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关键词： 闻一多先生   道家美学   前后《赤壁赋》   后世文人   人生哲思   黄州   文徵明   《念奴娇·赤壁怀古》  

摘要： 如闻一多先生《古典新义》所论:“中国人的文化上永远留着庄子的烙印。”^([1])以庄子学说为代表的道家思想影响了整个中国后世艺术史的发展变迁。元丰五年,一生崇尚庄子的苏轼被贬谪到黄州,游历赤壁古迹,书写了以前后《赤壁赋》与《念奴娇·赤壁怀古》为代表的“赤壁文学”,其旷达的人生哲思使得后世文人产生了深刻共鸣。“赤壁”转而成为文人画创作的一个经典母题,“一时谪向黄州去,四海传为《赤壁图》”^([2])。

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关键词： 心房颤动   预激综合征   24 h动态心电图   射频消融术   复发  

摘要： 目的探讨24 h动态心电图对预激综合征(WPW)伴心房颤动患者射频消融术后心房颤动复发的预测价值。方法选取2021年8月至2023年9月在新疆维吾尔自治区喀什地区第一人民医院心电功能科就诊的WPW伴心房颤动射频消融术后6个月心房颤动复发的患者51例(复发组)及51例术后未复发心房颤动患者(未复发组)。比较2组患者术前24 h动态心电图[P波振幅、最大P波时限(P_(max))、P波离散度(Pd)和P波终末电势(Ptf)、PR间期、心率校正后QT间期(QTc)和Tp-Te间期]。采用多因素Logistic回归模型分析WPW伴心房颤动患者射频消融术后心房颤动复发的影响因素,并用受试者工作特征(ROC)曲线分析24 h动态心电图对术后心房颤动复发的预测价值。结果复发组QTc、P波振幅、P_(max)、Pd值高于未复发组,而Ptf则低于未复发组(均P<0.05)。复发组年龄、病程、左心房直径、消融前心房颤动发作频率高于未复发组,左心室射血分数(LVEF)低于未复发组(均P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,年龄大、高P_(max)和Pd值及低LVEF均是WPW伴心房颤动患者射频消融术后心房颤动复发的独立危险因素(均P<0.05)。ROC曲线显示,P_(max)、Pd单独预测WPW伴心房颤动患者射频消融术后心房颤动复发的曲线下面积(AUC)为0.809(95%置信区间:0.769~0.838)、0.811(95%置信区间:0.770~0.875),二者联合预测AUC为0.918(95%置信区间:0.878~0.949),联合预测效能较单独预测效能更好(均P<0.05)。结论24 h动态心电图参数与WPW伴心房颤动患者射频消融术后心房颤动复发有关,其中P波电位的P_(max)和Pd值是WPW伴心房颤动患者射频消融术后心房颤动复发的危险因素,且二者联合预测术后心房颤动复发的效能较高。

关键词： 冠心病   心肌缺血   运动平板试验   动态心电图   冠状动脉造影  

摘要： 目的探讨运动平板试验(TET)联合动态心电图(DCG)在早期冠心病心肌缺血评估中的作用。方法选取浙江省武义县第一人民医院2022年5月~2023年5月收治的疑似冠心病患者100例,所有患者均行运动平板试验、动态心电图和冠状动脉造影检查,以冠状动脉造影结果为金标准,比较运动平板试验、动态心电图和两者联合检查的诊断效能。结果冠状动脉造影检查阳性63例,阴性37例;运动平板试验阳性57例,阴性43例;动态心电图检查阳性56例,阴性44例;联合检查阳性73例,阴性27例;联合检查对冠心病心肌缺血诊断的灵敏度、准确度均明显高于运动平板试验和动态心电图(P<0.05),运动平板试验和动态心电图诊断冠心病心肌缺血的灵敏度、准确度差异均无统计学意义(P>0.05)。结论运动平板试验联合动态心电图能够明显提高早期冠心病心肌缺血诊断效能。

关键词： 《高士图》   卫贤   人物画   举案齐眉   文人画  

摘要： 《高士图》是五代卫贤创作的一幅绢本淡设色中国画,作品描述的“举案齐眉”的故事发生在画作诞生的千年之前。从汉代梁鸿到五代卫贤,恰好也是中国古代人物画一千年的发展历程。本文以五代为节点,尝试分析中国古代人物画风格发生的转变,以及整体绘画走向的嬗变。

关键词： “实变函数与泛函分析”课程   课程思政   深度学习   智能技术  

摘要： 课程思政是当前本科教学中的痛点和难点。专业教育与思想政治教育的有机融合是教书与育人的辩证统一,是实现培养德才兼备的社会主义事业建设者和接班人这一目标的助推器和催化剂。文章以南昌大学数学系的专业核心课程“实变函数与泛函分析”教学实践为例,探讨如何融合课程思政和深度学习构建教学体系,实现培养复合型创新人才的目标。

