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关键词： 植物   光合生理特性   粗肋草   弱光胁迫   荧光参数  

摘要： 为探究三种粗肋草对弱光胁迫的耐受性和适应机理，以‘吉利红’粗肋草（Aglaonema commutatun ‘Big Apple’ ）、‘如意皇后’粗肋草（Aglaonema commutatun ‘Red Valentine’）、‘万年红’粗肋草（Aglaonema commutatun ‘***’）为材料，以七种弱光梯度(200， 100， 60， 40， 20， 10， 2 μmol·m-2·s-1)处理三种粗肋草幼苗，测定了叶色、叶绿素荧光参数，生理生化指标，并进行了主成分分析及隶属函数分析。结果表明，隶属函数D值平均值分别为0.567、0.497、0.390，对12个生理指标分析得耐阴性从强到弱为：如意粗肋草>万年红粗肋草>吉利红粗肋草。12个单项指标的耐阴系数与D值的Pearson相关相分析表明，与耐阴性较显著的相关指标分别为qP、ETR、Fo、Fv/Fm、叶绿素总量、电导率。本研究确定了三种粗肋草植物最适的光照条件，耐阴性强弱，筛选出了耐阴能力指标，简化了粗肋草属植物的综合评价工作，为以后粗肋草属植物的栽培养护及园林应用提供了理论参考。

关键词： 多元化教学模式   心功能   住院医师   规范化培训   教学  

摘要： 目的 探讨多元化教学模式在心功能科住院医师教学中的应用。方法 选择2022年、2023年在中南大学湘雅医学院附属长沙医院心功能科轮转的住院医师，轮转时间均为1个月，分为2022年组和2023年组2组，分别为42、48名，开展心电图规范化培训，2023年组以多元化教学模式进行教学，2022年组按照既往的心电图教学培训方案进行。对两组医学生在心功能科轮转结束后进行心电图理论及操作考核，并填写满意度问卷调查，年底进行心电图判读考核。结果 2023年组住院医师的心电图出科考核成绩、年底心电图判读考核成绩和满意度问卷调查的结果，均高于2022年组住院医师，两组住院医师以上数据相比差异有统计学意义（P<0.05）。结论 通过多元化教学模式的应用，能有效地提高住院医师的心电图教学质量和效果。

关键词： 本溪组   石炭系   河南省   生物地层特征   ?   牙形石  

摘要： 河南省石炭系本溪组是富含铝土矿等多种矿产资源的岩石地层单位。根据本溪组的分布状况、岩性特征及古生物化石组合面貌，本文将本溪组划分为三个正式岩性段，自下而上分别为黄岭段、乔沟段、博爱段，其中前两个段是新命名的段。根据每个段的古生物化石组合及其对比，本文分析了各段的地质时代。黄岭段含双壳类，其生物带时代为石炭系宾西法尼亚亚系巴什基尔阶。乔沟段产?、牙形石、双壳系、介形类和古植物化石，各门类生物带已分别建立，其时代均为石炭系宾西法尼亚亚系莫斯科阶，博爱段含双壳类，其生物带时代为石炭系宾西法尼亚亚系卡西莫夫阶和格舍尔阶。依据本溪组上覆地层太原组底部第一层稳定灰岩所含?和牙形石特征分子的分布及其国内外对比，确认这层灰岩的时代属二叠系底部阿瑟尔阶，从而将本溪组顶界的时代限在二叠系之下，进而确定本溪组时代为上石炭统。

关键词： 低信噪比   未知中心频率   改进小波阈值   小波能量比   调制识别  

摘要： 为了提高低信噪比下采样率受限且中心频率未知的通信信号质量，提高识别性能，本文实现了中心频率的自适应估计并提出了一种改进的小波降噪算法。中心频率估计部分利用11类通信信号在功率谱上的差异实现粗分类，基于不同分类结果对频率居中法进行改进以实现中心频率的估计。改进的小波降噪算法一方面针对软硬阈值函数存在的问题提出一种参数可调且连续的改进小波阈值函数；另一方面采用小波能量比刻画不同中心频率的通信信号小波系数能量分布，根据大小对小波系数采取不同的处理方法；最后，针对11类通信信号，在[-10，10]dB的信噪比范围内进行了调制识别实验。仿真结果表明，本文所提降噪算法对11类通信信号都有显著的降噪效果，在[-10，0]dB的信噪比范围内相较于未降噪时的信号平均识别率提升了10%-40%。

