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关键词： 实景三维   激光雷达   点云数据   三维点云   多维属性   数字化  

摘要： 在连接物理世界与数字世界的过程中,三维点云是数字化的最直接呈现,具有多维属性的点云相比其他数据更能满足最终要呈现的实景三维或数字孪生需求,而激光雷达三维建图已成为获取高精度点云数据最直接、最有效的方式。

关键词： 脑电图   缺血性脑卒中   脑电图监测   计算机断层扫描   磁共振成像   预后  

摘要： 卒中是导致人类残疾和死亡的重要疾病,目前临床上主要依靠临床评估量表、计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(MRI)进行诊断及预后评估,这些方法实施起来会受到诸多客观条件的限制,有其局限性,而脑电图监测(EEG)具备可床旁实施、实时、无创等诸多优势,可动态监测脑功能的变化,故有助于临床医生及时、有效地了解患者病情,评估预后。本文即对脑电图在缺血性脑卒中预后评估中的应用进行综述。

关键词： 历史唯物主义   文明形态   划分依据   新文明形态  

摘要： 历史唯物主义是释读文明形态及其类型划分的科学方法论。不同于被遮蔽在西方理性主义叙事中的文明形态划分范式,马克思、恩格斯以物质生产为切入点,把与之相适应的生产关系及其共同构成的社会生产方式作为文明形态划分的根本依据。他们从文明的物质形态、社会形态、地域和民族、国家形态以及价值形态的总体性视角,科学、全面地揭示了文明形态划分及其理论依据问题。基于社会生产方式的文明形态划分革命,贯通着历史唯物主义实践观、历史观、人民观和世界观的理论特质,内置着辨识文明形态“新”与“旧”的科学方法,以及构建新文明形态的路径指引,开启了对人类文明形态的历史唯物主义新阐释。

关键词： 行人检测   多尺度   损失函数  

摘要： 针对现有行人目标检测技术在多尺度目标识别方面的局限,特别是对小目标检测效果欠佳的问题,提出基于改进损失函数的行人目标检测模型,该模型将损失函数进行改进替换,能更好地挖掘正负样本信息。在MS-COCO数据集上进行实验,AP、AP_(s)、AP_(m)、l AP分别达到43.5%、26.1%、46.7%和54.0%,相较于原始模型各提升1.4%、2.0%、1.2%以及1.2%。随后将CenterNet-G模型应用于行人检测数据集CrowdHuman,AP和AP_(75)分别达到82.3%与62.6%。实验结果表明,改进后的模型对多尺度目标尤其是小目标有着良好的检测效果,在行人检测领域取得出色效果,为解决行人检测中的尺度多样性问题提供了新策略。

关键词： 投影方法   视图关系   主视图  

摘要： 在机械设计过程中,零件图视图的表达属于机械制图中关键环节,至关重要。以零件图视图表达方法作为研究内容,对比了国内外零件图视图的投影方法及易混淆点,总结了零件视图布置规律及特殊情况。结合工作经验,提出了主视图应具有的特点及选择依据。本文研究实践成果,对工程制图人员理清图纸视图关系、提高作图质量具有一定的借鉴意义。

关键词： 三角剪切变形理论   复合材料层合板   自由振动   薄板样条径向基函数   固有频率  

摘要： 基于复合材料层合板的三角剪切变形理论,推导了对称复合材料层合板的控制微分方程。利用基于薄板样条径向基函数的无网格配置方法离散的控制微分方程,预测了对称复合材料层合板的自由振动行为。计算了不同材料参数和层合板几何参数的固有频率,并与文献结果进行了比较。还研究了节点排布、模量比和边厚比对固有频率的影响。结果表明,本文结果与文献结果具有较好的一致性,节点数量越大,无量纲频率对网格分布越不敏感,固有频率随着边厚比和模量比的增加而增加。通过数值实验,证明了用薄板样条径向基函数离散的三角剪切变形理论对对称复合材料层合板的自由振动分析具有较高的数值精度和良好的收敛性。

关键词： 图自编码器   LightGBM   深度学习   癌症驱动基因识别   精准医疗  

摘要： 在癌症的形成和进展中,癌症驱动基因扮演着重要角色.准确识别癌症驱动基因有助于深入理解癌症的发生机制,推动精准医学的发展.针对当前癌症驱动基因识别领域所面临的异质性和复杂性问题,本文设计并实现了一种基于图自编码器与LightGBM的癌症驱动基因识别系统ACGAI.该系统首先以无监督的方式通过图自编码器学习生物分子网络的复杂拓扑结构,随后将生成的嵌入表示与原始基因特征进行拼接,形成基因增强特征并输入至LightGBM.在经过训练后,系统输出生物分子网络上每个基因的预测得分,实现了对癌症驱动基因的准确识别.最终,该系统利用Web技术创建了一套用户友好、交互性强的可视化界面,实现在基因集分析场景中的癌症驱动基因识别,并为识别结果提供了生物学解释.经过测试,该系统表现出优于其他方法的识别性能,能有效识别癌症驱动基因.

关键词： WebGIS   土地出让   一张图  

摘要： 为解决现行土地出让计划存在的表现形式不直观、数据处理不方便、统计分析不充分、数据共享不便捷等问题,在充分调研土地出让业务的基础上,基于MVC架构和WebGIS技术构建了地市土地出让计划一张图系统。一张图系统有效地解决了上述问题,使得市民和相关行业的用户可以快速准确地获取所需的土地信息,极大地提高了土地资源利用效率和市场透明度。一张图系统优化了土地资源管理和信息共享,可为地方经济的发展和治理提供支持。

关键词： 函数   不等式   斐波那契数列   逻辑推理  

摘要： 抽象函数与不等式的交汇与融合,是基于抽象函数与方程应用的基础上的深度挖掘与创新应用,对于数学“四基”与“四能”的考查更加清晰明了.本文结合一道高考真题,就抽象函数与不等式的交汇应用加以剖析,从不同思维视角与技巧方法加以剖析与展开,总结并归纳技巧规律,引领并指导数学教学与复习备考.

关键词： 铁路智能选线   代价图   通道搜索   差异演化   平纵横联动   GIS选线  

摘要： 研究目的:铁路选线区域广、影响因素多、多专业综合性强,智能选线研发难度大,应用的效率效果尚未达到广泛推广。研发铁路智能选线系统,找准重难点分步突破,对路径规划、局部优化、人机交互等提出新的视角,以期对现有理论方法进行补充和完善,提高选线设计效率和质量。研究结论:(1)按照通道搜索、方案优化、人机协同三个步骤开展系统研发,并将纵断面自动设计作为基础功能充分复用,可显著降低研发难度,提高研发效率;(2)提出大场景地形自动探查获取桥隧高代价面域、基于面域边界特征线的三角网代价图构建方法,可提高搜索适应性和精确性;(3)基于Dijkstra最短路径搜索算法开展路径自动规划,可极大提高搜索效率和效果;(4)平纵横自适应优化、平纵横实时联动、系统融合式GIS选线可灵活应对实际需求,增强系统适用性;(5)本研究成果可为铁路、公路的智能选线系统研发提供参考和借鉴。