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关键词： 隐私保护   本地差分隐私   图聚类   随机响应   相似度  

摘要： 基于本地差分隐私的图聚类工作成为近年来的一个研究热点.已有工作主要针对的是无向图,且大多利用位向量技术通过模块化聚合实现.由于噪声量与向量维度成线性关系,使得聚类质量和隐私性难以很好地兼顾.此外,针对无向图中边的有/无设计的2元扰动机制在面对有向图时,因无法对边的方向性进行处理而无法适用.针对上述问题,提出一种基于本地边差分隐私(edge local differential privacy,Edge-LDP)的有向图聚类算法DGC-LDP(directed graph clustering under LDP).具体来说,为了降低噪音量同时适用于有向图,基于直接编码方式设计了一种适用于有向星型图的动态扰动机制,通过自适应添加噪声来平衡隐私性和统计效用.在此基础上,在终端和收集者之间构建迭代机制.收集者依据终端上传的噪声数据提取节点间的相似性信息,并设计基于轮廓系数测量模型的节点聚合算法,通过迭代机制不断地优化节点聚合形式形成高质量簇.理论分析和实验结果表明,所提算法在满足Edge-LDP的同时能够有效兼顾聚类精度.

关键词： 思维导图   环境科学   环境材料学  

摘要： 环境材料学课程作为一门新兴交叉学科,融合了环境科学与材料科学的特色,具有知识面广泛、综合性强以及知识点既相对零散又相互联系的特点.教师将思维导图教学法全面应用于环境材料学课程的教学各个环节中,能够让思维导图贯穿整个教学过程.例如,通过图形归纳梳理知识点,可以增强学生的记忆力,提高学生的学习热情;促进学生主动思考,实现高效学习;同时,还可以激发学生的创新思维,培养他们熟练利用知识解决复杂问题的能力.此举有效提升了授课老师的教学成效,实现了教学相长的目的.

关键词： 24 h动态心电图   心肌损伤标志物   肺炎支原体肺炎   心肌损伤评估  

摘要： 目的探究24 h动态心电图联合心肌损伤标志物在肺炎支原体肺炎患儿心肌损伤评估中的应用效果。方法回顾性分析2023年1—12月福建医科大学附属泉州第一医院收治的98例肺炎支原体肺炎患儿,全部患儿均接受24 h动态心电图以及心肌损伤标志物指标检测,根据患儿心肌损伤程度划分为无/轻度心肌损伤组(39例)和中/重度心肌损伤组(59例),统计2组患儿24 h微伏级T波电交替(microvolt T wave alternans,MTWA)水平、碎裂QRS波(fragmented QRS complex,fQRS)病例数和心肌损伤标志物指标[氨基末端脑利钠肽前体(N-Terminal pro-brain natriuretic peptide,NT-proBNP)、肌酸激酶同工酶(creatine kinase isoenzyme,CK-MB)、心肌肌钙蛋白Ⅰ(cardiac troponinⅠ,cTnI)]水平。使用受试者工作特征曲线(receiver operation characteristic curve,ROC)评估上述指标应用于肺炎支原体肺炎患儿心肌损伤严重程度预测中的效果。结果中/重度心肌损伤组出现fQRS的病例数显著高于无/轻度心肌损伤组(P<0.05);中/重度心肌损伤组MTWA水平显著高于无/轻度心肌损伤组(P<0.05);中/重度心肌损伤组NT-proBNP、CK-MB、cTnI水平显著高于无/轻度心肌损伤组(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,24 h动态心电图联合心肌损伤标志物应用于肺炎支原体心肌损伤评估的曲线下面积(area under curve,AUC)和灵敏度高于单独应用的评估结果(P<0.05)。结论24 h动态心电图联合心肌损伤标志物在肺炎支原体肺炎患儿的心肌损伤评估中具有较高的临床应用价值,值得临床推广。

关键词： 跨学科教学   教学意义   数学方法   教学价值   整合教学   教学模式   跨学科背景   正弦函数的性质  

摘要： 跨学科教学是一种将两门或两门以上学科之间建构有教学价值和教学意义的联系,对不同学科的知识、观点、概念或理论进行辨识、评价与整合的教学模式。据此有研究者提出数学跨学科教学的内涵为“在数学课程教学中,以数学知识或数学方法为主线,重视其他学科与数学科学之间的交又和融合,从而整合教学知识,对数学问题进行加工、设计和解决的教学过程。”

关键词： 创新素养   “一核一问一单一导图”   教学模式  

摘要： 创新素养教育是深化中小学教育教学改革,落实素质教育的具体体现。为了培养学生的创新素养,灵武市第一小学尝试构建“一核一问一单一导图”课堂教学模式,在提升课堂教学实效性的同时培养学生创新素养。

关键词： SOLO分类理论   思维层次   函数   试题研究  

摘要： SOLO分类理论将思维结构分为从低到高5个层次,是一种可视化的思维水平评价理论,为研究数学试题提供了一种全新的视角。本文以SOLO分类理论为主要研究方法,以2022~2024年苏州市中考数学试卷中的函数部分研究对象,从不同维度对三套试卷进行分析,从教师教及学生学习两方面提出一些思考。SOLO classification theory divides the thinking structure into 5 levels from low to high. It is a visual theory of thinking level evaluation, which provides a new perspective for the study of mathematical test questions. This paper takes SOLO classification theory as the main research method, and takes the function objects of the mathematics paper of Suzhou high school entrance examination in 2022~2024 to analyze three sets of papers from different dimensions, and puts forward some thoughts from the two aspects of teachers’ teaching and students’ learning.

关键词： GeoGebra软件   函数   中职数学  

摘要： GeoGebra软件在中职数学函数教学中的应用,旨在优化教学方式,提高学生的学习兴趣和突破难点问题.通过具体的教学案例,展示了GeoGebra软件在绘制函数图象、探究函数性质、动态演示函数变化等方面的优势.研究发现,GeoGebra不仅便于教师设计教学案例,还能有效促进学生对函数概念的理解和掌握,丰富学习方式,提升核心素养.

关键词： 蛇形机器人   机器蛇   炫酷  

摘要： 细长的身形,蜿蜒的姿态……这是蛇的特点。仿生蛇形机器人大都具备以上特点,同时又各具特色,各有所长。哪种蛇形机器人最炫酷?咱们一一来细看。

关键词： 二次函数   角度   问题  

摘要： 在二次函数问题中,常涉及特殊角度、倍角等,要求学生求解点的坐标或者判断其存在性。文章结合四个例题,对二次函数中与角度有关的四类问题进行分析探讨,旨在为师生专题复习提供启示。

关键词： 图神经网络   电缆   敷设   风险识别  

摘要： 电缆作为电力传输和信息通信的重要载体,在现代社会中扮演着至关重要的角色,电缆敷设的质量和安全性直接关系到电力系统的稳定性和可靠性,以及信息通信的畅通无阻。为此,研究基于图神经网络的电缆敷设风险识别方法,运用高分辨率卫星遥感影像获取电缆敷设影像,并对其进行预处理,提取在敷设过程中的风险特征。利用图神经网络对敷设风险数据进行图构建和特征聚合,融合后的特征向量被送入Softmax分类器以判断敷设风险的类别。采用D-S证据理论的信息融合方法,计算概率指派并与阈值比较得到最终电缆敷设风险识别结果。实验结果表明,经过多次迭代,所提方法准确识别值达到了0.8,为三个小组的最高值,能够有效地从每一帧影像中提取风险数据,准确完成电缆敷设风险识别。