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关键词： 脑电信号处理   情绪识别   图神经网络   图池化   深度学习  

摘要： 近年来,图神经网络因其出色的空间拓扑能力,在脑电情绪识别领域表现突出。然而许多方法只考虑了脑电通道间的连接,忽略了大脑区域间的功能性联系。图神经网络通常依赖线性变换来更新节点,如果直接将原始脑电信号作为输入,容易导致模型过拟合。虽然使用手工提取的特征可以减轻这一问题,但这也限制了对信息的全面提取。针对当前图相关算法在脑电情绪识别领域的局限性,本文提出一种基于自适应层次图池化技术的端到端脑电情绪识别算法。首先,设计一个自适应图生成模块,采用数据驱动的方法,能够自动生成与情绪识别任务密切相关的图邻接矩阵,对脑电信号的空间信息进行有效建模。随后,为了更准确地提取关键通道或脑区的时域脑电信号特征,本文进一步提出时域层次图池化模块,在识别时域信号特征的同时,融合图节点的相关特征。最后,该模块通过对脑电通道的层层池化,提炼出更有代表性的区域特征,并动态更新各区域之间的功能连接,从而实现对脑电信号的深度特征提取和有效表示。为了验证所提出的自适应层次图池化模型的有效性,本文在两个广泛使用的公共脑电情绪数据集DEAP和MAHNOB-HCI上开展实验,结果表明所提出的自适应层次图池化模型在性能上显著优于其他最先进的深度学习方法和传统机器学习方法。

关键词： α-Bloch function   Littleα-Bloch function   Several complex variables   Partial derivative  

摘要： In this paper,we establish characterizations of α-Bloch functions and little α-Bloch functions on the unit ball as well as the unit polydisk of C^(m),which generalize and improve results of Aulaskari-Lappan,Minda,Aulaskari-Wulan,and *** examples are also given to complement our theory.

关键词： 慢性支气管炎   支气管哮喘   批评指正   何教授   肺气肿   之间的关系   三环   深度思考  

摘要： 近期我们读到《中国呼吸与危重监护杂志》2024年8月第23卷第8期何权瀛教授^([1])发表的一篇文章《对于慢性支气管炎、肺气肿和支气管哮喘三环图的一些困惑》。文中何教授对传统的“呼吸三环图”表示质疑,并提出了自己的观点,并在第一时间将此文分享给我们,也由此引发了我们对这部分内容的深度思考。自1995年起,“呼吸三环图”作为经典图常用于表示慢性支气管炎、肺气肿与支气管哮喘(简称哮喘)之间的关系(图1)^([2]),然而既往鲜有学者对传统三环图提出异议。而何教授文章中提出的对传统三环图的疑问及观点,我们深表认同,同时也激励我们在此发表一些浅知拙见,如有不当之处敬请各位同仁批评指正。

关键词： 西蒲村   山西省   北格镇   太原市  

摘要： 走进山西省太原市小店区北格镇的西蒲村,蜿蜒的村道十分洁净,街角的树木伸展着枝叶,为往来行人投下斑驳的荫凉。这个静卧于汾河之畔的村落,以独有的方式诉说着岁月的故事。近年来,西蒲村以党建为笔,以红色资源为墨,在乡村振兴的画卷上挥毫泼彩,走出了一条特色鲜明的发展道路。西蒲村位于山西省太原市小店区北格镇,距北格镇人民政府7.5千米。西蒲村北邻孙家寨村,西与东草寨村相接,东面与东蒲村相邻。

关键词： 沥青路面   路段动态划分   碳排放   低碳道路养护   可持续发展  

摘要： 探讨基于路段动态划分的沥青路面低碳养护策略,以实现对路面的有效管理和可持续维护,推动沥青路面的绿色养护。通过对路段以10 m为最小基础单元,将技术状况相似等级的路段动态合并,对养护路段进行动态划分,解决较长基础单元评定结果易掩盖局部不良路段的问题,更精细地理解路面的磨损状况和养护需求。基于生命周期评价(Life Cycle Assessment,LCA)方法构建了沥青路面养护施工全生命周期中碳排放量的量化体系,综合考虑养护过程中的各个环节,准确评估碳排放。通过以某高速公路养护工程为案例,说明所提出的基于路段动态划分的低碳养护策略在实际工程中的应用效果。结果表明:路段动态划分确定养护路段对降低养护过程的碳排放有显著效果,可降低24.45%的碳排放。

关键词： 市与区   知识产权创造   实施方案  

摘要： 各区人民政府,市政府各委、办、局:《上海市知识产权领域市与区财政事权和支出责任划分实施方案》已经市政府同意,现印发给你们,请认真按照执行.2025年2月14日上海市知识产权领域市与区财政事权和支出责任划分实施方案为进一步明确我市知识产权领域市与区财政事权和支出责任,建立权责清晰、财力协调、区域均衡的市与区财政关系,推动进一步提升知识产权创造、运用、保护、管理和服务水平,根据国务院办公厅印发的《知识产权领域中央与地方财政事权和支出责任划分改革方案》和我市关于推进市与区财政事权和支出责任划分改革的要求,制定本实施方案.