关键词： 天文定位   星图识别   Voronoi图   导航星表  

摘要： 传统模式识别类星图识别算法需要预先设置参数且在高极限星等条件下速度慢，本文提出一种基于维诺（Voronoi）图的星图识别算法。算法提取星图中的恒星，将其归一化为球面点集，并计算构成的对应的Voronoi图和邻边多边形的周长、面积和边数，将这些特征组合为恒星的识别特征。然后将特征与导航星表进行匹配，并根据匹配结果计算指向。模拟实验表明了本算法的有效性，并得到不同条件下的匹配率和运行时间，最优情况下小于100ms。实验得出了本文算法在不同视场和极限星等下的识别率，并给出了最优组合。实验测试验证了位置噪声和伪星缺失星对算法匹配率的影响，算法在1‰位置误差条下匹配率基本不降低。通过与环径向分布特征星图识别算法对比，证明了本文算法相较传统模式识别类星图识别算法，识别率更高，识别时间更短且具有更好的抗位置噪声性能，且具有无需设定和调整参数的优点。

关键词： 电子病历   临床体征   药物推荐   图神经网络   两阶段注意力机制   患者特征嵌入表示  

摘要： 通过对电子病历中的用药数据和患者临床体征进行深度挖掘，利用深度学习模型预测药物组合，以期提高临床疾病诊疗过程中用药推荐的准确性和安全性。研究提出一种融合患者临床体征的图增强注意力药物推荐模型，首先融入患者临床体征来丰富患者特征表示，并利用图神经网络获取组合用药和药物相互作用（DDI）知识，通过两阶段注意力模块获取融合了患者历史用药信息和DDI知识的全新患者表示，最后以多标签学习方式进行药物推荐。在MIMIC-III公开数据集进行实验验证，此模型Jaccard相似度、PR-AUC、F1-Score及DDI率分别达到0.5172、0.7661、0.6731、0.0703，相较于最近的主流药物推荐模型，其DDI率至少降低了0.47%以上，Jaccard相似度、PR-AUC、F1-Score分别提升了0.45%、0.61%和1.21%及以上；为了进一步验证此模型的性能，在真实世界数据集也做了对比实验，结果表明此模型Jaccard相似度、PR-AUC、F1-Score及DDI率分别达到0.4502、0.7023、0.6128、0.0857，均优于最近的主流药物推荐模型。以上实验结果表明此模型具有较好的性能和临床适用性，对辅助医生制定更加科学有效的用药方案具有重要的现实意义。

关键词： 扩散模型   文本生成   多模态问题   损失函数   凸损失函数  

摘要： 扩散语言模型采用的非自回归生成方式能显著提高推理速度，通过迭代重建过程持续优化能提升生成文本质量，因此它在文本生成任务中具有极大潜力。然而，由于扩散语言模型训练多采用基于极大似然估计的交叉熵损失，即便生成了正确句，也可能因为没有与参考句严格对齐被惩罚，导致扩散语言模型面临严重的多模态问题，进而大大降低了文本生成质量。为了缓解多模态问题，提出了一种基于凸损失函数训练的离散扩散语言模型ConvexDiffusion，该模型利用凸函数可以锐化最优分布这一特性，使模型更专注于高概率输出；为了进一步提高文本生成质量，降低生成词的重复率，设计了一种使噪音标记非线性变化的混合感知噪音表，并在解码过程中采用高置信度确定性去噪策略。在机器翻译、问题生成、问题阐述这三类文本生成任务上的实验结果表明，ConvexDiffusion相比现有领先的扩散模型RDM和非自回归模型CMLM等，性能提升了1-7个BLEU，且具有更快的生成速度。特别是在WMT16’EN-RO和WMT14’EN-DE这两个大型数据集上，ConvexDiffusion的表现超越了目前主导文本生成领域的自回归语言模型。

