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关键词： 脑电描记术   儿童   结构性癫痫  

摘要： 目的探讨间歇期头皮脑电图在儿童结构性癫痫外科治疗决策中的指导价值。方法回顾性纳入2018年1月至2023年8月广州市妇女儿童医疗中心神经外科结构性癫痫行切除术的患儿,共84例。分析其术前头皮脑电图,应用Engel分级标准评估术后疗效,了解间歇期及发作期头皮脑电图在术前评估中对手术疗效的影响。结果84例患儿,术前单纯依据间歇期脑电图异常定位手术的75例(89.29%),需要同时依据惯常发作期脑电图定位手术的9例(10.71%)。术后随访时间为6个月至5年,按Engel预后分级判断疗效,仅依据间歇期脑电图定位的75例患儿,术后癫痫控制达EngelⅠ级71例(94.67%);需要同时依据惯常发作期定位的9例患儿,术后癫痫控制达EngelⅠ级8例(88.89%)。两者比较差异无统计学意义(X^(2)=0.165,P=0.441)。结论儿童结构性癫痫外科治疗术前评估不同于成人,头皮脑电图简单易行,间歇期头皮脑电图在儿童结构性癫痫外科治疗决策中具有较大指导价值。

关键词： Wiener index   kth power of a path   kth power of a cycle  

摘要： The Wiener index of a graph is defined to be the sum of the distances of all pairs of vertices in the *** kth power G^(k) of a graph G is the graph on V(G)and two vertices are adjacent if and only if their distance in G is less or equal to *** this paper,we computed the Wiener index of the kth power of paths and cycles for any k≥2.

关键词： 滚动轴承   故障诊断   连续小波变换   小波时频图   MobileViT  

摘要： 为解决现有滚动轴承故障诊断方法无法兼顾高准确率与实时性的问题,提出了一种基于小波时频图与MobileViT的滚动轴承故障诊断方法。该方法通过连续小波变换将原始信号表示为小波时频图,然后将小波时频图作为特征图输入到MobileViT进行训练,实现滚动轴承故障状态识别。实验结果表明,与对比方法相比,该方法在公开数据集中的故障诊断率达到100%,且具有更少的参数量与计算量,具有工程应用价值。

关键词： 短期负荷预测   经验模态分解   CNN-BiLSTM   自注意力机制  

摘要： 为了提高短期电力负荷预测的精度和运算效率,提出了一种基于聚类集合的经验模态分解法(Empirical Mode Decomposition,EMD)、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)、自注意力机制(Self-Attention,SAM)及双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)的混合预测模型。该模型利用EMD算法和K均值聚类算法将电力负荷数据分解与分组,并选取最优聚类分组数。随后,将各组数据送入CNN-BiLSTM自注意力机制神经网络中进行预测并融合得到完整的负荷数据。实验结果显示,所提方法的平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别仅为3.436、1.049%和4.606,相较于传统算法,该模型在预测精度和效率上均有显著提升。

关键词： 融合   平法识图   虚拟仿真技术   工程图学   课程改革  

摘要： 融合平法识图与虚拟仿真技术的工程图学课程改革与实践,其研究背景在于传统教学模式的局限性。传统工程图学教学往往无法与实践紧密结合,二维信息的投影和表达过于抽象,学生难以完全理解所授知识,且教学过程枯燥,不利于学生对于知识的掌握和理解。同时,随着数字化时代的到来,虚拟仿真技术的快速发展为教育注入了新鲜血液,提供了解决传统识图教学难题的新途径。因此,融合平法识图与虚拟仿真技术的工程图学课程改革十分必要,本文首先分析了平法识图与虚拟仿真技术融合的必要性,再探究工程图学平法识图与虚拟仿真技术融合的问题,分析原因所在,最后提出融合平法识图与虚拟仿真技术的工程图学课程改革与实践的对策,旨在通过创新教学方法和手段,提升学生的学习兴趣和学习效果,推动教育教学的改革和发展。

关键词： 三角函数   诱导公式   解题技巧  

摘要： 中职数学是一门教授学生数学公式、数学概念、相应题目的重要学科,其中一部分知识点为三角函数运算,而诱导公式相对烦琐.运用诱导公式求解三角函数是每位学生需要掌握的传统解题模式,但由于其步骤多、理解难度大,导致很多中职学生在这部分内容的学习效果较差.本文针对中职三角函数诱导公式教学策略进行分析,以供参考.

关键词： 初中英语   写作教学   思维导图   价值应用  

摘要： 随着社会的发展和发展,素质教育也随之而动,人们从对物质层面的追求转向了对精神和文化的追求,英语教学在传统的基础上得到了更多的关注。本文将“思维导图”应用于英语教学中,旨在增强学生的英语学习兴趣,从而促进学生的学习。基于此,文章以“思维导图”为切入点,对其与英语写作的关系进行了剖析,从而进一步阐述思维导图在初中英语写作教学中的应用。

关键词： 图神经网络   动作识别   体育训练   时空注意力   运动动作  

摘要： 为提高运动动作的精准性,提出一种融合注意力机制的图神经网络运动动作识别方法。该方法以双流自适应时空图神经网络作为基础模型,通过添加边缘边与时空注意力模块,提升模型对动作特征的学习效果,实现了运动动作识别。实验结果表明,该方法相较于基础模型,对运动动作识别的Top-1与Top-5准确率分别提高了3.66%与2.27%,达到了39.48%和62.23%,相较于Deep-LSTM、GA-GCN、ST-GCN等热门运动识别模型更高,在实际体育运动中对不同类别运动动作的平均识别准确率也达到66.67%,具有良好的运动动作识别效果。

关键词： 谣言检测   启发式图结构   社交媒体短文本   谣言传播树   全局社交关系  

摘要： [目的/意义]研究构建启发式图结构增强的社交媒体短文本谣言检测模型,提升社交媒体短文本谣言分类检测的准确性。[方法/过程]首先从谣言传播结构的角度构建谣言传播树和用户社交网络,从中提取结构内容构建全局网络关系图,创新性地引入启发式算法对关系图的图节点和图边权重分配,最后构建谣言检测模型。[结果/结论]谣言检测模型在三个短文本公开数据集上的F1值分别为94.64%、95.52%和97.68%,显著优于基线,且在谣言早期检测中表现出良好的性能。提出的社交媒体短文本谣言检测模型通过启发式图结构增强策略,在捕捉推文之间的全局交互关系方面展示了强大的能力,为谣言检测提供了一种高效且准确的解决方案。[局限]模型在推文语义理解和向量表示方面存在的局限一定程度上影响了谣言检测结果的准确性。

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