关键词： 脓毒症   病原学   病原始动刺激分子集合   病原始动刺激分子对   病原体-宿主互作  

摘要： 脓毒症是病原体感染后引起的系统性急重病程,因涉及多器官功能衰竭而危及生命,也是COVID-19患者死亡的重要机制之一。但目前对常见病原体引起宿主组织器官破坏与引起脓毒症的机制之间异同缺乏系统对比,且多局限于病原相关分子模式(pathogen-associated molecular patterns,PAMPs)与模式识别受体(pattern recognition receptors,PRRs)的互作。COVID-19研究明确提示SARS-CoV-2主要是刺突蛋白结合宿主细胞的血管紧张素转换酶2而启动疾病及最终激活脓毒症的分子通路,而非以PAMPs即病毒RNA刺激宿主PRRs/TLR7为主。结合对其他关于病原体-宿主互作的证据(如绿脓杆菌鞭毛钩蛋白FlgE刺激血管内皮细胞膜表面异位ATP合酶等),本文提出某特定病原体之能够刺激宿主成分发生反应的所有分子构成"病原始动刺激分子集合"(pathogen-initiated stimulatory molecular panel,PSMPL),是该病原体的固有和相对恒定的生物学特征;而PSMPL在宿主中与宿主分子所能形成的所有分子-分子配对,构成该病原体与该宿主的所有互作通路起点即"病原始动刺激分子对"(pathogen-initiated stimulatory molecular pairs,PSMPS);所有分子对作用的整合结果将决定病原体对宿主细胞或组织器官的净作用。PSMPL/PSMPS概念的提出,将有助于更加深入、全面研究病原体与宿主的互作,帮助寻找引起脓毒症的新通路和新机制,并为鉴定治疗脓毒症的新靶点提供参考。

关键词： 农桑图像   耕织图叙事   图像符号文本   话语分析  

摘要： 《钦定授时通考》中的农桑图像属于书籍插画,主要通过文字符号和图像符号的双重叙事向读者传达信息。文章着重研究此书中的农桑图像,从话语分析的视角探析耕织图叙事文本,从叙事文本、话语实践和社会实践三个层面构建耕织图叙事模型,从图像符号文本到话语的生产与阐释,再到话语社会实践中的意识形态和权力关系,逐层解析农桑耕织图的意义和其中蕴含的政治、社会文化内涵。

关键词： Kneser图   Schrijver图   交错图   顶点可分解性质  

摘要： Kneser图是十分重要的一类图,许多关于集合的计数以及计算问题可以转换为此类图中的问题加以探讨,在计算机科学、图论、拓扑中都有重要应用。从代数组合方面出发研究Kneser图及其导出子图Schrijver图和交错图的组合代数结构,并完整地刻画了其顶点可分解性质以及Cohen-Macaulay性质。

关键词： 土壤有机碳   土壤物理性质   植被类型   相关性分析  

摘要： 【目的】探明高山林线带5种植被类型下土壤有机碳(SOC)/土壤有机碳密度(SOCD)分布特征及其与土壤物理性质的相关性,以便明确SOC含量对植被类型和土壤物理性质的响应特征。【方法】以藏东南超高海拔区色季拉山为研究区域,选取高山林线带5种植被类型(高山草甸、草灌过渡带、灌木林、乔灌过渡带、乔木林),按照0~20、20~40、40~60 cm土层深度分层取样,分别测定SOC、容重(SBD)及通气度(SAP)等物理性质指标,探究5种植被类型SOC含量及沿土层深度分布特征,并分析SOC/SOCD与土壤物理性质之间的关系。【结果】(1)5种植被类型下,SOC与SOCD平均变化范围为49.62~85.02 g/kg与10.33~13.23kg/m^(2),其中乔灌过渡带SOC含量最高;沿土层深度从上至下SOC均值分别为85.02、57.80、49.62 g/kg,SOCD均值分别为13.23、11.63、10.33 kg/m^(2),表层SOC含量最高,随着土层深度的增加而减少;(2)不同植被类型下、不同土层深度的土壤物理性质差异极显著(P<0.01,下同),土壤物理性质受到植被类型和土层深度的影响;(3)在土层深度条件下,SOC与SAP呈极显著负相关,与SCP呈显著负相关(P<0.05),在植被类型条件下,SOC与CWC、STP、SAP呈极显著正相关。SOCD与土壤物理性质基本不相关(P>0.05)。【结论】不同植被类型下SOC含量有显著差异。植被类型对SOC的分布有明显影响,植被类型越复杂的区域SOC含量越高。SOC主要与SAP有密切相关性,其分布于表层土壤,有明显的表聚特征。