关键词： 图神经网络   图邻接矩阵   沉井建造   姿态预测   时序数据  

摘要： 桥梁作为重要的交通基础设施，质量是其建造及使用的重中之重。沉井作为基础结构，在桥梁建造中被广泛应用。在沉井建造过程中，实时准确的下沉姿态预测，有助于降低事故风险，提高工程质量。常用的预测方法，如统计模型和机器学习模型，难以应对时序数据的非线性时空特征，如结构应力，沉井下沉姿态等，导致预测结果不准确。深度学习模型可以捕获数据时空特征，已广泛应用于时序数据预测，但尚未被应用于沉井下沉姿态预测等相关任务。因此，本文提出了基于图神经网络的多指标预测模型（Multi-indicator Prediction Model，MiPM）。MiPM通过自注意力机制以及门控循环单元（Gate Recurrent Unit，GRU）动态建立时序数据序列间的图邻接矩阵，并结合卷积神经网络，提取时序数据的时间特征和空间特征。通过交错的网络结构，融合时空特征，映射预测结果。为验证MiPM有效性，以一个真实的桥梁沉井建造工程为实证研究案例。实验结果表明，对比13个基线模型，MiPM具有更好的预测结果表现，如其在均方根误差指标上至少降低5.6％。

关键词： 冠心病   无症状心肌缺血   高密度脂蛋白   视黄醇结合蛋白4   24 h动态心电图  

摘要： 目的：观察冠心病无症状心肌缺血患者24 h动态心电图（DCG）与高密度脂蛋白颗粒大小、视黄醇结合蛋白4(RBP4)的变化情况，并分析其对患者发生无症状心肌缺血（SMI）的诊断价值。方法：纳入2022年5月—2023年5月收治的冠心病患者108例，观察发生SMI的患者与非SMI患者24 h DCG和高密度脂蛋白颗粒大小相关量化指标[高密度脂蛋白胆固醇/载脂蛋白A1(HDL-c/ApoA1)]、RBP4变化情况，并分析这些指标的变化对患者发生SMI的诊断价值。结果：经24 h DCG评估发现SMI组中阳性患者共有57例，诊断准确率为82.61%(57/69)，发作时间段主要集中在6:00—11:59时间段；SMI组患者RBP4水平明显高于非SMI患者，而HDL-c/ApoA1则明显低于非SMI患者（均P<0.05）；经Spearman法分析显示，冠心病患者发生SMI与RBP4水平呈正相关性（r=0.450,P<0.05），与HDL-c/ApoA1水平呈负相关性（r=-0.347,P<0.05）；经ROC曲线分析显示：24 h DCG、HDL-c/ApoA1、RBP4水平对冠心病发生SMI诊断的曲线下面积（AUC）分别为0.798、0.708、0.771，三项联合诊断的AUC为0.891，明显高于各单项指标（P<0.05），此时诊断的敏感度和特异度分别为0.899、0.795。结论：24 h DCG对冠心病患者发生SMI具有一定的诊断价值，联合HDL-c/ApoA1、RBP4诊断则可进一步提高诊断的价值。

摘要： 习近平总书记在中国共产党的二十大报告中高度概括了中国式现代化的五大特征,并指出实现高质量发展是中国式现代化的本质要求之一.新型城镇化作为"新四化"的重要组成部分,既充分体现了高质量发展的要求,也是中国式现代化的核心要义所在.2024 年 11 月 8 日至 10 日,中国城市规划学会小城镇规划分会学术年会以"中国式现代化语境下的小城镇"为主题,在辽宁省沈阳市顺利召开.本次年会由中国城市规划学会指导,中国城市规划学会小城镇规划分会主办,辽宁省城乡建设规划设计院有限责任公司、东北大学、沈阳建筑大学承办,同济大学城市建设干部培训中心和《小城镇建设》杂志等单位协办.