关键词： 函数名   一致性检查   名称推荐   深度学习   seq2seq模型  

摘要： 函数是大多数传统编程语言中聚合行为的最小命名单元,函数名的可读性对于程序员理解程序功能及不同模块之间的交互有着至关重要的作用,低质量的函数名会使开发人员感到困惑,增加代码中的坏味道,进而引发由API误用而导致的软件缺陷.为此,提出一种基于深度学习的函数名一致性检查及推荐方法,该方法被命名为DMName.首先,对于给定的目标函数源码,分别构建其内部上下文、交互上下文、兄弟上下文和封闭上下文,合并后得到上下文信息标记序列,然后利用FastText词嵌入技术将标记序列转换为上下文表示向量序列,输入到seq2seq模型编码器中,引入Copy机制和Coverage机制分别解决OOV问题和重复解码问题,输出目标函数名预测结果的向量序列,借助双通道CNN分类器进行函数名的一致性判断,若不一致则根据向量空间相似度匹配直接映射获得推荐的函数名.实验结果表明,DMName方法在函数名一致性检查任务和函数名推荐任务中的F1值分别达到82.65%和73.31%,比目前最优的DeepName方法分别提高2.01%和2.96%.最后,在GitHub大规模开源项目lancia中对DMName方法进行验证,挖掘得到16个函数名不一致问题并进行合理的名称推荐,进一步证实DMName方法的有效性.

关键词： 汉斯·斯隆   《牙买加自然史》   博物   胭脂虫  

摘要： 1725年,英国医生汉斯·斯隆在其再版的《牙买加自然史》一书中,新增了一张名为《繁殖、采集和加工胭脂虫的方式》的插图。图像的内容为西班牙殖民地墨西哥培育胭脂虫的种植园图景。通过分析汉斯·斯隆对该图的注解以及书中的相关内容,可见其陈述与观点存在相悖之处,联系大航海的时代背景以及胭脂虫的贸易历史,可以窥见其缘由及作者的真正意图。以博物之名,背后隐藏着斯隆这样一位知识精英为国家寻找胭脂虫的热情,也透露了英国在大航海时代丧失先机的失落及其在殖民地牙买加的经济策略之变。

关键词： 马尾松人工林   林龄   植物多样性   土壤理化性质   鄂中丘陵区  

摘要： 为深入了解马尾松人工林林下植物多样性与土壤理化性质的关系,采用“空间代时间”法在鄂中丘陵区选取不同林龄(5、12、28、37、56 a)马尾松(Pinus massoniana)人工林样地,通过分析林下灌草层物种丰富度、Shannon-Wiener多样性、Simpson优势度和Pielou均匀度及土壤(0-10 cm)理化性质的差异及彼此间的相关性,探索土壤理化性质对林下植物多样性的影响。结果表明:不同林龄灌草层植物多样性差异显著,灌木层植物多样性随林龄的增加而先增加后减少再增加,28 a的Shannon-Wiener多样性和Pielou均匀度分别高于5 a的92.02%和86.67%;草本层各植物多样性随林龄的增加而先减后增,5 a显著高于其他林龄。灌木层物种丰富度、Shannon-wiener多样性、Simpson优势度和Pielou均匀度显著高于草本层(5 a除外)。不同林龄土壤理化性质差异显著,pH、含水量、全量养分和速效钾含量随林龄的增加而先减后增,pH、全磷和全钾含量在5 a显著高于其他林龄。有机碳与碱解氮随林龄的增加而先增后减,37 a的显著高于5、12和28 a的。不同林龄马尾松林下灌草层植物多样性与pH、全磷和全钾含量显著相关。冗余分析表明土壤理化性质分别解释灌木层和草本层植物多样性的89.1%和78.5%。逐步回归分析表明增加全磷含量可提高草本层植物多样性,pH、全磷、全钾和林分密度可调控灌木层植物多样性。综上,马尾松人工林林下植物多样性受土壤理化性质的影响,全磷是调控该地区林下植物多样性的关键因子,加强磷肥的管理可提升林下植物多样性。

关键词： metallic glass   computational methods   glass transition  

摘要： Constructing an accurate interatomic potential and overcoming the exponential growth of structural equilibration time are challenges for atomistic investigations of the composition-dependent structure and dynamics during the vitrification process of deeply supercooled multicomponent metallic *** this work,we describe a state-of-the-art strategy to address these challenges *** the case of the representative Zr–Cu–Al system,in combination with a general algorithm for effectively and accurately generating the neural network potentials(NNPs)of multicomponent metallic glasses,we propose a highly efficient atom-swapping hybrid Monte Carlo(SHMC)algorithm for accelerating the thermodynamic equilibration of deeply supercooled *** calculations demonstrate that the newly developed NNP faithfully reproduces the phase stabilities and structural characteristics obtained from ab initio calculations and *** the combined NNP-SHMC algorithm,the structure equilibration time at deeply supercooled temperatures is accelerated by at least five orders of magnitude,and the quenched glassy samples exhibit comparable stability to those prepared in the *** results pave the way for next-generation studies of the vitrification process and,thereby,the composition-dependent glass-forming ability and physical properties of multicomponent metallic glasses.