的方法多是对自然图像语义分割的方法进行改进,不能克服草图自身的稀疏性和抽象性等特点.针对以上问题,直接从草图笔画入手,提出一种图Transformer模型结合草图笔画的时空信息来解决自由手绘场景草图语义分割任务.首先将矢量场景草图构建成图结构,笔画表示为图的节点,笔画在时序和空间上的关联表示为图的边.然后通过边增强的Transformer模块捕获笔画的时空全局上下文信息.最后将编码后的时空特征进行多分类优化学习.在SFSD场景草图数据集上的实验结果表明,所提方法可以利用笔画时空信息对场景草图进行有效的语义分割,实现优秀的性能.

关键词： 原子核质量   径向基函数方法   局域质量关系  

摘要： 运用径向基函数(RBF)方法优化了Garvey-Kelson局域型质量关系(GK)及其推广公式(GKs和GK+J)在原子核质量描述和预言中的精度。大量数值实验结果表明:RBF方法在重建局域型质量关系的预言偏差时,如果仅利用目标核周围确定距离的参考核进行修正,能够高质量重建偏差函数,显著提高模型的质量预言能力。基于AME2003、AME2012和AME2020已知核质量数据,本方法可将三种局域型质量关系预言结果的均方根偏差平均降低17、16、539 keV。外推情况下对不同局域型质量关系同样具有优化效果。本文给出了AME2020后最新实验测得的19个原子核^(65)Cr、^(68,69)Fe、^(74,75)Ni、^(60)Ga、^(103)Sr、^(80)Zr、^(120)Rh、^(99,133,134)In、^(103)Sn、^(152-154)Ce、^(150,153)Yb、^(251)No的质量剩余预言值,其中有12个核素的预言精度优于AME2020。